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错误生命和新基因技术造成的损害
在不同法律背景下出现的案例研究则更为具体，这些案例研究涉及因疏忽交换配子或胚胎而产生的赔偿要求，其中我们还可以包括这样的假设：新生儿自己声称由于皮肤颜色比父母深而受到偏见，并因此遭受同龄人的歧视和贬损态度。然而值得注意的是，面临这一问题的盎格鲁-撒克逊法官也排除了赔偿，因为“在现代文明社会中，他们的肤色——就像他们的眼睛、头发、智力或身高的颜色一样——不能也不应该被视为对他们造成某种损害。否则，不仅会损害孩子们的自尊，而且也会与当代有正确思想的人的观点相悖 » 6 。即使不评价法官们是否过于乐观，认为这种歧视在当今的多元文化社会中完全无关紧要，甚至是事实，事实仍然是：在其他司法管辖区，由于遗传亲和力丧失而造成的损害赔偿（通常也与或多或少明确的种族问题有关）不是由孩子承担，而是由父母承担 7 。
由丹尼·菲利普（Danny Philippou）和迈克尔·菲利普（Michael Philippou）执导
当Snapchat的精神财产视频在学校传播开来时，Mia看到有机会获得Jade的注意力。杰德（Div）如今只对丹尼尔（Daniel）有眼睛，丹尼尔（Daniel）是米娅（Mia）小时候的第一个男朋友。她说服了一个持怀疑态度的玉，但丹尼尔（Daniel）与她一起参加了下一个精神上的想法。但是，当他们的朋友制作出一种陶瓷防腐的手显然是用心灵的切断的手臂制成的，并用它暂时拥有它时，他们发现了自己最喜欢的新高。一种条件是您必须在90秒内驱除精神，否则它将尝试留下。mia使用了“跟我说话”的插条短语，并立即被控制着她身体的肮脏的实体抓住。米娅非常激动 - 长期以来她还没有那么活跃。她立即迷上了。
许多公司提供 AI 驱动的软件平台，用于对临床测序数据（例如 NGS、WES、WGS）进行基因组分析和解释，例如使用 VCF 文件作为输入（表 1）。分析任务包括比对、变异解释、变异调用、注释和分析以及文献整理。AI 驱动方法的优势包括大大缩短周转时间并提高诊断产量。还有基于监督学习（例如 ISOWN）、机器学习（例如 BAYSIC、MutationSeq、SNooPer、SomaticSeq）、卷积神经网络（例如 Clairvoyante）、深度卷积神经网络（例如 DeepSea）、深度循环神经网络（例如 Deep Nano）、深度神经网络（例如 DANN）和人工神经网络（例如 Skyhawk）的基于 AI 的变异调用算法（一些可免费获得），这些算法最近都得到了调查和评论（Bohannan and Mitrofanova 2019；Karimnezhad et al 2020；Koboldt 2020；Liu et al 2019；Xu 2018）。
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