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NIST 和 KRISS 之间的光纤功率计比较
1 美国国家标准技术研究所，科罗拉多州博尔德 80305，美国 2 韩国标准科学研究院物理计量部光度和辐射测量中心，大田 305-340，韩国 igor.vayshenker@nist.gov david.livigni@nist.gov xiaoyu.li@nist.gov john.lehman@nist.gov 我们描述了美国国家标准技术研究所 (NIST- USA) 和韩国标准科学研究院 (KRISS-R.O.韩国) 在 1302 nm 和 1546 nm 波长下进行光纤功率测量的参考标准比较结果。我们通过温控光阱检测器比较实验室的参考标准。测量结果显示，最大差异小于 2.5/103，在两个实验室参考标准的综合标准（k =1）不确定度范围内。关键词：国际比较；光纤；光功率。接受日期：2012 年 12 月 18 日 出版日期：2012 年 12 月 21 日 http://dx.doi.org/10.6028/jres.117.019 1.简介 在我们之前的工作 [1-8] 中，我们报告了用于校准光纤功率计 (OFPM) 的参考标准的国际比较结果。这些报告描述了使用开放激光束 [1,4,6] 和光纤电缆 [2-8] 在标称波长为 1310 nm 和 1550 nm 时获得的结果。在本文中，通过从参考光纤发射光功率，比较了两个国家实验室（NIST 和 KRISS）维护的参考标准在 1302 nm 和 1546 nm 波长下的差异。对于 OFPM 测量，NIST [9] 和 KRISS [10] 的主要标准都是低温辐射计，其标准不确定度为 10 4 分之 2（k =1）。通常，参考标准通过使用开放（自由场）准直光束根据主要标准进行校准，但通常与从光纤中发出的发散激光光束一起使用。大多数主要标准设计用于开放光束，而不是来自光纤的发散光束。因此，对光束几何形状（准直光束或发散光束）不敏感的传输标准是比较参考标准的非常重要的工具。* 美国国家标准与技术研究所部分贡献；不受版权保护。
![通过分层相关性传播增强核电站 AI 模型的可解释性 Seung Geun Kim a*、Seunghyoung Ryu a、Hyeonmin Kim b、Kyungho Jin b、Jaehyun Cho ba 应用人工智能实验室/b 韩国原子能研究院风险评估与管理研究团队，韩国大田儒城区大德大路 989 号街 111，34057 * 通讯作者：sgkim92@kaeri.re.kr 1.简介 随着人工智能 (AI) 技术的快速发展，各个领域的应用数量巨大。核领域也紧跟这一趋势，许多研究利用 AI 模型解决事件诊断和自动/自主操作等问题。然而，占据近期 AI 技术应用最大份额的深度神经网络 (DNN) 具有不透明且可解释性低的局限性。对于基于 DNN 的模型，很难了解模型的内部逻辑或模型如何从给定的输入推断出输出。由于这一限制，尽管基于 DNN 的模型的性能可以接受，但人们对将其实际应用于安全关键领域和与道德/法律问题相关的领域仍犹豫不决。为了克服可解释性低的限制，已经提出了许多可解释的人工智能 (XAI) 方法。XAI 方法可以提供详细的解释，例如模型的内部逻辑和输入与输出之间的关系。然而，尽管可解释性问题对于安全关键的核领域至关重要，但缺乏处理 XAI 的研究。在本研究中，为了提高核领域人工智能模型的可解释性和实用性，研究了分层相关性传播 (LRP) [1]，它是 XAI 方法之一，与其他 XAI 方法相比，它在许多应用中表现出更好的性能。论文的其余部分组织如下。在第 2 章中，对 XAI 和 LRP 进行了简要说明。第 3 章描述了可行性检查实验，第 4 章总结了本文。 2. 前言 2.1 可解释人工智能 可解释人工智能 (XAI) 是一种使人类轻松理解 AI 模型的技术。大多数 AI 模型在数据处理和解决问题的方法方面与人类不同。例如，AI 模型识别具有像素 RGB 值的图像，而人类则不能。提出 XAI 是为了减轻理解 AI 模型内部过程或推断某些输出的原因的难度。](/simg/d\dd5abf0752fcc9f891dc4a96743f916f96f28350.png)
