dorota balcerzyk 1摘要:目的:本文的目的是解决使用人工智能工具与电子商务中的客户交流的问题。研究的第一部分分析了人工智能的理论方法。第二部分描述了研究方法,介绍了自己的研究结果和分析。设计/方法论/方法:文章的目的是通过对文献的论证综述实现的,为进一步研究的方法论假设提供了基础。主要的研究方法是诊断调查。使用定性和定量方法的结合使人们可以在研究的问题上找到受访者的意见。这使得得出结论和建议成为可能。发现:鉴于人工智能在社会生活的各个领域中毫无疑问地存在,试图解决有关聊天机器人人工智能工具在电子商务领域的客户交流中应用的研究问题。对有关该主题的广泛文献的分析和调查研究结果表明,与人工智能及其实际应用有关的争议存在许多争议。实际含义:研究的结论应作为改善聊天机器人等通信工具设计的指南。他们还为开发负责公司交流的管理人员的能力的发展提供了指导,特别关注现代工具和技术。独创性/价值:本文的独创性在于掌握迄今为止文献中尚未广泛涵盖的主题。进行的分析使人们有可能在人工智能及其应用的感知中确定当代趋势。注意到,消费者对元相关产品和服务(包括电子商务)的兴趣日益增长,并注意到它们在虚拟空间中的活动不断增长。提出的论文是,尽管电子商务中与聊天机器人的沟通并非没有缺陷,但它支持做出购买决策并提高客户互动的有效性的过程。关键字:人工智能,交流,电子商务,虚拟现实jel分类:M12,M54,J53。纸质类型:研究文章。
摘要:随着电子商务的快速增长,提供无缝和高效的客户支持对企业至关重要。由先进的自然语言处理(NLP)和机器学习提供支持的对话式AI正在通过实现实时,上下文感知的互动来彻底改变客户服务。传统的基于规则的聊天机器人通常会在动态查询中挣扎,并且无法提供个性化的响应。该项目旨在开发一个智能的电子商务聊天机器人,该聊天机器人利用机器学习模型和基于变形金刚的架构,以在了解用户意图和情感的同时产生类似人类的响应。聊天机器人将帮助客户跟踪,产品建议,常见问题解答,退款和其他支持任务。通过整合情感分析,系统可以根据用户情绪来调整其响应,从而增强参与度和满意度。这种AI驱动的方法可确保提高效率,降低运营成本和无缝购物体验,从而使其成为现代电子商务平台的宝贵资产。
306.02 5208.21 01.06 63 Woven fabrics of cotton, containing 85 per cent or more by mass of cotton, of a mass not exceeding 100 g/m² bleached, in a plain weave, for the manufacture of wadding, gauze, bandages and similar articles (for example, dressings, adhesive plasters, poultices), impregnated or coated with pharmaceutical substances或以零售的形式或包装出售,用于医疗,外科手术,牙科或兽医目的,以此时间,以诸如国际贸易管理委员会可能允许的特定许可允许的条件,只要SACU市场中的商品不可用
Ameren Illinois Company和Commonwealth Edison Company提供的实际费用。与单个项目相关的价格和数量是《公共公用事业法》第16-111.5(h)条的机密,因此本文包含的信息总共提供。对于上表上的远期采购,伊利诺伊州的Ameren Company 2024-2025 1月至1月的送货年成本可能从6月至12月的实际费用进行了推断。2月至2月的英联邦爱迪生公司2024-2025交付年度的成本可能从6月至1月的实际费用进行推断。所用月份的差异是可用于各自公用事业的最终成本数据的结果。
关于Zscaler Zscaler(NASDAQ:ZS),可以加速数字转换,以使客户更加敏捷,高效,弹性和安全。ZScaler Zero Trust Exchange通过将任何位置的用户,设备和应用程序安全地连接到网络攻击和数据丢失,以保护数千个客户免受网络攻击和数据丢失。分布在全球150多个数据中心上,基于SASE的零信任交换是世界上最大的内联云安全平台。在zscaler.com上了解更多信息,或在Twitter @zscaler上关注我们。
立体声停车系统的设计和开发涉及一组全面的功能要求,制造过程,用户操作舒适性和环境友好。但是,当前的立体声停车系统市场主要集中于以产品为中心的设计和功能成就,而无需充分考虑和满足用户需求。设计理念落后于当代发展的需求。本研究的目标是:1)探索影响立体声停车系统使用的关键因素; 2)检查产品的基本属性,客户期望属性和产品吸引力属性对客户满意度的影响。本研究选择了中国上海的立体声停车系统作为案例研究区域,并通过问卷调查收集了用户数据,样本量为400。定量研究方法用于分析数据。研究结果表明:1)对立体声停车系统的客户满意度受产品的基本属性,客户期望属性和产品吸引力属性的影响; 2)产品基本属性,客户期望属性和产品吸引力属性的三个因素对客户对立体声停车系统的满意度具有重大的积极影响。使用立体声停车系统研究客户满意度具有将设计理念从以产品为中心转移到以用户为中心的实用价值。这意味着,除了考虑立体声停车系统的基本功能要素外,研究如何完全满足用户群体的需求并全面设计和开发立体声停车系统至关重要。
1 我们假设该问题为马尔可夫决策过程,而不是部分可观察的马尔可夫决策过程(即允许客户特征任意依赖于历史数据,而不是马尔可夫决策过程)。该过程的客户特征满足马尔可夫性质,因此该假设是合理的,因为公司可以整合一整套观察到的特征,从而有效地总结长期历史,而不是仅仅依赖于前一时期的行为。例如,在我们的实证环境中,我们考虑了样本期开始时的游戏行为、过去一周的行为以及前一天的行为。
1,而不是将这个问题作为部分可观察到的马尔可夫决策过程(这将使客户特征都可以任意依赖历史数据而不是马尔可夫人,我们假设客户特征满足Markov属性。这个假设是合理的,因为公司可以合并一组有效总结长期历史的观察到的特征,而不是仅仅依靠上一个时期的行为。例如,在我们的经验环境中,我们从样本开始开始时说明了玩耍行为,过去一周的行为以及前一天的行为。
1:30 pm 10-1 :(被邀请)类似基于变压器的语言模型(被邀请)类似类似的硬件加速器»Geoffrey W. Burr(美国)1,Hsinyu Tsai(美国)1,IEM Boybat(瑞士)博士(瑞士)2,William A. Simon(Switzerland) Vasilopoulos(瑞士)2,Pritish Narayanan博士(美国)1,Andrea Fasoli博士(美国)1,Kohji Hosokawa先生(日本)3(日本)3,Manuel Lealoo(瑞士)博士(瑞士)2国家)1,查尔斯·麦金(Charles Mackin)(美国)1,埃琳娜·费罗(Elena Ferro)(瑞士)2,Kaoutar El Maghraoui博士(美国)4,Hadjer Benmeziane博士(瑞士)2,Timothy Philicelli(美国)5,美国的Timothy Philicelli博士(瑞士) ,Shubham Jain博士(美国)4,Abu Sebastian博士(瑞士)2,Vijay Narayanan博士(美国)4(1。IBM研究-Almaden,2。IBM Research Europe,3。IBM东京研究实验室,4。 IBM T. J. Watson Research Center,5。 IBM Albany Nanotech)IBM东京研究实验室,4。IBM T. J. Watson Research Center,5。 IBM Albany Nanotech)IBM T. J. Watson Research Center,5。IBM Albany Nanotech)IBM Albany Nanotech)