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微生物燃料电池：当前技术的概述
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使用神经网络的一般电流轮廓充电的健康估计和增量能力分析的电池状态
摘要 - 递增能力分析（ICA）和不同的电压分析（DVA）通常需要电池降解监控的恒定当前条件，这限制了它们在现实情况下的适用性。本文提出了一种统一的方法，可以在一般充电当前概况下启用基于ICA/DVA的降解监测，这在文献中尚未解决。首先，提出了一种新颖的虚拟增量能力（IC）和不同电压（DV）的概念。第二，两个相关的卷积神经网络（CNN），称为U-NET和CONC-NET，是为了构建虚拟IC/DV曲线的构建，并估算了跨任何状态（SOC）范围内的一般充电概况的健康状况（SOH），以满足某些约束。最后，提出了两个称为移动U-NET和移动网络的CNN，分别替换了U-NET和Conv-NET以进行车载实现。它们会大大减少计算和内存需求，同时在虚拟IC/DV曲线构建和SOH估计中保留性能。在具有各种快速充电协议和SOC范围的电池模块的广泛实验数据集上进行了测试，拟议的U-NET和移动U-NET构造精确的虚拟IC/DV曲线可以提取有价值的降级功能。建议的Conv-NET和移动网络提供的模块级SOH估计值，根平方误差（RMSE）小于0.5％。关键字 - 增量容量分析；差分伏分析；非恒定电流充电；快速充电；卷积神经网络；健康状况估计
相关的光学 - 电化学测量结果揭示了在超密机电极上石墨烯纳米骨骼碰撞的双向电流步骤
摘要：纳米颗粒形成的合成方法产生了异质种群的纳米颗粒，在研究反应性时，可以研究单纳米颗粒的化学植物学特性的技术。虽然单一实体电化学实验已被充分记录在包括球形金属纳米颗粒，乳液液滴和细胞在内的对称对象的，但由于碰撞过程中物体方向的自由度增强，因此不对称物体为额外的挑战提供了额外的挑战。最近，由于高电荷密度能力，机械稳定性和生物相容性的结合，石墨烯已成为一种突出的电极材料，其应用范围从体内感应到工业能量转换反应。石墨烯纳米片（GNP）是一种准二维导电纳米材料，其在微米尺度上具有两个尺寸，而在纳米尺度上有一个，在功能上充当平面材料。在与铁甲醇（外球氧化还原介体）存在下与电极表面碰撞后，观察到广泛的电流响应，这些反应被观察到对称对象的广泛电流响应。在这里，我们介绍了相关的电化学和光学显微镜，以同时在单个实体级别探测化学和空间信息，以完全了解石墨烯纳米片的纳米级的碰撞动力学。此外，这种相关的技术允许对复杂电流响应的反卷积，从而揭示了数十秒范围内耦合的瞬态事件。从这些测量值中，稳态电流的变化用于氧化亚甲醇的氧化可能与GNP碰撞时电极表面积的变化直接相关，从而深入了解了单一实体的几何形状|没有两种组合技术的电极界面，否则将无法访问。
当前用途：o Westside Booster Club使用
✔降低维护需求 - 与天然草不同，无需进行持续的灌溉，重新灌输或所需的充气。 ✔水有效 - 比天然田地需要更少的水。 ✔扩展可用性 - 可以在所有季节中使用，以支持多种运动。 ✔耐用性 - 大量使用没有土壤压实。 ✔抗气 - 可以在降雨后不久进行。✔降低维护需求 - 与天然草不同，无需进行持续的灌溉，重新灌输或所需的充气。✔水有效 - 比天然田地需要更少的水。✔扩展可用性 - 可以在所有季节中使用，以支持多种运动。✔耐用性 - 大量使用没有土壤压实。✔抗气 - 可以在降雨后不久进行。
分子生物学的当前问题
我们很高兴邀请您为特殊问题做出贡献：“纳米元素技术和纳米医学的最新进展”。本期特刊旨在强调纳米技术在分子生物学和医学领域的应用。纳米技术涉及纳米载体中合成，自然和生物技术药物的包封，以促进癌症治疗，传染病，免疫疾病，组织再生和抗疫苗抗性的治疗作用。研究领域包括以下内容： - 靶向药物输送的功能化纳米载体。- 增强各种组织的生物利用度。- 纳米颗粒，脂质体和其他
