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World File Search SystemCyrus
Proestakis，E.，Gkikas，A.，Georgiou，T.，Kampouri，A.，Drakaki，E。
1天文学，天体物理学，空间应用和遥感研究所，雅典国家观察员，15236年，雅典，希腊2塞萨洛尼基亚里士多德大学地质学院，塞萨洛尼基，希腊5号，雅典哈罗科皮翁大学（HUA）地理系（HUA），17671年，雅典6，希腊6，希腊6雅典6 BB雷丁大学气象学系，REDREAD，REDREAD，REDRED，RG6 6BB，RG6 6BB，UK 7气候和大气层研究中心（CARTITER CENTINT），CYRUS，CYRUS，CYRUS，CYRUS，CYRUS，CYRUS，CYRUS，CYRUS，CYRUS，CYPRUS卡瓦菲尔街，2121，阿格兰兹，尼科西亚，塞浦路斯A以前是：大都会，菲茨罗伊路，埃克塞特，德文郡，德文郡，EX1 3PB，英国
弥合差距：探索影响农业技术采用的因素
推荐引用推荐引用Gaylord，Cyrus，“弥合差距：探索影响农业技术采用的因素”（2025）。CMC高级论文。 3790。https://scholarship.claremont.edu/cmc_theses/3790CMC高级论文。3790。https://scholarship.claremont.edu/cmc_theses/3790
引用本文：Cyrus K. Foroughi、Ciara Sibley、Noelle L. Brown、Ericka Rovira、Richard Pak 和 Joseph T. Coyne (2019)：在模拟监督控制环境中检测自动化故障，人体工程学，DOI：10.1080/00140139.2019.1629639
摘要 本研究的目的是确定个人在监控多个自动化可靠性不同的自动显示器时的表现和视觉注意力分配情况。96 名参与者完成了一项模拟监督控制任务，其中每个自动显示器的可靠性水平不同（即 70%、85% 和 95%）。此外，参与者还完成了高和低工作量条件。性能数据显示：(1) 参与者未能检测到自动化失误的概率大约是自动化误报的 2.5 倍，(2) 参与者在高工作量条件下的自动化故障检测更差，(3) 参与者的自动化故障检测在可靠性方面基本保持不变。眼动追踪数据显示，在整个实验期间，参与者将注意力相对均匀地分布在所有三个自动显示器上。这些数据共同支持将系统范围的信任方法作为个人监控多个自动显示器的默认立场。
2023 年 1 月 17 日更新
1893 年，少数普渡大学的学生在第一个合唱团中演唱，由拉斐特管风琴手赛勒斯·达兹韦尔 (Cyrus Dadswell) 指挥。当时，普渡大学仍在建立基础，更注重农业和工程而不是音乐欣赏。尽管环境恶劣，领导层多次变动，合唱团仍坚持下来。1910 年，EJ Wotawa 指挥该团体，后来创作了战歌“Hail Purdue”。在 20 世纪 20 年代，导演保罗·史密斯 (Paul Smith) 为该乐团带来了更强的目标感。然而，很大程度上要归功于合唱团第一位全职导演、精力充沛的阿尔伯特·P·斯图尔特 (Albert P. Stewart) 的热情，他从 1932 年到 1972 年担任导演，音乐在普渡大学找到了归属。
第十次海德堡骨髓瘤研讨会
Ido Amit，博士，Rehovot，以色列Marc-AndreaBärtsch，医学博士，海德堡，德国尼扎尔·巴利斯（Nizar Bahlis）美国美国的斯科茨代尔，汤姆·杯多（Tom Cupedo） Kaiser，医学博士，伦敦，英国，塞勒斯·卡丹普尔（Cyrus Khandanpour），医学博士，吕贝克（Lübeck）美国Elias K. Mai，医学博士，海德堡，德国Salomon Manier，医学博士，里尔，法国弗朗西斯科·毛拉，医学博士，纽约，纽约，美国菲利普·莫罗，菲利普·莫罗，马里兰州，法国，法国加雷斯·摩根，医学博士，医学博士，博士，纽约医学博士，博士，潘普洛纳，西班牙利奥·拉斯奇（Leo Rasche）约克，美国布莱恩·沃克（Brian Walker）
Tipifarnib 治疗复发性、转移性 HRAS 突变型涎腺癌
通讯作者：Alan L. Ho，医学博士，哲学博士，纽约纪念斯隆凯特琳癌症中心血液学/肿瘤学系，1275 York Ave，纽约，NY 10065（hoa@mskcc.org）。作者贡献 Glenn J. Hanna：研究概念和设计、数据采集、数据分析和解释、撰写初稿以及撰写审阅和编辑。Jeffrey P. Guenette：数据管理、图像分析以及撰写审阅和编辑。Nicole G. Chau、Cyrus M. Sayehli、Christian Wilhelm、Robert Metcalf、Deborah J. Wong、Marcia Brose、Mohammad Razaq、Elisabeth Pérez-Ruiz、Ezra EW Cohen 和 Rahul Aggarwal：数据采集、数据解释以及撰写审阅和编辑。 Catherine Scholz 和 Antonio Gualberto：方法论、药物赞助、项目管理以及写作-审查和编辑。Alan L. Ho：概念化、设计、数据采集、数据分析和解释以及写作-审查和编辑。
