关于经济增长政策的抽象政治决定影响了官僚自治和监管治理动态的程度。然而,我们对全球南方这些过程的理解有限。文章研究了全球金融危机时期,并依靠土耳其的精英访谈和次要来源。它使生态增长模型取决于外国资本的影响,这些模型取决于全球财务周期,影响了官僚自治的发展。特别是,我们认为对外国资本的依赖对经济增长产生了不稳定的宏观经济政策环境:而全球财务周期的扩张事件掩盖了现任和官僚机构之间的冲突,而收缩事件威胁着保险人的政治生存。在土耳其案中,这激励了裁定联盟,以控制货币政策和银行法规,这导致了自2013年以来监管机构自治的巨大衰败。
摘要:紧急能源转换需要在世界能量组合中更好地渗透可再生能源。可再生能源的间歇性需要使用长期存储。目前的系统在衬里的岩石洞穴或空中加压容器中使用水位,作为压缩机的虚拟活塞和扩张器在二氧化碳热泵周期(HPC)中的功能以及有机跨威奇周期(OTC)。在不可渗透的膜中,二氧化碳被压缩和扩展,通过填充和排空泵送的氢水。二氧化碳用两个大气热存储坑交换热量。当需要电力时,当可再生能源可用并被OTC释放时,HPC充电热流体和冰坑。建立了一个数值模型,以复制系统的损失并计算其往返效率(RTE)。随后的参数研究突出了用于大小和优化的关键参数。预期的RTE约为70%,该CO 2 PHE(泵送式电动电力存储)以及PTE(抽水热量储能)可以通过允许间歇性可再生能源的效率存储以及与地区供暖和冷却网络的整合(以及CIES CIES CIES和CITY coity corcient and Cermuty of Future of Fureture of Future of Future of Future of Future of future future。
本研究专门研究基于空心缸检验的细砂的膨胀行为。培养基和致密样品以恒定的平均应力测试,通过将扭转角度施加剪切菌株= 1、2、3和4%。膨胀曲线以及剪切波速度测量值,以研究并讨论剪切模量降解曲线中剪切应变振幅的影响。测量的应力和应变路径被用来比较四个高级本构模型的性能,尤其是在描述沙子的膨胀行为时。从其本构方程的角度来看,检查了具有各种材料模型的模拟之间的差异。可以得出结论,只要确保对材料参数的适当校准,所有四个模型都可以正确预测扭转剪切测试。关键字:扭转剪切测试;构成模型;压力降低;剪切模量降解
尽管人为活性是温室气体(GHG)排放量增加的主要驱动因素,但必须承认湿地是这些气体的重要来源。巴西的pantanal是最大的热带内陆湿地,包括许多带有淡水和苏打湖的湖泊系统。这项研究的重点是苏打湖,以探索潜在的生物地球化学循环以及从水柱(尤其是甲烷)中生物性温室气体排放的贡献。每个检查的湖泊的季节性变化和富营养状况都显着影响温室气体排放。富营营养的浑浊湖(ET)显示出明显的甲烷排放,这可能是由于蓝细菌开花所致。蓝细菌细胞的分解,以及通过光合作用的有机碳的涌入,加速了异养社区在水柱中高有机物含量的降解。此过程释放的副产物随后在沉积物中代谢,导致甲烷产生,在干旱增加时期更为明显。相比之下,由于水中的硫酸盐水平高,贫营养性浑浊湖(OT)避免了甲烷排放,尽管它们确实发出了CO 2和N 2O。清晰的植被贫营养的浊度湖(CVO)也发射了甲烷,这可能是由于植物碎屑分解过程中有机物输入而发出的,尽管其水平低于ET。多年来,有关趋势的一种
抽象软件文档是生产高质量项目并确保其平稳发展的关键。尽管如此,编写软件工件的活动是耗时且容易发生的。看着现有的知识体系,我们概述了自动化方法在记录整个软件生命周期中产生的工件时如何支持从业者的证据。特别是,仍然缺乏对大语言模型(LLM)能力的研究,在这方面确实应该是非常有益的。在本文中,我们提出了一项初步案例研究,以了解LLM如何支持通过瀑布生命周期开发的项目的文档的发展。使用chatgpt,我们设计了特定的提示,以生成和验证生成的工件,以现有的,有记录的软件工程项目为甲骨文。该研究的主要发现表明,Chatgpt正确生产大多数文物的能力。此外,我们发现软件工程师将需要相对较低的努力来使Chatgpt提供的输出适应自己的上下文,尤其是对于文本工件。
电池电动巴士越来越多地被部署,以取代传统的柴油巴士,以提供城市公共交通服务。占每日旅客旅行的30%以上,香港的特许公共汽车系统在其试用计划后仅保留了一些电池电动巴士。在香港独特的公交驾驶环境下,预计将进行更多评估,以进一步部署电动巴士。驾驶周期是评估车辆燃油经济性,能源消耗,排放和驾驶范围的广泛采用平台。因此,必须有目的地开发电池电动总线的驾驶周期。对在其他地方开发的公交驾驶周期的全面审查表明,很少考虑道路gra的影响。因此,在这项研究中,选择了唯一的带有SIG梯度更改的电池电动总线路线以收集速度数据和一组驾驶周期的综合。结果表明,该路线的驾驶特性与其他城市开发的城市公交周期相当,但与针对其他条件开发的公交循环略有不同。还观察到,电池电动总线似乎对驾驶员的加速活动的响应效果较小,而不是超级电容器总线。
