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World File Search SystemDCT
通过使用多种嵌入方法
在这个现代时代，由于数字化的扩大而在未经许可的情况下复制，出售和复制版权所有者的作品变得更加简单，很难确定这种违规行为，对创造者的权利和版权所有的权利构成威胁。多年来，互联网一直被视为对版权的最严重威胁之一，并且可用的内容具有不同水平的版权保护。在互联网上，有许多受版权保护的作品，包括电子书，电影，新闻等。因此，通过使用水印和隐志技术，可以解决这些问题，这些问题基于作者的签名信息或徽标。本文得出的结论是，离散余弦变换（DCT），离散小波转换（DWT），一次性PAD（OTP）（OTP）和Playfair的技术在使用图像或嵌入秘密信息时非常有效。 （MSE），信噪比（SNR）和峰值信噪比（PSNR）。
制药服务调查.pdf
*调查问题：贵组织对任何替代试验地点的患者招募工作的兴趣程度如何？请按 1 到 7 的等级评价重要性，其中 1 表示“完全不感兴趣”，7 表示“非常感兴趣”。附加语言（如果是 CRO 受访者）：请回答本部分的问题，全面考虑您的生物制药客户及其对分散临床试验 (DCT) 元素的兴趣。**调查问题：贵组织预计何时采用任何替代试验地点进行患者招募工作？***调查问题：在以下陈述中，哪一项最能描述贵组织在未来 3 年内对使用任何替代试验地点进行患者招募工作的兴趣程度？注：CRO=合同研究组织来源：LEK 临床和电子临床制药服务市场调查 2022
回顾：图像融合技术与应用
摘要 — 图像融合是将多个输入图像组合成单个输出图像的过程，该输出图像比任何单个输入图像提供的场景描述更能描述场景。为了获得更好的视觉效果，需要对全色和多光谱图像或真实世界图像进行高分辨率图像融合。图像融合有多种方法，一些图像融合技术包括 IHS、PCA、DWT、拉普拉斯金字塔、梯度金字塔、DCT、SF。在许多应用中已经开发了几种数字图像融合算法。图像融合从给定场景的多个图像中提取信息，以获得最终图像，该图像具有更多适合人类视觉感知的信息，并且更适合额外的视觉处理。它还打算回顾图像融合算法的质量评估指标。在像素级、特征级探索灰度图像融合技术，并回顾每种技术的概念、原理、局限性和优势。
流体剪切应力刺激 ATP 释放，而不调节肾内髓集合管中的嘌呤基因表达
缩写：ADPKD，常染色体显性多囊肾病；BB-FCF，亮蓝-FCF；CCD，皮质集合管；COX-2，环氧合酶-2；CX30，连接蛋白-30；CX30.3，连接蛋白-30.3；CX37，连接蛋白-37；DCPIB，4-(2-丁基-6,7-二氯-2-环戊基-茚满-1-酮-5-基)氧代丁酸；DCT，远曲小管；DTT，二硫苏糖醇；ENaC，上皮钠通道；GFR，肾小球滤过率；Gjb4 -/-，Gjb4 敲除；IMCD，内髓集合管；LRRC8，含 8 个富亮氨酸重复序列；Na +，钠；PBS，磷酸盐缓冲溶液； PC1，多囊蛋白-1；PC2，多囊蛋白-2；Pkd1 -/-，Pkd1 敲除；SDS，十二烷基硫酸钠；sgRNA，单向导 RNA；TBS，三羟甲基氨基甲烷缓冲溶液；TGF，管球反馈；UDP，尿苷二磷酸；VNUT，囊泡核苷酸转运蛋白；VRAC，容量调节阴离子通道；WT，野生型。
穆罕默德·费萨尔·西迪基博士
Siddiqui, MF、Reza, AW、Shafique, A.、Omer, H. 和 Kanesan, J. (2017)。使用预扫描和 Emaps 灵敏度的 FPGA 实现实时 SENSE 重建。磁共振成像，44，82-91。 Siddiqui, MF、Reza, AW 和 Kanesan, J. (2015)。用于脑 MRI 扫描分类的自动智能医疗决策支持系统。PloS one，10 (8)，e0135875。 Siddiqui, MF、Mujtaba, G.、Reza, AW 和 Shuib, L. (2017)。使用计算机辅助诊断系统对脑 MRI 进行多类疾病分类。对称性，9 (37)。 Siddiqui, MF, Reza, AW, Kanesan, J., & Ramiah, H. (2014). 研究一种新型公共子表达式消除方法以实现低功耗和面积高效的 DCT 架构。《科学世界杂志》，2014 年。 Siddiqui, MF、Reza, AW、Omer, H. 等人 (2015)。参数化架构
