XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemCultures
匹配的唾液器官和粘附培养物的细胞组成分析：选择您的Sjögren疾病研究工具仔细
sjögren疾病（SJD）通过在唾液腺（SGS）中存在B细胞的淋巴细胞浸润广泛认可。与最初假定的相反，SJD中的SG功能不全与SGS中SG淋巴细胞浸润程度不密切相关。在SJD的SG发病机理中，导管性表现与表达toll-tliel-e自身抗体SSA/RO60，SSA/RO52的互动的导管细胞的能力表达了TOLL样受体和受体的受体样受体和受体，并以表达SJD相关的自身抗体，并以下是SSSA/RO52的互动，并以下是SSSA/RO52，并以下是SSSA/RO52，并以下是SSSA/RO52，并以下是SSSA/RO52，并以下是SSSA/sss，并以下是SSSA/sss，以及Leukin（IL）-1，IL-6，IL-7，IL-18，肿瘤坏死因子（TNF），B细胞激活因子（BAFF），CXC基序趋化因子10（CXCL10），CXCL112，CXCL12和CXCL13（在Verstappen等人1中进行了综述）。这些关键工作中的许多探索SG上皮涉及SJD病理学的涉及SG上皮细胞（SGEC）培养物。sgec培养物是使用epplant培养技术得出的，从而将一小部分SG组织铺在烧瓶中，并假定将生长的细胞推定为代表上皮细胞。2
印度，爱尔兰和土耳其的外围创造者文化
在将近二十年的时间里，社交媒体娱乐（SME）促进了新的工业实践，具有多样化，相对授权但又不稳定的创作者，是社交媒体平台（YouTube，Instagram，Facebook，Facebook，Tiktok）的创作者，他们在广播和数字平台（Netflix，netflix，netflix pirme，hamem prime Video，Hotstar）secter（craig）（Craig）（Craig）（Craig）（Craig）＆Cra＆Cra＆Cra＆Cra＆Cra＆Cra＆Cra＆Cra cra＆Cra＆cra＆Cra，中小企业行业通常与电影和电视等传统媒体行业有所不同，该行业的工业逻辑由大众分布，大众受众和数字平台主导，这些平台分发了生产的电影和电视内容（Lobato，2019）。相反，中小型企业由创作者广泛地推荐给“本地社交媒体企业家”，例如短视频制作人，vloggers和站立的喜剧演员，这些喜剧演员可以通过SME（Cunningham＆Craig，2021）提供全球创意媒体和货币工具的全球分销。创建者使用社交媒体平台分发（音频）视觉内容，并将其视为跨屏幕行业移动的“电话卡”（Mehta，2023年）。然而，这面临着各种挑战，因为创造者的劳动是由于“不安全，特遣队，灵活”的社交媒体工作条件而狂妄自我的（Gill＆Pratt，2008年，第3页）。尽管通过全球平台分发了媒体文物，但创作者如何体验和减轻来自多种来源的pre依，取决于媒体生产的地理特定，差异很大。在本文中，借鉴了印度，
减少了在国际空间站生长的浮游培养物上观察到的铜绿细胞大小
摘要：过去已经研究了细菌的生长和行为，但是尽管对无数过程的影响，包括生物膜形成，但对船员健康的影响很少，但几乎没有将重点引向细胞大小。分析了在国际空间站（ISS）上培养在不同材料和媒体上培养的铜绿假单胞菌的特征上清液等分试样，作为太空生物膜项目的一部分。在该实验中，铜绿假单胞菌是在微重力的（与地球对照匹配的）中生长的，在改良的人工尿液培养基（Maumg-high Pi）或补充了KNO 3的LB Lennox中，并评估了其在六种不同材料上的生物膜形成。在孵育一二，两天和三天后，ISS船员通过固定在多聚甲醛中终止了实验的子集，并在此处介绍了上清液的等分试样进行浮游细胞尺寸研究。