通过分层相关性传播增强核电站 AI 模型的可解释性 Seung Geun Kim a*、Seunghyoung Ryu a、Hyeonmin Kim b、Kyungho Jin b、Jaehyun Cho ba 应用人工智能实验室/b 韩国原子能研究院风险评估与管理研究团队，韩国大田儒城区大德大路 989 号街 111，34057 * 通讯作者：sgkim92@kaeri.re.kr 1.简介 随着人工智能 (AI) 技术的快速发展，各个领域的应用数量巨大。核领域也紧跟这一趋势，许多研究利用 AI 模型解决事件诊断和自动/自主操作等问题。然而，占据近期 AI 技术应用最大份额的深度神经网络 (DNN) 具有不透明且可解释性低的局限性。对于基于 DNN 的模型，很难了解模型的内部逻辑或模型如何从给定的输入推断出输出。由于这一限制，尽管基于 DNN 的模型的性能可以接受，但人们对将其实际应用于安全关键领域和与道德/法律问题相关的领域仍犹豫不决。为了克服可解释性低的限制，已经提出了许多可解释的人工智能 (XAI) 方法。XAI 方法可以提供详细的解释，例如模型的内部逻辑和输入与输出之间的关系。然而，尽管可解释性问题对于安全关键的核领域至关重要，但缺乏处理 XAI 的研究。在本研究中，为了提高核领域人工智能模型的可解释性和实用性，研究了分层相关性传播 (LRP) [1]，它是 XAI 方法之一，与其他 XAI 方法相比，它在许多应用中表现出更好的性能。论文的其余部分组织如下。在第 2 章中，对 XAI 和 LRP 进行了简要说明。第 3 章描述了可行性检查实验，第 4 章总结了本文。 2. 前言 2.1 可解释人工智能 可解释人工智能 (XAI) 是一种使人类轻松理解 AI 模型的技术。大多数 AI 模型在数据处理和解决问题的方法方面与人类不同。例如，AI 模型识别具有像素 RGB 值的图像，而人类则不能。提出 XAI 是为了减轻理解 AI 模型内部过程或推断某些输出的原因的难度。
通过分层相关性传播增强核电站 AI 模型的可解释性 Seung Geun Kim a*、Seunghyoung Ryu a、Hyeonmin Kim b、Kyungho Jin b、Jaehyun Cho ba 应用人工智能实验室/b 韩国原子能研究院风险评估与管理研究团队，韩国大田儒城区大德大路 989 号街 111，34057 * 通讯作者：sgkim92@kaeri.re.kr 1.简介 随着人工智能 (AI) 技术的快速发展，各个领域的应用数量巨大。核领域也紧跟这一趋势，许多研究利用 AI 模型解决事件诊断和自动/自主操作等问题。然而，占据近期 AI 技术应用最大份额的深度神经网络 (DNN) 具有不透明且可解释性低的局限性。对于基于 DNN 的模型，很难了解模型的内部逻辑或模型如何从给定的输入推断出输出。由于这一限制，尽管基于 DNN 的模型的性能可以接受，但人们对将其实际应用于安全关键领域和与道德/法律问题相关的领域仍犹豫不决。为了克服可解释性低的限制，已经提出了许多可解释的人工智能 (XAI) 方法。XAI 方法可以提供详细的解释，例如模型的内部逻辑和输入与输出之间的关系。然而，尽管可解释性问题对于安全关键的核领域至关重要，但缺乏处理 XAI 的研究。在本研究中，为了提高核领域人工智能模型的可解释性和实用性，研究了分层相关性传播 (LRP) [1]，它是 XAI 方法之一，与其他 XAI 方法相比，它在许多应用中表现出更好的性能。论文的其余部分组织如下。在第 2 章中，对 XAI 和 LRP 进行了简要说明。第 3 章描述了可行性检查实验，第 4 章总结了本文。 2. 前言 2.1 可解释人工智能 可解释人工智能 (XAI) 是一种使人类轻松理解 AI 模型的技术。大多数 AI 模型在数据处理和解决问题的方法方面与人类不同。例如，AI 模型识别具有像素 RGB 值的图像，而人类则不能。提出 XAI 是为了减轻理解 AI 模型内部过程或推断某些输出的原因的难度。
![arXiv:2407.00285v1 [physics.atom-ph] 2024 年 6 月 29 日](/simg/3\3d69549a0782f233999170d61ea866d8a6096f89.png)
arXiv:2407.00285v1 [physics.atom-ph] 2024 年 6 月 29 日
