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EDC 年度报告
主席： Bart Gaetjens 先生* 董事会主席 Greg Akers 先生 The Haskell Company Jason Alford 先生• Health First, Inc. Luther Andal 先生 Streamline Technologies Tim Antonition 先生* Space Coast Credit Union Raul Aviles 先生 BRPH Kristin Bakke 女士 LEAD Brevard Brian Baluta 先生* Lockheed Martin Space Jim Barfield 先生 Luke & As.sociates Courtney Barker 女士 City of Satellite Beach Kevin Barry 先生 Rossway Swan Kim Belardinelli 女士 TD Bank Alan Bernstein 先生 HR Office Savers, Inc. Charles Berry, II TotalCarelT 先生 Leah Blackmore 女士 Courtyard By Marriott- West Melbourne Bonny Block Turner Construction Group Julie Braga 女士 Residence Inn by Marriott Melbourne Thomas Brandon 先生 Brandon Development Enterprises, Inc. Linda Brandt 女士 Brandt Ronat + Company Matt Brandt * Clear Channel Outdoors Scott Brazdo 先生 Black Tie Digital Marketing Colleen Browne 女士* 凯泽大学和政府金融 Cnc/ 主席 Jim Britton 先生 太空海岸房地产经纪人协会 Mark Buongiorno 先生 Tsunami Tsolutions Mark Busalacchi 先生* 墨尔本奥兰多国际机场 Kat Butler 女士• North American Properties Holly Carver 女士 布里瓦德县专员，Rita Pritchett Laura Chiesman 女士，CFP FirstWove Financiaf Danie l Ciuro 先生 Edward Jones Investments Roz Clark 女士 Space Foundation Justyn Cole Sorensen 先生 搬家和仓储 Erik Costin 先生 W + J Construction Carol Craig 女士* Sidus Space & Craig Technologies Brian Curtin 先生，PE* BRPH Craig Day 先生 DRB Packaging Doug Dombroski 先生• 墨尔本市Brett Esrock * Health First, Inc. Daniel Evans 先生全体投资者代表 Sean Farrell 先生Rockledge 市 Scott Fennell 先生高级技术工种 Peter Filiberto 先生棕榈湾市
人工智能（AI）增强乳腺癌筛查
摘要引言如果人工智能 (AI) 算法能够检测出癌症（包括间隔期癌症），并且不会造成过度诊断，则它们有可能提高人群乳腺癌筛查计划的有效性。研究表明，人工智能的准确度与放射科医生通常使用的“丰富”数据集相当或更高，这些数据集中的癌症患病率高于人群筛查。常规筛查结果指标（癌症检测率和召回率）无法从这些数据集中估算出来，而且准确度估计值可能受到频谱偏差的影响，这限制了其在现实世界筛查中的普遍性。我们旨在通过比较人工智能和放射科医生在连续参加现实世界人群乳腺癌筛查计划的女性队列中的准确度来解决这些限制。方法与分析 从 2016 年 11 月至 2017 年 12 月，西澳大利亚州的两年一次的人口筛查项目 BreastScreen WA (BSWA) 收集了 109,000 名不同女性的回顾性连续数字乳房 X 线摄影筛查队列。