通过在油浸入下的相对造影显微镜，moticam 10+数码相机和斐济图像分析程序下使用相对造影显微镜，获得了飞行后的测量。统计比较，以确定使用Kruskal – Wallis和Dunn检验的哪些治疗方法在细胞尺寸上产生了显着差异。在LBK和Maumg-High Pi中，培养物中存在的材料存在统计学上的显着差异。与此一起，数据还按重力条件，培养基和孵育天数分组。总而言之，在微重力上生长的培养物上观察到较小的细胞，并且细胞大小随孵育时间的函数和培养物的生长而变化。在微重力中培养的浮游细胞的比较显示细胞长度降低（根据材料，从4％到10％）和直径（根据材料，根据材料的1％到10％）就其匹配的地球对照组而言，需要注意的是，在给定时间，培养物可能在其生长曲线上可能在不同的生长曲线上处于不同的位置。我们在此处描述了这些变化，以及在机组人员健康和潜在应用方面对人类太空旅行的可能影响。
我们转变以人为本文化的策略2024-2029
制定该战略的方法的基础是协作，包容和积极参与的原则。这是一个旨在建立共识的迭代过程，首先是在SESLHD的护理和助产士（Donm）的董事开始，随后进行了一系列的参与活动。这使各种利益相关者群体能够在未来3 - 5年内塑造护理和助产士的整体愿景和战略重点。通过以人为本的实践框架（McCance＆McCormack 2021）的镜头重新构想了该策略，并由以人为本实践领域的公认专家Tanya McCance教授提供了支持和支持。我们感谢那些慷慨的时间并为我们的新战略的制定做出贡献的人。
酸啤酒作为新型精酿啤酒酵母培养物的生物储存器
摘要：对精酿啤酒的需求不断增长，这推动了人们从酿酒相关的野生环境中寻找新型啤酒酵母培养物。精酿培养物生物勘探的重点是识别适合将独特感官属性印记到最终产品上的野生酵母。在这里，我们整合了系统发育、基因型、遗传和代谢组学技术，以证明在木桶中陈酿的酸啤酒是合适的精酿啤酒酵母候选物的来源。与传统的兰比克啤酒成熟阶段相反，在酸成熟的生产式啤酒的陈酿过程中，不同生物型的酿酒酵母占据了可培养的内部菌群的主导地位，其次是膜毕赤酵母、布鲁塞尔酒香酵母和异常酒香酵母。此外，还鉴定出三种假定的酿酒酵母×葡萄汁酵母杂交种。酿酒酵母野生菌株形成孢子，产生可存活的单孢子代，并且下游具有 STA1 基因作为全长启动子。在加酒花的麦芽汁发酵过程中，四种酿酒酵母菌株和酿酒酵母×葡萄汁酵母杂交种 WY213 的发酵速率和乙醇产量均超过非酿酒酵母菌株（P. membranifaciens WY122 除外）。该菌株在较长的滞后期后消耗麦芽糖，这与该物种描述的表型特征相反。根据 STA1 + 基因型，酿酒酵母部分消耗糊精。在酿酒酵母和酿酒酵母×葡萄汁酵母杂交种产生的挥发性有机化合物 (VOC) 中，具有水果香气的苯乙醇最为普遍。总之，这里描述的菌株具有相关的酿造特性，可以作为本土精酿啤酒的发酵剂。
从清真角度生产酶和起动培养物
起始培养物是用于生产酸奶和奶酪等培养乳制品的微生物。乳酸开胃菜的主要功能是乳糖产生乳酸。起动培养物的其他功能可能包括以下内容： - 风味，香气生产和产品结构的改进 - 抑制不良生物
联合培养基与常规培养基对输卵管类器官培养的成本及效果比较
摘要输卵管上皮细胞 (FTEC) 被认为是高级别浆液性卵巢癌的起源细胞。FTEC 类器官可用作该疾病的研究模型。然而，培养类器官需要补充多种昂贵生长因子的培养基。我们提出，基于输卵管成分的组合条件培养基，包括上皮细胞、基质细胞和内皮细胞，可以增强 FTEC 类器官的形成。我们从输卵管的伞部获得了两种原代培养细胞系。根据类器官生长的培养基，将它们分成常规或组合培养基组并进行比较。评估了类器官的数量和大小。定量聚合酶链反应 (qPCR) 和免疫组织化学 (IHC) 用于评估基因和蛋白质表达 (PAX8、FOXJ1、β-catenin 和干性基因)。