简历
博士学位（专业：微电子和 VLSI 设计）印度理工学院 (ISM)，印度丹巴德（2011 年 10 月 - 2016 年 11 月）论文题目：使用电流模式构建块设计模拟信号处理和生成电路。指导老师：SK Paul 教授，IIT（ISM）电子工程系教授丹巴德 M. Tech。（专业：电子设计和技术）中央大学，特斯普尔（阿萨姆邦），印度（2005 年 7 月 - 2007 年 6 月）论文题目：全定制 IC 设计以实现 2D 余弦函数，DCT 针对 SCL 1.2 µm CMOS 代工厂论文地点：中央电子工程研究所，拉贾斯坦邦皮拉尼，印度。（2006 年 7 月 - 2007 年 6 月）理学士（电子与通信工程）印度旁遮普邦朗戈瓦尔圣朗戈瓦尔工程技术学院（MHRD 资助的大学）（2000 年 7 月 - 2003 年 6 月）教学经历
2024 年第四季度
在利润增加和营运资本积极发展的推动下，经营活动现金流有所改善。我们继续通过加强现金流管理和减少营运资本来优先努力增强我们的财务韧性。年内杠杆率略有上升，主要得益于我们积极的并购战略，包括收购和少数股权投资。在 AirTech，我们收购了意大利挥发性有机化合物减排系统制造商 Airprotech。在 DCT，我们收购了意大利风冷和水冷式冷水机组制造商 Geoclima。在 FoodTech，我们进行了两项与控制器相关的收购：Automated Environments，一家专门为蛋鸡行业提供自动控制系统的美国公司，以及 Hotraco，一家为农业部门提供控制系统和传感器的荷兰开发商。在 FoodTech 的收购凸显了我们未来在这一业务领域通过软件、控制器、传感器和物联网发展数字业务的战略重点。
人工智能、人力资本对……的影响
摘要 马来西亚制造公司的业绩是本研究的重点。由于制造业绩效不佳和 GDP 低迷，马来西亚经济恶化。因此，这项概念研究旨在研究人工智能与可持续绩效之间的相关性。该研究还考察了人力资本在人工智能和可持续绩效之间的中介作用。本研究全面讨论了企业人工智能如何影响马来西亚可持续制造业绩效。本研究强调了人工智能和可持续绩效对马来西亚制造业中小企业所有者/管理者的关键价值。此外，本研究采用资源基础观 (RBV) 理论和动态能力理论 (DCT) 来研究人工智能和可持续绩效的影响以及人力资本在人工智能和可持续绩效之间的中介影响。该研究使用系统文献来构建其概念模型。基于概念模型的构建；本研究认为人工智能（人力资本和可持续绩效）之间存在正相关关系
链的双层几何表示...
我们为基于链的3D发型几何形状引入了双层层次生成表示，该几何形状从粗，低通的过滤导型头发到富含高频细节的密集的人浓厚的发束。我们采用离散的余弦变换（DCT）将低频结构曲线与高频卷曲和噪声分开，从而避免了吉布斯在开放曲线中与标准傅立叶变换相关的吉布斯振荡问题。与从头皮UV地图网格中取样的导向头发可能会失去现有方法中发型的细节，我们的方法通过利用低通滤波的密集链中的k -Medoid集群中心来样本最佳的稀疏导向链，从而更准确地保留了发型的本质特征。拟议的基于自动编码器的生成网络，其启发的架构是受几何深度学习和隐式神经表示的启发，可促进灵活的，离网的导向链建模，并使从隐含的神经表示的原理上绘制任何数量和密度的密度和密度完成密集的链。经验评估证实了该模型产生令人信服的指导头发和密集链的能力，并提供细微的高频细节。1
基于二维离散的医学图像压缩...
摘要：本文收集了两种类型的医学图像，它们来自 CT 扫描和超声系统，目的是在保持图像质量的情况下减少表示医学图像所需的位数。医学成像对疾病诊断和手术准备有很大影响。另一方面，由于医学图像数据量巨大，存储和传输是一个重要问题。例如，每张 CT 图像切片为 512 x 512，数据集由 200 到 400 张图像组成，平均数据量为 150 MB。对医学数据进行有效压缩可以解决存储和传输问题。医学图像使用提出的算法进行压缩，该算法包括两种技术，即离散余弦变换 DCT 和矢量量化 VQ。本文从收集医学图像开始，使用 MATLAB 通过 DCT-QV 开发压缩算法，并通过使用峰值信噪比 PSNR、均方误差 MSE、压缩比 CR 和每像素比特 BPP 测量原始图像和压缩图像之间的差异来评估这些技术的性能。实验结果表明，所提算法压缩后的图像质量较高，量化水平达到30%以上，压缩率达到可接受水平。