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振动触觉刺激和 tDCS 能否帮助低效的 BCI ......
基于快速傅里叶变换 (FFT) 的相位跟踪算法，如先前提出和采用的 [20, 36]；在 FFT 幅度中，8 至 13Hz 之间的主要 alpha 频率分量和相应的相位用于获得简单的正弦函数来预测即将到来的相位。当预测的相位下降时，根据运动想象类别通过左或右振动马达传递振动 100 毫秒，刺激间隔设置为 100 毫秒。因此，提取 C4 通道 alpha 相位用于左侧运动想象试验，当预测的相位下降时激活左侧振动马达，反之亦然。刺激会话结束后，受试者执行与刺激前相同的运动想象任务
CDCS 计划清单-完成 CDCS 计划的指南
编写 CDCS 计划时，请参考 MnCHOICES 评估和 RC 政策指南。编写计划所需的表格可在 Ramsey County CDCS 网站找到。确保您的计划包括：
模式识别和预测XXXV（DCS117）
本次会议是一个针对模式识别和预测的新研究（PRP）的年度论坛，其中包括算法，体系结构和系统方法。理论，模拟和光学/数字/混合硬件重新估计。将特别强调模式识别，学习，预测和跟踪的新进展。鼓励有关新颖对象识别，机器学习，空间/视频监视以及使用现实世界应用程序执行的气候/生物预测系统的论文。其他模式识别体系结构，其中可能包括用于产品检查以及对象识别和跟踪的提取器。还将考虑有关原型设备，组件，系统和产品的论文。我们进一步鼓励有关新技术的论文处理高级传感器数据（例如高光谱，LADAR，SAR和基于事件的视觉传感器数据）以及多传感器数据/信息融合。
机器学习定义精度 tDCS 用于改善认知功能 Alejandro Albizu 1,2 , Aprinda Industrial 1,5 , Ziqian Huang 1,4 , Jori Wan
机器学习定义精度 tDCS 用于改善认知功能 Alejandro Albizu 1,2 、Aprinda Indahlastari 1,5 、Ziqian Huang 1,4 、Jori Waner 1,5 、Skylar E. Stolte 1,3 、Ruogu Fang 1,3,4,† 和 Adam J. Woods 1,2,5,† 1 美国盖恩斯维尔佛罗里达大学麦克奈特脑研究所认知衰老和记忆中心 2 美国盖恩斯维尔佛罗里达大学医学院神经科学系 3 美国盖恩斯维尔佛罗里达大学 Herbert Wertheim 工程学院生物医学工程系 J. Crayton Pruitt Family 4 美国盖恩斯维尔佛罗里达大学 Herbert Wertheim 工程学院电气与计算机工程系 5 美国盖恩斯维尔佛罗里达大学公共卫生与健康职业学院临床与健康心理学系美国盖恩斯维尔 † 共同通讯作者 摘要 背景 经颅直流电刺激 (tDCS) 结合认知训练 (CT) 被广泛研究作为一种治疗工具，用于增强患有和不患有神经退行性疾病的老年人的认知功能。先前的研究表明，tDCS 结合 CT 的益处因人而异，这可能是由于个体神经解剖结构的差异所致。目的本研究旨在开发一种方法来客观地优化和个性化电流剂量，以最大限度地提高非侵入性脑刺激的功能收益。方法基于样本数据集 (n = 14) 中电流密度的计算模型，训练支持向量机 (SVM) 模型来预测治疗反应。部署的 SVM 的特征权重用于加权高斯混合模型 (GMM)，通过找到最优电极蒙太奇和施加的电流强度 (优化模型)，最大限度地提高将 tDCS 无反应者转变为反应者的可能性。结果 通过提出的 SVM-GMM 模型优化的电流分布显示，在目标脑区内，最初无反应者和有反应者之间的体素一致性为 93%。与优化前的模型相比，原始无反应者的优化电流分布与有反应者的当前剂量接近 3.38 个标准差。优化模型还分别实现了 99.993% 和 91.21% 的平均治疗反应可能性和归一化互信息。在 tDCS 剂量优化之后，SVM 模型成功预测了所有对优化剂量无反应的 tDCS 患者为有反应者。结论 本研究结果为 tDCS 精准医疗的定制剂量优化策略奠定了基础，以改善老年人认知能力下降的治疗结果。关键词 tES、衰老、机器学习、有限元模型、高斯混合模型、精准医学
建筑安全高级文凭（ADCS）首先...
水泥混凝土植物操作搅拌机m/c（混凝土卡车搅拌机，高速公路运输搅拌机）；批处理厂；混凝土的运输；混凝土泵和卡车安装的混凝土泵；滑动摊铺机；混凝土桶（气动和机械操作）；将建筑商提升器的水桶小费；混凝土压实工具和设备（板和柱振动器；水泥混凝土块生产热混合沥青厂沥青沥青水泥（堆肥/层桅沥青沥青沥青熔融设备；滚动的沥青混凝土;移动沥青层；移动沥青层，并完成沥青式摊铺机（车轮型式式式式式机械装置； ＆拖车;）;挖掘机（挖式ho，翻盖，拖拉线，北斗或铲子，撇渣器；管道层，砖层，混凝土层，沥青层；挖掘机工具；
计算机科学系（DCS）
计算机科学系在计算机、通信和信息科学领域开展基础研究和应用研究。目标是与安全、可靠性和信任跨学科中心 (SnT) 密切合作，推动这些领域的科学前沿发展。此外，DCS 还负责计算机科学领域的 3 个学士学位、7 个硕士学位和 1 个博士学位课程。
优化TDC对老年人中运动序列学习的影响
1 Department of Psychology and Neurosciences, Leibniz Research Center for Working Environment and Human Factors, 44139 Dortmund, Germany 2 International Graduate School of Neuroscience, Ruhr-University Bochum, 44780 Bochum, Germany 3 Neuroplasticity and Movement Control Research Group, REVAL Rehabilitation Research Center, REVAL, Faculty of Rehabilitation Sciences, Hasselt University, 3590比利时Diepenbeek 4认知神经科学研究所，Ruhr-University Bochum，44801 Bochum，德国Bochum，5大学5大学诊所和心理治疗诊所以及儿童和青少年精神病学和心理疗法的大学诊所神经可塑性研究小组，运动科学系，小组生物医学科学，鲁文，鲁汶3001，比利时鲁汶 *通信：raf.meesen@uhasselt.be
前额叶 tDCS 无法调节走神倾向或潜在的功能性或有效大脑连接
关于通过阳极经颅直流电刺激 (tDCS) 调节左背外侧前额叶皮层 (前额叶 tDCS) 的走神倾向的能力，存在相互矛盾的证据。在这里，20 名参与者在 MRI 扫描仪中接受了 20 分钟的主动和假性前额叶 tDCS，分两次进行 (平衡)。在每次治疗中，他们完成两次持续注意力反应任务 (tDCS 之前和期间)，其中包括记录走神主观反应的探针。我们通过动态功能网络连接 (dFNC) 和对默认模式、显着性和执行控制网络区域的动态因果建模分析，评估了 tDCS 对行为反应以及功能和有效动态的影响。行为结果提供了大量证据，支持 tDCS 对任务表现和走神倾向没有影响。同样，我们发现 tDCS 对潜在大脑状态的频率（频率）或停留时间（花费的时间）以及有效连接没有影响。总体而言，我们的结果表明前额叶 tDCS 无法调节走神倾向或影响潜在大脑功能。这扩大了之前行为复制失败的结论，表明前额叶 tDCS 可能不会导致自我生成认知过程中大脑活动的细微变化（即在行为阈值以下）。
