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2018 年民事修订案第 3332 号
孟加拉国最高法院 高等法院分庭（民事复审管辖区） 民事复审编号 2018 年第 3332 号 Md. Mobin Ul Islam ........... 请愿人与 Most. Nahida Akhter Shanda 及其他人 .........对方当事人 Mr.Md. Lutfor Rahman，请愿人律师 ...... Mr.Gazi Mustaque Ahmed，对方当事人律师 ...... Mr.Md. Humayun Kabir Manju，DAG 和 Mr.Md.Mozammal Hossain，AAG ......法院协助 出席者：Mr. Justice Gobinda Chandra Tagore 和 Mr. Justice Md. Aminul Islam 听证日期：2024 年 9 月 3 日，判决日期：2024 年 9 月 5 日。 Gobinda Chandra Tagore，法官：
semdeep：具有深神网络和机器学习的结构方程建模
lundberg＆Lee（2017）提出了一种统一的方法，以应用局部解释性（单个样本中单个变量的可变分配）和全局解释性（整个模型的可变概述），通过应用Shapley（1953）提出的游戏理论的收益原理的公平分布，通过应用收益原理的公平分布。现在称为Shap（Shapley添加说明），该建议的框架解释了ML模型的预测，其中输入变量代替了玩家，并且使用Shapley值来衡量它们对特定预测的贡献。连续地，Redell（2019）提出了一个度量标准，该指标将Shapley值的添加特性与Gelman（2018）的R平方（R2）的鲁棒性相结合，以产生一个方差分解，以准确地将每个变量对模型的探索功率的贡献进行贡献。我们还使用签名的R2，以表示与线性SEM一致的连接的调节，因为DAG中的边缘表示节点调节（如果阳性；如果抑制，如果为阴性）。使用符号（beta）（即，来自输入节点上的输出节点的线性模型（LM）拟合的系数估计值）的符号已被重新覆盖。此外，为了确定节点调节相对于DAG的局部意义，可以通过将其输入节点的ShapleyR2求和来计算每个结果节点的R-squared值的塑形分解（r = 1，...，...，r）。因此，该函数使用进度条来检查每个观察值的内核形状评估的进度。最后，应该注意的是，计算内核形状值所需的操作本质上是耗时的，计算时间与预测变量数量和观测值的数量成正比。
论文模板
ATP ATP腺苷-5'-三磷酸凸轮钙调蛋白CARQ CAQ+激活的Rho蛋白，带有嵌入的IQP Ceru ceru cerulean，相当于CFP CFP CFP CyAn荧光蛋白 Dulbecco's modified eagle medium FBS Fetal Bovine Serum FKBP12 12-kDa FK506 and rapamycin-binding protein FRB FKBP-rapamycin binding domain FRET Fluorescence resonance energy transfer GST Glutathione S-transferase His Polyhistidine-tag IRES Internal ribosomal entry site LB Luria Broth LOV Light-oxygen-voltage域，lov2域Lovs1K Lov2结构域与刺激1 c末端碎片MCS多个克隆位点MLCKP肌球蛋白轻链激酶激酶肽MRFP单体红色荧光蛋白相当于RFP，相当于RFP NES核出口NLS NLS NLS信号NLS信号NLS核定位PBS PBS PBS磷酸盐磷酸盐磷酸盐磷酸盐磷酸盐磷酸盐磷酸盐酶磷酸盐磷酸盐磷酸盐磷酸盐磷酸盐磷酸盐磷酸盐磷酸盐磷酸盐反应pdbu pdbu pdbu pdbu pdbu pdbu pdbu pdbu pdbu pdbu pdbu pdbu pdbu pdbu pdbu pdbu pdbu pdbu pdbu pdbu PKC Protein kinase C pLyn Palmitoylation sequence of Lyn kinase RFP Red fluorescent protein, equivalent to mRFP SDS-PAGE Sodium dodecyl sulfate polyacrylamide gel electrophoresis SH3 SRC Homology 3 Domain TEV Tobacco etch virus TEVp Tobacco etch virus protease TS Temperature-sensitive tsTEVp Temperature-sensitive tobacco蚀刻病毒蛋白酶tvmvp烟草静脉斑点病毒蛋白酶蛋白酶ven venus，相当于YFP YFP YFP黄色荧光蛋白，相当于Ven
DASpeech：用于快速和高精度的有向非循环变压器......
