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嵌合人乳头瘤病毒（HPV）疫苗设计18 ...
摘要宫颈癌是一种恶性肿瘤，可以传播（转移）向其他可能导致死亡的器官传播（转移）。根据全球癌症研究负担（Globocan），宫颈癌的主要原因中有95％是人乳头瘤病毒（HPV）。到目前为止疫苗接种是防止HPV感染的一种方法。类型的病毒（例如颗粒（VLP）病毒疫苗）与弱化病毒疫苗的类型不同。没有遗传物质，因此不能具有传染性和复制性，这是与使用活病毒在疫苗生产开发中使用的疫苗类型相比，这是潜在的VLP安全。在这项研究中，它更加专注于评估4个VLP VLP VLP设计模型嵌合HPV 18/45/59，这些模型已修改了LOOP，DE，EF，EF，FG，HI，HI具有免疫信息方法。结果表明，模型3疫苗的设计具有最佳，最安全的评估，包括抗原性（0.5284），物理化学特性（分子量为51.16 kDa，等电（PI）5.71和Grvy 0.358），并且疫苗没有引起过敏的反应和毒性。In addition, Model 3 vaccine candidates show significant immunogenicity, namely an increase in antigens on the 5th day, and began to decline on the 20th day, meaning that the body responds to the vaccine as an antigen marked by an increase in immunoglobulin M (IGM) and immunoglobulin G (IgG) which is 1.4 x 10 6 Count/ml长期。该结果表明，模型3具有用作有效且安全的疫苗的最大潜力。关键字：宫颈癌，人乳头瘤病毒（HPV），诸如粒子>的病毒
中央邦电力监管委员会
2。根据第2023条第142条的通知，向被告发出了其他义务实体，以表明委员会不遵守上述法规/指令的原因，以表明为什么根据2003年《电力法》第142条未根据2003年的第142条对他采取刑事诉讼。同一通知中的委员会还指示提交有关RPO合规性的信息10.11.11.11.11.03.2024最新时间为03.09.2024，以通知附带的规定格式提交。3。听证会从9月4日至9月6日举行。被告在2024年9月5日举行的听证会上出席，并重申了通过邮件提交的意见。宣誓书的日期为2024年9月9日，被告提交了有关其义务的能源和合规性的身份： -
中央邦电力监管委员会
及以后。本命令规定，对不遵守 RPO 的审议期为 2015-16 年至 2023-24 年。4. 该请愿书的第一次听证会于 2024 年 8 月 6 日举行。西中央铁路公司贾巴尔普尔 CEDE 的 Shri JR Meena 代表被告出庭。听证会上，西中央铁路公司贾巴尔普尔 CEDE 的 Shri JR Meena 告知，印度铁路公司正在努力采购可再生能源，以履行 MPERC 现行法规规定的可再生能源购买义务，并且铁路公司很可能从今年起实现 RPO 目标。委员会澄清说，该主动请愿书是关于弥补 2020-21 年至 2023-24 年期间的 RPO 缺口。委员会注意到，请愿人已提交了一封日期为 2024 年 8 月 5 日的信函，其中未提供有关该期间 RPO 遵守情况的信息。申请人有 15 天的时间提交 2020-21 年至 2023-24 年期间 RPO 合规性的完整信息。该案件将于 2024 年 9 月 3 日举行听证会。
安得拉邦空间应用中心 (APSAC)
序号 项目 人员 职位/岗位 1 初级研究员 (JRF) 地理空间数据库开发人员 2 初级研究员 (JRF) 地理空间应用程序开发人员 3 初级研究员 (JRF) 移动应用程序开发人员 4 初级研究员 (JRF) 前端 Web 开发人员 5 高级研究员 (SRF) 高级地理空间数据库开发人员 6 高级研究员 (SRF) 高级移动应用程序开发人员 7 研究助理 (RA) 高级企业 GIS 系统管理员 8 IT 专业人员 高级地理空间应用程序开发人员 9 IT 专业人员 高级地理空间云架构师 注意：所需资格、工作简介等在与本通知一起作为单独文件提供的职位详情中给出。申请人在申请职位之前，请仔细阅读职位详情。 工资：JRF、SRF 和 RA 的工资将按照 DST GoI 规定的标准工资支付。
课程描述2024-2025
本课程提供了对机器学习的方法论，理论和实用介绍。Topics covered: - Learning problems: estimation, prediction, classification, regression - Pipeline: Experiment design, data collection and processing - Data analysis: generalisation, model selection, testing and simulation - Principles: loss minimisation, Bayesian inference - Algorithms: stochastic gradient descent - Models: nearest neighbours, neural networks, graphical models - Applications: healthcare, image processing, text prediction/generation - Python:熊猫，numpy，，matplotlib，scikitlearn，statsmodels
中央邦电力监管委员会
2. 根据《2023 年电力法》第 142 条，向被告及其他有义务的实体发出通知，要求其说明不遵守委员会上述法规/指令的原因，以说明为什么不根据《2003 年电力法》第 142 条对其采取刑事处罚措施。在同一通知中，委员会还指示其最迟在 2024 年 9 月 3 日之前按照通知所附的规定格式提交 2010 年 11 月 19 日至 2024 年 3 月 31 日期间 RPO 合规性信息。 3. 请愿书听证会于 2024 年 9 月 4 日至 9 月 6 日举行。被告出席了 2024 年 9 月 5 日举行的听证会，并要求给予一些时间提交答复。委员会允许在 2024 年 9 月 9 日之前提交宣誓书答复。被告于 2024 年 9 月 6 日提交了一份宣誓书，陈述了 RPO 合规情况，如下所示：-
