人脑网络的结构和功能的特征是神经物理活性中的同步[15]。该同步超越二极管或成对相互作用的基础的神经元相互作用,主要由多层或高阶相互作用驱动[15]。人脑网络中的周期嵌入了这些高阶相互作用[3,15]。此外,大脑中的周期与信息的传播和随附的反馈回路以及冗余和信息瓶颈问题有关[11]。这将周期视为传播共享或共同激活神经功能的信号的通信通道。一个自然的问题是,如何在减少噪声效果的同时识别这些信号的有意义的特征?要探索这个问题,我们建议使用拓扑数据分析(TDA)[1,6,7,13]中的工具和概念。TDA的主要工具之一是持续的同源性(PH),它允许在不同空间分辨率下计算空间的拓扑特征[7]。以前,pH已应用于建立拓扑特征的代数和统计证词[3]。这些研究的中心主题是开发有关拓扑特征的推论程序,这些特征持续存在于广泛的空间尺度上,这些尺度可能是信号。要从pH的构造中研究脑网络中的周期,首先将大脑网络铸造为简单复合物,这是TDA中用于表示复杂数据的基本构建块。大脑
巴斯托,乔安娜 开放大学 坎潘特,蒂亚戈 天体物理和空间科学研究所 ( IA ) 克罗斯菲尔德,伊恩 堪萨斯大学研究中心,公司。 Currie, Thayne M. 德克萨斯大学圣安东尼奥分校 Evans-Soma, Thomas Fossati, Luca 空间研究所,奥地利科学院 Fraine, Jonathan 空间科学研究所 Kalas, Paul George 加州大学伯克利分校 Kostov, Veselin 美国国家航空航天局戈达德太空飞行中心 Lagrange, Anne-Marie S. 亚利桑那大学 Matthews, Elisabeth C 马克斯普朗克天文研究所 Meru, Farzana 华威大学 Miguel, Yamila 莱顿大学 Newton, Elisabeth R. 达特茅斯学院 Owen, James Edward 加州大学洛杉矶分校 Padgett, Deborah 喷气推进实验室 Parmentier z Sousa-Silva, Clara 巴德学院 Stone, Jordan Michael 海军研究实验室 Vanderburg, Andrew 麻省理工学院 Youdin, Andrew N 亚利桑那大学 Zucker, Shay 特拉维夫大学
以下称为sfÞand re,声称我们在2008年至2019年的Carbfix项目的大部分资金是由学术合作伙伴与RE合作获得的。在这种情况下,sfÞ是错误的。评论中提到的欧盟项目,Carbfix,Carbfix2和Geco是由学术合作伙伴和ReykjavíKEnergy共同撰写的,并共同提交了EC。在编写这些项目时,雷克杰夫(ReykjavíKEnergy)同意成为该项目的协调员,因此从这些项目中获得了最大的资金份额。此外,包括欧盟资助的Mir,Min-Gro(MC-RTN-35488),CO 2- REECT(EC Project 317235),包括Oelkers协调的许多学术项目;北欧基金项目11029-Nordiccs和冰岛乔治地热研究基金(09-02-001);由哥伦比亚大学资助的Carbfix Research协调的美国能源部DE-FE0004847。这些学术领先项目的总资金超过1000万欧元。还应注意,CarbFix公司的现任首席执行官的论文专注于使用学术资助上的Carbfix注射。对于其他几位CarbFix员工来说也是如此。
允许物理过程通过自然进化来驱动生态愈合,而不是瞬时工程修复。。课程目录的应用程序域:洪水,城市系统和环境对洪水和洪水的简介。城市洪水和城市供水系统简介。环境系统简介。气候变化及其对水文学的影响介绍气候变异性对影响城市地区的水文学的影响,城市水文学作为非常快速的降雨流程,选择了城市径流建模,全球,区域和地方气候模型的适当时间步骤,气候变化方案的发展。环境过程和水质环境过程。从建模的角度来看的水质问题:出口,bod-do,富营养化,有毒物质,最佳技术手段方法,水质目标方法;自然系统的性质从建模的角度,停留时间,运输过程的时间尺度,与水质过程相比,现象的空间尺度,物质的运输与水质过程之间的联系。使用Pcraster和使用陆地使用建模的空间建模使用线索PCRASTER环境建模语言是一种用于构建迭代时空环境模型的计算机语言。它在Pcraster Interactive栅格GIS环境中运行,该环境支持时空数据的立即预测前或模拟后的可视化。环境风险的概率评估与水建模和管理有关的土地使用建模简介;建模土地使用变化的场景以及对水文系统的影响和反馈;手培训工具线索。
