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基于有向无环图的神经网络，用于可调低
在移动设备上处理视觉数据有许多应用，例如应急响应和跟踪。最先进的计算机视觉技术依赖于大型深度神经网络 (DNN)，而这些网络通常耗电量太大，无法部署在资源受限的边缘设备上。许多技术通过牺牲准确性来提高 DNN 的效率。然而，这些技术的准确性和效率无法适应具有不同硬件约束和准确性要求的各种边缘应用。本文表明，一种称为分层 DNN 的最新高效树型 DNN 架构可以转换为基于有向无环图 (DAG) 的架构，以提供可调的准确性-效率权衡选项。我们提出了一种系统方法来识别必须添加的连接以将树转换为 DAG 来提高准确性。我们在流行的边缘设备上进行了实验，并表明增加 DAG 的连接性可以将准确性提高到现有高精度技术的 1% 以内。我们的方法比高精度技术所需的内存减少了 93%，能耗减少了 43%，操作减少了 49%，从而提供了更高的精度和效率。
丹麦中小型制造企业的供应链弹性
手动。第三天，展示了第二天的结果，然后团队必须做与第二天相同的练习，但现在是一起做。第四天的活动在科灵的南丹麦大学举行，来自各公司的代表参与了制定行动计划和处理忙碌的日常生活中的开发过程，并贡献了开发过程中的重要学习点。参与者还就可以开发的工具提出了具体的建议。从开发过程中获得的一个非常重要的教训是，使用预定义的漏洞和功能效果很好。接下来，显然需要考虑一种更有效的数据处理方法。因此，在 2022 年夏天，我们开发了一种数字解决方案来处理漏洞和功能，并快速概览各个参与者的回答。其次，开发过程还提供了评估所使用的漏洞和功能的机会，这导致了重大修订，以便它们现在与 2023 年的丹麦生产公司相关。
将测试评估纳入国防部采购合同...
将测试和评估纳入国防部采购合同 1. 简介 1.1 目的 本指南旨在帮助国防部 (DoD) 和行业测试和评估 (T&E) 专业人员在起草目标说明 (SOO)、工作说明 (SOW) 和提案请求 (RFP) 以及招标和合同执行期间确定要考虑纳入的 T&E 项目。本指南假定读者了解国防部指令 5000.02 (DoDI 5000.02)（参考文献 (a)）和国防采购指南 (DAG)（参考文献 (b)）中所述的 T&E 和国防部系统采购流程，特别是 DAG 第 9 章“综合测试与评估”。本指南遵循国防部将系统工程集成到国防部采购合同中的指南（参考文献 (c)）和 T&E 主题和问题的部分内容。本指南仅供参考。
针对 HER2 的 Affibody 衍生药物偶联物
1 KTH 皇家理工学院蛋白质科学系，Roslagstullsbacken 21, 114 17 斯德哥尔摩，瑞典； haozhong@kth.se（高清）； jiezha@kth.se (JZ) 2 乌普萨拉大学免疫学、遗传学和病理学系，Dag Hammarskjölds väg 20, 751 85 Uppsala，瑞典； tianqi.xu@igp.uu.se（德克萨斯州）； vladimir.tolmachev@igp.uu.se (VT); maryam.oroujeni@igp.uu.se（密苏里州）； anzhelika.vorobyeva@igp.uu.se (AV) 3 肿瘤治疗学研究中心，化学与应用生物医学科学研究所，托木斯克理工大学，634050 托木斯克，俄罗斯； anna.orlova@ilk.uu.se 4 乌普萨拉大学药物化学系，Dag Hammarskjölds väg 14C, 751 23 Uppsala，瑞典 * 通讯作者：torbjorn@kth.se；电话：+46-(0)8-790-9627 † 这些作者对这项工作做出了同等贡献。
纳西尔·艾哈迈德·法伊克先生 临时代办阿富汗驻联合国代表处 633 Third Avenue, 27 楼 纽约，NY 10017
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2024 - 2028 年数据战略与行动计划
原则 4：数据和证据驱动的决策。原则 7：最大限度地利用技术机会。原则 4 中数据和证据驱动的决策的重要性怎么强调都不为过。这是地方当局面临重大、长期资金挑战的前所未有的时代。以提供最大价值和影响的方式集中有限资源的能力从未如此重要。为此，理事会必须对我们的居民和社区的情况、需求和要求有充分的了解。这将需要利用我们掌握的数据，并将其与来自更广泛的公共部门和其他来源的数据相结合，以便更全面地了解我们服务对象的现实生活。背景为了实现上述目标，理事会必须奠定坚实的基础，在此基础上建立一种新的一院制数据方法。这一进程始于 2022 年 3 月，当时理事会成立了新的数据咨询小组 (DAG)。DAG 代表了理事会各个部门的代表，代表了一个由一院制、服务主导的数据论坛。 2022 年底，DAG 计划并准备让议会与其他几个地方当局一起参与苏格兰政府的数据成熟度评估计划，其中包括对员工进行数据调查。评估根据七项指标对数据成熟度进行了评分，结果总结如下表……
脂质对胰岛素抵抗的影响
摘要：胰岛素抵抗（IR）是一种复杂的病理状况，这是代谢性疾病（例如2型糖尿病）（T2DM），心血管疾病，非酒精性脂肪肝病和多囊卵巢综合征（PCOS）的核心。本综述通过分析人类和动物研究的发现来评估脂质对胰岛素抵抗（IR）的影响。使用两个关键字在PubMed数据库上进行了搜索：（1）“脂质和胰岛素抵抗和人类的作用”和（2）“脂质和胰岛素抵抗和动物模型的作用”。在人类中的研究表明，游离脂肪酸（FFA）和甘油三酸酯（TGS）的水平升高与胰岛素敏感性降低密切相关，并且诸如二甲双胍和omega-3脂肪酸之类的干预措施显示出潜在的益处。在动物模型中，高脂饮食会破坏胰岛素信号传导并增加炎症，脂质介质（如二酰基塞罗尔（DAG）（DAG））和神经酰胺扮演着重要作用。DAG激活蛋白激酶C，最终损害胰岛素信号传导，而神经酰胺抑制AKT/PKB，进一步促成了IR。了解这些机制对于制定与IR相关疾病的有效预防和治疗策略至关重要。关键词：高脂饮食，胰岛素抵抗，脂质剖面，2型糖尿病