2。供应链管理:移动计算,人工神经网络,机器人技术,基于云的机器学习和信息处理算法等技术的快速进步已经显着推动了各个业务领域的人工智能(AI)的采用。研究强调,AI通过优化运营并消除诸如促销,分类和供应链管理等领域的手动活动,为企业提供竞争优势。电子商务公司利用AI来预测趋势,优化仓库,个性化促销,甚至预测购买确认之前的订单。同样,智能制造的出现展示了AI在用AI-ai-aigh的机器和机器人代替人类运营商方面的潜力,从而改变了工业运营。但是,文献表明企业必须采用新的策略,包括重新设计工厂布局,重塑制造足迹和重新思考供应链模型,以充分利用AI的好处。AI驱动的工业运营的全球趋势继续呈指数增长,表明其重要性不断增强,但企业必须驾驶重大的技术和组织转变才能实现其全部潜力(Dash,Dash,McMurtrey,Rebman和Kar,2019年)。这种预测能力确保了一个更流畅,更有弹性的供应链,这在当今全球化的商业环境中至关重要。
105矿业工程8高级地面挖掘计划MI108251MI P. K. Dewangan博士,教授,106矿业工程教授8挖掘计划中的数值方法MI1082522252MI R. K. Jade Dr. R. K. Jade博士
印度教育部下属的中央资助技术学院 (CFTI) 所有被接受和发表的论文将在 CRC Press(Taylor & Francis)上出版。名誉主席 Virendra Kumar Tewari 教授,GKCIET BoG 主席兼 IIT Kharagpur 分校校长PR Alapati 博士,GKCIET 主任,Malda 项目顾问委员会Kshirod Kumar Dash 博士,GKCIET,Malda Kiran Yarrakula 博士,GKCIET,Malda Koushik Paul 博士,GKCIET,Malda Subrata Roy,GKCIET,Malda Shib Shankar Chowdhury 博士,GKCIET,Malda Dharmeswar Dash 博士,GKCIET,Malda Debashish Ghurui 博士,GKCIET,Malda Soutick Nandi 博士,GKCIET,Malda Rakesh Das 博士,GKCIET,Malda 项目主席Sandip Chanda 博士,GKCIET,Malda 组织主席Chiranjit Sain 博士,GKCIET,Malda Amarjit Roy 博士,GKICET,Malda Raja Ram Kumar 博士,GKCIET,Malda Surajit Chattapadhyay 博士,GKCIET,马尔达Malda Goutam Kumar Ghorai,GKCIET,Malda Amiungshu Karmakar,GKCIET,Malda Pranab Kumar Mandal,GKCIET,Malda Rajeev Kumar,GKCIET,Malda Dhaju Mohhamad,GKCIET,Malda Sankar Mukherjee,GKCIET,Malda Smita Anand,GKCIET,Malda Dr. Alam Ayan Banik GKCIET,Malda Amit Koley GKCIET,Malda 联系信息阿玛吉特·罗伊 icicasee2023@gmail.com +91-6
Vasanta Vadde Thakur 1707 704 +91-011-20849067 Vasanta [dot] Thakur [at] Nic [dot]在PS 1708 Sanjay Gorilal Karndhar 1605 607 607 607 +91-011-011-20849047 91-011-20849124 kuldeeprana [dot] mnre [at] gov [dot] in PA 1334 Sanjay Kumar Shahi 1709 703 Floor -7/ phode -i +91- 011-20849064 20849144 Anil [dot]在Anindya Sundar Parira 1508 506 Floor -5/ phass -i +91-011-20849112 Anindya [dot] parira [at Tarun Singh 1458 418 +91-011-011-20849089 tarun [dot] tarun [dot] tarun [dot] nic [at] nic [dot] nic [dot] nic [dot] nic [dot] nic [dot] nic [dot] nic 1 1476 shit s s in pa s shit s s in 6 楼/第二阶段 shobhit[dot]srivastava[at]nic[dot]in
1.1 范围。本规范涵盖系列间和系列内射频 (RF) 同轴连接器适配器的性能要求和测试。1.2 分类。适配器由以下类别组成,并带有指定的零件识别号 (PIN)(见 3.1)。a.第 1 类 – 第 1 类适配器旨在在指定频率下提供卓越的 RF 性能,并且所有 RF 特性均已完全定义。b.第 2 类 – 第 2 类适配器旨在在提供指定 RF 性能的 RF 电路内提供机械连接。1.2.1 PIN。PIN 由字母“M”和基本规格表编号组成。零件编号中的第一位数字表示适配器主体(外壳)的材料和表面处理;即,“0”表示镀银黄铜,“3”表示钝化耐腐蚀钢,“4”表示镀金铜铍,“6”用于 SMA 系列和其他系列之间(SMA 主体为耐腐蚀钢,其他系列为黄铜),或“7”表示镀镍黄铜。后续数字将分配用于指定前一个“UG”编号或无意义的数字(如适用)。例如:M55339/ 01 - XXXXX 通用规格 规格表中的零件编号 规格表 AMSC N/A FSC 5935
