我们开发了一个扩展的过程矩阵 (PM) 框架,用于处理没有因果顺序的量子操作之间的关联,允许各方进行多轮信息交换,同时又与局部事件因果顺序定义明确的假设相兼容。我们描述了描述此类关联的高阶过程,将其命名为多轮过程矩阵 (MPM),并为其制定了因果不可分性概念,该概念扩展了标准 PM 的概念。我们表明,在多轮情况下,因果不可分性存在新的表现形式,而标准 PM 形式主义的简单应用无法捕捉到这些表现形式:我们展示了一个运算符实例,它既是有效的 PM,又是有效的 MPM,但在第一种情况下是因果可分的,而在第二种情况下,由于可能使用侧信道,它可以违反因果不等式。
量子密钥分发可以提供能够抵御量子计算机破译的安全密钥。连续变量版本的量子密钥分发具有在大都市地区密钥速率更高以及可以使用可在室温下工作的标准电信元件的优势。然而,这些系统的传输距离(与离散变量系统相比)目前有限,并且被认为不适合长距离分发。在此,我们报告了通过适当控制过剩噪声和采用高效协调程序在 202.81 公里超低损耗光纤上进行长距离连续变量量子密钥分发的实验结果。这种破纪录的连续变量量子密钥分发的实现使之前的距离记录翻了一番,并指明了使用室温标准电信元件进行长距离和大规模安全量子密钥分发的道路。
摘要 - 截止性的进步使产生的音乐更接近人类创造的作品,但是评估这些模型仍然具有挑战性。虽然人类的偏好是评估质量,将这些主观判断转化为客观指标的黄金规模,尤其是对于文本审计和音乐质量,但事实证明很困难。在这项工作中,我们使用12种最先进的模型生成了6K歌曲,并对15K成对音频比较与2.5k人类参与者进行了调查,以评估人类偏好与广泛使用的指标之间的相关性。据我们所知,这项工作是第一个基于人类偏好对当前最新音乐生成模型和指标进行排名的工作。为了进一步的主观度量评估领域,我们提供了对生成的音乐和人类评估数据集的开放访问。索引术语 - 音乐生成,评估指标,音频数据集,人类评估调查
浸渍剥离法的优点是它是最温和的测试方法,如果化学物质对冲击敏感,这一点很重要。它还有另一个显著的优点:它可以在一定程度上检测二烷基过氧化物、多过氧化物和环状过氧化物,而其他方法(也许硫酸钛法除外)无法有效检测这些化合物。一些溶剂,特别是异丙醚和二恶烷,可能会形成大量且危险的这些高反应产物。此外,标准的过氧化物去除程序可能会去除所有的氢过氧化物,但会留下危险水平的烷基过氧化物、多过氧化物和环状过氧化物。常规的硫氰酸亚铁和碘法在这种情况下可能会产生假阴性,但浸渍剥离法可能会检测到剩余的过氧化物,尽管可能不是定量的。然而,浸渍剥离法很难用于与水不混溶的低挥发性化学品。
最近的治疗进展显著改善了多发性骨髓瘤 (MM) 患者的预后。成功的标准疗法的基础是 Ikaros 降解剂、糖皮质激素和蛋白酶体抑制剂的组合,它们通过直接或间接靶向增强子结合转录因子和控制 MM 依赖性基因表达的辅激活因子来干扰骨髓瘤特异性超增强子的完整性。T 细胞接合剂和嵌合抗原受体 T 细胞将患者自身的 T 细胞重定向到确定的肿瘤抗原上以杀死 MM 细胞。即使在终末期患者中,它们也能诱导完全缓解。不幸的是,对常规疗法和免疫疗法的反应都不持久,肿瘤异质性、抗原丢失和 T 细胞适应性不足导致治疗耐药性和复发。目前正在开发针对骨髓瘤特异性弱点的新方法,以及设计多模态免疫学方法(包括 T 细胞及其他方法),这些方法可同时识别多个表位以防止抗原逃逸和肿瘤复发。
