XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemDAO
农业和环境领域的传感器和应用...
Ghufran Ahmed，巴基斯坦 Manuel Aleixandre，西班牙 Bruno Andò，意大利 Constantin Apetrei，罗马尼亚 Fernando Benito-Lopez，西班牙 Romeo Bernini，意大利 Shekhar Bhansali，美国 Matthew Brodie，澳大利亚 Paolo Bruschi，意大利 Belén Calvo，西班牙 Stefania Campopiano，意大利 Binghua曹，中国 Domenico Caputo，意大利 Sara Casciati，意大利 Gabriele Cazzulani，意大利 Chi Chiu Chan，新加坡 Edmon Chehura，英国 Marvin H Cheng，美国 Mario Collotta，意大利 Marco Consales，意大利 Jesus Corres，西班牙 Andrea Cusano，意大利 Dzung Dao，澳大利亚 Egidio De Benedetto，意大利 Luca De Stefano，意大利 Manel del Valle，西班牙 Francesco Dell'Olio，意大利 Franz L Dickert，奥地利 Giovanni Diraco，意大利 Nicola Donato，意大利 Mauro Epifani，意大利 范聪斌，中国 Vittorio Ferrari，意大利 Luca Francioso，意大利 高斌，中国 Manel Gasulla，西班牙 Carmine Granata，意大利 Banshi D. Gupta，印度 Mohammad Haider，美国 María del Carmen Horrillo，西班牙 Evangelos Hristoforou，希腊 Shahid Hussain，中国 Syed K. Islam，美国 Stephen James，英国
对区块链的电子投票系统的荟萃分析
电子投票系统或电子投票系统越来越多地被全球各个国家采用。像德国，俄罗斯，爱沙尼亚和瑞士这样的国家已经开始在主流政治选举中使用它们，而其他几个国家 /地区在各个阶段都计划进行此类实施。电子投票系统是关键任务申请[1]，不仅在政治选举（例如国家和地方选举中），还以民意调查和调查的形式在社交媒体中申请，在法律界投票，在法律界投票，由股东投票，在公司决策中，在诸如前提财政上的统一性和统一的保险（defi）的保险，责任范围内，责任，责任，责任，并在统一的责任（defi）中，索赔，索赔，索赔，索赔，索赔，索赔，责任范围内的保险，分散自治组织（DAO）等治理申请。电子投票具有多个优点：提高便利性和可及性，更快，更准确的结果，降低成本，提高透明度，改善残疾选民的可访问性以及减少无效的投票。这包括安全的担忧，导致社会问题（例如外国权力的干预，未经授权的投票或选民剥夺权利[2]），缺乏透明度和审计能力（端到端验证），数字验证，数字鸿沟，对恶意软件和破坏性的脆弱性，对选民造成的损失，传统，传统的损失和权益经验，并具有传统的损失，并获得了传统的损失。对电子投票的一些重要考虑因素包括所使用的投票系统类型（在线，售货亭等），需求，资源，不同国家和地区的法规，以及公众对
多个压力源同时杀死
Armin Kuhr 3 Tran Huu Tien 4 Nguyen Quang Dao 5抽象背景：传统的犯罪学理论通常强调犯罪行为中的社会和环境因素。然而，随着遗传学和神经影像技术的进步，早期的生物学研究最初是还原性的，并专注于物理特征，它已经显着发展。这种进化使人们对生物因素在犯罪行为中的作用有了更细微的了解。目的：本综述旨在批判性地研究遗传，神经生物学和心理生理因素如何促进犯罪行为，并探索这些生物学倾向与环境影响之间的相互作用。方法：我们系统地分析了经验研究，这些研究研究了大脑结构，神经递质系统中异常的影响，以及对反社会行为的遗传倾向，将这些发现与社会环境条件相结合。结果：最近的研究结果表明，在脑额叶皮层和杏仁核等大脑区域中异常的显着贡献，以及神经递质系统对反社会行为的失调。这些生物学因素与环境影响相结合，增强了我们对犯罪倾向的理解。结论：将生物学观点融入犯罪学理论中，标志着在研究犯罪行为的研究中，朝着更全面的方法进行了重大转变。正在进行的跨学科研究和协作对于继续促进我们对犯罪行为的理解和管理至关重要。本综述提倡制定有针对性的干预策略和道德政策制定，强调生物学研究的潜力提高刑事司法系统的疗效和人性。关键词：生物犯罪学，犯罪行为的神经生物学，遗传易感性，心理生理因素，多学科方法。
汇丰银行 – 人工智能伦理研究员
