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人工智能任务中的好奇心驱动学习
心理好奇心在人类智能中发挥着重要作用，它通过探索和信息获取来增强学习。在人工智能 (AI) 社区中，人工好奇心为高效学习提供了自然的内在动机，其灵感来自人类的认知发展；同时，它可以弥合人工智能研究与实际应用场景之间的现有差距，例如过度拟合、泛化能力差、训练样本有限、计算成本高等。因此，好奇心驱动的学习 (CDL) 变得越来越流行，其中代理自我激励学习新知识。在本文中，我们首先对好奇心的心理学研究进行了全面的回顾，并总结了一个量化好奇心的统一框架及其唤醒机制。基于心理学原理，我们进一步调查了强化学习、推荐和分类领域中现有 CDL 方法的文献，讨论了其优缺点以及未来的工作。因此，这项工作为未来的 CDL 研究提供了有益的见解，并为进一步改进提供了可能的方针。
t-Mobile，Peachtree Corners的Georgia Tech和好奇心实验室
5G entrepreneurs and startups PEACHTREE CORNERS, Ga., BELLEVUE, Wash. and ATLANTA, Ga. — February 17, 2021 — T-Mobile (NASDAQ: TMUS) and Curiosity Lab at Peachtree Corners, in collaboration with the Georgia Institute of Technology, today announced the creation of the 5G Connected Future incubator program designed to support the growth and development of企业家和初创公司在努力在5G中建立下一件大事。新的5G孵化器位于Peachtree Corners的500英亩智能城市技术公园，这是一个由T-Mobile 5G提供动力的生活实验室，其中有8,000多人居住或工作。该设施设有25,000平方英尺的创新中心和3英里的自动驾驶汽车测试轨道。t-Mobile已在公园内部署了其扩展范围5G和超容量5G网络，使开发人员能够在现实世界中构建解决方案。在这里，开发人员将建立和测试新的5G用例，例如自动驾驶汽车，机器人技术，工业无人机应用，混合现实培训和娱乐，远程医疗保健，个人健康和健身可穿戴设备等。
可靠性与好奇心 · 2019 年综合公司报告 - GIZ
可持续性已成为社会的中心 2019 年，尤其是年轻人参加了全球气候抗议活动，要求做出更大的承诺，以便他们也能期待地球上的美好未来——无论是在非洲、亚洲、拉丁美洲还是其他地方。抗议活动仍在继续。我们需要生活工资、遵守环境标准以及全球供应链中的安全工作条件。当我们在 2019 年 9 月推出绿色按钮标签时，我们朝着全球纺织行业实现更大的可持续性迈出了重要一步。可持续性仍然是一个关键问题，甚至——或者也许尤其是——当我们应对危机的影响时。“绿色复苏”是新的口号，我们希望利用德国担任欧盟理事会主席国的机会继续促进可持续发展——例如在欧洲绿色协议的背景下扩大和现代化欧盟与非洲之间的伙伴关系。这样，我们实际上可以比以前更强大地摆脱危机。
关键词：颗粒介质；流体力学；流变学，CFD；DEM；人工智能；机器学习和神经网络。 背景与目标：该研究项目是圣埃蒂安矿业学院（法国顶级工程学院）与世界核能领导者奥拉诺公司长期合作的一部分。该项目专注于颗粒流建模。这些流体具有不同于传统流体的迷人特征。我们在自然环境（泥流、雪崩……）或工业过程（粉末混合、气力输送、筒仓卸料……）中发现了它们，其中含有各种材料（金属、氧化物、有机化合物……）。我们的研究小组开发了数值策略来高效、快速地模拟涉及大量颗粒（10 6 10 18 ）的工业过程。在这篇博士论文中，候选人将探索人工智能的潜力，以减少使用离散元法 (DEM) 进行模拟所产生的数据量，离散元法通常用于对颗粒物质进行建模。他/她将使用这种简化的信息（例如以本构方程的形式）来为 CFD 模型提供数据。研究结果将发表在该领域的顶级期刊上，并由博士生在国际会议上发表。所需个人资料和技能：至少在以下一个领域拥有理学硕士学位：流体力学、材料物理、软物质物理、数值模拟。您喜欢建模和解决难题
关键词：颗粒介质；流体力学；流变学、CFD；DEM；人工智能；机器学习和神经网络。背景和目标：该研究项目是圣艾蒂安矿业学院（法国顶级工程学院）与世界核能领导者 Orano 长期合作的一部分。该项目专注于颗粒流建模。这些流体具有与传统流体不同的迷人特征。我们在自然环境（泥流、雪崩……）或工业过程（粉末混合、气动输送、筒仓排放……）中发现它们，其中有各种材料（金属、氧化物、有机化合物……）。我们的研究小组开发了数值策略来高效、快速地模拟涉及大量粒子（10 6 10 18 ）的工业过程。在这篇博士论文中，候选人将探索人工智能的潜力，以减少使用离散元法 (DEM) 进行模拟生成的数据量，离散元法通常用于对颗粒物质进行建模。他/她将使用这种简化的信息（例如以本构方程的形式）来输入 CFD 模型。研究结果将发表在该领域的顶级期刊上，并由博士生在国际会议上发表。所需个人资料和技能：至少在以下领域获得硕士学位：流体力学、材料物理、软物质物理、数值模拟。您喜欢建模和解决难题。好奇心、严谨性、参与度、批判性分析能力、倾听能力，当然还有对科学和技术的热情，这些都是成功答辩优秀论文的关键资产。英语流利 + 愿意学习基础法语。申请：文件包括四项：求职信 + 简历 + 至少一封推荐信 + 硕士排名或学术成绩。其他：最好从 2020 年 10 月 1 日开始。在工业资助和合作下
好奇号：火星上的生命
各位读者好！自上期通讯发布以来，发生了很多事情。Mentor Graphics Corporation 现已成为西门子旗下的一家公司，于 2017 年 4 月被西门子股份公司收购，目前隶属于西门子 PLM 集团数字工厂部门。PLM 公司首次进军 EDA 领域，开创了我们发展历程的新篇章，也为我们的产品线指明了一些令人兴奋的新方向，我在本杂志第 6 页的一篇社论文章中提到了这一点。Siemens PLM 对数字孪生、预测工程分析、仿真与测试以及系统驱动产品开发的愿景与我们过去五年的发展方向非常吻合。此外，我的同事、我们新任汽车电气化经理 Puneet Sinha 也对我们在这个新兴电动动力系统领域的自动驾驶汽车活动提供了见解（第 9 页）。我的同事 Lazlo Tolnay 还介绍了 MicReD Industrial 的新概念，即体积测试仪，它通过将 T3Ster 前所未有的热分析方法应用于短测试窗口内的大样本生产线，为许多不同的电子应用领域带来了真正的好处。