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传播会议补助金 (DCG) - EU-MACE
为了接触和吸引相关利益相关方，DCG 优先考虑参加会议的提案，这些会议的科学/研究重点与行动目标相呼应：通过克服材料研究和技术开发的碎片化，并通过支持不同利益相关者的明智决策，在清洁能源应用材料的整个创新价值链中建立一种新型联盟。此类受众应该出现在材料科学（包括能源应用会议）、数据科学和开放科学、重点可再生能源技术（光伏、电池等）等大型国际会议上，以及吸引可再生能源领域制造商的工业创新论坛上。
敏捷软件开发— - AFCEA NOVA
人员恢复 C2 ISPAN Msn 规划和分析系统 ISPAN 核规划和执行系统 ISPAN GAP CIE NCR‐IADS 任务规划 CSAR Pedro King C‐sUAS Medusa C2 C2AOS/C2IS 目标瞄准和 GEOINT UC2 AF‐DCGS Phoenix OA‐DCGS DMO DIB 气象数据分析 Cheyenne Mountain CIC2S Legacy SPADOC SPEARR Cobra Dane ADPE 重新托管综合广播服务
巨细胞病毒病毒血症与长...
摘要：目标：探索不同供体年龄的长期移植后课程中的巨细胞病毒（CMV）负担，我们通过广泛采用扩张的捐助者（ECD）评估了肾脏移植患者（KTS）中CMV的发病率和风险因素。方法：在01-2003至2013年12月12日进行的929个连续第一个KTS（49.5％接收器官≥60岁）的回顾性评估。使用Kaplan – Meier曲线估算了总体生存；进一步分析了累积的发病率功能，以将功能性移植物作为具有移植功能障碍的竞争事件考虑死亡的潜在作用，并避免高估。除了所有患者的常规DNAEMIA监测外，在高危组（D+/R - 或抗胞心细胞球蛋白诱导的受体）中采用了预防性，其余组则进行了预先疗法。结果：CMV的发病率为19.5％（根据血清组合为4–34.9％：D - /R - ，D - /R+，D+ /R+，D+ /R - ）。供体和受体年龄，受体移植前高血压，抗原兼容性，冷缺血时间和移植后的早期并发症，包括排斥，泌尿科和肾动脉狭窄，肾动脉狭窄以及较低的肾功能和蛋白尿功能和蛋白尿≥0.5g/天，KT后一年与CMV相关。cmv确定了较低的死亡传道存活率（DCGS）（p <0.01），在R+（p <0.01）中具有显着作用，并且在r-中没有影响（d - /r - /r - 和p = 0.006的p = 0.32在d+ /r-中）。有趣的是，CMV发生的DCG仅在接受供体<50或50-69岁的捐助者的KT中受到影响（P <0.01），而与老年捐助者相关（P = 0.07）。分析移植物损失的累积发生率是竞争风险确认所有这些发现的竞争风险。在多元分析中，第一年的CMV复制/疾病是DCGS的独立预测因子（HR 1.73 [1.3-2.3]）。 结论：在大量采用ECD的人群中，第一年的CMV病毒血症证明了其有害效果，其对移植物损失的独立作用以及R+接受者的独立作用，而R+受体和KTS的显着影响和捐助者的KTS <70年。在多元分析中，第一年的CMV复制/疾病是DCGS的独立预测因子（HR 1.73 [1.3-2.3]）。结论：在大量采用ECD的人群中，第一年的CMV病毒血症证明了其有害效果，其对移植物损失的独立作用以及R+接受者的独立作用，而R+受体和KTS的显着影响和捐助者的KTS <70年。
技术创新与空军情报分析的未来：第 2 卷，技术分析和支持材料
空军分布式通用地面系统 (AF DCGS) 负责根据美国空军各种平台收集的数据，为世界各地的作战人员生成和分发可操作的情报。在过去二十年中，情报收集和对情报产品的需求呈指数级增长，给分析能力带来了巨大压力。与此同时，情报分析员往往忙于执行常规处理、利用和传播 (PED) 任务，而无法专注于应对 2018 年国防战略设想的未来威胁可能需要的更大规模战略分析。2012 年兰德公司空军项目 (PAF) 报告指出，人工智能 (AI) 有朝一日将能够帮助自由分析师完成更好地利用人类智能的任务。自该报告发布以来，人工智能和机器学习 (ML) 取得了巨大进步，我们预计未来几年将进一步创新。2017 年，空军/A2 要求巴基斯坦空军分析当前和未来的潜在技术如何帮助空军 DCGS 变得更加有效、高效、善于利用人力资本和敏捷。我们还被要求考虑充分利用这些技术所需的流程、培训和组织改进。这项名为“缩小 PED 差距”的研究项目于 2018 财年在巴基斯坦空军的部队现代化和就业计划中开展。该研究在三份配套报告中进行了讨论： • 技术创新和空军情报分析的未来：第 1 卷，调查结果和建议，RR-A341-1，2021 年。第 1 卷为包括空军决策者在内的广大受众提供了重要的调查结果和建议。• 技术创新与空军情报分析的未来：第 2 卷，技术分析和支持材料，RR-A341-2，2021 年（本报告）。第 2 卷更深入地讨论了项目方法；AI 和 ML 入门；更详细地讨论关键建议；以及其他专家、利益相关者和专家感兴趣的信息。• 技术创新与空军情报分析的未来：第 3 卷，数据流图技术评估，即将出版，不向公众开放。第 3 卷提供了更多受限细节。