该队列包括 761 例筛查发现的癌症和 235 例间期癌症。将从 BSWA 结果数据收集中提取放射科医生双重读取的描述性特征和结果。乳房 X 线摄影结果将由商业 AI 算法 (DeepHealth) 重新解释。将根据受试者工作特征曲线下面积的差异将 AI 准确度与放射科医生单次读取的准确度进行比较。将通过将每次筛查的第一位放射科医生读数与 AI 算法配对来估计 AI-放射科医生联合读数的癌症检测率和召回率，并与放射科医生双重读取的估计值进行比较。伦理与传播 本研究已获得妇女和新生儿健康服务伦理委员会 (EC00350) 和科廷大学人类研究伦理委员会 (HRE2020-0316) 的伦理批准。研究结果将发表在同行评审期刊上，并在国家和国际会议上发表。研究结果还将传播给澳大利亚乳腺癌筛查计划的利益相关者和人口筛查的政策制定者。
Drexel的研究
gerri c。 Drexel的Lebow Hall，营销博士生Hongjun Ye定居在计算机前，并推出了《 Overwatch》，这是一种流行的在线多人视频游戏。在接下来的几分钟中，她通过在未来派世界中试图躲在红色宝塔的石柱后面时捍卫敌人的机器人的有效载荷。“我喜欢玩电子游戏”，允许Ye，他是《守望先锋》以及其他FI的射击游戏（例如Counter-Trike和Borderlands）的粉丝。，但由于博士学位的要求，这远远超过了停机时间。Lebow的行为实验室内的游戏玩法是一项涉及的尖端神经科学研究项目的干旱奔跑，该项目涉及Comcast Nbcuniversal与Drexel签约以设计，开发和进行行为的军事退伍军人。“我真的很喜欢基于行业的项目，”您在比赛中休息时说。“学生不能仅仅在实验室中进行实验，并谈论纯理论的一切。它必须与现实世界建立联系。”研究员阿德里安·科廷（Adrian Curtin）同意。“您考虑了影响，”博士后说，他因其对非侵入性神经影像学的研究兴趣吸引了该项目。“很多时候，当您处理研究时，您都专注于知识：我想发现这是如何工作的，因为我想知道它是如何工作的……与私人公司一起工作会给您带来不同的观点，这是一种思考的不同方式。”你们补充说：“这是一个绝佳的机会。”这是一个可能永远不会发生的机会，但是对于Drexel Solutions Institute中的Drexel中存在着独特的回复。该研究所在将行业合作伙伴与大学的学术研究企业联系起来中扮演了媒人角色。大约几年前作为Lebow商学院内的Drexel Business Solutions Institute组成，它在2019年范围内扮演了整个大学的角色，并以其名义脱颖而出。现在，三人组是公司，非专业TS和政府实体的门户，可与Drexel教职员工和顶级学生合作，并从事量身定制的订婚，从目标研究到共同设计的策划级别的求职者到量身定制的劳动力培训。项目费用通常从10,000美元到200,000美元不等，以支付教师的时间和项目管理费用。
国家航空和
米勒先生还担任国家航天委员会（NSPC）用户咨询小组（UAG）的执行秘书，向副总裁办公室（OVP）报告。在NASA任务之前，詹姆斯在美国运输部担任导航和频谱政策办公室副主任，在那里他因其在21世纪的总统频谱政策计划中的工作而获得了交通工会副部长的2004年铜奖。在政府服务之前，米勒先生曾是联合航空公司飞行标准和技术部的计划经理，在那里他协助确定了有关新兴通信，导航，监视（CNS）技术和应用程序的航空行业政策。他是国际航空运输协会（IATA）Spectrum Protection指导集团的创始成员，当选为ARINC航空频率委员会（AFC）的副主席，并且是航空运输协会（ATA）飞行系统集成委员会的主要飞行运营代表。在这些角色中，他领导了两次世界放射性通信会议（WRC）的航空业努力，最终是美国大使的IATA发言人。在2000年，工业和政府领导人代表航空业取得了成就，包括ATA联合航空公司的首席执行官，ATA的总裁兼首席执行官，以及美国副总裁Al Gore。最近，詹姆斯被美国国家航空航天局（NASA）领导人选为约翰·肯尼迪政府学院的哈佛大学高级执行研究员（SEF），于2023年4月完成了世界享誉的计划。在在公司领域工作之前，詹姆斯（James）是1989年在西澳大利亚州珀斯市科廷技术大学（CUT）的一名学术研究员，并于1995年在昆士兰技术大学（QUT）的布里斯班进行了论文研究，并于1995年返回了他的论文研究。Miller先生是一名商业飞机飞行员，拥有航空飞行学位，航空管理学位，伊利诺伊州南部大学的公共管理硕士（MPA）学位，以及乔治华盛顿大学的国际政策与实践硕士（MIPP）。
