摘要:城市环境的微气候条件影响着人类的热舒适性。热舒适的主要人类生物气象学参数之一是平均辐射温度(TMRT),它可以量化有效的辐射液到达人体的有效辐射流。模拟工具已被证明可用于分析城市空间的辐射行为及其对居民的影响。我们提出了一种新方法,使用3-D离散各向异性辐射转移模型(DART)进行TMRT空间分布的详细建模。我们的方法能够在不同的尺度和一系列参数下模拟TMRT,包括城市图案,地面材料,墙壁,屋顶和植被的特性(覆盖,形状,光谱,频谱,叶片区域索引和叶子面积密度)。在(1)短波和长波域中的辐射的细节处理中,((2)城市表面材料和植被的光学特性的详细规范,(3)植被组件的精确表示,以及(4)从多个输入中衍生出的远程分配的能力。我们说明并提供对新加坡方法的第一次评估,这是一个具有强大城市热岛效应(UHI)的热带城市,并寻求增强户外热舒适。在10:00至19:00的一段时间内,在我们的研究地点,在我们的研究地点中,模拟和场估计的TMRT之间的比较在我们的研究地点显示出良好的一致性(r 2 = 0.9697,RMSE,RMSE = 3.3249)。使用3-D辐射转移模型显示出有望研究城市微气候和室外热舒适的有希望的能力,并增加了景观细节,并建立与遥感数据的联系。我们的方法论与适当的工具结合使用,有助于优化气候敏感的城市设计。
Cy5-PP-IT4 NPs 在 Fn14 阳性 TNBC 细胞中表现出剂量和时间依赖性的细胞摄取(图 S1);通过乳液溶剂蒸发法合成纳米颗粒(表 S1);用于识别目标群体的细胞标记物(表 S2);分离颅内肿瘤的流式细胞分析的代表性门控策略(图 S2);在未患肿瘤的 BALB/c 小鼠中全身给药后,Fn14 靶向不会增加清除率、诱导毒性或促进 NP 在非清除器官中的积累(图 S3);全身 IVIS 成像显示全身给药后 Cy5 标记的纳米制剂在 TNBC BT 中的定位(图 S4);分析携带肿瘤的 BALB/c 小鼠肝脏和脾脏中 Fn14 的表达(图 S5);在脑内携带 TNBC 肿瘤的小鼠中全身给药后纳米制剂的细胞分布(图 S6);纳米制剂的全身给药不会促进细胞死亡(图S7)(PDF)
软件开发是一个持续、渐进的过程。开发人员不断以小批量而非一次性大批量的方式改进软件。小批量的高频率使得使用有效的测试方法在有限的测试时间内检测出错误变得至关重要。为此,研究人员提出了定向灰盒模糊测试 (DGF),旨在生成针对某些目标站点进行压力测试的测试用例。与旨在最大化整个程序的代码覆盖率的基于覆盖范围的灰盒模糊测试 (CGF) 不同,DGF 的目标是覆盖潜在的错误代码区域(例如,最近修改的程序区域)。虽然先前的研究改进了 DGF 的几个方面(例如电源调度、输入优先级和目标选择),但很少有人关注改进种子选择过程。现有的 DGF 工具使用主要为 CGF 定制的种子语料库(即一组覆盖程序不同区域的种子)。我们观察到,使用基于 CGF 的语料库限制了定向灰盒模糊测试器的错误查找能力。为了弥补这一缺陷,我们提出了 TargetFuzz,这是一种为 DGF 工具提供面向目标的种子语料库的机制。我们将此语料库称为 DART 语料库,它仅包含与目标“接近”的种子。这样,DART 语料库就可以引导 DGF 找到目标,从而即使在有限的模糊测试时间内也能暴露漏洞。对 34 个真实漏洞的评估表明,与基于 CGF 的通用语料库相比,配备 DART 语料库的 AFLGo(一种最先进的定向灰盒模糊测试器)可以发现 10 个额外的漏洞,并且平均在暴露时间上实现了 4.03 倍的加速。
软件开发是一个持续、渐进的过程。开发人员会以小批量而非一次性大批量的方式不断改进软件。小批量的高频率使得使用有效的测试方法在有限的测试时间内检测出错误变得至关重要。为此,研究人员提出了定向灰盒模糊测试 (DGF),旨在生成针对特定目标位置进行压力测试的测试用例。与旨在最大化整个程序的代码覆盖率的基于覆盖范围的灰盒模糊测试 (CGF) 不同,DGF 的目标是覆盖潜在的错误代码区域(例如,最近修改的程序区域)。虽然先前的研究改进了 DGF 的几个方面(例如电源调度、输入优先级和目标选择),但很少有人关注改进种子选择过程。现有的 DGF 工具使用主要针对 CGF 定制的种子语料库(即一组覆盖程序不同区域的种子)。我们观察到,使用基于 CGF 的语料库会限制定向灰盒模糊测试器的发现错误的能力。为了弥补这一缺陷,我们提出了 TargetFuzz,这是一种为 DGF 工具提供面向目标的种子语料库的机制。我们将此语料库称为 DART 语料库,它仅包含与目标“接近”的种子。这样,DART 语料库就可以引导 DGF 找到目标,从而即使在有限的模糊测试时间内也能暴露漏洞。对 34 个真实漏洞的评估表明,与基于 CGF 的通用语料库相比,配备 DART 语料库的 AFLGo(一种最先进的定向灰盒模糊测试器)可以发现 10 个额外的漏洞,并且平均暴露时间加快了 4.03 倍。