图S1。 通过正弦脉冲类似阳极氧化的NaA – GIF制造。 a)代表性的全输入正弦电流密度曲线(黑色实线)和代表性的全输出正弦电压曲线(红色实线)。 初始部分中电压曲线向更高的电压值的轻微偏差与纳米孔的不均匀生长有关,从光滑的表面开始。 b) Magnified view (down left in blue dash line) of one period at the beginning of the electrochemical process with graphical definition of input anodization parameters: J max – current density amplitude, J average – current density average, T – anodization period and the output parameters in voltage profile: V average – average voltage during the anodization process, V max – output voltage amplitude. 当输入阳极氧化电流发生变化时,由于电流恢复过程缓慢而导致的输入电流密度曲线和电压轮廓之间存在时间延迟; c)放大了代表性输入和输出正弦电流密度和电压曲线(在黄色仪表线中向下),其图形定义是在制造电化学过程结束时参数的图形定义。图S1。通过正弦脉冲类似阳极氧化的NaA – GIF制造。a)代表性的全输入正弦电流密度曲线(黑色实线)和代表性的全输出正弦电压曲线(红色实线)。初始部分中电压曲线向更高的电压值的轻微偏差与纳米孔的不均匀生长有关,从光滑的表面开始。b) Magnified view (down left in blue dash line) of one period at the beginning of the electrochemical process with graphical definition of input anodization parameters: J max – current density amplitude, J average – current density average, T – anodization period and the output parameters in voltage profile: V average – average voltage during the anodization process, V max – output voltage amplitude.当输入阳极氧化电流发生变化时,由于电流恢复过程缓慢而导致的输入电流密度曲线和电压轮廓之间存在时间延迟; c)放大了代表性输入和输出正弦电流密度和电压曲线(在黄色仪表线中向下),其图形定义是在制造电化学过程结束时参数的图形定义。
Jeffrey M. Conroy 1; guido你pree 2; Reinraold Wimberger-Friedl 2;乔尔·达克沃思2;角色停止2; Erin A. Deblasi 1;丹尼尔·梅茨格(Daniel Metzger)1; Jie和1;迈克尔·J·柯林斯(Michael J. Collins)1;乔纳森·安德里亚斯(Jonathan Andreas)1;南希·凯利1; Linea Menin 3; Vanessa Procss 3; thuy dao 3;卢卡·贝克(Luca Beker)3;雷切尔·米奇曼(Rachel Mitchman)3; Martina Werner 3;克里斯托弗·阿米尔(Kristopher Amirault)3; Ulrich Thomnan 3; Eugenio Daviso 3;泰勒·詹森(Taylor Jensen); Shengle Zhang 1; Durga P. Dash 1 div>
目前正在开发几种可在飞行中部署的变形无人机系统,用于执行各种任务。成功在飞行中部署这些飞机的关键是,它们在潜在的高度动态过渡阶段之后进入稳定且可控的飞行阶段,且不超过结构限制。本研究的目的是开发一种新的基于物理的方法,该方法可用于评估在哪些飞行条件下可以安全部署无人变形飞机,包括稳定性、可控性和动态飞行载荷。该方法基于部署阶段的蒙特卡罗模拟和多体动力学仿真模型。作为测试案例,Dash X UAV 结合不同的部署场景进行分析。要改变的参数是初始飞行条件,例如机身角速率和变形策略。该模型通过部署状态下的一组有限的飞行测试数据进行验证。给出了具有高度动态过渡阶段的安全部署的飞机运动和载荷示例结果。介绍了构建稳定性极限和部署载荷包络线的过程。部署载荷包络线是通常用于结构设计的 V-n 图的自然延伸。稳定性极限可用于确定无人机可以安全部署的操作极限,而不会出现进入不稳定或不可控飞行状态的风险。最终,该方法可用于支持飞行中可部署变形无人机的设计和相关操作程序。事实证明,Dash X 无人机可以在现实条件下以可接受的结构载荷安全部署。
监视澳大利亚PTY LTD根据与澳大利亚边境部队(ABF)的合同提供固定机翼边界监视服务。从布鲁姆,达尔文和凯恩斯的基地,莱多斯空降解决方案巡逻澳大利亚820万平方公里的独家经济区,该地区认为SAPL是世界上最大的外包民用海事监视行动。这是由10个高度改装的Dehavilland Dash 8飞机,每年飞行15,000小时和2,500任务的舰队进行的。这些飞机配备了新一代监视传感器和完全集成的高级卫星系统。
Vasanta Vadde Thakur 1707 704 +91-011-20849067 Vasanta [dot] Thakur [at] Nic [dot]在PS 1708 Sanjay Gorilal Karndhar 1605 607 607 607 +91-011-011-20849055 91-011-20849124 kuldeeprana [dot] mnre [at] gov [dot] in PA 1334 Sanjay Kumar Shahi 1709 703 Floor -7/ phode -i +91- 011-20849064 20849144 Anil [dot]在Anindya Sundar Parira 1508 506 Floor -5/ phass -i +91-011-20849112 Anindya [dot] parira [at Tarun Singh 1458 418 +91-011-011-20849089 tarun [dot] tarun [dot] tarun [dot] nic [at] nic [dot] nic [dot] nic [dot] nic [dot] nic [dot] nic [dot] nic 1 1476 shit s s in pa s shit s s in 6 楼/第二阶段 shobhit[dot]srivastava[at]nic[dot]in