脑组织氧 (PbtO2) 指导管理对重度创伤性脑损伤后患者预后的影响：系统评价与荟萃分析
a 爱尔兰都柏林圣文森特大学医院都柏林大学学院临床研究中心 b 澳大利亚和新西兰重症监护研究中心，莫纳什大学，墨尔本，维多利亚，澳大利亚 c 重症监护和高压氧医学系，阿尔弗雷德医院，墨尔本，维多利亚，澳大利亚 d 澳大利亚维多利亚州帕克维尔皇家墨尔本医院神经外科系 e 澳大利亚维多利亚州帕克维尔墨尔本大学外科系 f 澳大利亚维多利亚州帕克维尔皇家墨尔本医院重症监护室 g 澳大利亚维多利亚州墨尔本大学医学和放射学系 h 澳大利亚昆士兰州赫斯顿皇家布里斯班妇女医院重症监护系 i 澳大利亚新南威尔士州悉尼 Kogarah Gray 街圣乔治医院重症监护室 j 瑞士伯尔尼大学伯尔尼大学医院 Inselspital 重症监护医学系 k 澳大利亚维多利亚州墨尔本莫纳什大学电气与计算机系统工程系 l阿尔弗雷德医院神经外科，墨尔本，维多利亚，澳大利亚 m 莫纳什大学中央临床学院，墨尔本，维多利亚，澳大利亚 n 科廷大学皇家珀斯医院重症监护系，珀斯，西澳大利亚州，澳大利亚 o 剑桥大学阿登布鲁克医院麻醉科，英国剑桥 p 皇家阿德莱德医院重症监护室，阿德莱德南澳大利亚州 5000，港口路，澳大利亚阿德莱德 q 阿德莱德大学医学院，阿德莱德，南澳大利亚州，澳大利亚 r 新西兰医学研究所，惠灵顿，新西兰 s 惠灵顿地区医院重症监护室，惠灵顿，新西兰 t 宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院神经病学系和脑损伤与修复中心，费城，宾夕法尼亚州 u 匹兹堡大学医学院/UPMC 医疗系统重症监护医学系，匹兹堡，宾夕法尼亚州，美国 v 都柏林大学学院医学院，都柏林，爱尔兰 w 临床研究爱尔兰都柏林大学学院中心、爱尔兰 Mater Misericordiae 大学医院肾脏病科 x 爱尔兰皇家外科医学院麻醉与重症监护系、爱尔兰都柏林博蒙特医院 y 爱尔兰皇家外科医学院神经外科系、爱尔兰都柏林
OC-SVC白皮书：要求和建议
系统替代校准（SVC）是海洋色彩观察的基础。它通过最大程度地减少影响空间传感器绝对辐射校准和大气校正过程的偏见的影响来最大化卫星海洋颜色数据产品的准确性。实际上，即使有完美的大气校正，仍然需要SVC来解决卫星传感器校准中的限制。各种SVC程序已被实施，针对不同的卫星海洋色彩应用，例如区域调查，个人目标以及最苛刻的气候和运营应用，需要低不确定性和整个全球多个Messive时间序列。这张白皮书重点介绍了具有全球运营和气候目标的海洋色彩任务的SVC，这是由在圣彼得堡南佛罗里达大学海洋科学学院举行的专门研讨会的结果，是国际海洋色协调组（IOCCG）的海洋色SVC工作队的倡议。白皮书肯定了对SVC长期和持续基础设施和相关活动的必要需求。它概述了全面的海洋色SVC框架的主要要求，重点是支持气候和全球运营应用，以确保全球和多年海洋颜色数据产品的最高准确性和一致性。提供了关键建议，以解决有关与SVC原则，要求和方法相关的未来问题的调查。Contributors B. Carol Johnson 1 , Giuseppe Zibordi 2 , Ewa Kwiatkowska 3 , Kenneth Voss 4 , Frédéric Mélin 5 , David Antoine 6 , Menghua Wang 7 , Shuguo Chen 8 , Constant Mazeran 9 , Brian B. Barnes 10 , Jee-Eun Min 11 and Hiroshi Murakami 12 1 National Institute of Standards and Technology,美国马里兰州盖瑟斯堡2国家航空和太空管理局，戈达德太空飞行中心，美国马里兰州格林贝尔特，3欧洲3欧洲气象卫星剥削组织中国，Qingdao，中国9号索尔沃，法国10索尔沃，南佛罗里达大学圣彼得堡大学，佛罗里达州圣彼得堡，美国，美国11 UST21，韩国仁川12日本航空航天勘探机构，地球观察研究中心，日本
