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探索年轻讲师的工作满意度和创新动力学的动态印度尼西亚
简介/主要目标：本研究目的是研究工作自主权，工作制作，工作满意度和创新工作行为之间的复杂关系。背景问题：自主权，制定和工作满意度如何与印度尼西亚不断变化的教育环境中的年轻讲师的创新工作行为相关联，这是一个主要问题。新颖性：这项研究具有突出的重要性，因为它将自决理论应用于印度尼西亚的这种特殊学术背景。它强调了文化变异对年轻讲师的动机和行为的影响。它提供了一种创新的观点，即面对以快速速度发生的教学和技术变化，年轻讲师如何具有创新性和适应性。研究方法：研究使用一种混合方法方法，其中印度尼西亚州立大学的382名年轻讲师参加了调查，深入的访谈和参与性观察。通过使用Lisrel使用结构方程建模（SEM）并通过NVivo进行系统编码，可以分析变量之间的复杂相互关系。查找/结果：创新行为上的工作满意度和工作满意度的工作制定具有重大的积极影响。相比之下，工作自主权对讲师的工作满意度没有重大影响。没有援助的过度自主权和干扰将降低讲师的工作满意度。在动态的教育环境中，鼓励年轻讲师使用创意教学技术并获得机构支持可以提高其创造力。结论：通过这项研究，人们敏锐的关注是自主权与在数字教育方面迅速发展的世界中对年轻讲师的足够支持的平衡。因此，大学中存在压力，以确保年轻讲师在工作中享受便利，并支持他们，以确保他们获得数字时代所需的机构支持和工作工具。
学术日历2024-2025 -UCN
太阳。6月23日 - 最后一天通过在线注册系统添加课程。星期一。6月24日 - 夏季学期（T10）课程开始。- 开始注册期。fri。 6月28日 - 费用付款截止日期。- 最后一天要增加夏季学期的课程。- 最后一天放下课程并获得100％的退款。星期一。7月1日 - 加拿大日 - UCN关闭星期五。 7月5日 - 最后一天放下课程并获得50％的退款。- 在学生记录上未收到“大众”的最后一天（随后的提款将获得“大众”等级） - 截止期限的最后一天在未偿还所需文件的情况下申请秋季。星期一。7月8日 - 秋季学期（T20）的注册开始。星期二。 7月30日 - 最后一天放下课程或完全退出UCN。学生将获得其永久学生记录的“大众”等级星期一。8月5日 - 公民假期 - UCN关闭。星期二。 8月6日 - 国际学生的冬季学期入学申请的最后一天。fri。 8月9日 - 上课的最后一天，该课程进行了期末考试。星期一。8月12日至 - 夏季学期考试期周五。 8月16日星期四。8月22日 - 录取申请的最后一天，包括提交所有秋季学期所需的文件。fri。 8月23日 - T10课程的最后一年级。
学术课程中心-Tancet
结构工程5。M. Tech。 地理技术工程6。 M.E. 结构工程7。 M.E. 结构工程和建筑8. M.E. 土壤力学和基础M. Tech。地理技术工程6。M.E.结构工程7。M.E.结构工程和建筑8.M.E.土壤力学和基础
艾伯塔省的COVID-19大流行反应
卡尔加里大学和艾伯塔省卫生服务局医学系教授兼前主管 - 加拿大卡尔加里和地区。 他接受了医学培训，当时是传染病专家，并且是加拿大传染病学会的前任主席，加拿大抗生素抵抗委员会的前任主席以及加拿大专家药物咨询委员会的先前副主席。 目前，他是卡尔加里大学Snyder慢性病研究所的联合导演，加拿大抗菌抗性抗药性专家咨询小组的成员，也是WHO抗菌抗药性综合监视的WHO咨询小组的成员。 他发表了300多篇论文，并在教学，研究，指导，创新和服务方面获得了多种职业荣誉，包括罗纳德·克里斯蒂（Ronald Christie）在加拿大对学术医学的杰出贡献，是艾伯塔省医学协会的杰出奖项，该奖章是对加拿大医学专业的杰出个人贡献以及加拿大对加拿大勋章的杰出贡献以及在加拿大的命令中，从事抗抗抗菌抗体的抗抑郁剂的抗抗病性，Innerov Innerov ninnov Innerov ninnov Innerov ninnov Innerov ninnov Innrevation ninnov Innrevation ninnov ninnov。 