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中心/学院）节点管理器（联系）电子邮件扩大了DARPA的生物制药创新模型：
美国国防高级研究项目局（DARPA）（美国）资金危险，有远见的项目，旨在推动当前技术的界限。生物技术中的这导致了关键的新药物和疫苗。DARPA一直在基于核酸的技术来对抗COVID-19的大流行技术中发挥了作用，从而获得了第一次获得Covid-19的疫苗和治疗性的疫苗和治疗性（现代的MRNA-MRNA-1273和Abcellera/Eli Lilly的Bamlanivimab）。DARPA在SARS-COV-2之前还资助了这些技术。DARPA的创新模式可能为未来的生物技术进步铺平道路。但是，DARPA的杠杆率不足，而金融化的生物制药公司已将政府资金筹集给股东和高管的利润。这项公共投资的大部分都错过了以任务为导向的机会，并以专注于专注于创新并获得药品和疫苗的方式来设计围绕健康计划的创新。例如，现代股价自2020年以来上涨了500％。此外，自2020年以来，现代高管已经售出了超过8亿美元的股票，这是创纪录的薪酬套餐。2021年4月，美国总统乔·拜登（Joe Biden）呼吁成立DARPA卫生局 - 他称之为“ ARPA-H”（高级研究项目署的卫生署）。arpa-h成立于2022年4月，但在国立卫生研究院（NIH）下成立，预算总裁拜登要求国会要求的一小部分。在这里，我们提出建议，将新代理商引向更好的健康创新。在限制Biopharma公司从政府资金中获利的同时，ARPA-H应该纳入以下健康的创新方法：（1）像DARPA一样，纳入了延长的创新管道模型； （2）采用以任务为导向的方法来填补生物医学创新的空白； （3）基金激进创新； （4）创造有关控制药品价格和获取的技术条件。至关重要的是，ARPA-H加速生物医学创新，这是一个有机会更强调公共卫生需求，扩大技术的访问，降低定价，增强知识转移并在国际水平上进行采购。
国防高级研究计划局（DARPA）
提案提交说明 第 5 版 简介 DARPA 的使命是对科学技术进行战略性早期投资，这将对我们的国家安全产生长期的积极影响。作为这一使命的一部分，DARPA 对科学技术进行高风险、高回报的投资，这些投资有可能颠覆当前的理解和/或方法。全球范围内的科学和技术发现步伐都在加快，从而产生了新的研究领域，并通过 SBIR 和 STTR 计划确定了适合小型企业利用的科学领域。小型企业对于开发支持国家安全的技术至关重要。鼓励提案人考虑向国防部各部门提出的 R/R&D 是否也具有私营部门的潜力，无论是用于拟议的应用还是作为其他应用的基础。以下主题重点关注对 DARPA 追求创新研究概念的使命很重要的技术领域，这些概念属于其技术办公室之一。有关 DARPA 的技术领域和感兴趣的研究主题的更多信息，请访问：http://www.darpa.mil/about-us/offices。
国防高级研究计划局（DARPA）
简介 DARPA 的使命是对科学技术进行战略性、早期投资，以对我们的国家安全产生长期积极影响。作为此使命的一部分，DARPA 对科学技术进行高风险、高回报的投资，这些投资有可能颠覆当前的理解和/或方法。全球范围内，科学技术的发现步伐都在加快，通过 SBIR 和 STTR 计划，产生了新的研究领域并确定了适合小企业利用的科学领域。小企业对于开发支持国家安全的技术至关重要。鼓励提案者考虑向国防部各部门提议的 R/R&D 是否也具有私营部门的潜力，无论是用于拟议的应用还是作为其他应用的基础。以下主题重点关注对 DARPA 的使命很重要的技术领域，即追求属于其技术办公室之一的创新研究概念。有关 DARPA 的技术领域和感兴趣的研究主题的更多信息，请访问：http://www.darpa.mil/about-us/offices。
国防高级研究计划局 (DARPA)