1 科罗拉多州立大学物理系，科罗拉多州柯林斯堡 80523，美国 2 麦吉尔大学物理系，魁北克省蒙特利尔 H3A 2T8，加拿大 3 SUBATECH，南特大学，IMT Atlantique，CNRS/IN2P3，法国南特 44307 4 斯坦福大学物理系，加利福尼亚州斯坦福 94305，美国 5 SLAC 国家加速器实验室，加利福尼亚州门洛帕克 94025，美国 6 太平洋西北国家实验室，华盛顿州里奇兰 99352，美国 7 德雷塞尔大学物理系，宾夕法尼亚州费城 19104，美国 8 马萨诸塞大学阿默斯特基础相互作用中心和物理系，马萨诸塞州阿默斯特 01003，美国 9 国家研究中心“库尔恰托夫研究所”，俄罗斯莫斯科 123182 10 劳伦斯利弗莫尔国家实验室，美国加利福尼亚州利弗莫尔 94550 11 肯塔基大学物理与天文系，美国肯塔基州列克星敦 40506 12 布鲁克海文国家实验室，美国纽约州厄普顿 11973 13 伦斯勒理工学院物理、应用物理与天文系，美国纽约州特洛伊 12180 14 TRIUMF，加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华 V6T 2A3 15 SNOLAB，加拿大安大略省莱夫利 P3Y 1N2 16 劳伦森大学自然科学学院，加拿大安大略省萨德伯里 P3E 2C6 17 中国科学院高能物理研究所，中国北京 100049 18 卡尔顿大学物理系，加拿大安大略省渥太华 K1S 5B6 19 阿拉巴马大学物理与天文系，阿拉巴马州塔斯卡卢萨35405，美国 20 北卡罗来纳大学威尔明顿分校物理与物理海洋学系，美国北卡罗来纳州威尔明顿 28403 21 天际线学院，美国加利福尼亚州圣布鲁诺 94066 22 科罗拉多矿业学院物理系，美国科罗拉多州戈尔登 80401 23 南达科他大学物理系，美国南达科他州弗米利恩 57069 24 IBS 地下物理中心，韩国大田 34126 25 加利福尼亚大学圣地亚哥分校物理系，美国加利福尼亚州拉霍亚 92093 26 温莎大学物理系，加拿大安大略省温莎 N9B 3P4 27 西开普大学物理与天文系，南非贝尔维尔 P/B X17 7535 28 加利福尼亚大学欧文分校物理与天文系，加利福尼亚州欧文92697，美国 29 耶鲁大学物理系莱特实验室，康涅狄格州纽黑文 06511，美国 30 皇后大学物理系，安大略省金斯顿 K7L 3N6，加拿大 31 中国科学院微电子研究所，北京，100029，中国（日期：2024 年 7 月 2 日）
一个小空间反应堆hyun chul lee，泰扬汉（Tae Young Han），洪sik lim韩国原子能研究所
一个小空间反应堆hyun chul lee，泰·杨（Tae Young Han），洪锡克林·韩国原子能研究所（989-111 Daedeok-daero），韩国Yuseong-gu，韩国Daejeon，韩国Daedeok-daero * hyun chul lee lee 简介航天器的电源系统在深空探索中起关键作用，也是唯一适用于木星以外或太阳系以外的航天器探索的唯一适用的选择[1]。 自SNAP-10A于1965年推出以来，已经开发了许多用于航天器电源的小裂变反应堆。 最近，美国（美国）国家航空航天局（NASA）和洛斯阿拉莫斯国家实验室（LANL）进行了深空任务，其中具有高度富集的铀（HEU）被用作燃料[2]。 在韩国原子能研究所（KAERI）中研究了一个小型热反应器，该反应堆正在研究深空探测器[1]。 对照杆（CR）系统被采用是研究中的反应器的反应性控制系统，并且设计了研究中的反应器，以使其在浸入水，湿砂或干砂中时保持亚临界，无论它们没有或较小的损坏或造成的损坏或较小的损坏（如发射或冷却剂损坏），或者是重大的损坏（反射杆，并且缺少对照杆）。 然而，在最严重的事故场景中，具有控制杆系统的反应器不可避免地会变得超临界，在这种情况下，控制杆缺失而反射器中没有任何损坏[1]。hyun chul lee lee 简介航天器的电源系统在深空探索中起关键作用，也是唯一适用于木星以外或太阳系以外的航天器探索的唯一适用的选择[1]。 自SNAP-10A于1965年推出以来，已经开发了许多用于航天器电源的小裂变反应堆。 