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濒危物种？ - 世界新闻集团
他可能会灰心的对话。乔尔从未居住过他的遗产。相反，他过着上帝赐给他的生命，并在上帝的手中留下了遗产问题。，但我们必须尊重乔尔的遗产。这样做意味着继续他对一个独特的基督教新闻业的愿景，一种反映了圣经真理并与众不同。我们感谢上帝，我们不是唯一做这种新闻业的人 - 乔尔的遗产遍及世界各地的许多新闻工作者，但我们感到有责任在整个组织中继续追求这一点，并继续扩展它。随着我们的展望，我们要求您祈祷：上帝会指导我们追求合理的新闻，扎根于事实和圣经真理。我们渴望发展这项工作，但我们也知道，只有在他指导的每一步时，我们的最佳计划才成功。
dango：预测高阶遗传相互作用
高阶遗传相互作用对理解表型变异的分子机制具有深远的影响，其表征仍然很差。迄今为止，大多数研究都集中在成对相互作用上，因为针对高阶分子相互作用的庞大组合搜索空间设计高通量实验筛选是令人难以置信的挑战。在这里，我们开发了DANGO，这是一种基于自我发明的超毛神经网络的计算方法，旨在有效预测基因组之间的高阶遗传相互作用。作为概念的证明，我们为酿酒酵母中超过4亿个三角形相互作用提供了全面的预测，从而显着扩大了这种相互作用的定量表征。我们的结果表明，D Ango准确地预测了三梯性相互作用，揭示了与细胞生长有关的已知和新型生物学功能。我们进一步结合了蛋白质的嵌入和模型不确定性评分，以增强预测相互作用的生物学相关性和解释性。预测的相互作用可以作为在不同条件下生长反应的强大遗传标记。一起，D Ango可以更完整地了解构成表型多样性的复杂遗传相互作用。
健康中的机器学习利用
在快速技术发展的时代，机器学习是包括健康在内的各个领域的一种重要方法。机器学习提供了解决方案来独立分析数据而无需监督，从而促进了疾病和临床决策的诊断。遇到的问题是健康数据的大量和分析复杂性需要有效的自动方法。本研究旨在通过文献综述方法回顾机器学习在诊断和预测疾病中的应用。分析方法是在各种机器学习算法上进行的，例如物流回归，随机森林，神经网络，K-Nearest邻居（KNN）和基于相关文章的支持向量机（SVM）。本研究机器学习的结果能够在早期诊断，疾病预测和健康数据分类中提供有效的解决方案，例如糖尿病，高血压，心脏病，肺癌，肾脏衰竭和阿尔茨海默氏症。应用诸如高参数调整和合成少数民族过度采样技术（SMOTE）之类的技术已被证明可以显着提高模型的性能。
地热能储量的潜力估计
需要对地热储量的估计来最大程度地利用地热能来源，以替代环保可再生资源。本研究旨在采用体积方法，即热量，以估算以水为主的地热储层产生电能的能力。这项研究使用蒙特卡洛模拟在基于Python的随机文库的帮助下估算地热储量，这些库可用于运行模拟。在这种情况下，随机功率电力评估（GPPEVAL）由三个主要模块组成：地热电厂模块，蒙特卡洛模拟模块和工具模块。本研究使用Z场Z的温泉数据来显示GPPEVAL在评估地热能潜力中的应用。随机模拟的频率分布的结果表明，该区域最初能够支持93.2 MWE的发电厂30年，其潜在增加高达101 MWE。将根据最新数据进行进一步的研究，以验证地热能的潜力。关键字：地热储量，蒙特卡洛模拟，gppeval，体积方法1。简介
人工智能在医疗领域的有效性分析
本研究分析了人工智能 (AI) 在教育中的应用效果，特别是在提高学习和管理过程的质量和效率方面。人工智能提供个性化学习、优化学生数据管理和快速反馈，以及根据个人需求提供自适应方法。该技术支持开发与未来需求相关的基于数据的课程。然而，实施人工智能面临着挑战，例如潜在的学习者对技术的依赖、抄袭风险和数据隐私问题。本研究采用基于文献分析的定性方法，探讨了人工智能对可持续教育的好处、挑战和影响。研究结果有望成为负责任地使用人工智能的基础，同时保持教育者的重要作用。
生活方式对南亚齐县拉当林巴社区卫生中心工作区社区二型糖尿病发病率的影响
2024 年生活方式对南亚齐县 LADANG RIMBA 公共卫生中心工作区社区 II 型糖尿病发病率的影响 Amelia Pebryani 1*、Fauzi Ali Amin 2、Vera Nazhira Arifin 3 亚齐穆罕默迪亚大学公共卫生学院 1,2,3 * 通讯作者：ameliafebryani409@gmail.com 摘要 糖尿病是一种相当严重的非传染性疾病，胰腺不能最佳地产生胰岛素。印度尼西亚是全球第五大糖尿病发病国。本研究的目的是确定2024年生活方式对南亚齐摄政区拉当林巴卫生中心工作区社区二型糖尿病发病率的影响。本研究采用病例对照方法进行描述性分析。本研究的人口是南亚齐摄政区拉当林巴卫生中心工作区内的整个社区。抽样技术采用了总体技术，获得了50名案例受访者和50名对照受访者的样本。