提案提交说明 第 3 版 简介 DARPA 的使命是对科学技术进行战略性早期投资，这将对我们的国家安全产生长期积极影响。作为此使命的一部分，DARPA 对科学技术进行高风险、高回报的投资，这些投资有可能颠覆当前的理解和/或方法。全球范围内，科学技术的发现步伐正在加快，从而产生了新的研究领域，并通过 SBIR 和 STTR 计划确定了适合小型企业利用的科学领域。小型企业对于开发支持国家安全的技术至关重要。鼓励提案人考虑向国防部各部门提议的 R/R&D 是否也具有私营部门的潜力，无论是用于提议的应用还是作为其他应用的基础。以下主题重点关注对 DARPA 的使命至关重要的技术领域，即追求属于其技术办公室之一的创新研究概念。有关 DARPA 技术领域和相关研究主题的更多信息，请访问：http://www.darpa.mil/about-us/offices 。
美国能源部多实验室对 DARPA RFI 的回应
目前，产业界、学术界或联盟尚未建立协调机制来引入需要在整个计算技术堆栈中进行优化的颠覆性技术。这必然是政府应发挥的正确作用，即建立跨领域的科学基础，解决一阶计算堆栈（图 1 中的第二列）的协调和扩大规模挑战。通过同时投入足够的资源来攻克这些难题，可以大幅缩短从发现到产业投资将新技术推向市场所需的时间。从历史上看，即使是“直接”技术，例如 CMOS 半导体制造中的光刻转换和晶体管改进，这一时间差也达 12 至 20 年。除非采取更协调、更综合的方法，否则影响计算堆栈多个层的进步很可能需要更长的时间。
DARPA 的可解释人工智能 (XAI) 项目：回顾
XAI 计划假设机器学习性能（例如预测准确性）和可解释性之间存在内在矛盾，这一担忧与当时的研究结果一致。通常，性能最高的方法（例如深度学习）是最难解释的，而最易解释的方法（例如决策树）是最不准确的。该计划希望创建一个新的机器学习和解释技术组合，为未来的从业者提供更广泛的设计选项，涵盖性能-可解释性权衡空间。如果应用程序需要更高的性能，XAI 产品组合将包括更多可解释、高性能、深度学习技术。如果应用程序需要更高的可解释性，XAI 将包括性能更高、可解释的模型。
3D异质整合-ERI峰会-DARPA
下午休息时间：3：45 pm-4：00pm 4:00 pm新的异质整合方向：Nano-，Micro-和Macro-3d ICS Paul Fisher博士，Intel，组成部分研究，新兴技术和高级整合的组成部分研究，高级Sheikh，Intelistial Intercories 4:30 PM 3D DD DD DD DD DD DD DD DD的组成部分研究，新兴技术和高级整合的组合：RF Farhana Sheikh博士集成，任务环境和可靠性。奥古斯托·古铁雷斯（Augusto Gutierrez-Aitken）博士，诺斯罗普·格鲁曼（Northrop Grumman），诺斯鲁普·格鲁曼（Northrup Grumman）研究员4:55 pm thermal Management用于异质阵列的热管理和芯片堆叠Avi Bar Cohen博士Avi Bar Cohen博士，Raytheon Technologies，Raytheon Technologies，主要研究员，5:20 PM 3dhi 3dhi 3dhi对RF/混合信号应用程序：RF/Mixss Signal Specials All Divals All Divals All/Divectans sission sission All/div）
CMOS流程-ERI峰会-DARPA
分销语句A.已批准公开发布。分布是无限的。该材料基于空军合同No.FA8702-15-D-0001。本材料中表达的任何意见，发现，结论或建议都是作者的意见，不一定反映了USD非线的观点。©2020 Massachusetts技术学院。在DFARS第252.227-7013部分或7014（2014年2月）中定义的无限权利交付给美国政府。尽管有任何版权通知，但上面详细介绍的DFARS 252.227-7013或DFARS 252.227-7014定义了美国政府权利。使用这项工作以外，除了由美国政府特别授权外，可能侵犯了这项工作中存在的任何版权。