最近，美国（美国）国家航空航天局（NASA）和洛斯阿拉莫斯国家实验室（LANL）进行了深空任务，其中具有高度富集的铀（HEU）被用作燃料[2]。 在韩国原子能研究所（KAERI）中研究了一个小型热反应器，该反应堆正在研究深空探测器[1]。 对照杆（CR）系统被采用是研究中的反应器的反应性控制系统，并且设计了研究中的反应器，以使其在浸入水，湿砂或干砂中时保持亚临界，无论它们没有或较小的损坏或造成的损坏或较小的损坏（如发射或冷却剂损坏），或者是重大的损坏（反射杆，并且缺少对照杆）。 然而，在最严重的事故场景中，具有控制杆系统的反应器不可避免地会变得超临界，在这种情况下，控制杆缺失而反射器中没有任何损坏[1]。hyun chul lee lee简介航天器的电源系统在深空探索中起关键作用，也是唯一适用于木星以外或太阳系以外的航天器探索的唯一适用的选择[1]。自SNAP-10A于1965年推出以来，已经开发了许多用于航天器电源的小裂变反应堆。最近，美国（美国）国家航空航天局（NASA）和洛斯阿拉莫斯国家实验室（LANL）进行了深空任务，其中具有高度富集的铀（HEU）被用作燃料[2]。在韩国原子能研究所（KAERI）中研究了一个小型热反应器，该反应堆正在研究深空探测器[1]。对照杆（CR）系统被采用是研究中的反应器的反应性控制系统，并且设计了研究中的反应器，以使其在浸入水，湿砂或干砂中时保持亚临界，无论它们没有或较小的损坏或造成的损坏或较小的损坏（如发射或冷却剂损坏），或者是重大的损坏（反射杆，并且缺少对照杆）。然而，在最严重的事故场景中，具有控制杆系统的反应器不可避免地会变得超临界，在这种情况下，控制杆缺失而反射器中没有任何损坏[1]。Besides the control rod system which has been widely used for nuclear reactors since Chicago Pile-1, many concepts of reactivity control system for space reactor such as the control drum (CD) system [3], the sliding reflector or the control shutter concept [4], and the hinged reflector or the petals reflector concept adopted in SP-100 space reactor [5] have been proposed and studied widely [6,7,8,9,10].如上所述，发射事故期间的控制杆损失不可避免地会导致核心反应性的提高，而控制鼓的损失也会增加。对于带有滑动反射器或铰链反射器系统的反应器的情况，相反，反应性控制系统（反射器本身）的丢失会导致核心反应性的降低。但是，当反应器对反应器产生外部影响时，反射器可能会意外移动到其操作位置。例如，由于反射器或核心的惯性，地面上的崩溃可以将滑动或铰链反射器移至其操作位置。使用上述任何反应性控制系统，反应器
Magdalena Musat 教授简历 职位
2023 算子代数及其应用研讨会：与逻辑的联系，菲尔兹研究所，多伦多。2023 C ∗ -代数：张量积、近似和分类，E. Kirchberg 纪念，明斯特。2023 非交换谐波分析和量子信息，米塔格莱弗研究所。2023 算子代数的现代趋势，Ed Effiros 纪念，加州大学洛杉矶分校。2023 座谈会，加州大学圣地亚哥分校，概率算子代数研讨会，加州大学伯克利分校。2022 加拿大算子代数研讨会 (COSy)，渥太华，全体会议发言人。2022 北英国泛函分析研讨会 (NBFAS)，英国纽卡斯尔，全体会议演讲。2022 北方的非交换性，查尔姆斯大学，哥德堡，全体会议发言人。 2021 函数分析研讨会，加州大学洛杉矶分校。2021 量子概率和非交换谐波分析，莱顿洛伦兹中心。2021 算子研讨会，首尔国立大学。2021 国际算子理论与应用研讨会 (IWOTA)，兰卡斯特，半全体会议。2021 团体聚会 C*-代数庆祝 Siegfried Echterhoff 60 岁生日，明斯特。2021 算子代数暑期学校，渥太华大学。讲座系列（4 × 60 分钟）。