随着汇丰银行将技术作为其“大规模数字化”战略计划的一部分，我们继续看到整个银行对数据分析、人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的使用增加。在汇丰银行之外，世界各地在组织如何以道德和负责任的方式使用人工智能方面取得了重大进展。通过将道德和负责任的标准融入开发实践，公司可以管理人工智能风险和道德挑战，并确保人工智能工具易于理解并产生预期结果。所有这些都强调了汇丰银行采用负责任人工智能 (RAI) 计划的要求，该计划可以支持我们如何管理和监控人工智能的使用。在汇丰银行，我们正在进行一段激动人心的旅程，以进一步在全球业务和全球职能部门实施汇丰大数据和人工智能道德使用原则，以帮助管理人工智能用例和相关的人工智能风险。将这些道德原则纳入人工智能框架将有助于确保汇丰银行使用的所有人工智能都是公平、无偏见、负责任、透明、可靠的，并符合现有的内部和外部政策和治理。这是一个令人兴奋的机会，可以与我们的 DAO 团队合作创造创新解决方案，并与技术和非技术利益相关者合作解决围绕 AI 伦理、AI 战略制定、AI 治理和 AI 管理框架实施的具有挑战性的业务问题。该职位需要与 AI 卓越中心 (CoE) 的成员以及整个银行更广泛的 AI 社区成员密切合作，以了解框架中 AI 的道德考虑。该项目将需要内部和外部研究，以了解 AI 伦理和法规领域的行业趋势、新兴技术和创新用例。
探索可能的数字产品护照（DPP）使用...
首席受益人 +Impakt Luxembourg作者/组织/组织Thibaut Wautelet（ +Impakt Luxembourg），Anne-Christine Ayed（AOC Innovation）联系电子邮件twautelet@posistiveimpakt.eu contemutimpositiveimpakt.eu贡献（Innoenergy），Anh Dao（CEI），Abdelrahman Hesham Mohamed Abdelhalim Abdalla（Polimi）（Polimi），Milon Gupta（CEI），Sophie Charpentier，Sophie Charpentier（Chalmers Technology），Timothy Durant（Slr Consulting），Mario Malzacher（Mario Malzacher.fasher） （RI.SE），Andreas Schneider（GTS）工作包WP2到期日期：31.12.2023实际交货日期25.03.2024摘要：CIRPASS项目的主要任务之一是探索主要参与者在价值链中使用数字产品护照的好处和障碍。为此，我们咨询了40多个利益相关者，并定性分析了与三个优先部门（电池，电子和纺织品）中特定循环经济行动相关的6个DPP用例。在这三个部门的循环经济活动中对DPP用例的探索揭示了应对持续数据挑战的巨大潜力。本报告总结了我们的主要发现，该发现突出了DPP在二手市场和寿命应用中减少信息不对称和促进信任的能力，并提高了终生（或使用）时提高有价值材料和产品的回收率。这些发现主张大规模驾驶DPP用例，以进一步量化收益并丰富用例的存储库。引用Wautelet T.和Ayed A-C（2024）。Cirpass Consortium，https://doi.org/10.5281/zenodo.10974901最后，我们还确定了DPP部署的障碍，该障碍以可行的建议的形式进行了总结。在电池，电子和纺织价值链中探索可能的数字产品护照（DPP）用例。
来自消耗令牌的密码实施密码
我们首先从Quantum假设后的其他假设中进行了非相互作用的零知识（NIZK）参数，而不是通过错误学习。特别是，我们在学习奇偶校验的多项式硬度（LPN）假设的多项式硬度下实现了NIZK，以及求解随机不确定的多元二次方程（MQ）的指数硬度。我们还构建了满足统计零知识的NIZK，假设Dao和Jain（Crypto 2024）引入的LPN的新变体LPN以及指数呈呈指数增长的MQ。我们建筑的主要技术成分是一种非常自然的（但仅在后视！）从MQ构建了可扣除相关性的（CI）哈希功能，用于对NIZK友好型子类的恒定多项式，我们称之为串联恒定恒定级别的多项式。在指数安全性下，该哈希函数还满足了串联恒定度多项式的近似CI的更强概念。然后，Nizk结构是从Brakerski-Koppula-Mour（Crypto 2020）的先前蓝图进行的。此外，我们还展示了如何从求解随机程度方程的（指数）硬度的（指数）硬度（MQ的自然概括）中构建（近似）ci哈希。为了实现NIZK，我们使用近似线性解密和近相溶解率的统计零知识来设计有损的公钥加密方案。这些结构可能具有独立的利益。因此，我们的工作提供了一种新的方法来利用统一随机方程的MQ，这发现迄今为止几乎没有加密应用程序。的确，在加密和签名方案背景下的大多数应用都利用了MQ的结构化变体，其中多项式不是真正的随机，而是具有隐藏的种植结构。我们认为，MQ假设可能会在设计其他高级证明系统中找到未来的用途。
酣睡：摇篮曲作为音乐神经生物学效应的测试案例 Akkermann, M.; Akkaya, UC; Dermiel, C.; Pfluger, D.; Dresler, M. 2021