酶联免疫吸附测定用于测量两种培养基中的 Wnt3a 和 RSPO1。将 DKK1 和 LiCl 添加到培养基中以评估它们对 beta-catenin 信号传导的影响。通过生长因子阵列评估组合培养基中的生长因子。我们发现常规培养基更有利于类器官的增殖（数量和大小）。此外，组合培养基中的 WNT3A 和 RSPO1 浓度太低，需要添加，使得成本与常规培养基相当。然而，两组的类器官形成率均为 100%。此外，与常规培养基组相比，组合培养基组的 PAX8 和干性基因表达（OLFM4、SSEA4、LGR5、B3GALT5）更高。在常规培养基中生长的类器官中 Wnt 信号明显，但在组合培养基中则不明显。发现 PLGF、IGFBP6、VEGF、bFGF 和 SCFR 在组合培养基中富集。总之，组合培养基可以成功培养类器官并增强 PAX8 和干性基因表达。然而，传统培养基对于类器官增殖而言是更好的培养基。两种培养基的费用相当。使用组合培养基的好处需要进一步探索。
微生物培养的生长曲线：有远见的重新评估模型
摘要：以前的论文报道，浮游微生物培养物的现象学模型表明，自从生长潜伏期阶段以来，微生物种群的整个增长进展似乎是计划的，在此期间，人口水平保持其起始水平。该模型符合有关复杂系统行为的最新建议，只要它允许在减少变量的单个主图中收集许多真实批次培养的生长趋势，尽管它们具有新陈代谢和生理差异。该模型的一个重要问题涉及微生物的时间尺度的起源，这与观察者可能有所不同。本文报告了该模型在预测微生物学中的潜在用途，并提出了扩展到培养演化的稳定和衰减阶段的扩展，这表明，与对生长阶段的假设相一致，衰减是通过扫描细胞生成步骤而发生的。这种观点得出的结论是，生长和衰减趋势之间的稳定相实际上对应于最古老的细胞世代的丧失，这代表了微生物种群的小部分。这种早期衰减几乎在日志刻度上几乎是无法检测到的，看起来像稳定的阶段。说明显示出广泛的最大值而不是中间稳定趋势的案例，与模型仍然相关的单个连续功能可以描述微生物培养的整个生长和衰减趋势。
qSanger：通过桑格测序对细菌培养物中的遗传变异进行量化
所有培养生物体中都会自发出现突变和重组等遗传变异。虽然可以通过选择或反选择来识别非中性突变，但在异质群体中识别中性突变通常需要昂贵且耗时的方法，例如定量或液滴聚合酶链反应和高通量测序。在不断变化的环境条件下，中性突变甚至可能成为主导，从而强制进行暂时选择或反选择。我们提出了一种新方法，我们称之为 qSanger，使用来自混合 Sanger 测序读数的对齐电泳图峰的振幅比来量化 DNA。表达增强型绿色荧光蛋白和 mCherry 荧光标记的质粒用于通过定量聚合酶链反应和荧光定量在体外和共转化大肠杆菌中验证 qSanger。我们表明，qSanger 允许从混合 Sanger 测序读数中量化遗传变异，包括单碱基天然多态性或从头突变，与标准方法相比，大大减少了劳动力和成本。
第三单元 - 微生物，动植物，动物细胞，器官培养...
Gottlieb Haberlandt是奥地利植物学家。他是欧洲“大豆”先驱教授弗里德里希·J·哈伯兰特的儿子。Haberlandt首先指出了孤立组织和植物组织培养的可能性。他提出了通过组织培养的单个细胞的潜力，还提出了组织的相互影响可以通过这种方法来确定。哈伯兰特（Haberlandt）针对组织和细胞培养的原始断言方法已经实现，从而导致了生物学和医学的重要发现。他在1902年提出的最初想法被称为Totipentiality：“从理论上讲，所有植物细胞都能够产生完整的植物。”Gottlieb Haberlandt在1904年给出了Kranz（德语）解剖学一词，以描述陆地植物中更高效的C4光合作用中发现的专门叶片解剖结构。