软件开发是一个持续、渐进的过程。开发人员不断以小批量而非一次性大批量的方式改进软件。小批量的高频率使得使用有效的测试方法在有限的测试时间内检测出错误变得至关重要。为此,研究人员提出了定向灰盒模糊测试 (DGF),旨在生成针对某些目标站点进行压力测试的测试用例。与旨在最大化整个程序的代码覆盖率的基于覆盖范围的灰盒模糊测试 (CGF) 不同,DGF 的目标是覆盖潜在的错误代码区域(例如,最近修改的程序区域)。虽然先前的研究改进了 DGF 的几个方面(例如电源调度、输入优先级和目标选择),但很少有人关注改进种子选择过程。现有的 DGF 工具使用主要为 CGF 定制的种子语料库(即一组覆盖程序不同区域的种子)。我们观察到,使用基于 CGF 的语料库限制了定向灰盒模糊测试器的错误查找能力。为了弥补这一缺陷,我们提出了 TargetFuzz,这是一种为 DGF 工具提供面向目标的种子语料库的机制。我们将此语料库称为 DART 语料库,它仅包含与目标“接近”的种子。这样,DART 语料库就可以引导 DGF 找到目标,从而即使在有限的模糊测试时间内也能暴露漏洞。对 34 个真实漏洞的评估表明,与基于 CGF 的通用语料库相比,配备 DART 语料库的 AFLGo(一种最先进的定向灰盒模糊测试器)可以发现 10 个额外的漏洞,并且平均在暴露时间上实现了 4.03 倍的加速。
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taung儿童发现的故事几乎是古人类学中的传奇。In it, Raymond Dart acquires a block of calcified sediment, painstakingly removes the fossil skull from the matrix, and publishes his description of the new species Australopithecus africanus in the journal Nature 1 , only to be rebuffed by the international scientific community, but ultimately vindicated decades later following subsequent discoveries in Africa and the debunking of the Piltdown forgery 2–4 .dart被描绘成有先见之明,并提高了非洲在人类起源叙事中的重要性。5但是这是一个有偏见和简化的叙述吗?这一历史在以殖民主义,种族主义,种族隔离为标志的时期中发挥了作用,最终使种族隔离的实施使人类起源研究的历史与普遍的社会政治景观紧密地交织在一起。在这种背景下观察到了当代的镜头,飞镖的人物和对非洲大陆的古人类学,更加复杂,值得反思。
DART 减值 DART(直达空铁联运)大众客运系统将卢顿公园大道站与卢顿机场航站楼连接起来。这个新的交通系统仍作为“在建资产”保留至 2022 年 9 月,届时预计将投入运营并投入使用。年内,我们进行了减值评估以确定 DART 的可回收价值。此次减值评估考虑了迄今为止发生的资本成本、预计使该服务投入运营所需的额外成本以及预计的未来收入。该评估是根据英国会计准则 (FRS102) 进行的。评估确定 DART 在 2020/21 年期间的减值金额为 1.847 亿英镑。机场估值 在本年度,我们对机场资产的估值进行了审查,并根据当前特许协议于 2031 年 3 月 31 日结束时机场的复归价值确定了修订后的估值。该估值由我们的估值顾问 Deloitte LLP(房地产)进行。估值基于 LLAL 提供的关键财务和运营假设和输入。机场的估值已修订,并将继续作为投资性房地产在我们的账目中报告,直至 2021 年 3 月 31 日。截至 2021 年 3 月 31 日的修订估值为 14.9 亿英镑。我们已将 2019/20 年度的价值重述为 14.1 亿英镑。董事们认为,这代表了真正的
条件:在野外或驻军环境中,您被指派为航空维修技术员,隶属于航空维修公司 (AMC)、航空维修部队 (AMT) 或航空支援公司 (ASC)。作为 BDAR/DART OIC,指挥官指派您进行飞机战斗损伤评估、维修和/或恢复,以恢复坠毁的飞机。您必须评估飞机损伤及其处置。鉴于 BDAR/DART 任务、BDAR/DART 团队、维护设施访问权限、训练区/远程站点、可访问互联网的计算机、维护出版物、表格、记录、可访问飞机笔记本软件的维护支持设备、维护人员、模拟/实际坠毁的飞机、飞机处置计划和航空地面支持设备 (AGSE)。此任务不应在 MOPP 4 中进行训练。标准:通过接收任务、融入团队、规划飞机处置、训练、评估损害以及使用 GO/NO-GO 系统以 100% 的准确度执行 IAW ATP 3-04.13,进行飞机战斗损害评估、修理和/或恢复。