分子生物学的当前问题
通过非共价相互作用的肽的自组装导致具有功能特性的分层有序结构。正如Bert Meijer教授解释的那样，分子的功能在其分子环境中出现，类似于其靶位部位的药物。 除了合成之外，非共价系统设计对于功能至关重要。 基于肽的系统具有高生物相容性，细胞渗透性和低免疫原性，使其成为理想的生物材料。 刺激反应性的自组装，由溶剂，温度，pH，酶或氧化还原梯度触发，可以释放受控药物，从而降低脱靶效应并提高治疗功效。 这些进步对癌症治疗，神经退行性疾病，再生医学和传染病有希望。 我们邀请研究人员提交有关肽和分子结合物的发现，以发现生物标志物发现，靶向药物输送和治疗监测。正如Bert Meijer教授解释的那样，分子的功能在其分子环境中出现，类似于其靶位部位的药物。除了合成之外，非共价系统设计对于功能至关重要。基于肽的系统具有高生物相容性，细胞渗透性和低免疫原性，使其成为理想的生物材料。刺激反应性的自组装，由溶剂，温度，pH，酶或氧化还原梯度触发，可以释放受控药物，从而降低脱靶效应并提高治疗功效。这些进步对癌症治疗，神经退行性疾病，再生医学和传染病有希望。我们邀请研究人员提交有关肽和分子结合物的发现，以发现生物标志物发现，靶向药物输送和治疗监测。
植物细菌病原体诊断的现状和未来观点
植物细菌病原体的诊断经历了从基于文化的策略到无文化检测的跨越发展。常规诊断，这种基于PCR的方法和基于PCR的方法非常敏感，可以在后期鉴定自然感染的农作物中富含富集的病原体。然而，它们遭受了与速度，信号强度以及实际植物提取物中灵敏度显着降低有关的缺点。通过开发标记和未标记的光谱法，已经取得了进展来解决这些挑战。特别是微拉曼光谱可以在单细胞水平上快速，无标记和无创的病原体歧视。全面的光谱数据库始终是识别的先决条件，但是这些基于光谱的方法不足以检测以前未知的植物病原体。单细胞测序和合成生物学的进步开始解决这些关键问题，并用于相关的实际应用中。成功将继续在学科之间的接口上找到。
低功率对数电流到数字转换器（CDC），灵感来自生物医学应用的分子遗传过程
近年来，需要使用便携式，可穿戴或可植入的电子设备来处理生物医学信号。这些功能由少量电池进行操作，因此能节能的ADC成为基本组件。生物传感器广泛用于葡萄糖监测，DNA测序，食物分析和微生物分析等应用中。其中一些生物剂翻译了一种生物学标记，该生物标志物的对数尺度（Thanachayanont，2015年）将其变化为curlant输出信号，因此，对数CDC是对他们来说更自然的读数设备。In addition, a log- arithmic ADC (Sit and Sarpeshkar, 2004) (Mahat- tanakul, 2005) (Rhew et al., 2014) (Sundarasaradula et al., 2016) (Danial et al., 2019) can perform analog- to-digital conversions with non-uniform quantization thus it can convert small signals with high resolu- tion and large signals with coarse resolution, which与线性ADC相比，启用处理大的输入动态范围信号的位。较低的位结果较低的功率和较小的区域。在这项研究中，我们提出了受基因网络启发的超低功率电子电路，以证明神经元网络的计算能力。这种方法取决于我们获得的洞察力，我们获得了将神经元网络映射到分子生物系统（生物形态（Rizik等，2022）（Daniel等，2013）），然后是电子ciTomorphic（Sarpeshkar，2011年（Sarpeshkar，2011）（Hanna等，