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加入土地和海洋：印尼数字高程模型
摘要Amante，C.J。和Eakins，B.W.，2016年。数字高程模型中插值测深的准确性。in：Brock，J.C。; Gesch，D.B。;帕里什（C.E.）; J.N.的Rogers和C.W. Wright（ed。），topobathymetric映射，模型和应用的进展。沿海研究杂志，专刊，编号76，pp。123–133。椰子溪（佛罗里达州），ISSN 0749-0208。数字高程模型（DEMS）用于模拟许多沿海过程，包括海啸，污染物分散和侵蚀。在测得的领域中，测量之间的距离通常与岸边（即更深的水）增加，从而使插值以建立一个测深的DEM的距离通常在大距离之间。这项研究使用三种常见的插值技术检查了测深的DEM中插值的准确性：距离距离加权，样条和三角测量。目标是检查插值准确性与细胞采样密度，与最近深度测量的距离以及地形特征之间的关系。阿拉斯加的Kachemak湾，由于其异质地形而被选为研究区域。开发了一种分类方法，用于随机分开的深度测量值，用于插值与用于量化插值精度的插值。结果表明，在较小的细胞采样密度下，这三种评估的插值技术的准确性降低（i），（ii）作为到最近测量的距离增加，（iii）在
飞行高度对无人机测距精度的影响...
近年来，用于采矿业 3D 地形测绘的轻型无人机 (UAV) 得到了显著发展。特别是在露天矿等复杂地形中，海拔起伏剧烈，与传统方法相比，基于无人机的测绘已证明具有经济性和更高的安全性。然而，无人机测绘复杂地形的最重要因素之一是飞行高度，由于生成的 DEM 的安全性和准确性，需要认真考虑飞行高度。本文旨在评估飞行高度对露天矿生成的 DEM 准确性的影响。为此，研究区域选在越南北部一个地形复杂的采石场。调查采用 50 m、100 m、150 m、200 m 和 250 m 五个飞行高度进行。为了评估生成的 DEM 的精度，使用了 10 个地面控制点 (GCP) 和 385 个检查点，这些检查点通过 GNSS/RTK 和全站仪方法进行了测量。通过 X、Y、Z、XY 和 XYZ 分量的均方根误差 (RMSE) 来评估 DEM 的精度。结果表明，在飞行高度小于 150 m 时生成的 DEM 模型具有较高的精度。当飞行高度从 50 m 增加到 250 m 时，10 个 GCP 的垂直 (Z) 方向的 RMSE 从 1.8 cm 增加到 6.2 cm，水平 (XY) 方向的 RMSE 从 2.6 cm 增加到 6.3 cm，而 385 个检查点的垂直 (Z) 方向的 RMSE 从 0.05 m 逐渐增加到 0.15 m。
机载激光扫描的滑坡检测无监督分类
摘要：山体滑坡是一种自然灾害，在世界范围内造成广泛的环境、基础设施和社会经济损失。由于难以识别，因此必须评估创新方法来检测预警信号并评估其敏感性、危害和风险。机载激光扫描数据的日益普及为现代山体滑坡测绘技术提供了机会，可以分析大片地形上的山体滑坡、山体滑坡易发区和山体滑坡疤痕区的地形特征模式。在本研究中，在华盛顿州的卡利昂海滩半岛测试了一种基于多个特征提取器和无监督分类的方法，特别是 k 均值聚类和高斯混合模型 (GMM)，以绘制滑坡和非滑坡地形。与独立编制的详细滑坡清单图相比，无监督方法正确分类了研究区域内多达 87% 的地形。这些结果表明：(1) 可以使用数字高程模型 (DEM) 和无监督分类模型来识别与过去深层滑坡相关的滑坡痕迹；(2) 特征提取器允许对特定地形特征进行单独分析；(3) 可以使用多个聚类对每个地形特征进行无监督分类；(4) 将记录的滑坡多发区与算法绘制的区域进行比较，表明算法分类可以准确识别发生深层滑坡的区域。本研究的结论可以总结为：无监督分类制图方法和机载激光雷达 (LiDAR) 得出的 DEM 可以提供重要的表面信息，可用作数字地形分析的有效工具，以支持滑坡检测。
