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adabmdca：生物学序列的自适应玻尔兹曼机器学习
抽象背景：Boltzmann机器是基于能量的模型，已显示出对进化相关蛋白质和RNA家族的域的准确统计描述。它们是根据局部偏见的参数化，该局部偏向残留物保守性，以及对残基之间的上皮共进化的成对项。从模型参数中，可以提取目标域的三维触点图的准确预测。最近，这些模型的准确性也已根据它们在预测突变效应和在计算机功能序列中产生的能力方面进行了评估。结果：我们对Boltzmann机器学习的自适应实现，ADABMDCA通常可以应用于蛋白质和RNA家族，并根据输入数据的复杂性以及用户需求完成了几个学习设置。该代码可在https：//github。com/anna-pa-m/adabm DCA上完全获得。举例来说，我们已经学习了三台Boltzmann机器模式 - Kunitz和beta-lactamase2蛋白结构域以及TPP-riboswitch RNA结构域。结论：ADABMDCA学到的模型与最先进的技术在此任务中获得的模型相当，就推论触点图的质量以及合成生成的序列而言。此外，该代码同时实现平衡和平衡性学习，这可以在平衡时进行准确而无损的训练，并在统一时间上过于态度，并允许使用基于信息的标准来修剪不相关的参数。
基于 CUL4B 的 E3 泛素连接酶通过募集磷酸化特异性 DCAF 来调节有丝分裂和大脑发育
旁系同源物 CUL 4 A 和 CUL 4 B 组装 cullin-RING E 3 泛素连接酶 (CRL) 复合物，调节多种染色质相关的细胞功能。尽管它们结构相似，但我们发现 CUL 4 B 独特的 N 端延伸在有丝分裂期间被大量磷酸化，而磷酸化模式在导致 X 连锁智力残疾 (XLID) 的 CUL 4 BP 50 L 突变中受到干扰。表型表征和突变分析表明，CUL 4 B 磷酸化是有效进行有丝分裂、控制纺锤体定位和皮质张力所必需的。虽然 CUL 4 B 磷酸化触发染色质排斥，但它促进与肌动蛋白调节剂和两个以前未被认识的 CUL 4 B 特异性底物受体 (DCAF) LIS 1 和 WDR 1 的结合。事实上，共免疫沉淀实验和生化分析表明 LIS 1 和 WDR 1 与 DDB 1 相互作用，并且 CUL 4 B 的磷酸化 N 端结构域增强了它们的结合。最后，人类前脑类器官模型表明 CUL 4 B 是形成与前脑分化开始相关的稳定脑室结构所必需的。总之，我们的研究发现了以前未被发现的与有丝分裂和大脑发育相关的 DCAF，它们通过磷酸化依赖机制特异性结合 CUL 4 B，但不结合 CUL 4 BP 50 L 患者突变体。
DCA崩溃：NCR
飞机和机组人员UH-60 Black Hawk是一种双引擎，中型升降机直升机，用于部队运输，MEDEVAC和运营支持。机组人员通常由两名飞行员和一名非战斗任务飞行的船员组成。教练飞行员有1,000个小时；副驾驶有500个小时。后人员是船员首席培训的经验丰富的标准化教练。培训和任务行动第十二航空营进行常规训练飞行，以准备运营准备和飞行员能力。飞行员遵循国家首都地区的标准飞行路线，包括波托马克河上的4号公路。培训包括日间和夜间操作，并根据需要提供夜视护目镜。所有航班都经历了任务批准过程，包括风险评估和飞行前简报。飞行安全与空域协调陆军航空遵循受控领空内的严格的空中交通管制协调。需要飞行员来监视空中流量并与ATC进行沟通以寻求情境意识。波托马克河上4号公路的指定飞行高度为200英尺的海平面。避免碰撞是通过机组协调，ATC咨询和视觉扫描技术来管理的。事故调查过程在FAA和陆军的支持下，NTSB领导调查。调查人员将审查飞行数据记录器，ATC通信，雷达跟踪和物理证据。陆军将进行自己的内部安全审查，以评估学习的教训并推荐任何操作变更。经常询问的主题使用夜视护目镜：根据环境条件，对飞行员进行了有或没有NVG的培训。人工智能和自主系统：这个黑鹰没有参与AI支持的飞行测试。操作必要性：NCR中的航班对于任务准备，VIP运输和应急响应准备是必要的。