2021 CV Amiya Kumar Bagchi，名誉教授，...
2021 cv of Amiya Kumar Bagchi , Emeritus Professor , Institute of Development Studies Kolkata He has taught, researched and guided research in many institutions and universities including Presidency College, Kolkata, University of Cambridge (UK), University of Bristol (UK), Cornell University (USA), Trent University (Canada), Roskilde University (Denmark), where he was Guest Professor of Danish研究学院和Maison de Sciences de l'Homme，他是Ecole des Haute etudes en Sciiale的访客研究主任，以及澳大利亚Curtin Technology，他在2005年担任Haydn Williams研究员。他曾是印度储备银行经济学教授和加尔各答社会科学研究中心主任。直到2005年，他还是西孟加拉邦政府国家规划委员会的成员，并担任西孟加拉邦政府任命的委员会主席，在第十五年计划期间报告政府的财务状况。他一直担任印度国家银行的官方历史学家，直到1997年。他于2002年创立了加尔各答的发展研究所，并导演直到他于2012年退休。他是印度世界事务理事会，新德里和新德里工业发展研究所的理事机构的成员。他还是印度社会科学研究理事会和印度历史研究理事会（ICHR）理事会的成员。在2010 - 11年度，他是印度政府人力资源发展部（MHRD）任命的两成员委员会成员，以评估过去五年中ICHR的绩效。在2010 - 11年度，他是印度政府人力资源发展部（MHRD）任命的两成员委员会成员，以评估过去五年中ICHR的绩效。他是大学赠款委员会（UGC）任命的来访委员会主席，以评估卡利科特大学的第十五年计划计划，以及UGC访问委员会，以评估新德里的贾瓦哈拉尔·尼赫鲁大学经济研究中心的表现。他已被罗斯基尔德大学，丹麦，卡利亚尼大学，孟加拉工程和科学大学和北孟加拉大学授予荣誉博士学位。 他曾担任ILO，UNCTAD，UNDIESA和ESCAP的外部合作者和顾问。 他是Tripura大学的校长，新德里的法院成员和Jawaharlal Nehru大学的执行理事会，以及加尔各答总统府理事会的成员。 他访问了英国剑桥沃尔夫森学院的高级学者和剑桥三一学院的徒步旅行学者。 目前他是澳大利亚莫纳什大学的兼职教授。 他是12月29日至30日在喀拉拉邦Kannur举行的印度历史大会第80届会议主席。 他是《剑桥经济学杂志》，《国际机构与经济学杂志》，《社会科学家和劳工与社会杂志》以及亚太经济杂志的社论或编辑咨询委员会成员。 他是全球劳动和工作政治经济学研究的编辑咨询委员会，其中伊曼纽斯·内斯（Immanuel Ness）和扎克·科普（Zak Cope）是总编辑，牛津大学研究百科全书是亚洲历史的百科全书，戴维·卢登（David Ludden）是一般编辑。他已被罗斯基尔德大学，丹麦，卡利亚尼大学，孟加拉工程和科学大学和北孟加拉大学授予荣誉博士学位。他曾担任ILO，UNCTAD，UNDIESA和ESCAP的外部合作者和顾问。他是Tripura大学的校长，新德里的法院成员和Jawaharlal Nehru大学的执行理事会，以及加尔各答总统府理事会的成员。 他访问了英国剑桥沃尔夫森学院的高级学者和剑桥三一学院的徒步旅行学者。 目前他是澳大利亚莫纳什大学的兼职教授。 他是12月29日至30日在喀拉拉邦Kannur举行的印度历史大会第80届会议主席。 他是《剑桥经济学杂志》，《国际机构与经济学杂志》，《社会科学家和劳工与社会杂志》以及亚太经济杂志的社论或编辑咨询委员会成员。 他是全球劳动和工作政治经济学研究的编辑咨询委员会，其中伊曼纽斯·内斯（Immanuel Ness）和扎克·科普（Zak Cope）是总编辑，牛津大学研究百科全书是亚洲历史的百科全书，戴维·卢登（David Ludden）是一般编辑。