技术创新与空军情报分析的未来
空军分布式通用地面系统 (AF DCGS) 负责根据由各种美国空军平台收集的数据为世界各地的作战人员生成和分发可操作的情报。在过去二十年中，情报收集和对情报产品的需求呈指数级增长，给分析能力带来了巨大压力。与此同时，情报分析员通常忙于执行常规处理、利用和传播 (PED) 任务，而无暇专注于应对 2018 年国防战略设想的未来威胁可能需要进行的更大战略分析。兰德公司 2012 年的一份空军项目 (PAF) 报告指出，人工智能 (AI) 有朝一日将能够帮助自由分析员完成更能利用人类智能的任务。自该报告发布以来，人工智能和机器学习 (ML) 取得了巨大进步，我们预计未来几年还会有进一步的创新。 2017 年，空军/A2 要求巴基斯坦空军分析当前和潜在的未来技术如何帮助空军 DCGS 变得更加有效、高效、善于利用人力资本和敏捷。我们还被要求考虑充分利用这些技术所需的流程、培训和组织改进。这项名为“缩小 PED 差距”的研究项目于 2018 财年在巴基斯坦空军的部队现代化和就业计划中进行。这项研究在三份配套报告中讨论：• 技术创新与空军情报分析的未来：第 1 卷，调查结果和建议，RR-A341-1，2021 年。第 1 卷为广大受众，包括空军决策者，提供了重要的调查结果和建议。• 技术创新与空军情报分析的未来：第 2 卷，技术分析和支持材料，RR-A341-2，2021 年（本报告）。第 2 卷对项目方法进行了更深入的讨论；AI 和 ML 的入门知识；更详细地讨论关键建议；以及专家、利益相关者和专家感兴趣的其他信息。 • 技术创新和空军情报分析的未来：第 3 卷，数据流图技术评估，即将出版，不向公众开放。第 3 卷提供了额外的限制性细节。
空军手册 2007 - 情报资源计划
A-10/OA-10 雷电 II __________________________26 AC-130H 幽灵 ________________________________28 AC-130U 幽灵 ________________________________30 先进极高频 (AEHF) 系统 ___________32 AGM-65 小牛 _______________________________34 AGM-86B 空射巡航导弹 (ALCM) _______________36 AGM-86C/D 常规空射巡航导弹 (CALCM) ____38 AGM-88 高速反辐射导弹 (HARM) ___________40 AGM-129A 先进巡航导弹 (ACM) _________________42 AGM-130 防区外攻击武器 _____________________44 AIM-7M 麻雀 ________________________________46 AIM-9M 响尾蛇 ______________________________48 AIM-9X 响尾蛇 ______________________________50 AIM-120 先进中程空对空导弹 (AMRAAM) ___52 空军战斗识别 (AFCID) __________________54 空军卫星控制网络 _____________________56 空军气象武器系统 (AFWWS) _______________58 机载激光器 (ABL) ______________________________60 AN/GSQ-272 空军分布式通用地面系统 (AF DCGS) ____________________________________62 AN/USQ-163 Falconer 空中和太空作战中心武器系统 (AOC-WS) ____________________________________64 B-1B Lancer ___________________________________66 B-2 Spirit ____________________________________68 B-52H Stratofortress ______________________________70
空军手册 2007 - 情报资源计划