Carr, D. (2006)。音乐对于道德和精神修养的意义。音乐教育哲学评论，14（2），103 – 117。 Chao, YR (1956)。汉语的声调、语调、歌唱、吟诵、宣叙调、调性作曲和无调性作曲。收录于 M. Halle、HG Lunt、H. McLean 和 CH Van Schooneveld (Eds.) 为罗曼·雅各布森：六十岁生日论文集（第 52 – 59 页）。 Morton。Lai, TC 和 Mok, R. (1981)。玉笛：中国音乐的故事。斯温顿书。 Lindqvist, C. (2006)。秦。Albert Bonniers。 Liu, J. (2014)。古典儒家的音乐艺术与美学。收录于 V. Shen (Ed.)，《道与古典儒家哲学》（第 227 – 244 页）。Springer。https:// doi.org/10.1007/978-90-481-2936-2_10 。Pian, RC (2000)。声调和声调：将音乐元素应用于中文词语。《汉语语言学杂志》，28 (2)，181 – 200。Ross, D., Choi, J., & Purves, D. (2007)。语音中的音乐间隔。《美国国家科学院院刊》，104 (23)，9852 – 9857。https://doi.org/10.1073/pnas。0703140104 。Schellenberg, M. (2012)。在声调语言中，语言决定音乐吗？民族音乐学，56（2），266 – 278。 Tien，A。（2015）。中国音乐的语义学：分析选定的中国音乐概念。John Benjamins。 Van Gulik，RH（2011）。中国琵琶传说（第 3 版）。兰花出版社。 Wang，WS-Y。（1973）。汉语。科学美国人，228（2），50 – 63。 Wee，L.-H。（2007）。揭示普通话声调与音乐旋律的关系。汉语语言学杂志，35（1），128 – 144。
最终 MAPD 计划审计协议培训课程结束后收到的问题
2021 年 8 月，审计业务部 (DAO) 举办了由三部分组成的培训系列，为最终审计协议 (CMS-10717) 提供技术援助，该协议将用于从 2022 年开始进行 Medicare C 部分和 D 部分计划审计。录制的会议可在 CTEO 事件存档网站上找到：https://www.cms.gov/Outreach-and-Education/Training/CTEO/Event_Archives。第 1 节：组织裁定、上诉和申诉 (ODAG) – 2021 年 8 月 17 日组织裁定、上诉和申诉 (ODAG) 问题 1：合规标准 1.9 和 1.10 的评估方法表明 CMS 将在宇宙级别测试及时性，以确定“来自非合同提供者和参保者的索赔是否在收到请求后不迟于 60 个日历日内得到支付或被拒绝”。这与 42 CFR § 422.520(a) 中的及时付款规定不符，该规定规定：“CMS 和 MA 组织之间的合同必须规定，如果索赔是由 MA 私人按服务收费计划的登记人或其代表提交的，或者是未根据组织和提供商之间的书面协议提供的服务索赔，则 MA 组织将在收到“干净索赔”后的 30 天内支付 95% 的索赔。” 42 CFR § 422.520(a) 中的 30 天要求是否仅适用于今后的合同提供商索赔？回复 1：赞助组织必须遵守 42 CFR § 422.520 中的及时付款规定。CMS 仅出于审计目的根据 60 天的时间范围测试索赔的及时性。请记住，计划审计协议中描述的数据收集规范和工具（包括记录布局说明）用于审计和监控活动，本身不应用于解释政策。问题 2：CMS 能否澄清赞助组织何时可以在不需要的字段中输入日期或时间？例如，当监管要求不要求但计划选择发送通知时，赞助组织的 Universe 提交是否可以包括支持快速重新考虑请求的登记者通知的日期和时间？
咒语（OM）-2025_02_13 -UK Crypto Asset语句
请注意，此加密资产声明并不详细地与交易OM相关的所有风险。投资者应进行自己的评估，以确定其个人情况的适当风险水平。一定要考虑自己的财务状况和风险承受能力的同时，进行自己的研究和尽职调查。请查看风险摘要，以了解与平台可用的资产相关的一般风险的其他讨论。这些材料仅用于一般信息目的，不是投资建议，建议或招标以购买，出售或持有任何加密资产或从事任何特定交易策略。此加密资产声明中包含的信息基于可能随时不准确，不完整或更改的公开信息。什么是咒语，如何工作？Mantra是建立在Cosmos SDK上的第1层区块链，旨在促进现实世界资产的令牌化（RWAS）。通过提供传统金融（TradFI）和分散财务（DEFI）之间的互操作性，咒语使用户能够在无许可的链条上以支持无权许可和许可应用程序的无权链条将资产化。Mantra的本地实用程序代币OM在生态系统中提供多个功能。