这项研究于 2024 年 2 月 3 日至 16 日进行。数据收集通过问卷访谈进行，然后使用 SPSS 应用程序的卡方检验进行数据分析。单因素分析结果显示，病例组50.0%，对照组50.0%，体力活动量高22.0%，中等44.0%，低34.0%，饮食不良30.0%，良好70.0%，睡眠质量差77.0%，良好23.0%，遗传65.0%，无35.0%。双变量分析的结果显示，2024年南亚齐县拉当林巴卫生中心工作区社区二型糖尿病发病率与体力活动（p值0.718）之间没有影响，饮食（p值0.003）、睡眠质量（p值=0.006）、遗传（p值=0.021）有影响。建议糖尿病患者增加体力活动，食用健康食品，保持良好的睡眠质量。关键词：体力活动、糖尿病、遗传、睡眠质量、饮食 摘要 糖尿病是一种严重的非传染性疾病，胰腺无法充分产生胰岛素。印度尼西亚是全球第五大糖尿病发病国。本研究旨在调查2024年生活方式对南亚齐县Puskesmas Ladang Rimba工作区人口II型糖尿病发病率的影响。这项描述性分析研究采用病例对照方法。人口包括 Puskesmas Ladang Rimba 工作区域内的所有个人。样本采用总体人口技术选出，包括 50 名案例受访者和 50 名对照受访者。数据收集通过问卷访谈进行，并使用 SPSS 软件的卡方检验进行数据分析。单变量分析结果显示，50.0%的病例组和50.0%的对照组体力活动量较高，其中22.0%报告体力活动量较高，44.0%报告体力活动量中等，34.0%报告体力活动量较低。此外，30.0%的参与者饮食习惯不良，而70.0%报告饮食习惯良好。至于睡眠质量，77.0%的参与者睡眠质量差，65.0%有糖尿病家族史。双变量分析显示，体力活动量对研究人群II型糖尿病发病率无显著影响（p值0.718），而饮食习惯（p值0.003）、睡眠质量（p值0.006）和家族史（p值0.021）对研究人群II型糖尿病发病率有显著影响。建议糖尿病患者提高身体活动水平，养成更健康的饮食习惯，保证更好的睡眠质量，以降低Puskesmas Ladang Rimba工作区的糖尿病发病率。关键词：糖尿病，家族史，身体活动，睡眠质量，饮食习惯
危险货物专家组 (DGP) 工作组会议 (DGP-WG/24)
国际民航组织空中航行委员会 (ANC) 及其理事会在审议建议时提出，需要采取额外的操作控制措施来减轻锂电池造成的航空特定风险，包括建立识别和传达具体危险的机制以及确保货运透明度。这些建议导致对 UN 3480 — 锂离子电池设定 30% 的充电状态限制，并禁止在客机上运输此类电池。国际民航组织向联合国危险货物运输专家小组委员会第四十九届会议 (日内瓦，2016 年 6 月 27 日至 7 月 6 日) 通报了这些限制以及导致国际民航组织理事机构决定采用这些限制的因素，包括缺乏一种机制来识别和传达与提供给运营人运输的每种电池和电池芯类型相关的具体危险和安全风险 (ST/SG/AC.10/C.3/2016/39) 1。该小组委员会随后成立了一个锂电池非正式工作组，并授权该工作组考虑建立基于危险的系统对锂电池和电池芯进行运输分类。该工作组的第一次会议于 2017 年 3 月 27 日至 29 日在蒙特利尔由国际民航组织主办。
危险货物专家组 (DGP) 工作组会议 (DGP-WG/24)
就本特别规定而言，车辆是指用于运载一人或多人或货物的自推进式设备。此类车辆包括汽车、摩托车、踏板车、三轮和四轮车辆或摩托车、卡车、机车、自行车（带马达的脚踏车）和其他此类车辆（例如自平衡车或未配备至少一个座位的车辆）、轮椅、草坪拖拉机、自推进式农业和建筑设备、船只和飞机。当车辆在包装中运输时，车辆的某些部件（电池除外）可以从车架上拆下，以便装入包装中。
危险货物面板（DGP）工作组会议（DGP-WG/24）蒙特利尔，2024年10月21日至25日议程项目4：管理Carr
1.2 2013–2014技术说明的版本引入了300瓦小时的锂离子电池（IES）限制，这些锂离子电池（IES）从移动性辅助工具中删除。第7部分中概述的当前监管框架; 2.13.3.2 b）2）C）和表8.1的技术说明的表8.1并未对lithium-ion电池（IES）施加特定的限制或安全标准，这些电池（IES）仍然安装在旅客携带的移动性辅助工具中。航空业注意到，锂离子电池（IES）的瓦特小时极限正在增加，因为电池技术的创新使高容量电池可以集成到这些辅助设备中。这些电池的密度增加，再加上对其处理的不确定性，带来了显着的安全风险。如果这些电池进入热失控，则后果可能很严重。由于对瓦特小时限制没有任何限制，因此，如果可以接受行动援助并可以安全运输，则操作员有责任根据第7部分的安全风险评估来决定安全风险。这些创新和高级锂离子电池（IES）为操作员带来安全挑战