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哈萨克语的释义模型
本文旨在通过研究两个最先进的生成模型（扩散模型和变压器）的适应来弥合这一差距，以在哈萨克州进行文本生成。扩散模型（例如denoising扩散概率模型）在英语的高质量和多样化的文本生成中显示出令人鼓舞的结果[2]。这项研究为哈萨克语和土耳其语的自然语言处理领域做出了宝贵的贡献，为确定语法类别提供了工具。它的优势在于使用机器学习算法和广泛的数据集，这些算法与语言处理的复杂性以及算法适用性的潜在局限性相平衡[3]。同样，在下游任务上进行了微调的经过验证的变压器在各种NLP基准测试中占主导地位[4]。尽管在释义数据集上进行了一些工作[5]。该研究重点介绍了基于样本的机器翻译的基本方面：确定句子之间的相似程度。这涉及将输入句子与数据库中的相应示例对齐，选择该句子的片段，然后对其进行调整或释义以产生预期的翻译[6]。所审查的文章介绍了搜索系统中信息检索技术的新的语言和算法解决方案的开发，考虑到语法和语义的元素，包括turkic文本[7]。该文档提供了总结哈萨克文文本的方法的详细描述[8]，这些研究并不能解决我们解决的问题。此外，还有一些努力在哈萨克语[9]中定义语义上的单词[9]，以及使用生成的预先训练的预先训练的变压器对哈萨克语文本生成的一些初步工作，THR研究涉及对哈萨克语的文本生成模型的经验评估，其特征在于其有限的资源和复杂的形态[10]。研究研究了哈萨克语的语法特征[11]。然而，这些作品都没有全面解决哈萨克（Hazakh）的文本发电挑战，这是一种低资源，形态上丰富的突厥语。
脑积水水弹性模型中旋转流的数值模拟
I. 简介 许多研究人员已经基于多孔弹性构建了脑积水的计算理论。此类模型将有助于更好地理解问题，从而提供更好的治疗方法。此类模型还忽略了分流术的间歇性影响，而分流术是治疗脑积水最常用的方法。我们使用弹性和流体力学来创建人脑和脑室系统的数学模型。我们的模型通过考虑跨导水管的流动并包括边界约束来扩展以前的工作。这将为疾病的边界和改善创建一个定量模型。我们开发并解决了该模型的控制方程和边界条件以及有意义的临床发现。我们的模型通过将导水管流与边界约束结合起来，扩展了早期对脑积水的研究。脑脊液沿着脊髓周围的蛛网膜下腔向下流动，然后进入颅脑蛛网膜下腔，然而，物理定律很难解释这种流动是如何持续的。采用体内刺激的数学方法来研究脉动血液、脑和脑脊液的动态相互作用 1 。本文介绍的模拟是为患有脑脊液生理病理疾病脑积水的个体生成的 2 。研究特发性脑积水化学浓度不对称循环的后脑室通透性 3 。使用基本的几何模型，当前的研究提出了一种全新的脑积水多物理扩散过程方法，并作为更复杂的几何模拟的标准 4 。研究了脑脊液在心血管和蛛网膜下腔的循环以及脑脊液渗入多孔脑实质的问题。开发了复杂大脑几何形状的边界条件 5 。将标准受试者的研究信息与代表颅内动力学的实际计算模型进行了比较。该模型利用特定于受试者的磁共振 (MR) 图像和物理边界条件作为输入，可重现脉动的脑脊液循环并模拟颅内压力和流速 6 。该数值模型用于探索横截面几何形状和脊髓运动如何影响非稳定速度、剪应力和压力梯度场 7 。该系统分为五个子模型：动脉系统血液、静脉系统血液、心室脑脊液、颅内蛛网膜下腔和脊髓出血腔。阻力和顺应性将这些子模型连接起来。构建的模型用于模拟七个健康个体中发现的关键功能特征，例如动脉、静脉和脑脊液流量分布（幅度和相移） 8 。此前，利用时间分辨三维磁共振速度映射研究人体血管系统中健康和异常的血流模式。利用这种方法研究了 40 名健康志愿者 9 的脑室系统中脑脊液流量的时间和空间变化。这些颗粒中的脑脊液和血液之间的屏障很小，使脑脊液能够流入循环并被吸收。与脑脊液的产生相反，消耗是压力-
可解释的业务见解的AI模型
本文研究了Azure机器学习中可解释的AI（XAI）模型的实施，以生成业务见解。本文解决了业务环境中AI模型透明度的关键挑战，尤其是专注于中小型企业。本文调查了包括Shap和Lime在内的可解释的机器学习技术如何在商业环境中增强利益相关者的信任和模型采用。本文表明，实施结构化的XAI框架可显着提高各个部门的决策过程和运营效率。通过分析医疗保健，制造业和金融服务中的实施，本文确定将本地和全球解释方法与适当的可视化策略相结合，从而提高了模型的可解释性和利益相关者的接受度。本文建议，通过正确实施的可解释的AI框架，组织可以在AI采用和利用方面实现实质性改进，尤其是当技术解释有效地转化为与业务相关的见解时。
安全混合动力的访问控制模型...