他是Tripura大学的校长，新德里的法院成员和Jawaharlal Nehru大学的执行理事会，以及加尔各答总统府理事会的成员。他访问了英国剑桥沃尔夫森学院的高级学者和剑桥三一学院的徒步旅行学者。目前他是澳大利亚莫纳什大学的兼职教授。他是12月29日至30日在喀拉拉邦Kannur举行的印度历史大会第80届会议主席。他是《剑桥经济学杂志》，《国际机构与经济学杂志》，《社会科学家和劳工与社会杂志》以及亚太经济杂志的社论或编辑咨询委员会成员。他是全球劳动和工作政治经济学研究的编辑咨询委员会，其中伊曼纽斯·内斯（Immanuel Ness）和扎克·科普（Zak Cope）是总编辑，牛津大学研究百科全书是亚洲历史的百科全书，戴维·卢登（David Ludden）是一般编辑。
澳大利亚公立医院的可再生能源使用情况
澳大利亚公立医院的可再生能源使用 Hayden Burch 1 理学学士、公共卫生硕士、医学博士、实习医生 Matthew Anstey 2 医学学士、公共卫生硕士、FCICM Forbes McGain 3 医学学士、哲学博士、FANZCA、FCICM、麻醉师和重症监护医师 1 墨尔本大学墨尔本医学院，墨尔本，维多利亚州 3010，澳大利亚 2 查尔斯盖尔德纳爵士医院，西澳大利亚州 6009，澳大利亚和科廷大学公共卫生学院，珀斯，西澳大利亚州 6102，澳大利亚 3 西部健康中心，Footscray，维多利亚州 3054，澳大利亚 摘要。目的。澳大利亚医院是否正在转向使用可再生能源发电，并将能源选择与核心业务（即保护和促进健康）相结合？设计。澳大利亚州/领地合并能源数据的横断面分析 设置。医疗保健的碳足迹约占澳大利亚总碳足迹的 7%。目前尚不清楚澳大利亚公立医院是否正在将能源需求与碳排放脱钩，并超出州/领地的可再生能源目标。参与者。 2016/17 至 2018/19 连续三年，693 家澳大利亚公立医院直接能源使用情况（可再生和不再生电力 [生产/购买]、天然气、液化石油气）。主要结果测量。所有直接生产/购买和消耗的能源（转换为千瓦时）。结果。2018/19 年，澳大利亚公立医院消耗了 4,122 千兆瓦时的能源。电力使用量为 2,504 (61%) GWh，天然气 1,436 (35%) GWh，可再生能源 94 GWh (2.3%)。维多利亚州和新南威尔士州合计消耗了 2,494/4,122 GWh（60%）的澳大利亚公共医疗保健能源，但各自生产/购买的可再生电力均不到 1%。对于昆士兰州，Health GreenPower 购买量占大部分（71/94 GWh； 76%）。相比之下，个别高等教育机构生产/购买的可再生能源比澳大利亚所有公立医院的总和还要多（新南威尔士大学 124 吉瓦时/年，斯威本大学 90 吉瓦时/年，2018/19 学年）。结论。澳大利亚公立医院从可再生电力中获得的总能源约有 2.3%。医院能源使用的三分之一来自化石气体。与大学部门相比，澳大利亚公立医院系统没有向可再生能源转型的记录计划。已知信息：澳大利亚医疗保健贡献了澳大利亚总碳足迹的约 7%，公立医院的能源使用是医疗保健相关碳排放的主要来源。新信息：2018/2019 年澳大利亚公立医院消耗了 4122 吉瓦时的电力。约 2.3%（94/4,122 千兆瓦时）的医院能源来自可再生能源，超出了全州可再生电力的普及率。影响：澳大利亚公立医院是温室气体排放大户。医院化石燃料能源使用和随之而来的污染持续不减。这种日益严重的污染与“首先不造成伤害”的理念背道而驰。通信地址：hayden.burch@nh.org.au
NOCASE-AGO_1948-38-000-WEB-0.pdf