抽象软件文档是生产高质量项目并确保其平稳发展的关键。尽管如此,编写软件工件的活动是耗时且容易发生的。看着现有的知识体系,我们概述了自动化方法在记录整个软件生命周期中产生的工件时如何支持从业者的证据。特别是,仍然缺乏对大语言模型(LLM)能力的研究,在这方面确实应该是非常有益的。在本文中,我们提出了一项初步案例研究,以了解LLM如何支持通过瀑布生命周期开发的项目的文档的发展。使用chatgpt,我们设计了特定的提示,以生成和验证生成的工件,以现有的,有记录的软件工程项目为甲骨文。该研究的主要发现表明,Chatgpt正确生产大多数文物的能力。此外,我们发现软件工程师将需要相对较低的努力来使Chatgpt提供的输出适应自己的上下文,尤其是对于文本工件。
在标准模型中,经济活动围绕“自然率”对称波动,稳定政策可以抑制这些波动,但不会影响平均活动水平。另一种观点——米尔顿·弗里德曼称之为“弹拨模型”——认为经济波动是低于经济全部潜力上限的跌幅。我们表明,美国失业率的动态表现出一种惊人的不对称性,这强烈支持了弹拨模型:失业率上升之后是类似幅度的下降,而下降的幅度并不能预测随后上升的幅度。此外,商业周期平均持续七年,经济衰退期间失业率上升速度远快于扩张期间下降速度。我们用名义工资向下刚性增强了标准劳动力搜索模型,并展示了它如何适应弹拨特性。然后,我们表明需要额外的非标准特征来匹配收缩和扩张持续时间的水平和不对称性。
我们研究了El Ni〜no南部振荡(ENSO)如何使用跨国样本来影响公司运营绩效,以期为止,可预测的气候周期和全球天气影响。我们发现,有利于“温暖”事件El Ni〜no的条件对公司的净收入产生异性影响,而La Nina(ENSO“冷”事件La Nina倾向于提高净收入。但是,由于主要部门似乎比次要部门和第三级部门更受影响,因此各个行业之间存在异质性。公司和分析师部分地将ENSO的前期投入到收入和收入期望中。最后,ENSO的预测组成部分对操作的效果总体上比惊喜组件具有更大的影响,这与基于ENSO预测的经营改编的公司一致。
3 在附录 A.1 中,我们报告了每个支出类别的估计需求弹性,并提供了 Aguiar 和 Bils ( 2015 ) 中方法的详细信息。我们对整个样本使用相同的消费分类,分为必需品和非必需品,这与 Aguiar 和 Bils ( 2015 ) 中的证据一致,即恩格尔曲线的斜率随时间相对稳定。然而,正如正文中所讨论的,我们的方法可以轻松扩展以适应随时间变化的恩格尔曲线斜率,从而允许支出类别随着时间的推移在必需品和非必需品之间移动。同样,用户可以选择将必需品和非必需品之间的弹性截止值设置为不同于 1 的值。 4 与 Aguiar 和 Bils ( 2015 ) 一样,我们调整或省略了基本/非基本分类中可能难以衡量的支出类别,例如“医疗支出”(我们按自付医疗支出的比例缩减)或“专业和金融服务费用”(我们将其排除在外)。这些调整和省略详见附录 A.1,结果我们的基本和非基本指数平均覆盖了样本中约 80% 的总支出。
这个特殊兴趣组(SIG)探讨了生成人工智能(Genai)对人类计算机相互作用(HCI)研究过程的变革性影响。这里的主题是回答“问题零”:何时使用以及何时在研究周期中使用AI工具?讨论以HCI通常使用的五个研究阶段为指导:研究计划,原型制定,数据收集,分析和综合以及传播和联系。我们研究了Genai如何加速项目周期,增强可重复性并影响研究中的包容性。我们还解决了有关生成内容所有权的具有挑战性的道德考虑。我们的目标是建立一个HCI爱好者社区,以利用最近开创性的技术的早期优势,并预见其在科学界的普遍性引起的挑战。
冷却剂还可以充当主持人,将快速裂变中子能量的能量从其平均值2 MeV降低到0.025 eV的热能能量,在裂变裂变元件的概率大大增加。中子反射器围绕着核心。冷却液的热量被移至传热周期,最终产生了其他应用,例如生产淡化,产生氢或区域的热量。安全系统被整合到设计中,以在所有预见的条件下为操作员和公众提供安全性。1.2能量转换原理,流量系统的传感器的某些能量转换原理适用于工程和实践科学中的特定案例,同时仍属于热力学定律的普遍保护。可以简单地将能量转换或从环境中提取的第一个基本原理作为: