XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemDB
缅因州交通部：DBE 企业列表
Edward J. Odom, IV 建筑管理、电力和通信传输线、电缆拼接、电气或光纤、计算机和网络电缆安装、电子控制安装和服务、电子控制系统安装、光缆（传输线除外）安装、报刊经销商和报摊、新闻经销商、卫星电信经销商、计算机系统设计服务、计算机系统集成分析和设计服务、计算机系统集成
MDBrain | MDProstate 1.1 Akhondi-Asl，A.，和 Warfield。SK......
MDBrain | MDProstate 1.1 Akhondi-Asl, A. 和 Warfield. SK (2013)。通过融合概率分割同时估计真实性和性能水平。IEEE 医学影像学报 32，1840-1852。doi：10.1I09/TMI.2013.2266258 1.2 Allay, EE. Fisher. E.. Iones. SE、Hara-Cleaver, G、Lee, LG 和 Rudick, RA (2013)。在多发性硬化症诊所中使用磁共振成像对多发性硬化症疾病活动进行分类的可靠性。JAMA Neurol. 70，338-344。doi：I0.1001/2013.jamaneuroL211 1.3 Battagiini, M.. Rossi, F.» Grove, RA、Stromillo, M. L、Whitcher, B.、Matthews, PM. 等人 (2014)。使用减影图像自动识别多发性硬化症中的大脑新病变。I. Magn. Reson. Imaging 39, 1543-1549。doi: 10.1002/jmri .24293 1.4 Baur, G、Denner, S.、Wiestler, B.、Navab, N. 和 Albarqouni, S. (2021)。用于脑部 MR 图像中无监督异常分割的自动编码器：一项比较研究。Med. Image Anal. 69:101952。doi: 10.1016/j.media.2020.101952 1.5 Bose, M.、Heitz. F.» Armspach, J.-P.» Namer, L, Gounot, D. 和 Rumbach. L (2003)。多模态序列 MR1 中的自动变化检测：应用于多发性硬化症病变演变。NeuroImage 20, 643-656。doi: 10.1016ZS1053-8119(03)00406 3 1.6 Brownlee, WJ, Altmann. DR. Prados, F., Miszkiel, KA. Eshaghi, A., Gandini Wheeler-Kingshott, Q A. 等人 (2019)。复发型多发性硬化症长期结果的早期成像预测因子。Brain 142。2276-2287。doi: !0.1093/brain/awzl56 1.7 Carass, A., Roy, log. A., Cuzzocreo。 J. L、Magrath、E.、Gherman、A. 等 (2017)。纵向多发性硬化症病变分割：资源与挑战。NeuroImage 148,77-102。doi：10.10I6/j.neuroimage20l6.12.064 1.8 Qtek、0.、Abdulkadir、A.、I.ienkamp、SS。Brox、T.» 和 Ronneberger、O. (2016)。“3D U-Net 从稀疏注释中学习密集体积分割。”国际医学图像计算与计算机辅助干预会议 (雅典：Springer)，424-432。1.9 Commowick、O.、Istace、A.、Kain、M.» Laurent. B.. Leray, F., Simon, M.. 等人 (2018)。使用数据管理和处理基础架构对多发性硬化症病变分割进行客观评估。Sci. Rep. 8, 1-17。doi: 10.1038/S41598-018-31911-7 1.10 Egger, G, Opfer, R., Wang, C.» Kepp, T.» Sormani, MP。Spies, L, 等人 (2017)。多发性硬化症中的 MR1 FLAIR 病变分割：自动分割是否与手动注释相符？NeuroImage Clin. 13, 264-270。doi: 10.1016/j.nicl.2016.11.020
