2要达到1.75°C目标,模型利用了不同级别的CO 2去除。到2050年,BECCS的删除范围从Tiam-Grantham的1.5 GT CO 2 /YR到Tiam-ucl的4 GT CO 2 /YR和Muse的6 GT CO 2 /YR。葡萄糖使用的BECC少得多,约为0.2 gt CO 2 /yr的去除,但在约0.7 GT CO 2 /yr的DACC中带来了DACC。请注意,BECC的相对较高的去除伴随着相对较高的化石CC,例如到2050年,Tiam-UCL中的4 GT CO 2 /YR,重点介绍CCS容量的重要投资,以缓解和删除CO 2排放。
谷氨酸神经传递是抗精神病药物开发的优先目标。在两项 Ib 期机制验证研究中评估了两种代谢型谷氨酸受体 2/3 (mGluR2/3) 激动剂(pomaglumetad [POMA] 和 TS-134),这些研究的设计相似,并使用相同的临床评估和 pharmacoBOLD 方法。在一项随机对照试验中,在双盲条件下对 POMA 进行了为期 10 天的检查,剂量为 80 或 320 mg/d POMA 与安慰剂(1:1:1 比例)。TS-134 试验是一项随机、单盲、为期 6 天的研究,研究剂量为 20 或 60 mg/d TS-134 与安慰剂(5:5:2 比例)。主要结果是氯胺酮引起的背侧前扣带皮层 (dACC) 药物 BOLD 变化和简明精神病评定量表 (BPRS) 上反映的症状。两项试验同时进行。95 名健康志愿者随机分配到 POMA 组,63 名分配到 TS-134 组。高剂量 POMA 显着减少了组内和组间氯胺酮引起的 BPRS 总体症状(分别为 p < 0.01,d = − 0.41;p = 0.04,d = − 0.44),但两种 POMA 剂量均未显着抑制氯胺酮引起的 dACC 药物 BOLD。相反,低剂量的 TS-134 导致 BPRS 阳性症状(分别为 p = 0.02,d = − 0.36;p = 0.008,d = − 0.82)和 dACC pharmacoBOLD(分别为 p = 0.004,d = − 0.56;p = 0.079,d = − 0.50)在组内和组间均有中度至大幅度的减少,这是使用汇总的跨研究安慰剂数据得出的。高剂量的 POMA 对临床症状有显著影响,但对靶标参与没有影响,这表明可能仍需要更高的剂量,而低剂量的 TS-134 显示出症状减轻和靶标参与的证据。这些结果支持进一步研究 mGluR2/3 和其他以谷氨酸为靶点的精神分裂症治疗。
摘要:直接空气碳捕获和存储(DACC)是一种新兴的二氧化碳去除技术,它有可能从大气中去除大量的CO 2。我们介绍了具有低碳电力和CO 2捕获过程所需的低碳电力和热源的不同DACCS系统的全面生命周期评估,包括独立和连接的系统配置。结果表明,所有八个选定的位置和五个系统布局的负温室气体(GHG)排放量,在低碳电力供应和废热使用情况的国家中,GHG的去除率最高(高达97%)。自主系统的布局被证明是一种有希望的替代方案,在具有高太阳辐照的位置,温室气体的效率为79-91%,以避免消耗化石燃料的网格电力和热量。除了温室气体排放以外的环境负担的分析表明,与CO 2去除相关的一些交易,尤其是光伏电源(PV)电力供应的系统布局的土地转换。灵敏度分析揭示了为网格耦合系统布局选择适当位置的重要性,因为DACC在具有CO 2密集型网格电力混合物的地理位置部署了DACC会导致GHG排放净出现而不是今天的GHG去除。关键字:生命周期评估(LCA),直接空气捕获和捕获和碳二氧化碳去除(CDR),负发射技术(NETS)