加速医疗机构的电力供应
报告的主要作者是 Salvatore Vinci（世界卫生组织）、Heather Adair-Rohani（世界卫生组织）和 Rob Fetter（杜克大学詹姆斯·E·罗杰斯能源获取项目和杜克国际发展中心）。以下人员参与了多个章节的编写：Cyrus Sinai（北卡罗来纳大学教堂山分校）、Dimitrios Mentis（世界资源研究所）、Santiago Sinclair-Lecaros（世界资源研究所）、Lanvin Concessao（世界资源研究所）、Akansha Saklani（世界资源研究所）和 Victoria Plutshack（杜克大学詹姆斯·E·罗杰斯能源获取项目）。Alexandros Korkovelos（世界银行）和 Ashish Shrestha（世界银行）编写了第 5 章（为医疗机构提供电力：投资需求评估）并进行了相关分析，Tzu-Wei Joy Tseng（世界卫生组织）和 Karen Zukor（世界卫生组织）参与了第 2 章（医疗机构电力获取状况）的编写。为本报告做出关键技术贡献的有 Raluca Georgiana Golumbeanu（世界银行）、James Knuckles（世界银行）、Rahul Srinivasan（世界银行）、Luc Severi（SEforALL）、Jem Porcaro（SEforALL）、Ali Yasir（IRENA）、Kamran Siddiqui（IRENA）和 Shahaab Javeri（Selco 基金会）。
加速医疗机构的电力供应
报告的主要作者是 Salvatore Vinci（世界卫生组织）、Heather Adair-Rohani（世界卫生组织）和 Rob Fetter（杜克大学詹姆斯·E·罗杰斯能源获取项目和杜克国际发展中心）。以下人员参与了多个章节的编写：Cyrus Sinai（北卡罗来纳大学教堂山分校）、Dimitrios Mentis（世界资源研究所）、Santiago Sinclair-Lecaros（世界资源研究所）、Lanvin Concessao（世界资源研究所）、Akansha Saklani（世界资源研究所）和 Victoria Plutshack（杜克大学詹姆斯·E·罗杰斯能源获取项目）。Alexandros Korkovelos（世界银行）和 Ashish Shrestha（世界银行）编写了第 5 章（为医疗机构提供电力：投资需求评估）并进行了相关分析，Tzu-Wei Joy Tseng（世界卫生组织）和 Karen Zukor（世界卫生组织）参与了第 2 章（医疗机构电力获取状况）的编写。为本报告做出关键技术贡献的有 Raluca Georgiana Golumbeanu（世界银行）、James Knuckles（世界银行）、Rahul Srinivasan（世界银行）、Luc Severi（SEforALL）、Jem Porcaro（SEforALL）、Ali Yasir（IRENA）、Kamran Siddiqui（IRENA）和 Shahaab Javeri（Selco 基金会）。
Leela AI | CSAIL 联盟
这就是为什么麻省理工学院的衍生公司和 CSAIL Alliances Startup Connect 成员 Leela AI 基于婴儿学习方式建模的现实世界常识、推理和演绎建立他们的视频智能平台，将这些创新汇编成一个制造支持系统，可以优化生产流程并改变 AI 技术的未来。 起步 20 世纪 90 年代，Leela AI 的三位联合创始人还是麻省理工学院的学生，他们一起研究计算机架构（米兰明斯基博士）、认知科学（赛勒斯绍尔博士）和人工智能（亨利明斯基）。在此期间，亨利明斯基接触到了研究生加里德雷舍在当时的麻省理工学院教授马文明斯基和西摩佩普特的指导下所做的令人兴奋的研究。德雷舍将儿童心理学家让皮亚杰的开创性工作带到了计算机科学领域，将婴儿学习图式应用于人工智能，努力设计出像婴儿一样学习世界的人工智能。
CCIS 2024摘要 - MIT Sloan的网络安全
在网络安全未来的小组讨论期间，专家迈克尔·西格尔（Michael Siegel），阿基雷什·图特雅（Akhilesh Tuteja），汤姆·帕特森（Tom Patterson）和赛勒斯·万斯（Cyrus Vance）探索了未来五年预期的挑战和创新。tuteja强调，尽管诸如5G之类的新兴技术带来了进步，但旧，较不安全的技术的共存（例如2G）却带来了重大风险。Patterson强调了网络安全方面的快速发展以及解决与这些发展相关的潜在漏洞的需求。AI和量子计算将极大地改变网络安全性，需要采取新的防御和主动措施。Vance强调了基于社区的方法来保护地方的网络攻击，提倡协作培训和沟通策略。尽管存在抑制作用，但小组成员们集体强调了公司之间信息共享对减轻网络风险的重要性。他们还呼吁采取自下而上的网络安全教育和政策方法，敦促更早，更全面的培训。此外，他们警告说，必须将AI集成到安全性中，以避免加剧威胁，并呼吁建立国际合作框架以解决网络犯罪的上升潮流。