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Cyrusone Kep在日本的第一个数据中心
本新闻稿包含美国联邦证券法的含义中的前瞻性陈述。本新闻稿中的前瞻性陈述包括但不限于有关合资企业，未来计划以及有关绩效的陈述，例如cyrusone KEP OSK1的开发，设计，完成，运营和租赁以及未来的投资和发展。这些陈述不能保证未来的绩效，并且受到已知和未知的风险和不确定性的影响。实际结果可能与本新闻稿中表示或暗示的结果有很大不同。这些陈述是从本新闻稿日期开始的，Cyrusone Kep，Kepco和Cyrusone都不承担更新或修改任何前瞻性陈述的任何义务或义务，无论是新信息，未来事件还是其他方式，除非法律要求。
引用本文：Cyrus K. Foroughi、Ciara Sibley、Noelle L. Brown、Ericka Rovira、Richard Pak 和 Joseph T. Coyne (2019)：在模拟监督控制环境中检测自动化故障，人体工程学，DOI：10.1080/00140139.2019.1629639
摘要 本研究的目的是确定个人在监控多个自动化可靠性不同的自动显示器时的表现和视觉注意力分配情况。96 名参与者完成了一项模拟监督控制任务，其中每个自动显示器的可靠性水平不同（即 70%、85% 和 95%）。此外，参与者还完成了高和低工作量条件。性能数据显示：(1) 参与者未能检测到自动化失误的概率大约是自动化误报的 2.5 倍，(2) 参与者在高工作量条件下的自动化故障检测更差，(3) 参与者的自动化故障检测在可靠性方面基本保持不变。眼动追踪数据显示，在整个实验期间，参与者将注意力相对均匀地分布在所有三个自动显示器上。这些数据共同支持将系统范围的信任方法作为个人监控多个自动显示器的默认立场。