2021 算子代数特别周，华东师范大学算子代数研究中心，上海。2021 量子信息论中的非局部博弈，AIM 研讨会。2019 C*-代数研讨会，Oberwolfach 数学研究所。 2019 多面 Connes 嵌入问题，班夫 BIRS 研讨会。2019 巴塞罗那 CRM 几何、拓扑和代数高级课程（2 × 60 分钟）。2019 专题计划算子代数、群和 QIT 的应用，ICMAT，Lect 系列 5 × 90 分钟。2019 数学图像语言研讨会，哈佛大学。2019 二十一世纪的算子代数，宾夕法尼亚大学，费城。2019 悉尼的子因子：算子代数、表示论、量子场论，新南威尔士大学悉尼。2019 Connes 嵌入问题和 QIT，奥斯陆大学冬季学校，讲座系列（4 x 60 分钟）。2018 2018 概率算子代数研讨会，加州大学伯克利分校。2018 座谈会，隆德大学。2017 量子信息理论中的专题程序分析，IHP Paris，讲座系列（2 x 90 分钟）。2017 C ∗ -代数中的青年女性（YMC ∗ A），哥本哈根大学，主讲师。2016 当前量子信息理论中的数学方面，韩国大田。2015 乔治布尔数学科学会议，科克。2015 加拿大算子代数研讨会（COSy），滑铁卢，全体发言人。2014 加拿大算子代数研讨会（COSy），多伦多，全体发言人。2013 Banach 代数及其应用，查尔姆斯大学，哥德堡，全体发言人。 2013 年算子空间、谐波分析和量子概率研讨会，马德里。2012 年北英泛函分析研讨会 (NBFAS)，英国牛津，讲座系列（3x 60 分钟）。2012 量子信息理论中的算子结构，BIRS，班夫。2011 EMS-RSME 联合数学周末，毕尔巴鄂。2011 C ∗ -代数和相关主题会议，RIMS，京都。2011 大平原算子理论研讨会 (GPOTS)，亚利桑那州坦佩，全体会议发言人。
博士Ioannis Kompatsiaris 简历列表 8346 ...
G. Chantas、SN Nikolopoulos 和 I. Kompatsiaris，“用于单幅图像超分辨率的重尾自相似性建模”，载于《IEEE 图像处理学报》，第 30 卷，第 838-852 页，2021 年，doi：10.1109/TIP.2020.3038521。（1 次引用）。1. Kumar, A. 和 Singh, HV (2021)。基于 Tchebichef 变换域的深度学习架构，用于图像超分辨率。arXiv 预印本 arXiv:2102.10640。 S. Andreadis、A. Moumtzidou、K. Apostolidis、K. Gkountakos、D. Galanopoulos、E. Michail、I. Gialampoukidis、S. Vrochidis、V. Mezaris、I. Kompatsiaris，“VBS 2020 中的 VERGE”，Proc。 26 日国际。会议。多媒体建模 (MMM2020)，2020 年 1 月 5-8 日，韩国大田会议中心 (DCC)（5 次引用）。 1. Lokoć, J.、Soućek, T.、Veselý, P.、Mejzlík, F.、Ji, J.、Xu, C. 和 Li, X.（2020 年 10 月）。具有自动和交互式文本到视频检索功能的 W2VV++ 案例研究。第 28 届 ACM 国际多媒体会议论文集（第 2553-2561 页）。 2.Mejzlík, F. (2020)。评估 vyhledavacich 模型... založených na klíčových slovech pro hledání známých 场景。 3. Tran, VL, Phan, TD, Mai-Nguyen, AV, Vo, AK, Dao, MS 和 Zettsu, K. (2020)。一种基于交互式原子团簇分水岭的系统，用于生命日志时刻检索。 4. Rossetto, L.、Bailer, W. 和 Bernstein, A.（2021 年 6 月）。在交互式多媒体检索评估中考虑人类感知和记忆。国际多媒体建模会议（第 605-616 页）。 Springer, Cham 5. Veselý, P.、Mejzlík, F. 和 Lokoč, J. (2021 年 6 月)。