图1:现有的以全循环训练的监督数据驱动模型对浅循环电池的估计性能较差。a、不同SOC范围内的CALCE数据集中的电池SOH衰减曲线。b、基于全循环部分充电曲线的浅循环电池SOH估计示意图。c、不同SOC范围内电池的充电过程随循环的演变和概率分布。
摘要。北极变暖会加速融雪,在早春和澳大利亚末更频繁地揭露浅层或没有雪覆盖的土壤表面。FTC通过增加或减少溶解的有机碳(DOC)的量来影响北极土壤C动力学;但是,基于机理的DOC变化的解释认为其他土壤生物地球化学特性是有限的。为了了解FTC对北极土壤反应的影响,我们设计了来自阿拉斯加的表面有机土壤的缩影,并研究了几种土壤生物地球化学的变化,用于在-9.0±0.3°C时连续冻结的七个连续温度波动,并以6.2±0.3°C融化为12 h。ftc显着改变了以下土壤变量:土壤CO 2的生产(CO 2),DOC和总疾病氮(TDN)含量,两个DOC质量指数(SUVA 254和A 365 / A 254),微凝集物(MicroAggregate)(53-250 µm)(53-250 µm)分布和小型Mesopore(53-250 µm);多变量统计分析表明,FTCS改善了微聚集物和小型中孔的土壤结构,从而促进了土壤微生物的DOC分解以及FTCS的DOC数量和质量变化。这项研究表明,FTCS增加了土壤CO 2的产生,表明FTC影响了DOC的性质,而没有负面影响微生物活性。土壤微聚集通过FTC增强,随后的微生物活性和小型孔比例的折痕可以促进DOC分解,从而减少DOC数量。这项研究提供了一种基于机制的插入性,即FTC如何通过结合结构变化和微生物反应来改变活性层中有机土壤的DOC特征,从而提高了我们对北极土壤C动力学的理解。
红树林在有机碳中高度富集。潮汐泵送在洪水潮期间将海水和氧气驱动到红树林,并在潮起潮潮期间释放富含碳的孔隙水。在这里,我们解决了半局部(洪水/退潮潮),Diel(日夜)和每周(Neap/spring潮汐)的孔道衍生的CO 2通量的驱动因素,并在两种红树林中进行了更新,并更新了其他网站早期观察结果的CO 2排放量的全球估计。潮汐泵控制P CO 2在两个红树林小溪中的变异性。P CO 2(2,585 - 6,856 µ ATM)和222 RN(2,315 - 6,159 dpm m -3)和pH(6.8 - 7.1)和溶解的氧气的最低值(1.7 - 3.7 mg l -1)的最低值是为了增强良好的促进水平。红树林孔隙水中的222 RN和P CO 2分别比地表水大4-15和38-41倍。p CO 2从高潮到低潮增加了50±30%,白天到黑夜的9±22%,从Neap到春季潮汐的57±5%,每小时,DIEL和每周时间尺度明显变化。将我们的新估计值与文献数据,全球孔水衍生的(16个地点)和水环(52个地点)CO 2分别在红树林中的通量相结合,将分别提高到45±12和41±10 tg c y-1。这些通量占净产量净生产的25%,是全球红树林中沉积物碳埋葬率的两倍。总的来说,我们的本地观察和全球汇编表明,孔水衍生的CO 2交换是红树林中CO 2的主要但通常没有被指责的来源。可以将毛孔衍生的CO 2发射到大气中,也可以侧向出口到海洋中,应包括在碳预算中以解决全球失衡。
在电池热管理系统 (BTMS) 的设计和分析中,瞬态效应通常被排除在外。然而,电动汽车承受着巨大的动态载荷,导致电池瞬态发热,而这种现象在稳定状态下是不会出现的。为了评估这种影响的重要性,本文基于在稳定条件下运行良好的现有冷却系统,对电池冷却过程进行了时间相关分析。为了模拟现实情况,从不同的标准驾驶循环中推断出电池电量消耗的时间变化。然后利用计算流体动力学预测 900 秒内电池模块内的冷却液和电池温度。结果表明,对于空气冷却,电池温度可能会超过安全限值。例如,在高性能驾驶循环中,200 秒后,电池温度就会超过临界值 308 K。尽管如此,当使用液体冷却电池模块时,温度始终在安全范围内。此外,在流速为 1.230 g/s 的高性能循环中,电池温度降至临界阈值以下,达到 304 K。此外,为了在 NYCC 交通和 US06 驾驶循环期间将电池温度保持在临界阈值以下,需要最大冷却液压力入口为 1.52 和 0.848 g/s,分别相当于 100 Pa 和 50 Pa。还讨论了在驾驶循环期间车辆加速引起的电池模块上努塞尔特数分布的时间变化。结论是,稳定状态的假设可能会导致 BTMS 的设计不理想。