arf:体系结构参考框架是一个标准化框架,可提供根据EIDAS要求设计和管理体系结构的准则和最佳实践。其主要目标是确保不同系统之间的互操作性,同时保持一致性和与业务目标保持一致。
本文研究了机器学习在增强高级驾驶员辅助系统(ADA)中传感器融合准确性方面的作用。通过利用来自相机和雷达等多个传感器的数据,ML算法可以改善车辆定位,实时数据处理和决策精度。评论重点介绍了最近的研究,包括使用基于云的数字双胞胎信息和深度学习方法,从而减少了对象检测和分类的错误。此外,它解决了ADA中假积极和负面因素的持续挑战,并讨论了先进的ML技术对优化系统性能的影响。调查结果表明,ML驱动的传感器融合具有增强自主驾驶环境中ADA可靠性和安全性的巨大潜力。
第1天 - 2024年11月6日,星期三,教程8:15 AM-12:30PM教程会议▪上午8:15 AM-9:30 AM-9:30 AM教程1:对抗性学习:安全和坚固,乔治·基西迪斯(George Kesidis)和乔治·凯西迪斯(George Kesidis)和大卫·米勒 Tutorial, by Panos Markopoulos, UT San Antonio 11:00am-11:15am Break ▪ 11:15am-12:30pm TUTORIAL-3: Predictive Digital Twins: From Design to Deployment, by Michael Kapteyn, UT Austin 12noon -1:30pm Lunch Break MAIN TRACK of CONFERENCE BEGINS 1:30pm-2:00pm DDDAS2024 Opening Remarks - Erik Blasch, Frederica Darema,Dimitris Metaxas 2:00 pm-2:45pm主题演讲-Ssession-1(会议主席:Frederica Darema)发言人:Sangtae Kim(Purdue University) - 更新DDDDAS可以拯救世界的前十种方法 - 来自世界药物发现的最新
课程概述本培训课程持续两天半,建立了指导原则和实用的自动驾驶汽车安全性最佳实践,如ISO 21448:2022标准中所述 - “公路车辆 - 预期功能的安全性”。该课程议程与ISO 21448:2022标准密切一致,相关认证是用于部分驾驶自动化到完全驾驶自动化(或“自动化驾驶员辅助”)的系统,这些系统范围从自动化工程师协会(SAE)驾驶自动化自动化2级至5级到5级。包括几个小组练习和工作示例,以使用相关的现实汽车技术和系统来说明关键概念。
1 CF。 《 EIDAS法规》第45条。 2的可接受性截止日期的遗留期限超过2000位的密钥长度,但较少的3000位设置为2025年12月31日1 CF。《 EIDAS法规》第45条。2的可接受性截止日期的遗留期限超过2000位的密钥长度,但较少的3000位设置为2025年12月31日
主题领域:生物科学和生物技术 姓名:SANTOS MORENO, JAVIER 参考号:RYC2023-043017-I 电子邮箱:santosmoreno.j@gmail.com 职称:合成生物学家,研究基因回路对细胞行为的编程 履历:我拥有生物技术硕士学位(萨拉曼卡大学)和临床分析实验室硕士学位(庞培法布拉大学)。我在不到 3 年的时间里(2016 年,26 岁)在巴黎(索邦大学巴黎城分校)获得博士学位,研究蛋白质分泌。我研究了细菌(K. oxytoca)II 型分泌系统 (T2SS) 的分子机制,为此我描述了新的蛋白质相互作用并产生了重要的结果,这使我提出了一种新的 T2SS 分泌模型。在瑞士洛桑做博士后期间,我将研究重点从研究现有生物系统转向构建新系统。在研究大肠杆菌的过程中,我率先使用 CRISPRi 构建了一些最重要的合成电路(包括图案化电路、振荡器或双稳态开关),并将这些电路用于不同的应用,包括进化研究、人类病原体(S. penuemoniae)感染研究或细菌细胞生理学的重新编程。我目前在巴塞罗那进行研究,最初以玛丽居里研究员的身份进行,现在以胡安德拉谢尔瓦研究员的身份进行,旨在设计人类皮肤微生物组用于诊断和治疗目的。我成功地将最丰富的皮肤细菌(痤疮梭菌)变成了一种可常规转化的生物体,我为这种细菌开发了第一个分子工具箱(包括启动子、报告基因、转录因子、CRISPR 工具等),并且我构建了一种痤疮梭菌菌株,该菌株在人类皮肤细胞培养物中产生并分泌具有 ROS 清除活性的分子,这在治疗炎症性皮肤病方面具有巨大潜力。2023 年 9 月,我获得了 230 万欧元的 ERC 启动基金。我未来的研究将专注于活细胞中的编程时间。目前,我们对细胞随时间变化进行编程的能力仍然非常有限。我们依靠精确定时的人工干预或控制重复过程的分子振荡器,但我们仍然无法对细胞进行编程以在所需的时间自主执行自定义操作。我现在打算通过在 E. coli 中生成分子计时器来计算时间并在指定时间执行所需的操作,从而朝着这个目标迈出一大步。计时器将具有高度可编程性、可重复使用性和可扩展性,我将使用一种简单而有效的方法将时间可编程性扩展到其他生物体(包括酵母和哺乳动物细胞)。最后,我将利用生物计时器的潜力,将其用于不同的应用,包括:在生物控制中,在期望的时间后进行细胞程序性死亡;精确控制任务执行顺序和时间,用于生物生产;以及在期望的时间窗口内记录(外)细胞事件的“哨兵”细胞,用于生物传感。我的研究结果将释放出无数新的可能性,包括基础的和应用的。例如,在开放或难以接近的环境中(例如农田或受污染的湖泊)部署工程细胞最终可能成为现实,因为任务执行和自我毁灭将被遗传编码为在预定的时间发生。此外,编程的时间指令可以避免在大型生物反应器中对昂贵的诱导信号的需求,或者使研究发育过程时受到的外部干扰最小。总之,我的团队将开发出非常需要的、突破性的测量和编程细胞时间的能力。
数据限制•访问崩溃数据可能会影响崩溃报告。这些车辆中的许多车辆的记录和传输数据能力可能受到限制。•2级配备ADA的车辆的制造商具有有限的数据记录和遥测功能,只能收到消费者报告系统参与崩溃结果的报道。•事件报告数据可能未完整或未经验证。•同一崩溃可能有多个报告•摘要事件报告数据未归一化;报告实体无需提交有关其制造的车辆数量,正在运行的车辆数量或这些车辆行驶的距离的信息。