2021 年视频浏览器对决中的 SOMHunter V2。在国际多媒体建模会议上（第 461-466 页）。Springer, Cham。K. Gkountakos、K. Ioannidis、T. Tsikrika、S. Vrochidis 和 I. Kompatsiaris。2020 年。用于检测暴力场景的人群分析框架。在 2020 年国际多媒体检索会议 (ICMR '20) 的论文集上，2020 年 6 月 8-11 日，爱尔兰都柏林。（已接受出版）（3 次引用）。1. Miti, C.、Zatte, D. 和 Gondal, SS (2020)。人群追踪具有挑战性：基于物理特征分析人群。arXiv 预印本 arXiv:2008.03614。2. Siraj, M. (2020)。超越人群追踪：基于物理特征分析人群。3. Souza, FFD (2020)。基于人口普查变换直方图运算符检测视频序列中的暴力事件：基于人口普查变换直方图运算符检测视频序列中的暴力事件。Ntoutsi E、Fafalios P、Gadiraju U、Iosifidis V、Nejdl W、Vidal ME、Ruggieri S、Turini F、Papadopoulos S、Krasanakis E、Kompatsiaris I. 等人。“数据驱动的人工智能系统中的偏见——一项入门调查”。 Wiley 跨学科评论：数据挖掘和知识发现，10(3)，e1356。2020 年 5 月。（31 次引用）1. Alsharef, A. 文本分析：一种用于毒性分类的新型自然语言处理 (NLP) 方法。2. Barceló, P.、Pérez, J. 和 Subercaseaux, B.可解释性和偏见检测的语言基础。
湿度在城市水平热量中的作用的区域变化 -
parenti”，佛罗伦萨大学，Viale Morgagni，59，佛罗伦萨50134，意大利诉医学信息处理研究所流行病学主席，生物特征学和流行病学研究所（IBE），医学院，LMU MUNICH，LMU MUNICH，MARCHIONINIST。15，慕尼黑81377，德国w流行病学研究所，HelmholtzZentrumMünchen-德国环境卫生研究中心，IngolstädterLandstraße1，Neuherberg 85764，德国，德国X Y New Haven和USADY SCT 065 HAVENION，SCT 065 HAVENION，COT NEWHEAICER，YALE UNIAGIONS，Y NEUHANY X DESCOMENT X NEFORMISION，大学，B-Dong Hana-Science大楼，145 Anam-Ro，Seongbuk-Gu，Seoul 02841，韩国共和国 *，应向其通信：电子邮件：qiang@rainbow.iis.iis.u-tokyo.ac.ac.ac.jp，由Jiahua Zhang 1 A列出了由IS-COUNTRILE-CITY的作者组成的全部合作（Mcccity in Multi-city）（MCCCE）（MCC）。
2021柔性和印刷的电子路线图
1 CNR，´Ecole Polytechnique，IP Paris，PARAISEAU，法国2弗里德里希 - 亚历山大大学Erlangen-Nürnberg，电子技术材料研究所（I-Meet），Martensstr。7，91058德国Erlangen 3. Bavarian应用能源研究中心E.V.2，91058德国埃尔兰根5号南中国人技术大学，韦山路381号，天山区，广东省广省510641，中国人民6化学和生物化学系，安大略省温莎，温莎，安大略省3p4材料部93016-5050，美国美国8工程学院，香港科学技术大学，清水湾，九龙，香港9号，香港9号生物物理学系，量子生物物理学院，苏旺大学，Suwon Suwon University，Suwon，Suwon，Suwon，10韩国共和国10韩国柔性和印刷电子协会，Seoul，Seoul，Seelton，Seel of Koregor of Septroning of Septroning of Septroning of Septroning of Septratonion，Seeltor 98195，美利坚合众国12巴伐利亚应用能源研究中心E.V.