背景:我们先前鉴定出抑郁症的认知生物型,其特征是大脑的认知控制电路功能障碍,其中包括背外侧前额叶皮层(DLPFC)和背扣扣带扣带扣皮的皮层(DACC),该皮质(DACC)来自功能磁共振成像(FMRI)。我们将这些电路指标评估为抗抑郁药缓解的个性化预测指标。方法:我们对国际研究的数据进行了次要分析,以预测159名在贡献任务中完成fMRI的患者的抑郁症(ISPOT-D),用三种研究抗抑郁药之一的一种治疗以及对缓解状态进行了评估(汉密尔顿抑郁症量表得分≤7)的8周治疗。缓解电路预测指标为DLPFC和DACC活性以及在标准偏差中量化的连通性。使用已建立的软件实施接收器操作分析(ROC),我们计算了每个电路度量的每个切点的这些预测变量的敏感性和特异性。我们计算了用于识别最佳切点值的ROC模型处理(NNT)指标所需的数字。结果:ROC模型确定了在二级切点的DLPFC活性和平均电路指标的初始切点的最初切点,从非移动器(21.2%)确定了最大分离(62.5%)(21.2%)。NNT为3.72,这意味着如果随机选择了4例患者(圆形为3.72),则可能会汇总一名,但是如果电路指标知情治疗,则可能有两名。结论:我们的发现有助于确定临床可行的临床试验和临床实践的电路测量。需要未来的研究来复制这些发现并扩大对长期结局的评估。
自我肯定可以缓解不同情境下的压力反应,但这些影响的神经机制尚不清楚。研究表明,自我肯定可以增加与奖赏相关的神经区域的活动,包括腹侧纹状体和腹内侧前额叶皮质 (VMPFC)。鉴于与奖赏相关的前额叶皮质区域(如 VMPFC)参与减少对压力的神经生物学和行为反应,我们假设自我肯定会激活 VMPFC,并减少关键神经威胁系统区域(如背侧前扣带皮层 (dACC) 和前岛叶 (AI))对压力的神经反应。我们在 fMRI 扫描仪中使用自我肯定和评估压力任务探索了这一假设,该任务遵循受试者内设计。与之前的研究一致,自我肯定障碍导致自我报告的压力降低和表现提高。就神经活动而言,与对照组相比,自我肯定组导致 VMPFC 活动增加,随后在压力任务组期间左侧 AI(但不是 dACC)活动减少。功能连接分析表明,与对照组相比,自我肯定期间 VMPFC 与左侧和右侧 AI 之间的连接性更强。这些发现开始阐明在暴露于压力源时与自我肯定效应有关的神经回路,并更广泛地指定了对压力情况的神经奖励反应。
二氧化碳去除(CDR)技术,例如直接空气碳捕获和捕获和DACCS,对于限制下一世纪平均全球温度的上升至关重要。扩展DACCS技术需要在多个重叠的策略领域(例如气候,能源,技术创新和资源管理)上支持复杂的政策和基础设施。关于DACC和其他CDR技术的文献承认政策制定的路径依赖性,但它倾向于专注于没有植根于实施状态的特定政治,社会和身体(基础设施)环境的抽象政策处方。为了解决这一差距,本文提供了对加拿大新兴DACCS政策制度的国家级研究。利用现有的文献确定了支持DACC开发和有效法规的理想化(神秘)政策目标,我们确定了跨六个问题领域的可行政策目标:一般气候缓解策略;能源和资源限制;碳存储和运输调节和基础设施;筹集资金扩大和支持创新;删除和捕获技术的可用性和法规;并解决社会可接受性和公共利益。使用加拿大气候政策的数据库(n = 457),我们确定了加拿大(联邦和省级)政策环境中的政策,将这些策略映射到这些域中每个域内理想化的政策目标。本练习使我们能够分析加拿大系统中如何代表DACCS开发的关键政策目标,并使我们能够识别系统内部的潜在壁ni和景观影响,以及系统过渡过程的差距和潜在障碍。本文通过提供一个框架来识别DAC系统的组成部分,并将这些组件与所需的政策成果联系起来,从而有助于我们对国家DACC政策制定的理解,并可能为未来的跨国比较提供基础,以对国家级DACCS政策进行越野比较。
