XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemDAW
Dawn N. S. Chang主席的证词...
参议院第657号参议院草案1提议为夏威夷大学海洋与地球科学技术学院提供适当的资金，以建立和运营气候弹性发展中心。 土地和自然资源部（部门）支持该法案。 该部门与海洋和地球科学技术学院（SOEST）建立了密切的工作关系，并使用了海平面上升数据和沿海侵蚀建模，以帮助开发2017年和2022年国家海平面上升和适应报告，以及由此产生的政策。 SOEST进行的工作在很大程度上是由联邦赠款资助的，这可能会受到改变国家优先事项的影响。 气候科学和海平面上升建模继续前进。 如果国家希望继续将其政策基于科学，该部门认为我们应该直接投资于科学资源的发展和支持。 Mahalo有机会提供支持该法案的证词。参议院第657号参议院草案1提议为夏威夷大学海洋与地球科学技术学院提供适当的资金，以建立和运营气候弹性发展中心。土地和自然资源部（部门）支持该法案。该部门与海洋和地球科学技术学院（SOEST）建立了密切的工作关系，并使用了海平面上升数据和沿海侵蚀建模，以帮助开发2017年和2022年国家海平面上升和适应报告，以及由此产生的政策。SOEST进行的工作在很大程度上是由联邦赠款资助的，这可能会受到改变国家优先事项的影响。气候科学和海平面上升建模继续前进。如果国家希望继续将其政策基于科学，该部门认为我们应该直接投资于科学资源的发展和支持。Mahalo有机会提供支持该法案的证词。
Dawes评论10：深度学习对分析星系调查的影响
过去几年，现代银河调查提供的数据的数量和复杂性一直在稳步增加。新设施将很快提供成像和频谱数亿个星系。从这些大型和多模式数据集中提取一致的科学信息仍然是社区和数据驱动的方法（例如深度学习）的开放问题，它已迅速成为解决一些持久挑战的潜在强大解决方案。这种热情在使用神经网络的前所未有的出版物的指数增长中反映了这种热情，这些指数从2015年的少数作品变成了2021年在Galaxy Surveys领域的平均每周一篇论文。在提到深度学习的第一批发表的工作中，在新的大数据集（例如欧几里得和LSST）开始启动之后不久，我们相信，我们相信及时回顾这项新技术在轨道中的真正影响及其潜在的潜力，以解决新数据集群的规模和复杂性提出的关键挑战。 因此，这篇综述的目的是两个方面。 我们首先要在一个共同的文件中总结深度学习的主要应用程序，用于到目前为止出现的星系调查。 然后，我们提取了所学到的主要成就和经验教训，并突出了关键的开放问题和局限性，在我们看来，这将需要在未来几年中特别关注。 总体而言，天文学界迅速采用了最先进的深度学习方法，反映了这些方法的民主化。 分类，分割）。在新的大数据集（例如欧几里得和LSST）开始启动之后不久，我们相信，我们相信及时回顾这项新技术在轨道中的真正影响及其潜在的潜力，以解决新数据集群的规模和复杂性提出的关键挑战。因此，这篇综述的目的是两个方面。我们首先要在一个共同的文件中总结深度学习的主要应用程序，用于到目前为止出现的星系调查。然后，我们提取了所学到的主要成就和经验教训，并突出了关键的开放问题和局限性，在我们看来，这将需要在未来几年中特别关注。总体而言，天文学界迅速采用了最先进的深度学习方法，反映了这些方法的民主化。分类，分割）。本评论表明，使用深度学习的大多数作品都符合计算机视觉任务（例如这也是应用程序的领域，深度学习带来了迄今为止最重要的突破。但是，我们还报告说，应用程序变得越来越多样化，深度学习用于估计星系特性，识别异常值或限制宇宙学模型。这些作品中的大多数仍处于探索性水平，这可能部分解释了引用方面的有限影响。在进行未来调查的处理中，很可能需要解决一些共同的挑战。例如，不确定性量化，可解释性，数据标记和领域转移问题从模拟的训练中转移问题，这构成了天文学的共同实践。