摘要：混合云环境结合了私人和公共云基础架构，以优化安全性，可扩展性和成本效益。但是，由于动态工作负载，多租赁和横云身份验证复杂性，确保在此类环境中的安全访问控制仍然是一个关键的挑战。本文探讨了针对安全混合云部署量身定制的访问控制模型，重点关注基于角色的访问控制（RBAC），基于属性的访问控制（ABAC）和新兴的零信任原则。我们分析了它们在减轻未经授权访问，特权升级和内部威胁方面的有效性。此外，提出了一个新型混合模型，该模型集成了RBAC和ABAC，以增强安全性和灵活性，同时确保遵守监管框架。该研究还强调了联合身份管理和基于区块链的访问控制机制在加强混合云环境中的身份验证和授权中的作用。结果表明，自适应访问控制策略可以显着提高安全性而不会损害性能。未来的研究应重点关注AI驱动的访问控制机制和自学习安全模型，以进一步改善混合云设置中的动态访问控制。
Vandels调查：Z 3
1罗马的INAF媒体观察员，通过di Frascati 33，00078 Monte Porzio Catone，意大利电子邮件：Antonello.calabro.calabro@inaf.it 2 Trieste的Inf-Asonolical Personical Personical of-B.B.通过G.B.TIEPOLO 11，34143意大利Trieste 3 Ifpu-宇宙基本物理学研究所，通过贝鲁特2，34151意大利Trieste 4 Supa 4 Supa，爱丁堡大学天文学研究所，爱丁堡大学，皇家天文台，爱丁堡EH9 3HJ，UK 5 Iniforno pom pogernonna pogernoso， /3，40129意大利博洛尼亚6博洛尼亚大学物理与天文学系（DIFA），通过Gobetti 93/2，40129 Bologna，意大利的Bologna 7 Institution of Resjuction convositionuciporpiparinar en Ciencia an Ciencia en ciencia en Ciencia y Ciencia y Ciencia y Ciencia y Ciencia ycienogía，raounnoragialial，raúlition，raúlition，laounnoragna y serano y serena塞雷纳大学，公平。Juan Cisternas 1200 Norte，La Serena，智利9 Inf -Arcetri的Astro Phyic天文台，Largo E. Fermi 5，50125佛罗伦萨，意大利佛罗伦萨10 Cosmic Dawn Center，Niels Bohr Institute，Copenhagen University，Julian Maries Maries Vej 30，Denmard Coptarys forsers forsars copenhagen大学赫特福德郡，帽子，英国，英国12个太空望远镜科学研究所，3700 San Martin Drive，Baltimore，Baltimore，MD 21218，美国13欧洲南部天台观测站（ESO），Vitacura，Vitacura，Vitacura，Vitacura，Vitacura，Vitacura，Vitacura，Vitacura，Vitacura，Niels Bohr Bohr Bohr Bohr Bohr，Bohr哥本哈格大学，Lyngbyvej 2，Lyngbyvej 2，2100 Copenhagen，2100 Copenhagen，2100 Copenhagen，Copenhagen，Copenhagen，Copenhagen，Copenhagensrack 15英国伦敦WC1E 6BT的高尔街16号Genève，deGenève大学，51 ch。des Millettes，1290 Versex，瑞士17 CNRS，IRAP，14 Avenue E. Belin，31400 Toulouse，法国18天津天文天体物理学中心，Tianjin师范大学，Binshuixida 393，300384 Tianjin，Tianjin，Prin
评论文章：乳腺癌临床前模型
