s u m m a r y:人工认知增强的普及程度的认识论后果仍然局限于哲学探索的边缘,而优先考虑了需要紧急实际解决方案的道德问题。在本文中,我研究了不太受欢迎但仍然重要的问题,即当其主题使用人工认知增强剂时,其知识形成过程的威胁所面临的威胁。我所说的知识理论是从美德认识论家借来的,他们与主动外部主义的支持者一起,试图定义将保护人为增强的代理人免受认识论代理的损失的条件。我调用了三个这样的条件(真实性,集成和相互因果关系),拒绝了最后一个。将活跃的外部主义纳入美德认识论指出,将由人类和工件组成的扩展系统作为扩展的知识主体。在最后一部分中,我提出了两个反对认知代理的延伸的论点。k e y w o r d s:认知增强,美德认识论,主动外部主义,扩展认知系统,认识论机构。
实证研究对于更好地理解人工智能的危害和社会影响至关重要。16“人工智能安全”在某种程度上是既定的历史安全工程实践(如汽车安全或网络安全)的迭代。然而,目前人工智能评估实践的证据基础还不够完善。17虽然人工智能安全研究正在发展,但它只是“人工智能研究总体的沧海一粟[,]”,仅占全球该技术研究的 2%。18部分挑战在于,测量和预测人工智能影响的科学作为一个领域仍然很年轻。19另一个挑战是,目前人工智能潜在灾难性风险的证据大多是推测性的。20某些解决前沿模型风险的方法,例如“人工智能对齐”(确保系统输出与设计意图一致),被认为是直观合理的,并且已成为广泛研究的主题,但事实证明很难衡量和实证研究。21
PCODR专家审查委员会初步建议是加拿大潘纳德肿瘤学药物评论(PCODR)是由加拿大省和领土卫生部(除魁北克除外)建立的,以评估癌症药物治疗,并提出建议指导药物补偿决定。PCODR过程通过查看临床证据,成本效益和患者观点来评估癌症药物的一致性和清晰度。在考虑到合格的利益相关者的反馈意见后,Cadth专家审查委员会(PERC)将提供最终建议。必须根据Cadth网站上可用的Cadth Pan-Canadian肿瘤药物评论提供反馈。最终建议将在Cadth网站上发布,并将取代此初步建议。
本报告编写框架内的项目得到了以下 CERRE 成员组织的支持和/或投入:ARERA、EDF、Ei、Enel、Norsk Hydro、Ofgem、PPC、Terna、UREGNI。但是,他们对本报告的内容不承担任何责任。本 CERRE 报告中表达的观点仅代表作者个人观点,不代表他们所属的任何机构。此外,它们不一定与 CERRE、任何赞助商或 CERRE 成员的观点相对应。推荐引用:Pollitt, M.、von der Fehr, N.、Banet, C.、Le Coq, C.、Willems, B.、Bennato, AR 和 Navia, D.,《面向未来的电力市场设计建议》,欧洲监管中心 (CERRE),2022 年。
随着人工智能的不断发展,其推动科学发现的能力无疑将不断扩大,从而开辟新的研究领域,并帮助解决人类面临的一些最紧迫的挑战。然而,成功利用人工智能促进科学进步可能具有挑战性。存在经济障碍,例如计算资源有限和资金匮乏。(即使对于大型机构而言,构建和利用人工智能模型的成本也高得令人望而却步。)7 此外,缺乏相关数据集,尤其是包容性且无偏见的数据集,可能会阻止研究人员在某些领域利用人工智能,而使用低质量数据集可能会导致在这些数据集上训练的人工智能模型出现不准确且可能具有歧视性的行为。跨学科研究人员的稀缺也会抑制人工智能在科学上的潜力。此外,还存在技术障碍,例如某些人工智能模型难以扩展以及它们分析某些大型数据集的能力有限。在目前的状态下,人工智能系统无法完全理解 DNA 或重力等基本概念。8
过去几年,美国联邦政府对人工智能技术的采购急剧增加。1 基于对各机构在采购尖端人工智能方面面临的挑战的研究,NAIAC 2023 年秋季的建议重点关注各机构在现有采购权限内可以做些什么。即,NAIAC 建议各机构优先考虑人工智能采购,包括在其总统过渡计划中;解决人工智能专业知识差距并培训采购人员;利用新兴人工智能采购实践的非详尽清单——例如质量保证监测计划 (QASP) 和领域内评估;并确保创新人工智能采购方面的专业知识和最佳实践成为机构知识并在整个机构间共享。2 持续的研究和与利益相关者的接触揭示了联邦采购条例 (FAR) 在实践中的实施存在很大局限性。因此,这项建议侧重于机构采购一流、值得信赖的人工智能所必需的变革。
联合国妇女重申CSW66同意的结论认可了妇女和女童作为可持续发展的变革的重要作用,并解决了气候变化,生物多样性丧失,环境退化和灾难,并要求妇女和女孩在RIO庆祝活动的背景下对妇女充分,有效且有效的参与和决策进行全面,同等的有效和有意义的参与和决策。要为所有人创造一个更公平和可持续的未来,我们必须优先考虑人民和地球的利润。
学习科学研究所 (LSRI) 是一个校园范围内的多学科单位,致力于改进教学和学习,其多名教师已成功获得 NSF 在 STEM 教育领域的资助。两个当前项目和一个最近完成的项目专注于培养教师参与教学和评估的能力,这与 K-12 科学教育框架和下一代科学标准中所代表的多维科学能力愿景相一致。这三个项目涵盖 3-12 年级,涉及与芝加哥公立学校和周边地区的教师的合作。除了培养教师设计符合标准的高质量教学的能力外,其中两个项目还包括开发旨在支持课堂形成性评估实践的免费资源,这些资源正在通过技术门户广泛传播。