提高欧洲抗癌药物定价可持续性的潜在方法
a 瑞典斯德哥尔摩卡罗琳斯卡大学医院胡丁厄分校卡罗琳斯卡医学院临床药理学分部；b 英国格拉斯哥思克莱德大学思克莱德药学和生物医学科学研究所药物流行病学分部；c 南非比勒陀利亚 Sefako Makgatho 卫生科学大学药学院公共卫生药学和管理分部；d 马来西亚槟城理科大学药学院；e 英国利物浦大学转化医学研究所；f 比利时鲁汶大学制药和药理科学系；g 德国柏林 AOK 科学研究所 (WIdO)；h 捷克共和国赫拉德茨-克拉洛韦查理大学赫拉德茨-克拉洛韦医学院医学生物物理学系； i 巴西米纳斯吉拉斯州贝洛奥里藏特米纳斯吉拉斯联邦大学 (UFMG) 药学院、药品和制药服务研究生课程；j 巴西米纳斯吉拉斯州贝洛奥里藏特 SUS 健康技术评估与卓越合作中心 (CCATES)；k 英国利物浦健康与生命科学学院；l 英国约克 Sim Balk Lane QC Medica；m 荷兰奈梅亨拉德堡德大学医学中心健康证据系；n 英国爱丁堡 NHS Lothian；o 克罗地亚里耶卡健康研究学院；p 韩国大田牧园大学生物与公共卫生系；q 立陶宛维尔纽斯大学医学院生物医学科学研究所病理学、法医学和药理学系；r 美国马萨诸塞州波士顿独立研究员； s 独立消费者权益倡导者，澳大利亚维多利亚州布伦瑞克；t 健康数据与知识整合中心（CIDACS），奥斯瓦尔多·克鲁兹基金会（FIOCRUZ）/萨尔瓦多，巴西巴伊亚州；u 波兰克拉科夫雅盖隆大学医学院健康科学学院营养与药物研究系；v 意大利米兰“马里奥·内格里”IRCCS 药物研究所；w 伊拉克埃尔比勒霍勒医科大学药学院药理学系；x 尼日利亚拉各斯伊凯贾拉各斯州立大学医学院药理学、治疗学和毒理学系；y 尼日利亚拉各斯伊凯贾拉各斯州立大学教学医院医学系；z 阿尔巴尼亚地拉那医学院医学院药学系；aa 阿尔巴尼亚地拉那医学院； bb 奥地利维也纳社会保险联合会药品事务部；cc 比利时布鲁塞尔统计部；dd 保加利亚索非亚医科大学药学院、社会药学和药物经济学系；ee 爱沙尼亚塔尔图国家药品管理局；ff 希腊雅典国立卡波迪斯特里安大学学院；gg 意大利维罗纳 Azienda Sanitaria Locale 制药部门；hh 药学院，UBT – 高等教育机构，普里什蒂纳，科索沃；ii 立陶宛共和国卫生部药学系，维尔纽斯，立陶宛；jj 国家医疗保健研究所（ZIN），XH，迪门，荷兰；kk HTA 咨询公司，克拉科夫，波兰；ll 巴尼亚卢卡大学医学院，社会药学系，巴尼亚卢卡，塞族共和国，波斯尼亚和黑塞哥维那；mm 布加勒斯特“卡罗尔达维拉”医药大学医学院，公共卫生与管理系，布加勒斯特，罗马尼亚；nn 健康保险研究所，卢布尔雅那，斯洛文尼亚；oo 布拉迪斯拉发斯洛伐克医科大学医学院，布拉迪斯拉发，斯洛伐克；pp 加泰罗尼亚卫生服务局药品部，加泰罗尼亚卫生服务局，巴塞罗那，西班牙； qq 西班牙巴塞罗那自治大学药理学、治疗学和毒理学系；rr 英国爱丁堡苏格兰公共卫生局；ss 新南威尔士州悉尼百老汇悉尼科技大学卫生经济研究与评估中心；tt 挪威奥斯陆挪威公共卫生研究所评论与卫生技术评估；uu 加拿大安大略省多伦多加拿大罕见疾病组织利物浦人口健康研究所健康数据科学；vv 韩国首尔梨花女子大学药学院；ww 英国利物浦利物浦大学惠兰大厦人口健康研究所利物浦评论与实施小组健康数据科学