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科里·坎宁安（Corey Cunningham），代表Kodi Gaines，A Minor诉Baltimore County，Maryland等。 ，第9期，9月学期，2023年。
。” Mathews诉Eldridge，424 U.S. 319，332（1976）“程序的正当程序可确保个人不受政府对其自由和财产利益的剥夺，要求诉讼人收到通知和审理的机会'” Johnson诉Md。健康，470 MD。648，686（2020）（引用Pickett诉Sears，Roebuck＆Co。，365 MD。67，81（2001））。实质性正当程序是指“有一定的自由是受到适当程序条款（第24条和美国宪法的适当程序条款）保护的原则，无论提供的程序如何，除非这些程序提供的程序如何，除非这些限制是为了满足重要的政府利益而定制的。” ID。（原始更改）（引用Allmondv。Dep'sof Health＆Mental Hegiene，448 Md。592，609-10（2016））。
引用Coltro EP，Cafferati Beltrame L，Da Cunha CR，Zamparette CP，Feltrin C，Benetti Filho V，Vanny PDA，Beduschi Filho S，Klein TCR，Scheffer MC，Scheffer MC，
讨论：研究表明，与氨基糖苷和四环素耐药有关的基因的流行率很高，并且出院时某些耐药性决定因素显着增加，这可能受到扩展的抗菌使用的影响。在入院和从单个患者中排出样品中的MCR基因的存在与AMR的趋势有关，尤其是与动物饲养有关的趋势。这些发现强调了抗菌使用对抗药性发展和医院环境中抵抗运动的复杂动态的实质性影响。他们还强调了当地因素的影响，例如密集的动物生产，对抵抗模式的影响，并倡导进行正在进行的监视和政策制定，以将多种耐药细菌的影响。
lacunar干预试验3
简单的英语摘要背景和研究的目的是使lacunar中风增加了另一种中风，痴呆和失去独立性的风险。四分之一的中风（称为lacunar卒中）是由大脑中最小的血管疾病引起的。lacunar中风会在大脑深处受损并且不供应氧气和养分时，就会发生。大脑部分的血液供应被中断。当一部分大脑的血液供应中断时，会发生lacunar中风。在英国，它每年影响约35000人。这种“小血管疾病”也会引起思维，平衡和步行的问题，有时会导致痴呆症。尚无治疗方法可以帮助小血管更好地工作。结果，对大脑的损害可能会继续积累。我们发现两种药物可以减少对大脑中小血管的损害，因此可以防止小血管疾病引起的中风和思维问题。一种被称为西洛唑唑的药物在英国最常用于治疗腿部血液供应问题，但用于防止在许多其他国家 /地区发生更多的中风。另一种被称为异氧化甲酸酯的药物在全球范围内通常使用，包括在英国治疗心绞痛（由心脏血液供应不佳引起的胸部疼痛）。一个由60家英国医院组成的网络将在Lacunar中风后识别患者，并邀请他们参加。参与者将服用18个月的学习平板电脑，在此期间，我们将收集有关健康，认知和生活质量的信息。laci-3将需要1300名参与者来确认单独或共同服用的异森林单硝酸盐和西洛舍唑是否会降低另一种中风，痴呆症和独立丧失的风险。
糖尿病2型糖尿病对牙齿植入物的骨座量玛丽娜·戴·席尔瓦·纳西莫（Marina da Silva Nascimento），萨尔弗雷多（Saul Alfredo
文献综述摘要结直肠癌（CCR）是世界上最普遍的肿瘤之一，其多因素病因涉及遗传和表观遗传因素。在遗传性CCR中，如林奇综合征中，DNA修复基因中的突变大大增加了疾病的风险。在零星的CCR中，表观遗传变化，例如肿瘤抑制基因启动子的高甲基化，有助于基因组不稳定性和肿瘤进展。除了遗传易感性，饮食，肥胖和慢性炎症等环境因素外，它们在基因表达的调节和与肿瘤发展相关的表观遗传修饰中起着基本作用。早期跟踪，主要是通过结肠镜检查，对于降低发病率和死亡率至关重要，尤其是在具有遗传易感性的个体中。鉴定遗传和表观遗传生物标志物的进步可以早期诊断和个性化治疗方法，包括使用免疫疗法和化学预防策略。因此，对CCR遗传和表观遗传因素的综合理解有助于更有效的疾病管理，从而可以更好地临床结果并减少其对公共卫生的影响。关键字：结直肠，遗传学，表观遗传学，跟踪癌症。
30.-Miruna-Iuliana-Cunea-对创新的分析...