生命科学的新黎明IP策略
正在重新获得IF Sciences IP策略 - 不仅是通过判例法的普通退潮和流动，而且还通过更具根本性的转变来改变IP在医疗保健领域的保护，强制执行和货币化的方式。传统的药物IP范式 - 寻求专利来抵御通用竞争并最大化排他性时期 - 对于大部分行业仍然至关重要。但是，尖端的生物技术正在创建需要不同战略思维的新IP景观。此外，人工智能和数字医疗保健的兴起在以前高度截然不同的生命科学世界和高科技世界之间创造了一个重大的重叠，并且正在重塑从无形资产中创造的价值的方式。即使旧模型继续适用，新技术的兴起，尤其是生物制剂和生物仿制药以及个性化/精确的医学，也为IP专业人员构成了新的法律和战略困境。同时，转向所有生命科学创新者必须运作的法律，监管和政策环境，这增加了IP专业人员必须做出的战略重新计算。这份特别报告旨在提供有关生命科学策略最彻底改造的领域的见解。它可以放大创新的最先进领域的知识产权发展
利用骨肉瘤表面体进行免疫疗法靶标，以阻止转移能力G第一6：半年威胁报告2024黎明白皮书2024年7月25日
在任何大型无线网络上频率协调的证明都是必不可少的，因为需要重复使用和降低噪声来正确扩展网络跨最后一英里。虽然某些联邦调节的系统，例如6GHz中的自动频率协调（AFC），而CBR中的Spectrum访问系统（SAS）解决了一些频率重复使用问题，但在60GHz中需要一个无信任的解决方案。Dawn将使用一种放入机制，通过该机制，需要通过该机制锁定令牌，以便在点对点部署中对特定频率通道的独家访问。相邻节点将扫描相关的频率以验证适当的通道利用率并通过自动智能合约获得奖励。基金会将资助访问混乱数据并向网络提出地理信息系统（GIS）挑战。节点将获得所需的杂物数据的加密子集，以验证BN或DN的无线传播，并通过自动化的智能合约来奖励令牌，以证实预期的RSSI和其他无线指标。基于此无信任的无线传播模型（无线热图），将使用某些信号阈值来确定哪些通道可根据节点的位置存放。
黎明白皮书2024年7月25日
在任何大型无线网络上频率协调的证明都是必不可少的，因为需要重复使用和降低噪声来正确扩展网络跨最后一英里。虽然某些联邦调节的系统，例如6GHz中的自动频率协调（AFC），而CBR中的Spectrum访问系统（SAS）解决了一些频率重复使用问题，但在60GHz中需要一个无信任的解决方案。Dawn将使用一种放入机制，通过该机制，需要通过该机制锁定令牌，以便在点对点部署中对特定频率通道的独家访问。相邻节点将扫描相关的频率以验证适当的通道利用率并通过自动智能合约获得奖励。基金会将资助访问混乱数据并向网络提出地理信息系统（GIS）挑战。节点将获得所需的杂物数据的加密子集，以验证BN或DN的无线传播，并通过自动化的智能合约来奖励令牌，以证实预期的RSSI和其他无线指标。基于此无信任的无线传播模型（无线热图），将使用某些信号阈值来确定哪些通道可根据节点的位置存放。
人工智能增强型太阳能系统的曙光
随着社会各领域的发展，对能源的需求正在以惊人的速度增长。迄今为止，这种能源需求已经通过传统能源（如煤炭、石油等）得到满足。但所有这些资源都是有限的，而且正在迅速枯竭。最近缺乏可用于发电的煤炭，这凸显了寻找可持续和可再生能源解决方案以应对这些挑战的必要性。在这个方向上，替代能源和可再生能源将是一个很好的解决方案。太阳能是目前最好的替代品之一。它的核心在于捕捉太阳无休止的辐射光并将其转化为有形能量的非凡潜力。这种丰富且几乎无限的可再生资源为重塑我们的能源格局提供了途径。通过利用光伏电池板或聚光太阳能技术，我们可以利用阳光并以惊人的效率将其转化为电能或热能。本章重点介绍太阳能技术。这也将关注太阳能的效率和局限性。本章还将讨论人工智能在提高太阳能电池效率方面的作用。关键词：太阳能系统、可持续和可再生能源、人工智能增强