直接语音到语音翻译 (S2ST) 使用单一模型将语音从一种语言翻译成另一种语言。然而，由于语言和声学多样性的存在，目标语音遵循复杂的多模态分布，这对 S2ST 模型实现高质量翻译和快速解码提出了挑战。在本文中，我们提出了 DASpeech，这是一种非自回归直接 S2ST 模型，可实现快速和高质量的 S2ST。为了更好地捕捉目标语音的复杂分布，DASpeech 采用两遍架构将生成过程分解为两个步骤，其中语言解码器首先生成目标文本，然后声学解码器根据语言解码器的隐藏状态生成目标语音。具体而言，我们使用 DA-Transformer 的解码器作为语言解码器，并使用 FastSpeech 2 作为声学解码器。DA-Transformer 使用有向无环图 (DAG) 对翻译进行建模。为了在训练过程中考虑 DAG 中的所有潜在路径，我们通过动态规划计算每个目标 token 的预期隐藏状态，并将它们输入声学解码器以预测目标梅尔频谱图。在推理过程中，我们选择最可能的路径并将该路径上的隐藏状态作为声学解码器的输入。在 CVSS Fr → En 基准上的实验表明，DASpeech 可以实现与最先进的 S2ST 模型 Translatotron 2 相当甚至更好的性能，同时与自回归基线相比保持高达 18.53 倍的加速。与之前的非自回归 S2ST 模型相比，DASpeech 不依赖于知识蒸馏和迭代解码，在翻译质量和解码速度方面都实现了显着提升。此外，DASpeech 还展示了在翻译过程中保留源语音的说话者声音的能力。23
CS480/680：机器学习作业简介2
从现有的（基本）内核构造新内核的一种很酷的方法是通过图形。令G =（V，e）为有向的无环形图（DAG），其中V表示节点，E表示弧（有向边）。为方便起见，让我们假设有一个没有传入弧的源节点s，并且有一个没有传出弧的接收器节点t。我们将基础内核κe（即，一个函数κe：x×x→r）放在每个弧E =（u→v）∈E上。对于每条路径p =（U 0→U 1→···→U D）使用U I -1→U i是E中的弧，我们可以将路径P的核定义为沿路径的核的乘积：
瑞典鼻烟（SNUF），吸烟和2型糖尿病的风险
来自瑞典乌普萨拉大学手术学系的医学流行病学1单位，瑞典； 2北卡罗来纳州教堂山北卡罗来纳州医学院医学系； 3北卡罗来纳州北卡罗来纳大学教堂山吉林斯全球公共卫生学院流行病学系； 4分子流行病学单位，瑞典乌普萨拉大学医学科学系； and 5 Unit of Cardiovascular and Nutritional Epidemiology, Institute of Environmental Medicine, Karolinska Institutet, Stockholm, Sweden TagedEnd Correspondence to: Olga E. Titova, PhD, Department of Surgical Sci- ences, Uppsala University, The EpiHub, Dag Hammarskj € olds v € ag 14 B, Uppsala 75185 Sweden电子邮件：olga.titova@surgsci.uu.se。0749-3797/$ 36.00 https://doi.org/10.1016/j.amepre.2023.01.016
负责人AI：与Rubrik Laminar DSPM
建议：通过利用Rubrik的DSPM功能，您可以控制对AI型号等敏感数据集的访问，并防止它们从您的环境中删除。Rubrik的DSPM的数据检测和响应（DDR）功能可以通过识别异常的数据访问和可疑行为来检测对您的敏感数据的外部和内部威胁，并在数据删除，不寻常的第三方访问，内部人员威胁，意外数据泄漏，数据滥用，数据滥用以及其他威胁上。此外，使用数据访问治理（DAG），您可以绘制谁可以访问您最敏感的数据的人，无论他们是否是特权用户。对于高风险身份，像您的AI开发人员一样，您可以将其尺寸正确的权限正确，并添加额外的保护措施，以限制安全事件的潜在范围和损坏。
音乐对患有...的个体注意力的影响
Al die deelnemers 是 blootgestel aan vier behandelings metodes naamlik：“双耳节拍”，klassieke musiek，musiek van individuele keuse en medicikasie。 Om te bepaal hoe optrede en konsentrasie beinvloed word is vier gedrags toetse gebruik in die Study. Hierdie toetse het bestaan uit 'n Stroop toets, volhouare andags toets, memorisasie toets sowel as 'n persepsie van tyd toets. Elke deelnemer het deelgeneem a an die Experimentele fase wat oor vier dae was. Op Elke dag 是 die deelnemer blootgestel aan 'n ander behandelings method。 Naby-infrarooispektroskopie 是 gebruik om die 前额皮质 te 监视器 vir veranderinge 在血红蛋白 konsentrasies。