在临床试验之前，将创新的乳腺癌治疗从长凳转换为床一侧的重要障碍是在临床前的环境中证明了功效，因为乳腺癌的异质性在实验室中复制可能具有挑战性。大量潜在药物尚未进行临床试验，因为临床前模型不足地复制了各种肿瘤微环境的复杂性。conse-乳腺癌模型的种类繁多，并且模型的选择经常取决于提出的特定查询。本综述旨在概述现有的乳腺癌模型，在创新的药物发现的背景下高度照亮其优势，局限性和挑战，从而提供可能对未来翻译研究有利的见解。常规单层培养物对于阐明不同的乳腺癌类型及其行为至关重要，在充分复制肿瘤环境中存在局限性。3D模型（例如患者衍生的异种移植物，细胞衍生的异种移植物和遗传工程模型）通过维持肿瘤微环境和细胞异质性，提供了更好的见解。与乳房上皮细胞相比，可以进一步增强结果，这是通过研究健康乳腺细胞和癌细胞之间的差异来确定早期阶段的阴性对照。虽然MCF-7，MDA-MB-231等细胞系在体外模型中很有用，但它们表现出可能会影响药物反应随着时间的时间的遗传变异。因此，本综述得出的结论是，不同的临床前模型具有相关的好处和陷阱。此外，动物模型，尤其是啮齿动物，由于其生物学与人类的生物学相似性和遗传修饰的相对易于性，因此在乳腺癌研究中发挥了作用，但是见证了肿瘤的发生较低。因此，可以通过在遗传水平上改变基因表达来创建特定的临床前模型，或者可以根据特定的实验需求选择，这将使临床前发现成功地转化为临床试验。关键词：乳腺癌，乳腺癌类型，临床前模型，女性健康，三重阴性乳腺癌
通过体外和体内模型对抗炎活性的评估Akshitha Kalwarala 2，Shriya Kumari.J 2，Shivanandu.K 2，Suresh.k 2，var
收到：28-01-2025 /接受了修订：02-02-2025 /发布：07-02-2025摘要：炎症是免疫系统对有害刺激的复杂生物学反应，例如病原体，受损细胞或刺激性。慢性炎症与各种疾病有关，包括自身免疫性疾病，心血管疾病和癌症。抗炎药旨在调节或抑制炎症，从而提供治疗益处。本文探讨了用于研究抗炎机制的体内和体外模型，并评估潜在抗炎药的功效。体外模型，例如细胞培养物和细胞因子测定，提供了控制特定分子和细胞途径的受控环境。相比之下，包括动物研究在内的体内模型，提供了对系统性反应和药代动力学的见解。对这些模型的全面理解对于开发有效的抗炎疗法至关重要。本评论重点介绍了体内和体外方法的优点，局限性和应用，为临床前研究中选择适当的模型提供了一个框架。关键词：炎症，细胞因子测定，体外和体内模型。
用于优化半导体的量子启发式人工智能模型
半导体技术的快速发展需要创新方法来提高器件的性能和效率。本文讨论了使用量子启发式人工智能模型作为优化半导体器件的先进解决方案。我们在真实数据集的帮助下创建和训练这些人工智能模型，以准确预测和改进不同半导体元件的重要性能参数。与传统的优化方法不同，量子启发式人工智能利用量子计算原理的力量更有效地探索复杂的参数空间，从而产生远远优越的优化结果。我们的实验进一步表明，此类模型在性能预测方面具有更高的准确性，并且将优化所需的时间和计算资源减少了几个数量级。所提出的方法可以通过集成真实数据来实现这一点，从而使整个方法实用且稳健。克服这些挑战将有助于半导体行业满足速度、尺寸和能源效率不断增长的需求。本文研究了量子启发式人工智能为下一代电子技术半导体设计和制造领域带来革命性的潜力。
糖尿病伤口愈合中的实验动物模型：概述
摘要摘要糖尿病（DM）是影响与血糖升高有关的伤口愈合过程的因素之一。由于细胞增殖和胶原蛋白形成的抑制，糖尿病患者的伤口愈合受损。这种情况对糖尿病伤口愈合提出了挑战。由于道德问题而导致人类直接涉及人类的实验的限制是另一个挑战。因此，使用实验动物是研究糖尿病伤口愈合的选择之一，因为它们与人具有相似之处。在过去几十年中，从细胞水平到晚期生物化学的糖尿病伤口愈合过程中动物模型发展的研究显着增加。这些努力是为了改善临床实践。以下文献综述描述了动物模型和诱导方法的优势和缺点。预计将为动物模型的发展提供糖尿病伤口愈合的发展。关键词：糖尿病性梅洛蒂斯；糖尿病伤；实验动物；伤口愈合；与人类的相似之处。引用为：Fawwazi MHAF，Hayati F，Ramadani AP，Chabib L，Hakim AR。糖尿病伤口愈合中的实验动物模型：概述[评论文章]。Gomal J Med Sci 2024年10月-22（4）：390-99。 https://doi.org/1046903/ gjms/22.04.1536