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碳减少计划指导RM6116 ...- NTT
出价实体； ●CRP发表在竞标实体的网站上。竞标实体必须采取措施，以确保他们在合理可行的情况下立即拥有自己的CRP，并应注意，依靠母体减少碳减少计划的能力可能仅是在此选择标准下的临时措施。还应定期（至少每年）更新减少碳计划，并在供应商的英国网站上发布并清楚地标记。应由供应商组织内部的董事（或同等高级领导层）批准，以表现出对最高水平减少排放的明确承诺。供应商可能希望在其战略计划中采用减少碳计划的关键目标。下面列出了减少碳计划的模板。请根据与此PPN一起发布的报告标准来完成并发布您的减少碳计划。
碳减少计划指导
●竞标实体由父母完全拥有； ●在CRP中为父母阐明了到2050年获得零净值的承诺，并得到了竞标实体的支持和采用，这是由CRP中的批准证明，这将适用于竞标实体； ●指出的环境措施在执行相关合同时可以由投标实体应用； ●CRP发表在竞标实体的网站上。竞标实体必须采取措施，以确保他们在合理可行的情况下立即拥有自己的CRP，并应注意，依靠母体减少碳减少计划的能力可能仅是在此选择标准下的临时措施。还应定期（至少每年）更新减少碳计划，并在供应商的英国网站上发布并清楚地标记。应由供应商组织内部的董事（或同等高级领导层）批准，以表现出对最高水平减少排放的明确承诺。供应商可能希望在其战略计划中采用减少碳计划的关键目标。
在...
AI已经深深地嵌入了我们的日常生活中，从Siri和Alexa等虚拟助手组织我们的日程安排到Netflix和Spotify等服务，并根据我们的习惯和兴趣来量身定制他们的建议。随着AI技术越来越多地整合到各个部门中，了解新西兰的监管格局至关重要。这里的监管框架通常集中在个人卫生从业人员的责任上，而不是产品调节的责任。尽管目前尚无关于AI的具体法规，但现有的几项法律仍规范其使用。其中包括《 2020年隐私法》，《 1993年人权法》，1986年《公平交易法》和《有害数字通信法》 2015年。此外，根据1993年《公司法》规定的蒂里蒂蒂（Te Tiriti O Waitangi）和董事职责的原则对于指导使用AI并建立治理结构的决策至关重要。调节AI的关键挑战之一是源于同意既全面又耐心的定义的困难。尽管现有立法为基础提供了基础，但AI技术的快速发展需要进一步的指导。作为回应，隐私专员办公室已发布了将现有信息隐私原则应用于AI使用的详细指南。本指南概述了考虑实施AI工具的机构的明确期望。这些期望包括：
通过AI
背景：随着技术的快速发展，越来越需要将这些创新纳入教育，尤其是在出勤跟踪中。传统方法（例如滚动调用）效率低下，容易出错，并且不适合大型类别。计算机视觉（人工智能（AI））的一部分，利用机器学习和神经网络从数字图像和视频中提取有价值的信息，以帮助知情的决策。方法：本研究采用计算机视觉，AI的子集，使用OpenCV库来开发学生面部识别系统。该系统在上课期间捕获并分析学生的图像，并自动记录出勤率。进行了实际的课堂实验，以评估系统的有效性和准确性。结果：学生面部识别系统已通过在识别学生中达到92％的准确率来证明其价值，平均处理时间为每名学生10秒。这种效率和准确性水平可以显着增强教育机构的出勤跟踪过程。结论：总而言之，面部识别系统具有改善出勤跟踪的希望，但它也提出了需要仔细考虑的重要数据隐私和道德问题。尽管面临这些挑战，但该系统在教育中改变出勤跟踪的潜力是乐观的原因。未来的研究应解决这些问题，并探讨该技术在教育方面的广泛潜力。关键字：人工智能，OPENCV，面部识别，班级出勤跟踪，计算机视觉。
碳减排计划指导
指标：tCO2e（千吨）类别 1 – 供应链排放（类别 1、2 和 4）10：552,367 2024 年 7 月更新：我们的供应链排放报告包括以下 GHG 协议范围 3 类别：类别 1：购买的商品和服务，类别 2：资本货物，类别 4：上游运输和配送。2023 年，我们报告了类别 1、2 和 4 的 GHG 排放，将这些排放汇总到类别 1 下。我们的范围 3 类别 1 排放在本文件的先前版本中被无意省略。类别 3 - 燃料和能源相关活动：13.4 类别 5 - 运营过程中产生的废弃物 11 ：0.36 类别 6 - 商务旅行：39.5 类别 7 - 员工通勤：我们目前不披露此类别的排放量。但是，我们将继续审查和制定我们的