它用于汽油费，并授予持有人通过提交和投票提出建议的能力。OM也可以放置以获得奖励。该平台提供了一套本机构建的模块，以支持RWA令牌化。Mantra合规性可帮助Web3平台满足监管要求，Mantra代币服务使用户可以创建和发行自己的数字资产，Mantra资产有助于发行安全令牌，而Mantra DEX则用作分散的RWA资产交易枢纽。该项目的背后是谁？Mantra的Dao成立于2020年。该项目由约翰·帕特里克·穆林（John Patrick Mullin）和贾亚特·拉马纳德（Jayant Ramanad）共同创立。截至2024年5月，Charu Pareek担任产品主管，Matthew Crooks是Mantra的首席技术官。OM 的TokenomicsOM
蒙古
团队要感谢并感谢为这项研究做出贡献的每个人，尤其是蒙古政府在协商期间的合作，提供数据以及对报告的分享反馈。该报告是由何塞·路易斯·迪亚兹·桑切斯（Jose Luis Diaz Sanchez）（团队任务负责人（TTL） - 高级经济学家，EEAM1）的核心团队撰写的EAWM2）和（按字母顺序）：Soumya balasubramanya（Sengl，Sengl），Badamchimeg Don Dog（EEAG1高级公共专家），Andrew Blackman（EADR，EEADR），EEADR，EEADR），DULMAA ENKHTUYA（EAMEAK）（EAMEAK）（EAMEAM1），EAM1），FATOU FADOU FADIKA（EAM1） Fritz (Lead Governance Specialist, EAEG1), Sophia V. Georgieva (Senior Social Development Specialist, SEAS1), Zenaida Hernandez Uriz (Senior Private Sector Specialist, ETIIC), Yang Huang (Senior Economist, HEASP), Lydia Kim (Economist, EEAPV), Sitaramachandra Machiraju (Senior Agricul ture Economist, SEAAG), Natalia Millan（Heasp经济学家），Aude-Sophie Rodella（首席水经济学家，SEAW1），Yanqin Song（高级能源Spe Cialist，IEAE1），James Tay（水专家，Seaw1），Ashley Wan（Econo Wan（Econo Mist，Ceaae）和Nkulumo Zinyengere（Nkulumo Zinyengere）（Aginyengere（Agrive））其他贡献者包括（按字母顺序）：Tsolmon Adiya（高级矿业专家，IEEXI），Chuluunkhuu Baatar（顾问）（顾问），Orgil Batsukh（环境专家，SEAE1），Haku Bo（Haku Bo（Haku Bo（Haku Bo）（顾问） ETIIC), Eugeniu Croitor (Risk Management Officer, MIGEC), Ira Irina Dor band (Economist, EFICT), Bence Kiss-Dobronyi (Extended Term Consultant, EFICT), Bolor Dorjderem (Consultant, SEAW1), Jigjidmaa Dugeree (Senior Operations Officer, CEAAC), John Giles (Lead Economist, DECPH), Carola Gruen （HEASP顾问），Dao H Harrison（高级住房专家，IAEU2），Peter Hawthorne（顾问），Giulio Iacobelli（Young Professional，AL，EAWM1），Marco Larizza（高级公共部门专家，EEAG1），EEAG1），Xinru Lin（Xinru Lin（Xinru Lin）（Xinru Lin）曼德维尔（Heah2 Heah2），马利ea梅特登（Urban Compities，Iawu4），Thilasoni Benjamin Musuku（高级金融部门专家，EEAF1），Khaliun Myanganbayar（EAGENDECTER顾问，EAG1） （顾问），马尔特·保罗·普莱瓦（Malte Paul Plewa）（Saggl初级专业官员），斯蒂芬·波拉斯基（Stephan Polasky）（顾问），帮派秦（See Nior供水和卫生专家，SEAW1），Joonkyung Seong（IAEEE3高级能源经济学家，IAEE3），Abidah Billah Billah setyowati（shease necivation，sheas1），Shamsan