A-10/OA-10 雷电 II __________________________26 AC-130H 幽灵 ________________________________28 AC-130U 幽灵 ________________________________30 先进极高频 (AEHF) 系统 ___________32 AGM-65 小牛 _______________________________34 AGM-86B 空射巡航导弹 (ALCM) _______________36 AGM-86C/D 常规空射巡航导弹 (CALCM) ____38 AGM-88 高速反辐射导弹 (HARM) ___________40 AGM-129A 先进巡航导弹 (ACM) _________________42 AGM-130 防区外攻击武器 _____________________44 AIM-7M 麻雀 ________________________________46 AIM-9M 响尾蛇 ______________________________48 AIM-9X 响尾蛇 ______________________________50 AIM-120 先进中程空对空导弹 (AMRAAM) ___52 空军战斗识别 (AFCID) __________________54 空军卫星控制网络 _____________________56 空军气象武器系统 (AFWWS) _______________58 机载激光器 (ABL) ______________________________60 AN/GSQ-272 空军分布式通用地面系统 (AF DCGS) ____________________________________62 AN/USQ-163 Falconer 空中和太空作战中心武器系统 (AOC-WS) ____________________________________64 B-1B Lancer ___________________________________66 B-2 Spirit ____________________________________68 B-52H Stratofortress ______________________________70
凯特·瑞迪
Kate Reidy 目前是麻省理工学院材料科学与工程专业的博士候选人和 MITei 研究员，在 Frances M. Ross 教授的指导下工作。她在爱尔兰都柏林圣三一学院获得了纳米科学、物理学和先进材料化学学士学位。她的研究采用“自下而上”的方法进行纳米级设计，通过了解和操纵材料的原子结构来调整材料特性。她开发了超高真空和环境原位透射电子显微镜 (UHV-TEM 和 ETEM) 方法，这些方法提供高空间和时间分辨率，以阐明原子尺度上的动力学生长机制、化学成分和对刺激的反应。她的工作得到了麻省理工学院工程学院 William Asbjornsen Albert 奖学金、麻省理工学院能源计划奖学金、MathWorks 工程奖学金和麻省理工学院 Lemelson-Vest 学生创新奖的认可。在实验室之外，她担任麻省理工学院研究生院 (DCGS) 的代表，帮助重新设计研究生核心课程，并担任麻省理工学院材料科学女性和性别少数群体 (WXOMS) 董事会成员。
马修·A·“尼莫”·诺顿上校
诺顿上校毕业于德克萨斯农工大学，2001 年 8 月从美国空军军官训练学校获得任命。他曾在空军特种作战部队、DCGS 武器系统、国家安全局以及中队、大队和 MAJCOM 级别的武器和战术项目中任职。他曾随联合特种作战特遣部队部署，支持伊拉克自由行动、持久自由行动、坚定决心行动和非洲之角联合特遣部队。他曾担任联合特种作战司令部 (JSOC) 情报副局长，负责司令部的整体全球情报工作，为多个地理和职能上一致的下属司令部提供支持。在此之前，诺顿上校是第 480 情报、监视和侦察大队的指挥官，该大队由 1,100 名飞行员组成，负责执行与中央司令部、非洲司令部、欧洲司令部和美国特种作战司令部行动相关的国家和空军密码任务。他与德克萨斯州圣安东尼奥的梅丽莎·安·哈兹莱特结婚，育有一女，蒙大拿·艾弗里·诺顿。教育
机载移动网状网络如何克服太空……
首字母缩略词和缩写列表 A2AD 反介入区域拒止 AESA 有源电子扫描阵列 AFRL 空军研究实验室 AJ 抗干扰 ALE 自动链路建立 AOR 责任区 ASARS 先进合成孔径雷达系统 ASAT 反卫星 ARGOS 先进侦察地理空间轨道系统 ATR 自动目标识别 BLOS 超视距 BMC2 战斗管理指挥和控制 C4ISR 指挥、控制、通信、计算机、情报、监视和侦察 COP 通用作战图 COSS 天体瞄准系统 DCGS 分布式通用地面系统 DE 定向能 DOD 国防部 DODIN 国防部信息网络 ECCT 企业能力协作小组 EM 电磁 EWS 电子战系统 FMV 全动态视频 GPS 全球定位系统 HF 高频 I&W 指示和警告 IA 信息保障 IFDL 飞行中数据链 IMINT 图像情报 IP 互联网协议 ISR 情报、监视和侦察 JUON 联合紧急作战需求 LEO 低地球轨道 LLAN 低拦截概率、低检测概率、抗干扰网络 LO 低可观测 LOS 视距 LPD 低检测概率