XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemDEEP
基于深度学习的脑卒中检测
2、3、4 印度斯坦工程技术学院本科生。 -----------------------------------------------------------------------***---------------------------------------------------------------- 摘要：几十年来，机器学习一直用于评估医疗数据集。中风是老年人最常见的疾病之一。这些图像的表示方法通常用于早期诊断中风。深度学习技术最近在计算机视觉、图像识别、自然语言处理以及最显著的放射学等多个领域获得了关注。本研究利用 CNN 和深度学习模型来诊断脑中风图像。建议的方法使用卷积神经网络将脑中风图像分为正常和病理类别。所有分类过程的最佳算法是卷积神经网络。我们发现深度学习模型不仅对非医学图像有用，而且还能在医学图像诊断中提供准确的结果，特别是在脑中风的检测方面。
Narco-Insecurity, Inc. - DEEP 门户
David 曾担任北约的讲师和 TTX 协调员，在中东和北非地区以及欧洲领导了多场研讨会。他连续两年为北约学校奥伯阿默高分校的反恐防御课程创建了 TTX，为 100 多名北约和 PfP 军官授课。该培训模拟了来自归来的 FTF 的威胁，要求参与者评估安全漏洞和威胁响应准备情况，特别是军事设施防御、应对威胁的标准操作程序、国内和国际情报共享、边境安全以及改进整体情报分析。这些课程最终形成了行动后报告，记录了通过培训确定的威胁和响应，以便分发给国防机构。 David 曾在北约反恐卓越中心 (COE-DAT) 的多个课程上授课，最近一次是在其 2021 年 DAT 课程上发言，讨论 COVID-19 时代的外国恐怖主义战士，并在另一门 2021 年边境安全课程上发言，讨论全球毒品贩运路线和塔利班最近在阿富汗的接管。
有害野生动物控制操作员 - DEEP
如果人类接触了可能患有狂犬病的野生动物，应告知人们用肥皂和水清洗接触部位，并立即联系医生或急救诊所和当地卫生官员。如果接触了家养动物，应告知人们在接触宠物时要戴上手套，并将宠物与其他宠物和人隔离至少几个小时。然后，该人应联系兽医和当地动物管制官员。接触是指咬伤、抓伤或开放性伤口或粘膜（眼睛、鼻子、嘴巴）被可疑动物的唾液或神经组织污染。可从以下号码获取更多信息：
自然后网络：深贝叶斯...
不确定性意识对于开发可靠的机器学习模型至关重要。在这项工作中，我们建议对目标分布属于指数族的任何任务的快速和高质量不确定性估计进行自然后网络（NATPN）。因此，NATPN发现用于分类和常规回归设置的应用。与以前的许多方法不同，NATPN在培训时不需要分发（OOD）数据。取而代之的是，它利用标准化流量将单个密度拟合在学习的低维和依赖性潜在空间上。对于任何输入样本，NATPN使用预测的可能性对目标分布进行贝叶斯更新。从理论上讲，NATPN分配了远离培训数据的高不确定性。从经验上讲，我们对校准和OOD检测的广泛实验表明，NATPN为分类，回归和计数预测任务提供了高度竞争性的绩效。
1. DEEP 应请求哪些类型的信息... - CT.gov
DEEP 应该对那些能够提供现代化回收/再利用方法的申请者给予奖励，在康涅狄格州创建一个多模式的新模式，因为这是提高回收率的最佳方式。根据定义，多模式是选择人工计数、使用 RVM 或其他即时付款方式或投放袋子 - 这取决于消费者的喜好。如果没有消费者的积极参与，该州将无法实现 80-90% 的回收率。绝大多数消费者不会在 RVM 排队，花费宝贵的时间等待人工投递垃圾，也不会特意开车去人工计数回收中心。规模很重要，而规模化的方法是确保康涅狄格州的公民有回收选择，并且至少有一个可用的选项是基于便利性、可访问性、清洁度和回收速度的。
深层地热 - SETIS - 欧盟
新目标 1：建立程序，确保确定和追求公共和社会利益，评估和管理社区（和/或广大公民或利益相关者）的关切，并取得许可程序的进展。新目标 2：展示灵活供热系统中地热供热、制冷和高温储存的技术和经济可行性；到 2030 年满足欧洲 5% 的需求，到 2050 年满足 25% 的需求。
