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原子抗生素反细菌抗性
研究人员不仅在实验室环境中，而且还与中国同事合作测试了原子抗生素的作用。测试表明，新材料具有巨大的作用，尤其是在局部治疗中，例如在伤口愈合中。“在体内测试中，由金黄色葡萄球菌抗性菌株引起的皮肤感染迅速有效地愈合，所有炎症标志物都显着降低。我们现在正在考虑将其用于人造材料表面上的伤口敷料和抗菌治疗。这种新材料也可以帮助预防继发感染，这将对健康有重大影响。
血管周空间以及在哪里找到它们 - MR成像和评估方法
背景周围空间（同义词：Virchow-Robin空间）首次在150年前描述。它们被罚款，因为围绕小渗透的大脑容器的流体填充空间。，他们越来越多地兴起了科学兴趣，尤其是在提出所谓的淋巴系统及其在神经退行性和神经炎性疾病中的可能作用。方法PubMed用于系统搜索，并具有有关MRI成像和评估的文献效果。包括人类体内成像的研究包括涉及健康人口的研究。未设置时间范围。发光中的命名法是非常异构的，其术语诸如“大”，“ diala tod”，“扩大”的周围空间，而边界和定义通常尚不清楚。这项工作通常谈论周围空间。
2024磁显微镜技术的路线图及其在材料科学中的应用
D V Christensen 1 , ∗ , A Staub 2 , T R Devidas 3 , B Calisky 3 , K C C C C C C Cus 4 , 5 , J Webb 6 6 6 , ，K Wagner 7，P Malletinsky 7，SAR 9，C R DU 10，A Yacoby 11，D Collomb 12，S弯曲13 ms，有15，v nei 16，H W Schumacher 17，Sievers 17，H Saito 18，一个echler 21，C L Degen 21，J McCord 22，23，M Vogel 22，23，M Fie 24，P Fischer 2，s s thei 29，c donnelly 30，31，fbüttner32，33或34，w hu 35，s zayko 36，s eisebitt 37，38，38 pfau 37，r free 39，m关闭39，f s yasin 40，b j mcmorran 41，滑雪42，x yur 40，a lubk 16，43，43，16 ，n pryds 1，d makarov
下一代人工智能数字风险评估
这并不能解决实际的流程效率低下问题，反而会减少接受全面承保的申请人数量，因此只能治标不治本。从风险管理的角度来看，这通常会导致更多的索赔经验。通常还会出现更高的反选择风险，即申请人不完全披露其医疗或财务状况，导致提前索赔或定价过低。除非保险公司充分考虑这些风险并积极管理，否则保险公司的技术成果将随着时间的推移而恶化。然而，面对市场竞争，保险公司往往难以实施保费上涨或承保要求收紧。数字风险评估解决方案通过数据、人工智能和现代 IT 技术增强了传统的承保流程，现在可以提供一种解决方案，以改善客户体验、降低客户获取成本，同时最大限度地减少对保险公司未来索赔体验的影响。
在神经辐射场中学习重新分解和内在分解
从神经辐射场中提取固有组件（例如重新传播和阴影）的任务越来越感兴趣。然而，当前方法在合成场景和孤立的对象上很大程度上有效，忽视了具有背景的真实场景的复杂性。为了弥补这一差距，我们的研究引入了一种与内在分解相关的方法。通过杠杆式的灯光变化，以生成伪标签，我们的方法为固有分解提供了指导，并需要地面真相数据。我们的方法以物理约束为基础，可确保各种场景类型的鲁棒性，并减少对预先训练的模型或手工制作的先验的依赖。我们在合成和现实世界数据集上验证了我们的方法，从而实现了令人信服的重新研究。此外，我们的方法对图像编辑任务的适用性展示了有希望的结果。
原子层沉积薄膜中的界面
和压力，并在每次前体暴露之间进行吹扫循环。[3] 需要彻底了解以选择前体、基材和发生自饱和沉积的温度窗口。之前已全面介绍了 ALD 类型和前体化学，重点是金属硫化物及其应用。[4] 本综述重点介绍 ALD 生产的薄膜中的界面相互作用。术语“界面”是指两相之间的边界——前一层结束和下一层开始的分离边界。理想情况下，这两层在化学上不具有相互作用，界面充当向下一种材料的突然转换。然而，在实践中，接触区域中的物理、化学和电子相互作用是不可避免的。这些相互作用引起的各种现象为与界面相关的研究开辟了新的途径。例如，最明显的相互作用可能是涉及晶格的相互作用。Short 等人。 [5] 报告称，他们在沉积 ZnS 和 Cu x S 多层薄膜的过程中发现，薄膜的结构取决于最先沉积的材料：Cu 2 S 主要呈现单斜结构，而 CuS 和 ZnS 则呈现六方取向。[6]
管理问题
安全项目经理的核心工作通常是需求工程——确定要保护什么以及如何保护。在执行此操作时，了解风险和回报之间的权衡至关重要。安全人员明显倾向于过于关注前者而忽略后者。如果客户的营业额为 1000 万美元，利润为 100 万美元，盗窃损失为 15 万美元，安全顾问可能会提出“如何将利润提高 15%”的宣传，而股东的真正利益往往是将营业额翻一番至 2000 万美元，即使这会使损失增加三倍至 45 万美元。假设利润率保持不变，利润现在是 185 万美元，增长了 85%。关键是，不要陷入这样的陷阱：相信解决漏洞的唯一可能方法是修复它；不要相信只会谈论“加强安全”的顾问。通常，安全已经太严格了。
电力市场代理的机器学习应用-...
