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革新定制矫形器生产
矫形器制造已从传统铸造和模塑方法等传统方法发展到采用更多数字化工艺、数控铣削和 3D 扫描，每种工艺都有其独特的挑战。这些技术虽然是行业的基础，但也存在很大的局限性。• 传统铸造和模塑方法：矫形器制造传统上涉及使用泡沫箱制作脚的物理模型，以获得负模，从而指导制作正石膏模型。该模型用于真空成型，其中热塑性片材在模型上成型。尽管这是制造的核心部分，但该过程通常会导致矫形器的厚度和密度发生变化，从而影响舒适度和有效性。还需要手动调整缓冲和针对患者的矫正，这既费时又费力。这种传统方法面临着精度和效率方面的挑战，因此很难快速生产定制矫形器。• 数字创新：数控铣削和 3D 扫描：3D 扫描仪的集成正在通过将传统工作流程转变为数字领域来彻底改变传统工作流程。这种集成有助于实现精确定制，并展示了更高效和个性化的矫形器生产的潜力。
truemark自定义DNA控件
Life Technologies Corporation和/或其关联公司在www.thermofisher.com/us/us/en/home/global/global/terms/terms/terms/terms-and-conditions.html中保证其产品的一般销售条款和销售条件。如果您有任何疑问，请通过www.thermofisher.com/support与Life Technologies联系。
定制电池 - 设计师和制造商
我们负责的采购方法已被评估为符合自2021年以来ISO 20400指南的符合条件。此外，它使我们能够评估当前的实践并实施行动，尤其是为了减少我们的CO 2排放。
定制寡核苷酸修饰指南
寡核苷酸通过反相高效液相色谱法 (RP-HPLC) 纯化。根据客户要求，也可提供脱盐寡核苷酸（未经 HPLC 纯化）。除非另有说明，所有寡核苷酸均为冻干。根据客户要求，也可订购浓缩溶液形式的寡核苷酸。
chiplets解决方案的自定义IC
摘要：GPU系统上的AI应用程序在过去10年中随着单芯片推理性能的增加而爆炸了1000倍。需要数以万计的数据中心连接的GPU来训练和推断最先进的生成AI模型。每一代的带宽密度需求增加了2倍。在这些系统的核心，处理器和交换机的核心中被用作2.5D和3D配置中的多个模具。在系统中这些模具之间的超高效互连需要支持整体系统带宽。此谈话将从电路，包装，电源输送和靶向能量效率的热管理范围<100fj/b和带宽密度> 10TBPS/mm的角度来研究最新的当前和未来电气和未来电气和光学芯片到芯片通信。
电池功能 - 自定义电源
只有最好的事情才能继续投资于设施和资源，以维持我们在自定义电池组件的最前沿。是提供现有的电池产品还是生产完整的定制电池组，我们有能力为您提供支持。如果您有电池组要求，请通过+44（0）1460 980100与我们联系，或发送电子邮件至sales@custompower.co.uk
使用自定义报告和摘录
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SPARK 定制软件开发指南.pdf
谁：Esper Electric 行业：建筑 我们所做的：创建了一个数字化劳动力管理工具 他们的评价：“我们创建的新应用程序旨在简化数据输入、跟踪技术认证、传达实时应计余额、推送合规性更新等等。” 谁：Andy J Egan Co. 行业：机械承包商 我们所做的：创建了一个自动化调度工作流资产，现在也出售并贴牌给其他公司 他们的评价：“我们需要适合移动设备的时间输入和合规性检查来管理 300 多人的分布式劳动力的工作分配。我们厌倦了为一个几乎有效的现成程序支付年度订阅费。” 谁：Sturgis Molded Products 行业：制造业 我们所做的：为制造车间创建了一个数字化关键警报响应系统 他们的评价：“SPARK 的努力无疑让我们的操作员和经理的生活更加愉快，同时节省了宝贵的时间。”谁：Found and Sons 殡仪馆和火葬服务 行业：专业服务 我们所做的：创建自定义网站和电子商务解决方案 他们要说的是：“SPARK 花时间真正了解我的愿景，并将该愿景付诸实际可行的流程。此外，他们的友好态度加上他们的技术知识，使这个过程成为一项令人愉快的冒险，不仅有利可图，而且具有教育意义。”
具有定制的人工神经网络处理器...
摘要 — 本文介绍了一种具有自定义指令集架构的嵌入式可编程处理器的设计和实现，用于高效实现人工神经网络 (ANN)。ANN 处理器架构可扩展，支持任意数量的层和每层人工神经元 (AN) 数量。此外，该处理器支持具有任意 AN 间互连结构的 ANN，以实现前馈和动态循环网络。该处理器架构是可定制的，其中 AN 之间的输入、输出和信号的数值表示可以参数化为任意定点格式。本文介绍了一种设计的可编程 ANN 处理器的 ASIC 实现，用于具有多达 512 个 AN 和 262,000 个互连的网络，估计占用 2.23 mm2 的硅片面积，在 1.6 V 电源下以 74 MHz 运行，采用标准 32 nm CMOS 技术，功耗为 1.25 mW。为了评估和比较所设计的 ANN 处理器的效率，我们设计并实现了专用的可重构硬件架构，用于直接实现 ANN。本文介绍了所设计的可编程 ANN 处理器和 Xilinx Artix-7 现场可编程门阵列 (FPGA) 上的专用 ANN 硬件的特性和实现结果，并使用两个基准进行了比较，即使用前馈 ANN 的 MNIST 基准和使用循环神经网络的电影评论情绪分析基准。
定制传感器解决方案 高级电极...
十多年来，Polaris Sensor Technologies, Inc. 一直是业界领先的偏振成像系统设计者和开发商，可在黑暗环境中提供日光细节，并在低对比度条件下提供可见性。通过利用一种称为偏振的基本光现象，Polaris 的成像系统能够揭示其他成像设备无法检测到的细节。这些系统被称为偏振增强成像仪，为我们的军事和商业客户解决了困难的检测和成像问题。我们的系统为我们的军事客户在任务关键型目标检测和监视方面提供了巨大的改进。也从偏振中受益匪浅的商业应用示例包括自动驾驶汽车导航、面部识别和水上油检测。