他继续担任临床感染疾病的积极顾问，目前兴趣着重于抗菌素抵抗和管理，预防医院获得的感染以及医疗保健领域的新创新。卡尔加里大学和艾伯塔省卫生服务局医学系教授兼前主管 - 加拿大卡尔加里和地区。他接受了医学培训，当时是传染病专家，并且是加拿大传染病学会的前任主席，加拿大抗生素抵抗委员会的前任主席以及加拿大专家药物咨询委员会的先前副主席。目前，他是卡尔加里大学Snyder慢性病研究所的联合导演，加拿大抗菌抗性抗药性专家咨询小组的成员，也是WHO抗菌抗药性综合监视的WHO咨询小组的成员。他发表了300多篇论文，并在教学，研究，指导，创新和服务方面获得了多种职业荣誉，包括罗纳德·克里斯蒂（Ronald Christie）在加拿大对学术医学的杰出贡献，是艾伯塔省医学协会的杰出奖项，该奖章是对加拿大医学专业的杰出个人贡献以及加拿大对加拿大勋章的杰出贡献以及在加拿大的命令中，从事抗抗抗菌抗体的抗抑郁剂的抗抗病性，Innerov Innerov ninnov Innerov ninnov Innerov ninnov Innerov ninnov Innrevation ninnov Innrevation ninnov ninnov。他继续担任临床感染疾病的积极顾问，目前兴趣着重于抗菌素抵抗和管理，预防医院获得的感染以及医疗保健领域的新创新。
登革热：流行病学方面及其与2021年至2023年之间的体征和症状相关联，在拉吉多，里奥格兰德·德·苏尔，巴西。
原始文章摘要登革热是一种病毒疾病，该病毒是由伊德斯埃及埃及蚊子在巴西传播的。目前的研究旨在评估2021年至2023年Lajeado市登革热病毒感染的发生率。回顾性和横截面研究分析了评估期间的5,679个通知疾病信息系统（SINAN）的文件。结果表明，在4,322例确认的病例中，有6例是登革热，只有两个病例被归类为严重的登革热。女性占主导地位（55.1％），最常见的症状是肌痛（85.8％），发烧（84％），头痛（81.5％）和恶心（54％）。没有警报信号的登革热患者的总体年龄为40.46（±19.93）。大多数（65.3％）是根据临床体征分类的，而34.7％是通过实验室测试进行的。99.4％的病例成功演变为愈合，而六例（0.1％）因中间的进化而导致死亡。在评估的三年中，在100％的病例中，普遍的血清型为DENV-1。通过本研究得出的结论是，在评估期间，这种疾病的轻度表现是经典形式的常见，包括肌痛，发烧和头痛。值得注意的是，本研究增强了连续，准确的数据分析和数据分析的重要性。加强了对预防作用的需求并监测血清型的循环，以防止更严重的结果。关键字：登革热，埃及伊利特，流行病学，血清学，病毒
学术事务办公室印度理工学院Roorkee
印度理工学院Roorkee部门的名称：人文与社会科学系主题法：HSL-902课程标题：计算语言学L-T-P：3-0-2学分：4主题领域：PRE-PH.D。Course Outlines: Introduction to Linguistics and Language Processing, Fundamentals of Programming and Tools: Introduction to programming languages like Python, Morphology and Syntax: various morphological models, dependency and constituency parsing, Semantics and Meaning Representation: Word Sense Disambiguation techniques, Text Preprocessing, Statistical NLP, Machine Learning for NLP and Machine Translation- concept of statistical, rule-based models.