NDAWS 常见问题解答 (2024 年 7 月 16 日)
什么是 NDAWS？海军部奖励网络服务 (NDAWS) 是海军的奖励数据权威来源。它是将个人军事勋章（也称为 PMD 或个人奖励）上传到 OMPF 的主要方式。在 NDAWS 中输入奖励后，OMPF 通常会在 24 小时内更新。NDAWS 每周提供一次数据，用于更新其他公司数据应用程序。这些应用程序包括 NSIPS、FLTMPS 和 OSR/PSR。从将奖励输入 NDAWS 到将其完全填充到所有平台，大约需要 3 - 4 周的时间。不幸的是，NDAWS 中的某些数据无法在所有平台上更新。可以在本常见问题解答的其他地方找到可以手动更新的应用程序的指南。战役、远征和服务奖励（也称为 CE&S），除了 MOVSM，都由 SECNAV、CNO 或 TYCOM 输入 NDAWS 以供指挥。单位奖励由海军海军司令部 (SECNAV) 或海军作战部长 (CNO) 输入 NDAWS。
揭开人工智能的曙光
Ashutosh Pandey 助理教授 计算机科学与工程系 联合管理学院 (011)，印度普拉亚格拉杰 摘要：本研究论文通过分析新兴趋势、讨论相关挑战和研究对社会更广泛的影响，探索了人工智能 (AI) 的潜在未来。人工智能技术的快速发展引起了人们的极大兴趣，并对其对各个行业和整个人类生活的变革性影响提出了质疑。通过全面回顾最近的研究、行业报告和专家意见，本文概述了人工智能在不久的将来有望取得重大进展的关键领域。本文确定了塑造人工智能未来的几种趋势，包括机器学习算法、自然语言处理、计算机视觉和机器人技术的进步。[3]它深入探讨了人工智能在医疗保健、金融、交通和制造业等领域的潜在应用，强调了变革的可能性和预期的好处。此外，它还研究了与人工智能部署相关的道德、法律和社会挑战，包括与隐私、偏见、工作流失和自主决策有关的问题。此外，本研究论文探讨了人工智能对劳动力的影响，强调需要重新培训和提高技能以适应不断变化的就业格局。它还讨论了人工智能治理、政策框架和负责任的开发实践的重要性，以确保该技术得到合乎道德和透明的利用。本文探讨了人工智能增强人类能力、促进科学发现和应对气候变化和医疗保健可及性等社会挑战的潜力。总之，本研究论文对人工智能的未来进行了全面的考察，讨论了其广泛采用所带来的前景和挑战。通过了解人工智能不断发展的格局，政策制定者、企业和个人可以做出明智的决定，并采取主动措施，充分利用这项变革性技术的潜力，同时解决其道德影响并确保人类的可持续未来。关键词 - 人工智能、机器学习、人工智能挑战、Python、人工智能未来、新兴趋势、信息技术。
COMDAW-23-0001/COMAXC-23-0002：衡量 NRC 成功
国会在 1974 年《能源重组法》中成立核管理委员会时，将原子能委员会的许可和监管职能分配给了我们新成立的机构。在此过程中，国会保留了《原子能法》的宣言、结论和宗旨，包括原子能“应用于促进世界和平、改善公共福利、提高生活水平和加强私营企业的自由竞争”。1 国会还阐明了宗旨：“……为了公众利益，原子能委员会的许可和相关监管职能应与委员会其他职能的履行分开”，从而将许可指定为该机构的主要职能。2 正是在这种背景下，我们寻求更好地衡量该机构履行其许可职责的情况。