摘要。概率降级扩散模型(DDMS)为2D图像生成设置了新标准。扩展3D内容创建的DDMS是一个积极的研究领域。在这里,我们提出了四个扩散模型,该模型在3D空间的四面体分区上运行,以实现有效的高分辨率3D形状生成。我们的模型会导致运算符进行卷积和转置卷积,该卷积直接作用于四面体分区,并且无缝包含诸如颜色之类的其他属性。我们的设计更加生成网状几何形状:与现有的网格扩散技术相比,四辐射的速度更快到200倍。同时,它可以减少内存消耗,并且可以比现有网格发电机以更高的分辨率运行。仅使用标准消费者硬件,它在空间细节方面设置了一个新的标准,并在一系列质量指标上优于其他网格发电机。有关其他结果和代码,请参见我们的项目页面tetradiffusion.github.io。
与量子设备和标准电信通道兼容的纠缠光子对的产生对于远程量子量子网的发展至关重要。除波长外,对于高接口的效率,带宽匹配和产生对的高指标是必需的。满足所有这些条件的高速,强大的纠缠来源仍然是一个出色的实验挑战。在这项工作中,我们研究了一个基于温暖的Rubidium蒸气中的钻石配置中的四波混合的纠缠来源。我们从理论上和实验研究了一种新的工作状态,并展示了一种纠缠源,该纠缠源产生高度非分类的795和1324 nm光子对。使用此源,我们能够实现大于10 7 /s的纠缠纠缠率,比以前报道的原子源高的数量级。此外,鉴于我们来源与电信基础架构和原子系统的本地兼容性,这是迈向可扩展量子网络的重要一步。
入侵检测系统(IDSS)是必不可少的网络安全组合。以前的网络攻击检测方法更多地依赖于签名和规则来检测网络攻击,尽管过去十年来范式发生了变化,机器学习(ML)实现了更有效,更灵活的统计方法。,ML目前无法将网络安全信息集成到其内部运作中。本文介绍了网络知情性,这是一个新的指标,考虑到网络安全信息,以更明智地表示绩效,受到遇到的攻击的严重性的影响。该指标在网络安全方面使用了事实:共同的漏洞评分系统(CVSS)。在两个公共数据集上的结果表明,这种新的度量标准验证了使用通用指标获得的结果。此外,这种新的度量强调了基于ML的IDSS,优先考虑了严重攻击的高度绩效,这对通用指标看不到。因此,这个新的指标通过弥合ML和网络安全之间的差距很好地完成了通用指标。
自旋噪声光谱正在成为一种强大的技术,用于研究各种自旋系统的动力学,甚至超越其热平衡和线性响应。在此背景下,我们展示了一种非标准模式的自旋噪声分析,应用于由 Bell-Bloom 原子磁力仪实现的非平衡非线性原子系统。由外部泵驱动并进行参数激发,该系统已知会产生噪声压缩。我们的测量不仅揭示了磁共振时原子信号正交的噪声分布的强烈不对称性,而且还提供了对其产生和演化背后机制的洞察。特别是,识别了光谱中的结构,允许研究噪声过程的主要依赖性和特征时间尺度。获得的结果与参数诱导的噪声压缩兼容。值得注意的是,即使在宏观原子相干性丧失的状态下,噪声谱也能提供有关自旋动力学的信息,从而有效提高测量的灵敏度。我们的信函推广自旋噪声谱作为一种多功能技术,用于研究各种自旋磁传感器中的噪声压缩。
一名器官捐赠者被诊断为间变性多形性黄色星形细胞瘤,而四名器官移植接受者患上了致命的恶性肿瘤,其来源无法通过标准方法确认。我们使用下一代测序技术确定了肿瘤的体细胞突变谱,并追踪了不同样本之间的关系。这些数据与供体中存在侵袭性克隆实体以及随后每个接受者中后代肿瘤的增殖相一致。接受者的病变之间存在 BRAF 、 PIK3CA 、 SDHC 、 DDR2 和 FANCD2 中的有害突变以及跨越 CDKN2A/B 基因的染色体缺失。除了证明 DNA 测序可以追踪供体/接受者的癌症传播之外,这项研究还确定了在考虑移植之前可以确定供体肿瘤的基因谱及其潜在的侵袭性表型。随着对肿瘤侵袭和转移的遗传相关性的了解越来越多,应该考虑将 DNA 测序的遗传分析添加到移植安全性的数据中。