教师手册2023
或一个教育机构，Fac-ulty成员是基础。作为高标准教育机构的一部分，我们还坚定地认为，教职员工是建立成功的基本支柱。我们以极大的自豪和钦佩介绍了这本教师手册，这证明了我们著名的老师的非凡知识能力和推荐。我们将我们的教职员工置于高基座上。我们感谢他们坚定不移的承诺，无私的服务以及对教学和启发学生的持久热情，从而为更大的社会做出了贡献。在很短的时间内，我们的大学达到了非凡的里程碑，经历了教师招聘的快速增长，新部门的成立，建立学校，创新课程的引入，尖端课程的发展和学生招生。从一个部门的一个谦虚开始和2009年的八名学生开始，我们现在已经跨越了2,000大关，有28个部门在13所学校提供64个课程。这个
DBS技术和新颖应用的进步
审查深度脑刺激（DBS）的抽象目的是在包括帕金森氏病，肌张力障碍，震颤和图雷特综合征在内的多种运动障碍中建立的治疗方法。在这篇评论中，我们将审查并讨论最新发现，包括但不限于临床证据。最新发现的新DBS技术包括新型硬件设计（电极，电缆，植入脉冲发生器），可实现新的刺激模式和适应性DBS，可为患者病情的瞬间变化量身定制潜在的刺激。更好地理解运动障碍的病理生理学和功能解剖学对于研究DBS对脑脑运动区域，Meynert核心核的影响的影响至关重要。最终，神经外科实践通过更准确的目标可视化或组合靶向进行了改善。一个上升的研究领域强调桥接神经调节和神经保护。总结DBS治疗的最新进展带来了更多的可能性，可以有效治疗运动障碍的人。未来的研究将着重于改善自适应DB，领导更多有关新目标的临床试验，并探索神经调节对神经保护作用。
2023-24 年度报告，DBT
生物技术部始于 1982 年的国家生物技术委员会 (NBTB)，不久后于 1986 年发展成为科技部下属的一个成熟部门。生物技术部的目标是走在生物技术革命的前沿，这场革命所具有的社会经济变革潜力甚至远远超过过去几十年的信息技术革命。DBT 致力于通过创造生物技术工具和技术来解决农业生产力、粮食生产、营养安全、医疗保健和环境可持续性问题，从而支持国家发展计划 (NDP) 和实现可持续发展目标 (SDG)。DBT 还重新将重点放在生物制造上，将其作为以可承受的价格提供新兴产品和服务、创造就业机会并使印度成为世界生物经济顶级参与者之一的工具。DBT 还在指导政策、法规和立法方面发挥着至关重要的作用，以确保安全、负责任和和平地利用生物技术。
学术手册-Ftkek
学生的整体成就是基于已完成的学期的特定学期和累积级平均累积分数（CGPA）的平均成绩（GPA）。平均成绩（GPA）：GPA是特定学期中获得的平均成绩。它基于以下计算：总点，jmn = k 1 + k 2 m 2 + ........ k n m n总计算学分，jkk = k 1 + k 2 + ........ k n gpa = jmn / jkk = [k 1 m 1 m 1 + k 2 m 2 m 2 + k 2 + ........ k n m n] [k 1 + k 2 + k 2 + k 2 + k 2 + k 2 + k 2 + ........ k 2 + k 2 + k 2 + k 2 + k 2 + ........ n =平均成绩平均值（CGPA）：CGPA是已完成的学期获得的累积平均值。它基于以下计算：CGPA = [JMN 1 + JMN 2 + .......................................................................................... JMN N] / [JKK 1 + JKK 2 + ........ JKK n]其中：JMN N = N n = N n SISESTER JKK n = N = N n = N n学期< / div / div> < / div> < / div / div>> / div / div>>