794.埃克曼，乔治 R ______ _ 845.汉弗莱，Leon B _____ _ 795.Wuest，William J _______ _ 846.艾伦，詹姆斯 E----------- 796.佩恩，Earl D _________ _ 847.巴恩斯，乔治 L... _____ _ 797.Link，Willard U---------- 848.Keefe，约翰 L _________ _ 798.Agee，Forrest J _________ _ 849.科尔曼，詹姆斯 M ______ _ 799.迈克尔，乔纳森 fL ___ _ 850.Reppard，Roy __________ _ 800.布朗，。威廉 fl ______ _ 851.Donges，Norman A-------- 801。埃利斯，伯顿 F ---------- 852.Rieger，Nathaniel B------ 802.哈兹利特，霍华德 _______ _ 853.Ball，William E _________ _ 803.亚当斯，雷 ____________ _ 854.杰克逊，约瑟夫 _____ _ 804.Broyles，Harmon EJ ______ _ 855.哈林顿，埃德温 J ___ _ 805.Howell，Lylburne M _____ _ 856.Quarles，Hugh L _______ _ 806.福勒，克莱顿 IJ' _______ _ 857.达文波特，弗兰基 _____ _ 807.Obannon，James A _______ _ 858.Gaydash，乔治 Q ______ _ 808。桑顿，伊诺斯 B ______ _ 859.Ingrum，Lionel a_ _______ _ 809.诺布尔斯，劳伦斯 JD _____ _ 860.约翰斯顿，罗伯特 G _____ _ 810.斯图尔特，约翰 JD ________ _ 861.厄尔，埃德温 o ___ _ 811.Emlgb，Harry B _________ _ 862.罗尔斯，弗农 o _____ _ 812.韦尔，乔治 M ________ _ 863.科廷，雷蒙德 Q _____ _ 813.哈里斯，默里 n _______ _ 864.尼科尔斯，哈利 D-------- 814.摩尔；莱斯利 S----------- 865。现金，Jllmes H ________ _ 815。拉斯，山姆 W ___________ _ 866.Nations，Emmett L，_ _____ _ 816.Albergotti，Julian s_.，.___ _ 867.Ege，查尔斯 0---------- 817.戴维斯，霍桑 _______ _ 868.史密斯，奥尔 N __________ _ 818.Giafka，Alvin R _________ _ 869.费尔德曼，艾伦 L _______ _ 819.Ramey，Herbert s ______ _ 870.戴维斯，斯图尔特 w ________ _ 820.查普曼，塞耶 _______ _ 871.Koeneman，Nathaniel w __ 821。弗林，威廉 J ________ _ 872.沃纳，理查德 J ______ _ 822.梅里尔，Earnest D------- 873。Sargent，EJllwood w _____ _ 823 ... McAfee，Broadus __，_____ _ 874。Bosgieter，Ernest W------ 824.布兰奇，古德曼 _____ _ 875.已接收，罗伯特 w _________ _ 825。Golden, Williaxu Q _____ _ 870.Gray, Mile !_ ___________ _ 826.Kitchings, Boyce D., Jr __ _ 877.Bartlett, Roy W ________ _ 827.Joseph, Henry B ________ _ 878.Barnes, Francis H _______ _ 828.Pitcher, Thomas A ______ _ 870.DeWitt, John L., Jr ______ _ 829.Sommer, Henry J _______ _ 880.Zarwell,埃德蒙 ◊------ 830.芬克斯，杰克 EL _________ _ 881.考恩，爱德华 T _______ _ 831.斯凯利，弗兰克二世 ________ _ 882.沃克，罗伊 N_· _________ _ 832.普莱斯，卡尔·特 Q _________ _ 883.