奥地利空间应用计划 - FFG
该项目旨在分析和评估冰川和雪水文方面的时间同步机载激光扫描数据和 TerraSAR-X 卫星数据。因此，在 2007/2008 冰川年期间，在 Hintereisferner 和 Kesselwandferner（蒂罗尔）进行了四次激光扫描数据采集活动。除了比较这两种数据类型之外，该项目的另一个目标是继续全球独一无二的激光扫描数据时间序列，该序列可追溯到 2001 年。基于激光扫描数据，计算、比较和评估 DEM（数字高程模型）和表面分类图以及相关 TerraSAR-X 数据产品。在 EO 数据采集期间的实地活动数据有助于验证结果。
Microsoft Word-使用LIDAR POINT CLOUDS.DOC
摘要 - Terrain表面粗糙度是一个抽象的概念，其定量描述通常是模糊的。因此，文献中使用了各种粗糙度指数，其选择通常在应用中具有挑战性。本研究比较了通过五个常用粗糙度指数量化的地形表面粗糙度图，并探索了它们在四个不同表面复杂性的四个地形表面的相关性。这些表面由使用空中激光雷达（光检测和范围）数据构建的数字高程模型（DEM）表示。这项研究的结果揭示了得出的局部表面粗糙度图的全局模式的相似性以及其局部模式的区别。后者表明在研究中考虑多个指数的重要性，在该研究中，局部粗糙度值是随后分析的关键输入。
气候和自然法案第二阅读简报 - 零时
《气候与自然法案》（以前是气候和生态法案）自2020年以来就在英国议会之前。Roz Savage博士（Lib Dem）是法案赞助商，紧随Alex Sobel（劳工/合作社）和Olivia Blake分别于2024年3月和2023年10月提出该法案；在此之前，卡罗琳·卢卡斯（Caroline Lucas）于2021年6月和2020年9月。266名议员支持罐头法案，其中包括191个跨党议员。lib dems，绿色，格子Cymru，SDLP，联盟和其他各方与1200名生态学家，气候和保护科学家一起支持该法案；加上工会，信仰，商业和非政府组织领导者；还有385个理事会，加上汗市长，布拉宾，伯纳姆和伦敦议会。概述《罐头法案》是一项法律结合的使命声明，将提供综合的科学领导和人民动力，以应对气候 - 天气危机；作为满足英国现有国际自然损失和气候变化的国际承诺的一部分。但是为什么需要这项立法？，英国是否已经制定了足够的法律，计划和政策？
模拟测深不确定性
自 S-44 第 4 版 (IHO, 1998) 发布以来，在数据收集和处理过程中对深度测量不确定性进行建模已成为一种常见做法。水文办公室也试图对传统水深测量的不确定性进行建模，以确定其是否适用于各种用途。可以通过各种网格化技术将额外的不确定性引入代表性水深测量模型中，这些技术在测量之间插入深度。本文回顾了测量不确定性的来源，研究了估计传统数据集中不确定性的方法以及通过网格化引入水深测量 (数字高程/深度) 模型 (DEM/DDM) 的不确定性。可以从水深测量/DEM/DDM 不确定性信息中受益的应用包括桥梁风险管理和海啸淹没建模。关键词：水深测量、不确定性、数字高程模型
奥地利空间应用计划 - FFG
该项目旨在分析和评估冰川和雪水文方面的时间同步机载激光扫描数据和 TerraSAR-X 卫星数据。因此，在 2007/2008 冰川年期间，在 Hintereisferner 和 Kesselwandferner（蒂罗尔）进行了四次激光扫描数据采集活动。除了比较这两种数据类型之外，该项目的另一个目标是继续全球独一无二的激光扫描数据时间序列，该序列可追溯到 2001 年。基于激光扫描数据，计算、比较和评估 DEM（数字高程模型）和表面分类图以及相关 TerraSAR-X 数据产品。在 EO 数据采集期间的实地活动数据有助于验证结果。