虐待儿童对大脑功能的深远影响已被记录在案。然而,对于不同的虐待经历是否与风险决策的潜在神经过程(即评估和控制)存在不同的关联,我们知之甚少。使用条件生长曲线模型,我们比较了累积方法与维度方法(虐待和忽视的相对影响),以研究虐待儿童与大脑发育之间的联系。样本包括 167 名青少年(第 1 次为 13-14 岁,53% 为男性),每年评估四次。风险处理通过彩票选择任务中的血氧水平依赖性反应 (BOLD) 进行评估,认知控制通过多源干扰任务中的 BOLD 反应进行评估。在风险处理过程中,虐待对岛叶和背外侧前扣带皮层 (dACC) 激活的累积影响并不显著。然而,忽视(而非虐待)与岛叶和 dACC 激活的发育增长较慢有关。相反,在认知控制过程中,虐待对额顶叶激活的累积影响是显著的,虐待(而非忽视)与额顶叶激活的急剧下降有关。结果表明,忽视对评价系统的神经发育有不利影响,而虐待则对控制系统的神经发育有加速影响,突出了不同的忽视和虐待不良经历对神经发育的不同影响。
摘要:本研究探讨了脑电图超慢神经反馈 (EEG ISF-NF) 训练对有效连接的影响,并测试这种有效连接的变化是否与慢性腰痛患者的疼痛和残疾变化有关。这涉及一项双盲随机安慰剂对照试验的二次分析。参与者 (n = 60) 随机接受针对膝前扣带皮层 (pgACC)、背侧前扣带皮层和躯体感觉皮层 (dACC + S1)、pgACC*2/dACC + S1 比率的 ISF-NF 或假性 NF。在基线、干预后立即以及一周和一个月的随访中评估静息态脑电图和临床结果。 Kruskal-Wallis 检验表明,在一个月的随访中,从 pgACC 到 S1L 的有效连接在组间存在显著差异,而在一周和一个月的随访中,从 S1L 到 pgACC 的变化略有显著差异。Mann-Whitney U 检验表明,与 Sham-NF 组相比,ISF-NF 上调训练 pgACC 组的有效连接显著增加(一个月时 pgACC 到 S1L(p = 0.013),一周时 S1L 到 pgACC(p = 0.008)和一个月的随访(p = 0.016))。相关性分析表明,在一个月的随访中,从 pgACC 到 S1L 的有效连接变化与疼痛严重程度的变化之间存在显著负相关性(ρ = − 0.630,p = 0.038)。 ISF‑NF 训练 pgACC 可以通过影响 pgACC 和 S1L 之间的有效连接来减轻疼痛。
校长来信 2021 年 1 月 15 日 我很高兴代表多纳安娜社区学院的教职员工分享 2020-2025 年多纳安娜社区学院战略计划。这项综合计划是 1.5 年专注对话的结果——评估学院的努力;应对现实和可能性;起草目标、目的和行动——以制定一项计划,不仅支持我们已经有效地做的一些事情,而且还促使我们开展其他项目和计划,为我们的学生、员工和社区带来积极成果。确保我们履行使命、拥抱愿景和分享价值观一直是、也将永远是我们的主要目标。该计划的重点是帮助学生发展他们在职场和社区中有效发挥作用所需的技能和知识;确保我们使用我们所知道和教授的东西来解决我们社区中的现实问题;并建立一个有效、高效和赋权的工作环境。在我们制定该计划时,COVID-19 出现了,并带来了新的挑战,这使得采取有意识和战略性的行动变得更加重要。随着我们继续成长并适应不断变化的世界,我毫不怀疑,机会、卓越和创新仍将是我们成为最有效的社区学院的基础。考虑到所有这些,我要求 DACC 社区继续探索和改进方法,以确保多尼亚安娜县的公民从 DACC 提供的机会中受益。最后,我要感谢战略计划指导委员会的成员为制定和分发该计划而花费的无数小时的研究、讨论和辛勤工作。委员会成员为这项任务带来了急需的观点、热情和毅力,这反过来又使该小组能够做出深思熟虑的决定。Mónica F. Torres,博士,多尼亚安娜社区学院院长