斯特迪，威廉 W------- 883.维内克，罗伯特 I-L __ _ 884.彼得斯，查尔斯 W _______ _ 834.斯本肯，Cnrlton Q _____ _ 885.Vissering, Norman lL---- 835.Wilemon, William re ___ _ 886.Brynut, Burnell v _______ _ 836.Shanks, Joseph M _______ _ 887.Holm, Clifford P ~-------- 837.Beeman, .A.nron W _______ _ 888.Wood, Abraham L., Jr ___ _ 838.Tullington, Bernard J ___ _ 889.Dreyfus, James _________ _ 839.亚历山大·N·斯洛库姆，Jr __ 890。莱曼·博思韦尔 n _____ _ 840。可怜，本杰明 W _______ _ 801.凯撒，克利福德二世' _______ _ 841.丹尼尔·斯莫尔 E ______ _ 892.小霍勒斯·赛克斯 _____ _ 842.路易斯·E·科图拉 _________ _ 893.雷蒙德·希尔 L--------- 843.威廉·埃尔德里奇 Q _____ _ 894.奥斯特兰德，小詹姆斯 A. ___ _ 844.罗伯特 H 麦克阿蒂尔 _______ _ 805.奥哈勒斯·坦奇 (Tench) ________ _
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主题：党派经济 2022 年 1 月 12 日 来自：理查德·科廷，主任 党派观点现在主导着消费者的经济预期。本报告重点关注过去四届总统政府期间党派对经济预期日益增长的影响。两个发展导致了党派经济的崛起：收入不平等加剧和反复出现的危机，这些危机的解决方案需要政府进行特别干预（布什的 9/11、奥巴马的大衰退以及特朗普和拜登的新冠疫情）。消费者从这些危机中得出的结论是，经济可以应对非常扩张的货币和财政刺激政策，而不会造成过度伤害。因此，人们认为，公平和公正的期望经济结果的差异在很大程度上与最大化增长和效率的目标无关。不幸的是，党派预期分歧的大小完全主导了对当前经济趋势的理性评估。这种情况可能会导致消费者和政策制定者都做出错误的决定。尽管党派之间在偏好的政策上一直存在分歧，但党派差距的巨大且持续存在已产生了巨大的经济不确定性。动机推理的概念解释了党派偏见对经济预期的影响。动机推理依赖于情感偏见，以产生对经济乐观或悲观所期望的党派理由。“假新闻”的供应是必要的，但不是充分的；对有偏见的理由也需要有强烈的情感需求。数据基于预期差距的绝对大小。消费者预期指数中的民主党和共和党之间的差距从布什的 21.3 和奥巴马的 25.0 上升至特朗普的 53.1 和拜登的 52.3，然后翻了一番。对差距大小的判断最好通过与其周期性变化进行比较来评估，因为案件数量会使即使是微小的差异也变得重要。对于预期指数，1978 年至 2021 年 538 份调查的分布的第 5 百分位数和第 95 百分位数之间的差异为 46.3；这意味着排除极端观测值后，峰值和谷值之间的差异为 46.3。这表明，在特朗普和拜登执政期间，党派差距大于该指数从乐观到悲观的整个时间序列变化；布什和奥巴马的差距大约是这个数字的一半。当比较收入分配的最高和最低 20% 时，特朗普的差距仅为 11.3，拜登仅为 11.9。特朗普执政期间，35 岁或以下与 65 岁或以上之间的差距仅为 4.7，拜登执政期间略高，为 17.2。下面显示的差距通常会随着时间的推移而扩大，尽管最大的差距是由特朗普建立的，并在拜登执政期间继续存在。重要的是，党派差距大于收入和年龄差距，除名义收入预期和实际收入预期外，年龄和收入差距较大；这些评估可能是由私人信息而不是公共媒体形成的。党派差距在有关经济的新闻以及近期和长期经济前景方面最大。对于通货膨胀和利率预期，党派差距与周期性高峰和低谷之间的差距相比相当小，尽管通常仍高于收入和年龄差距。有点令人惊讶的是，失业前景上的党派差距主导了收入和年龄差距以及周期性范围。总体而言，数据提供了明确的证据，表明党派偏见现在主导着更传统的收入和年龄关系。