抽象音乐流媒体服务Spotify最近宣布,流派在流行音乐文化中变得越来越重要,将这一想法与后身份主张联系起来。相比之下,本文的中心论点是流派在音乐流中继续重要,其中算法推荐系统可以补充流派及其与身份和差异的结构的关联。我们通过对网站上在网站上进行的多模式元素分析进行多模式的话语分析,一次每一次噪音,播放列表策划和媒体话语都进行了多模式论述分析。分析流派泡泡果和说唱Français(法国说唱),我们表明Spotify及其用户的算法和人类专业及其用户重新构成类型,构成推荐,策划和消费的模式。这些过程补充了较早的身份,时间和地位的构造。同时,它们加强了分化和个性化,并与掩盖力量失衡的新自由主义中多样性和多样性的假设联系在一起。
摘要:我们的文章,文化遗产和偏见研究了使用机器学习来解释和对人类记忆和文化遗产进行分类的挑战和潜在解决方案。我们认为,偏见是文化遗产收藏(CHC)及其数字版本中固有的,并且AI管道可能会扩大这种偏见。我们假设有效的AI方法需要具有结构化元数据的庞大,通知的数据集,而CHC通常由于多种数字化实践和有限的互连性而缺乏CHC。本文讨论了CHC和其他数据集中偏见的定义,并探讨了它是如何源于培训数据和人文专业知识中生成平台中的不足。我们得出的结论是,关于AI和CHC的奖学金,准则和政策应以AI技术的固有和增强为偏见。我们建议在整个过程中实施偏见缓解技术,从收集到策展,以支持有意义的策划,拥抱多样性并迎合未来的遗产受众。
注意:Web 服务公开了整个 CDC 疫苗内容模型。模型数据库包含许多附加字段和元数据,这些字段和元数据仅供策展应用程序处理内部使用。这些附加数据元素不是应下载到最终用户站点的公开、经过验证的内容的一部分。
论文:Viracuda-数据集的病毒自动策划。等级:1(a)。顾问:Thomas Rattei教授详细:开发用于基因组数据库过滤和自动分组的软件。关键主题:进化论,发育生物学,系统生物学和生物学,定量生物学,神经生物学,细胞培养,神经元文化。
- LibraryPrep o Starting material o Overview of different techniques o Panel design (commercial and custom panels), LibraryPrep - NGS o Requirements o Sequencing methods - Data analysis o Requirements o Bcl2Fastqs, fastq.file o Mapping sequences to the reference genome: bam.files o Quality parameters: fastQC, demultiplexing Stats, read counts, coverage, read distribution, deduplication rate o SNP and small InDels calling, copy number analysis, LOH analysis, fusion analysis - Data interpretation, hands on part: o AMP / ASCO / CAP guideline (PMID: 27993330) o Mutations, small InDels → IGV, OncoKG, InterVar, QCI: hands on interpretation o Copy number variations / LOH o RNA-Fusion → Cosmic Fusion curation - Wrap up: Learning content summary, Quiz
CJW和DHB都参与了概念化,方法论,项目管理,40个资金获取,写作,审查和编辑。cjw主要负责进行41个研究,数据策展,算法开发,正式分析和可视化。dbh是42个主要负责监督和提供资源。请参阅术语的信用。43
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和编辑。:本杰明·穆林斯(Benjamin Mullins):概念化,方法论,资源,写作 - 审查和编辑,资金获取。:亚历山大·拉科姆(Alexander Larcombe):概念化,方法论,项目管理,资源,监督,可视化,写作 - 审核和编辑,资金获取。:塞巴斯蒂安·阿拉德(Sebastien Allard):数据策划,正式分析,调查,方法,资源,监督,写作,审核和编辑,验证,可视化305