摘要。本研究考察了医疗保健行业商业模式的创新如何反映在可持续发展报告中，特别关注近期危机（包括 SARS-CoV-2 大流行）的影响。本研究重点关注罗马尼亚上市医疗保健公司 Medlife SA，以及其 2023 年发布的第一份可持续发展报告，涵盖其 2022 年的业绩。该报告强调了该集团在大流行期间实施可持续商业模式的努力，应对创新、数字化和环境可持续性等关键挑战。研究结果表明，通过开展抗击 SARS-CoV-2 病毒的研究以及采用包括远程医疗和机器人手术在内的数字技术，强调了创新。然而，在使用人工智能、区块链、云计算和医疗物联网 (IoMT) 等新兴技术方面仍然存在差距，这些技术可以进一步加强可持续发展工作。本研究通过深入了解危机期间商业模式创新和可持续发展报告如何相互关联，为文献做出了贡献，强调医疗保健公司需要采用新兴技术来改善可持续发展成果。关键词：创新、可持续发展报告、数字化、医疗保健行业。
狡猾的战争工具 - 陆军大学出版社
小型无人机系统 (sUAS) 正在塑造现代战争。sUAS 能够绕过防空系统提供目标数据、投放弹药和执行侦察，这些是其在世界各地冲突中的决定性特征。sUAS 最初是一种便捷的态势感知工具，如今通过渗透为交战方提供了巨大的价值，美国陆军的战地手册（战地手册 3-90，战术）将渗透定义为“未被发现地穿过或进入敌军占领区。”1 sUAS 的这种渗透是一种均衡器，它迫使所有交战方防御空中威胁，即便冲突一方仍然控制着一万英尺以上的空域，它还是会削弱空中优势的概念。低于这个高度的区域被称为空中濒海区，现在是一个几乎任何人都可以进入的争夺空间。 2 然而，小型无人机并非可以肆无忌惮地飞行——美国、俄罗斯、乌克兰和其他国家为拦截或减轻小型无人机任务而做出的努力，已将沿海空域变成了一场反复适应使用小型无人机及其对抗措施的斗争。
Timothy M. Cunniff，PharmD1； Mary Spellman，MD2
•基于常染色体遗传模式描述了两种主要类型的DEB类型：隐性DEB（RDEB）和主导DEB（DDEB）；这些进一步分为多个亚型。所有DEB亚型均由7型胶原基因（COL7A1）中的突变引起，该突变代码为7型胶原蛋白（COL7）的α-1链。突变导致功能性COL7不存在或减少，这是真皮和表皮之间地下膜区锚定原纤维（AF）的主要成分。不存在或降低的AF功能会导致表皮 - dermal分离，响应次要皮肤创伤，从而导致皮肤机械脆弱性和复发性的泡沫形成，并可能发生在所有上皮曲折或衬里结构上。•RDEB由于慢性和反复发泡以及随后在皮肤表面和粘膜膜上的疤痕而引起的显着发病率相关，这显着对日常工作产生了负面影响。RDEB患者的死亡率在10岁时接近10％，到20岁，近40％，到30岁时72％。死亡率通常是侵袭性鳞状细胞癌（SCC），败血症或营养不良的结果（由于口腔/食管的参与，由于无法/不愿食用）。3像RDEB一样，DDEB可能与出生时起泡或此后不久有关。在许多受DDEB影响的患者中，某些AF在功能上完好无损，导致表型或临床表现比RDEB中通常观察到的较轻。由于持续的和反复的起泡以及随后在皮肤表面上的疤痕，对这些患者的发病率可能很大。•RDEB或DDEB没有治疗方法。对皮肤和粘膜DEB病变的最佳支持治疗包括保护性疗法和敷料以及伤口的治疗，包括最近经过批准的局部细胞基因疗法以及相关的并发症（例如，局部感染）。•D-FI（FCX-007; Castle Creek Biosciences）是一种外皮内施用的产物，由从患者自己的皮肤活检中分离出的自体成纤维细胞组成，然后用溶管载体转导，含有全长的COL7A1基因产生功能性COL7。基于受影响的患者的功能性COL7的一定缺乏，正在研究DEB患者的伤口的安全性和功效。
坎宁安山（Cunninghamia Lanceolata）森林的地上碳固换：大小和驱动器
中国南部南部林业与技术大学林业与生态应用应用技术实验室，长沙410004，中国B技术保护与恢复盆地的生态保护与恢复技术创新中心，自然资源部，长沙410007，长沙，410007 Haikou 570228，中国E自然科学学院，班戈大学，Gwynedd，LL57 2UW，英国F林业学院，中央南方林业与技术大学，长沙410004，中国G荷兰勘探设计与研究所农业研究所，林业与工业研究所
Barbara Zaparoli Cunha、Christophe Droz、Abdelmalek Zine、Stéphane Foulard、Mohamed Ichchou。应用于结构动力学和振动声学的机器学习方法综述。 2022. hal-03563614v2
机器学习 (ML) 的使用已迅速扩展到多个领域，并在结构动力学和振动声学 (SD&V) 中得到了广泛的应用。在前所未有的数据可用性、算法进步和计算能力的推动下，ML 从数据中揭示见解的能力不断增强，增强了决策、不确定性处理、模式识别和实时评估。SD&V 中的三个主要应用利用了这些优势。在结构健康监测中，ML 检测和预测可实现安全操作和优化的维护计划。在主动噪声控制和主动振动控制中，ML 技术可利用系统识别和控制设计。最后，所谓的基于 ML 的替代模型为昂贵的模拟提供了快速替代方案，从而实现了稳健且优化的产品设计。尽管该领域有许多研究成果，但尚未对其进行审查和分析。因此，为了跟踪和了解这些领域的持续整合，本文对 SD&V 分析中的 ML 应用进行了调查，阐明了当前的实施状态和新兴机遇。针对这三个应用，确定了基于科学知识的主要方法、优势、局限性和建议。此外，本文还探讨了数字孪生和物理引导 ML 在克服当前挑战和推动未来研究进展方面的作用。因此，该调查概述了 SD&V 中应用 ML 的现状，并引导读者深入了解该领域的进展和前景。
1 Katie Egan Cunningham神圣心脏大学克里斯汀...
在个人和集体损失的中间，遥远教学的陡峭学习曲线以及种族不公的国家估算中，一个带有PDS的学区与Katie接触了凯蒂（Katie），涉及设计虚拟专业学习，专注于快乐的识字教学和学习。从一开始，专业的学习课程从关系的角度考虑了喜悦的情感。以这种方式，老师被定位为社会意识的生物，他们的独特喜悦和挣扎可以分享以帮助彼此在他们所教中的挑战性情况。教师对这项专业学习的反应表明，除了在识字教学中采用真正的建议和策略，他们还获得了一些不可定力的东西，但也许更重要的是归属感。