ENG_ADB TBS 签名新闻稿_171224.docx
TBS 的业务组合包括煤炭开采和贸易、发电、种植园、电动汽车、可再生能源和废物管理，致力于减少碳足迹并通过低碳增长促进环境可持续性。TBS 在新加坡和印度尼西亚的北苏拉威西岛、哥伦打洛、东加里曼丹、巴淡岛、楠榜和中爪哇等地设有多个运营基地，拥有 2,000 多名员工，他们对于公司可持续增长和创新的使命至关重要。该公司的战略重点是“迈向 2030 更美好的社会”（TBS2030），强调其致力于到 2030 年实现碳中和，这与印度尼西亚的 2060 年净零碳目标保持一致。通过不断创新和对负责任增长的承诺，TBS 旨在专注于盈利能力，同时对社区产生积极影响，为更绿色、更可持续的未来做出贡献。
ADB项目的性别平等结果评估的准确评估指南
A.指南的目标1。亚洲发展银行（ADB）的项目性别分类系统旨在促进所有ADB主权和非主权行动中的性别主流。ADB的长期企业战略（战略2030）及其中期审查1认识到在韧性和授权战略重点领域下需要缩小性别差距和赋予妇女权能的需求。所有ADB项目的性别主流类别都在进入时确定。2在项目退出项目中，对项目的性别绩效和发展影响进行了单独评估（对主权行动的“完成”，对非裁员行动的“评估”）对所有ADB项目3进行了分类为性别平等目标（GEN）或有效性别主流（EGM）。2。根据ADB的开发结果 - 完整的操作质量，评估“完成预期性别平等结果的完整操作（Sovereeign和Nonsovereign），这项AT-EXIT评估的发现有助于ADB的公司结果框架（CRF）2025–2030，这是评估“完成预期性别平等结果的完整操作””。4退出项目性别平等结果的评级在区域部门，部门部门和私营部门运营部（PSOD）之间汇总，并每年在发展有效性审查中报告。3。这些准则的目的是对ADB项目的性别平等结果评估（“指南”）的目的是向ADB员工和顾问提供有关性别平等结果的标准和要求的信息。这些发现还为ADB开发结果的指标做出了贡献 - 战略2030发展结果，三个支柱，星球和繁荣的支柱，报告的结果是“受益于更大的性别平等（数量，成就率）受益的妇女和女孩”，定义为妇女和女孩的总数（i）总数（i）具有增强的经济授权（例如，访问财务技能）； （ii）受益于变革性的性别平等倡议（例如，节省时间，获得基于性别的暴力（GBV）服务，获得解决性和生殖健康和权利（SRHR）的医疗服务以及领导力和决策的医疗服务）。此评估是一个独特的过程，与对项目的整体成功评级的评估不同，该评估由有关部门部门与有关区域部门以及有关区域部门以及相关区域部门以及非主权部门一起在主权运营项目完成报告（PCR）中进行，而非主持人运营扩展了PSOD的扩展年度审查报告（XARRS），并由独立评估部门进行了验证。5性别平等结果的评估是基于项目设计和监视框架中包含的性别绩效指标的实现
![arxiv：2503.02688v1 [cs.db] 2025年3月4日](/simg/e/e1b3ec47375fb7128e0e2a4cb440ff1bb327ed0a.webp)
arxiv：2503.02688v1 [cs.db] 2025年3月4日
通过在网络上部署公共查询端点，近几十年来，数据的语义网络已经大大增长。例如，Yummydata.org目录超过55个SPARQL端点，对生物医学界来说是最重要的。但是，SPARQL端点通常缺乏基于直观的网络接口，该接口有效地帮助Sparql精通用户编写查询，特别是缺少自动完整[3]。诸如Stardog 1和GraphDB 2之类的几家三重商店提出了查询编辑器，但它们是专有和三重依赖于商店的解决方案，或者它们没有基于数据吸引的模式的自动完整解决方案（即，在现有数据上构建的数据架构）。另外，QLEVER UI查询编辑器是开源3，并提供自动完整，但仅在Qlever Triple Store上工作。在[1]中，作者描述了Qlever自动完成方法，该方法需要为每个自动完成请求发送SPARQL查询。结果，如果通过非QLEVER端点实现此方法，则每个自动完整请求可能需要几秒钟损害可用性并增加端点服务器负载。存在其他开源查询编辑器；但是，它们是针对特定数据集（例如Wikidata查询服务[5]）量身定制的，或者缺乏基本的相关功能，例如