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人工智能在数字病理学中的未来
目的：人工智能 (AI) 提供了一种强大的工具，可以从数字化组织病理学全幻灯片图像中提取信息。在过去的 5 年中，学术界和商业界已经为各种任务开发了新的技术解决方案，包括组织分割、细胞检测、突变预测、预测和治疗反应预测。鉴于总体资源有限，研究人员、从业者和政策制定者目前尚不清楚这些主题中哪些足够稳定，可以在不久的将来用于临床，哪些主题仍处于实验阶段，但值得投入时间和精力。方法和结果：为了确定 AI 在病理学中的潜在有前景的应用，我们对来自学术界和
针对机器人辅助的细胞治疗产品的制造
目的：人工智能（AI）提供了一种强大的工具，可以从数字化的组织病全幻灯片图像中提取信息。在过去的5年中，Acaemic和商业参与者为各种任务开发了新的技术解决方案，包括组织分割，细胞检测，突变预测，预后和治疗反应的预测。鉴于整体资源有限，目前尚不清楚研究人员，从业者和决策者在不久的将来供临床使用，这些主题足够稳定，并且仍然值得进行实验，但值得投入时间和精力。方法和结果：为了确定AI在病理学中的潜在有前途的应用，我们对来自学术界和
ASEN 6010 先进航天器动力学与控制 2021 年秋季
荣誉准则：所有就读科罗拉多大学博尔德分校课程的学生都有责任了解并遵守荣誉准则。违反政策的行为可能包括：剽窃、作弊、捏造、撒谎、贿赂、威胁、未经授权访问学术材料、点击欺诈、在未经所有相关课程讲师许可的情况下在多门课程中提交相同或类似的作业以及协助学术不诚实行为。所有学术不端行为事件都将报告给荣誉准则 ( honor@colorado.edu )；303-492-5550)。被发现违反学术诚信政策的学生将受到荣誉准则的非学术制裁以及教职员工的学术制裁。有关荣誉准则学术诚信政策的更多信息，请访问荣誉准则办公室网站。
超越互联网图像：评估综合到现实工业数据集的域概括的视觉语言模型
Vision语言基础模型（VLFM）显示出令人印象深刻的概括功能，使其适合域概括（DG）任务，例如合成图像的培训和对真实数据的测试。但是，现有评估主要使用由互联网图像构建的学术基准，类似于用于培训VLFM的数据集。本文评估了基于VLFM的DG算法在两个合成到实体分类数据集，Rareplanes Tiles和飞机上的性能，旨在模仿工业文本。我们的发现表明，虽然VLFMS上的基准优于随机初始化的净作品，但在这些类似工业的数据集中，它们的优势大大降低。这项研究强调了评估模型在不同的代表性数据上的重要性，以了解其现实世界的适用性和局限性。
经济政策的不确定性在COVID-19-大流行时期
Covid-19爆发使所有人感到惊讶。大流行在镇定和死亡方面一直是毁灭性的，并使经济停顿了（见Phan＆Narayan，2020年）。大流行导致了无与伦比的政策反应 - 锁定，社会疏远和刺激套餐 - 揭开了全球（Iyke，2020b）。围绕这些政策回应的确定性是巨大的，因为政策制定者和其他经济因素不是反应是暂时的还是永久的，干预措施在多大程度上影响投资和消费活动，经济将需要多长时间的经济康复等等（请参阅Altig等，2020）。图1的面板A显示，除日本和印度以外，亚洲国家的EPU索引在Covid-19-demic期间经历了极端的向上波动。为了透视事物，图1的B小组表明，全球经济政策从来没有像目前那样确定，甚至甚至2007 - 2009年的全球金融危机也能够引起这种不太艰难的水平。我们发现大流行在中国和韩国向上引起的EPU的强烈经验支持，但在其他国家中则不太如此。对于日本和印度，我们发现Covid-19对EPU没有影响，这反映了图1中这些国家的EPU的中等模式。我们表明，我们的估计值在Covid-19 Pan DemIC的规格和度量方面都是可靠的。
情报研究第 66 卷，第 4 期（摘录，2022 年 12 月）
就像 9/11 恐怖袭击迫使情报界认识到整合的迫切需要一样，COVID-19 疫情是另一个灾难性事件，应该促使情报界进行自我反思。虽然疫情为组织带来了新的多样化挑战，但同时也加剧了情报界内部已经存在和被忽视的问题。现有问题之一是拥护和忽视培养组织公正文化的主管之间的分歧。组织公正被定义为“人们对组织公平的看法及其相关的行为、认知和情感反应”（Greenberg，2011，271）。虽然组织公正在组织心理学或情报文献中并不是一个新术语（请参阅 Reed，2019 年的评论），但 COVID-19 疫情带来了新的情况，加剧了员工对不公正的认知。
芬兰国家档案馆 2025 战略
2020 年改变了世界，这超出了我们任何人在年初的预测。全球新冠病毒大流行在许多方面使未来变得不确定。这些变化对全球经济、我们的国民经济以及芬兰公民的财务状况、健康和福祉有何影响？我们能否恢复自由流动和全球市场，还是各国将变得越来越封闭，并通过提高自给自足来寻求安全？大流行会导致原材料、能源和粮食竞争加剧吗？这场危机会增强我们阻止气候变化的愿望吗？还是会让我们对其他问题漠不关心？富裕国家和公民与不太富裕国家和公民之间的差距会越来越大，还是这场危机会增加我们帮助那些不幸的人的意愿？
2020 年气候状况 - ORBi
2020 年，地球大气中储存的主要温室气体继续增加。地球表面全球年平均二氧化碳 (CO 2 ) 浓度为 412.5 ± 0.1 ppm，比 2019 年增加 2.5 ± 0.1 ppm，是现代仪器记录和 80 万年前的冰芯记录中的最高值。虽然由于 COVID-19 大流行期间人类活动减少，估计全球人为 CO 2 排放量在年内减少了约 6%–7%，但这种减少并没有对大气中的 CO 2 积累产生实质性影响，因为这是一个相对较小的变化，甚至比陆地生物圈驱动的年际变化还要小。2020 年，全球海洋净吸收了约 3.0 千万亿克人为碳，是 39 年来的最高记录，比 1999-2019 年的平均水平高出近 30%。