电力市场在能源系统脱碳中发挥着至关重要的作用。然而，电力市场由许多不同的变量和数据输入组成。这些变量和数据输入的行为有时不可预测，无法事先预测。因此，有人建议使用基于代理的模拟来更好地了解电力市场的动态。基于代理的模型提供了整合机器学习和人工智能的机会，以增加智能、做出更好的预测并以更好、更有效的方式控制电力市场。在这篇系统的文献综述中，我们回顾了 2016 年至 2021 年期间发表的 55 篇论文，这些论文重点关注将机器学习应用于基于代理的电力市场模型。我们发现研究集中在热门话题上，例如竞价策略。然而，存在大量不同的研究应用，这些应用可以从更深入研究的应用的高强度研究中受益。
细胞因子释放综合征生物学和管理
摘要：嵌合抗原受体 (CAR) T 细胞成功应用于治疗复发和难治性 B 细胞恶性肿瘤，为癌症免疫治疗开辟了新领域。尽管取得了成功，但 CAR T 细胞疗法仍面临一些挑战。由强劲且呈指数级的 CART 细胞扩增引发的细胞因子释放综合征 (CRS) 是最常见的不良反应，可能很严重甚至危及生命。尽管调节白细胞介素 6 轴很早就被认为是治疗 CRS 的一种方法，但导致严重 CRS 的确切潜在机制仍有待阐明。很明显，严重的 CRS 涉及更广泛的免疫系统进入过度炎症和不受调节的状态。髓系衍生细胞似乎在这方面发挥着关键作用，并且是积极研究的焦点。在本文中，我们将重点关注 CRS 的重要元素、临床表现、潜在生物学和管理策略，包括分级、支持治疗和免疫抑制治疗。
从数据到基层倡议：利用基于变压器的模型来检测社交媒体中的绿色实践
绿色实践是支持人与环境之间可持续关系的日常活动。在社交媒体中进行这些实践有助于跟踪其流行率并制定建议以促进环保行动。 本研究比较了机器学习方法，以识别绿色废物实践的方法为多标签文本分类任务。 我们涉及基于变压器的模型，该模型目前在各种文本分类任务中实现了最新的操作。 与仅编码模型一起，我们评估了编码器编码器和仅解码器的架构，包括基于指令的大语言模型。 由俄罗斯社交媒体文本组成的GreenRu数据集的经验显示了Mbart Encoder-Decoder模型的流行。 这项研究的发现有助于发展自然语言处理工具用于生态和环境研究，以及其他领域中多标签文本分类方法的更广泛发展。进行这些实践有助于跟踪其流行率并制定建议以促进环保行动。本研究比较了机器学习方法，以识别绿色废物实践的方法为多标签文本分类任务。我们涉及基于变压器的模型，该模型目前在各种文本分类任务中实现了最新的操作。与仅编码模型一起，我们评估了编码器编码器和仅解码器的架构，包括基于指令的大语言模型。由俄罗斯社交媒体文本组成的GreenRu数据集的经验显示了Mbart Encoder-Decoder模型的流行。这项研究的发现有助于发展自然语言处理工具用于生态和环境研究，以及其他领域中多标签文本分类方法的更广泛发展。