2024-25 学术目录 - 兽医技术学院
一般信息历史兽医技术学院是一所私立授权学校，专门为各年龄段的人们提供基于能力的技能培训，使他们能够从事兽医技术职业。兽医技术学院（前身为中位辅助医疗职业学校）成立于 1958 年，2005 年 1 月成为布拉德福德学校的一部分。使命兽医技术学院致力于通过经认可的 18 个月课程（结合讲座和实践学习）为有上进心的学生做好准备，使他们能够在兽医护理行业内的各种专业岗位上取得成功。位置和设施兽医技术学院位于匹兹堡市中心第七街 125 号。这里交通便利，停车位充足。学校位于匹兹堡文化区的中心位置。该无烟/电子烟设施设有阶梯教室、动物技术室、实验室设施、现场犬舍、放射室、手术室和准备区以及全套建筑服务。学习资源系统包括两个计算机实验室、适当的书籍和期刊以及无线网络。主要设备包括但不限于血气机、血液化学机、血液学机、七氟烷和异氟烷麻醉机、超声波牙科抛光机、心电图机、数字 X 光机、显微镜和高压灭菌器。兽医技术学院适合残疾人士使用。批准兽医技术学院由宾夕法尼亚州私立许可学校委员会授权，地址为 607 South Drive, Floor 3E, Harrisburg, PA 17120。兽医技术学院已获批准享受联邦退伍军人教育福利和宾夕法尼亚州职业康复局教育援助。认证 Vet Tech Institute 已获得职业学校和学院认证委员会 (ACCSC) 的认证。ACCSC 被美国教育部部长认可为可靠的权威机构，可评估其认证机构提供的教育或培训质量。认证委员会的地址、电话号码和网站
DEMIR, Sercan、GUNDUZ、Mehmet Akif、KAYIKCI, Yasanur 和 PAKSOY, Turan (2022)。智能和可持续供应链的准备和成熟度：一个模型
云计算 用于管理整个供应链中海量数据的开放系统和同步通信系统（Antonopoulos 和 Gillam 2010；Marston 等人，2011） 网络安全 通过融合技术、流程和实践，保护网络、设备、数据和软件程序免受网络攻击（Flatt 等人，2016；Von Solms 和 Van Niekerk，2013） 大数据与分析 广泛利用从 ERP、CRM、MES、SRM 和 SCM 系统收集的数据来做出优化的实时决策（Morabito，2015；Sharma 和 Pandey，2020） 人工智能 AI 是工业 4.0 背后的大脑。人工智能算法可以优化制造运营并构建弹性供应链，从而快速响应和适应市场变化（Dopico 等人，2016 年；Lee 等人，2018 年）机器学习 ML 算法发现数据中的模式和供应链网络的成功因素，同时这些算法不断从过程中学习。结合物联网传感器和数据分析，ML 可以实时优化供应链网络（Candanedo 等人，2018 年；Diez-Olivan 等人，2019 年）区块链技术 BCT 建立了高效透明的供应链网络，可以以多种方式应用于供应链网络，例如智能合约、版权保护、小额支付、设备跟踪或身份管理（Bodkhe 等人，2020 年；Yaga 等人，2019 年）
基于AI的早期预测和高等教育学生学业成绩的干预
阿曼a夫准确地确定高等教育中的高风险学生对于及时的干预至关重要。本研究提出了一种基于AI的解决方案，用于使用机器学习分类器来预测学生的绩效。使用信息增益评估选择了过去两年中208个学生记录的数据集，并进行了关键的预测因素，例如中期等级，上学期GPA和累积GPA。通过10倍的交叉验证评估了多个分类器，包括支持向量机（SVM），决策树，天真的贝叶斯，人工神经网络（ANN）和K-Nearest邻居（K-NN）。svm的表现最高，精度为85.1％，F2得分为94.0％，有效地识别出低于65％的学生（GPA <2.0）。该模型是在教育工作者的桌面应用程序中实现的，提供了班级和个人级别的预测。这个用户友好的工具使讲师能够监视绩效，预测结果并实施及时的干预措施，以支持陷入困境的学生。该研究强调了机器学习在增强学术绩效监控方面的有效性，并为AI驱动的教育工具提供了可扩展的方法。k eywords人工智能，机器学习，学生绩效预测，高等教育，基于AI的应用程序1。介绍信息和通信技术的快速发展（ICT）通过重塑教育系统，促使采用数字策略的采用以及突出数字能力的关键差距和不平等现象，对包括教育的各个部门（包括教育）产生了重大影响[1]。在高等教育机构（HEI）中，保持高教育标准并确保学生成功已成为关键的优先事项。政府和认证机构，例如阿曼学术认证机构和质量保证（OAAAQA）参与了阿曼的高等教育机构（HEI）的质量[2]。因此，监视学生绩效已成为符合这些标准并提供问责制的重要因素[3]。讲师经常面临大量的责任，这使得连续监控每个学生的学术进步并实施及时的干预措施具有挑战性[4]。依靠定期评估的传统监测方法可能无法提供支持表现不佳的学生所需的早期见解[5]。教师增加的工作量增加了对整合心理的技术解决方案的需求