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纳米电子电路中基于学习的基于学习的故障检测
在纳米电子的快速前进的领域中的摘要，确保电路的鲁棒性对于可靠的性能至关重要。这项研究解决了使用深度学习技术在纳米电子电路中有效检测有效故障检测的关键需求。引言概述了纳米电子电路的增加的复杂性以及对断层易感性的相应上升，这强调了高级故障检测机制的必要性。手头的问题涉及在高度紧凑和复杂的纳米电子电路中识别断层的固有挑战，在这些断层中，传统的故障检测方法通常不足。突出了研究差距，强调缺乏根据纳米电子的特定挑战量身定制的可靠故障检测解决方案。为了弥合这一差距，我们的方法利用了深度学习的力量，采用神经网络来学习复杂的模式，指示纳米电子电路中的故障。该方法涉及开发一个综合数据集，该数据集可捕获各种故障场景，从而确保模型对现实情况的适应性。使用此数据集对神经网络进行了训练，从而可以辨别出信号潜在故障的微妙变化。结果介绍了提出的基于深度学习的故障检测系统的功效，与传统方法相比，准确性有显着提高。该系统不仅以高精度识别已知的故障，而且还具有出色的检测新故障的能力，展示了其对纳米电子电路体系结构不断发展的适应性。关键字：纳米电子，故障检测，深度学习，神经网络，鲁棒性
汽车零件的智能裂纹检测系统
汽车零件中的裂纹检测确保车辆安全性，可靠性和耐用性。传统的裂纹检测方法在很大程度上依赖于手动检查或非破坏性测试（NDT），这可能无法有效地识别小型，表面级别或隐藏的裂纹。随着人工智能（AI），机器学习（ML），计算机视觉（CV），图像处理和光检测传感器技术的快速进步，智能裂纹检测系统（SCDS）正在作为对此问题的有效，自动化的解决方案。本文回顾了应用于汽车零件的智能裂纹检测系统的当前方法，技术，挑战和未来方向，重点是实时监控，基于AI的裂纹分类以及与IOT启用的诊断系统集成。
检测技术
在盈利能力方面，已经取得了更多的DT，但在盈利能力方面已经实现了强劲的一年，尽管收益增长可能不再继续如此陡峭，但由于MBU，仍然有潜力。收益的收益现在更具挑战性，没有销售增长DT的3160万欧元收入与32000万欧元/3150万欧元的EVLI/CONS一致。估计，相对于480万欧元/520万欧元的EVLI/CONS，EBITA的520万欧比塔也不是一个大惊喜。估计。第四季度EBITA提高了060万欧元/Y/y，这是由提高生产率和持续有利的销售组合（相对于MBU的较高份额）驱动的。dt已经在一段时间前已经实现了成本降低，因此在我们看来，EBITA在第1季度的25年代可能不会进一步增长，因为SBU市场限制的临时问题在SBU市场限制增长范围内，但是我们相信，从第2季度开始，预期的双位数字增长应再次有助于盈利能力，以提高每季度几乎100万欧元。进一步的增长应从25 Q5 Q2'25提高收益，预计美国关税不会显着干扰业务（在美国没有本地探测器制造），至少只有将其保留在当前拟议的规模之内。SBU销售的块状性质意味着该单元可能是第1季度后增长最快的一个，而在我们看来，在漫长的凉爽时期长期表明，在近年来，在近年来，MBU市场迹象（在中国的增长和超越）之后，DT持续了很多季度的增长，这表明DT具有现实的机会。我们估计DT今年增长了9％，这应该有助于收益增加2-3m欧元（左右15％），因为费用主要由例如印度和一般资本支出的地点并不高。的收益倍数仍然很低，我们估计DT的EBITA利润率今年增加了约100bps，并且下一年，假设顶级线继续以中高的单位数率增长。dt现在在我们的25 fy'25估计值上重视12x eV/ebit，相对于同行而言，该估计值仍然是低倍数。近年来最大的收入收益率最大的收益现在已经落后了，但是DT似乎很明年，尤其是如果MBU在过去几年中挑战时开始加快步伐。dt仅重视10x eV/ebit。我们保留了17.0欧元的TP并购买评级。
模型详细项目报告
国家_位于印度东北部，是自然美景，生物多样性和文化遗产的宝库，使其成为冒险旅游业的有前途的目的地。该州的各种地理位置，包括婆罗门河，郁郁葱葱的茶园，起伏的山丘和茂密的森林，为各种冒险活动提供了完美的背景。_正在成为冒险旅游业的重要目的地，在旅游者和活动中都有显着增长。在2022-23的旅游季节，该州欢迎981.2万国内游客和18,946名外国游客，这标志着散落的显着增加。受欢迎的活动包括婆罗门河上的河流巡游，在哈夫朗山上徒步旅行，在婆罗门普特拉（Brahmaputra）具有挑战性的急流中漂流，以及卡齐兰加（Kaziranga）和马纳斯国家公园（Manas National Parks）的野生动物野生动物园。此外，_在Jorhat和Dibrugarh等地区拥有21个高尔夫球场，将休闲与冒险经历融合在一起。
EDET（电力分销工程技术）EDET（电力分销工程技术）
•至少要接受EDET计划的年龄至少18岁。还要注意，学生必须年满18岁才能获得其所需的A类CDL学习者许可。一名从高中毕业或拥有GED/TASC的学生可以选择在被接受进入线路服务计划之前开始接受通识教育课程。•拥有CDL学习者允许的级别。•在WV的A.T.C上成功完成了一项预评估筛查，以衡量物理敏捷性，并在班级注册前对高度的恐惧。预评估是在学期开始之前几个月安排的，并在确定的日期通知申请人。您也可以致电计划日期304-929-3300。•完成运输部（D.O.T.）在您的医师办公室的身体状态。•至少有有效的无限制驾驶执照，至少有2年，并且没有DUI的病史，驾驶违规行为受损或许可证暂停历史。如果您对驾驶记录和无限制的驾驶执照要求提出质疑，请联系当地的机动车部门以回答您的问题。•接受EDET计划的学生必须提交并通过随机的药物筛查。
DET - 气候智能型农业电子设备
实施的基本支柱是： - 整体性方法，通过采用系统设计，能够看到食品系统所有参与者之间的相互联系，考虑完整的食物链以生成设计规范，将人类重新与生态系统的平衡联系起来。 - 可持续性（环境、社会和经济）和可持续技术的循环性（食品循环经济），通过实施超低成本、自主（能量收集）、超低功耗和超低成本的设备和系统，实施节水、土地、空气、生物多样性、可再生和不可再生原材料的解决方案；避免使用可能危及生态系统平衡的杀虫剂和处理方法。 - 研究创新的物联网和微电子解决方案，以实现超低成本和超低功耗设备的应用目标。
BHCDP 资格 - DUI 和 IPV 犯罪详情
2024 年 10 月 30 日，研究与统计部门收到一份报告请求，该报告详细说明了当前具体的酒后驾驶 (DUI) 和亲密伴侣暴力 (IPV) 指控以及与审前服务部门进行的行为健康有条件解雇计划 (BHCDP) 资格评估相关的先前定罪。审前服务部门使用的信息系统 PRIM 的数据被用于查询 2023 和 2024 日历年 (CY) 期间创建的包括 BHCDP 评估的审前访谈。从 CourtNet 数据库查询了与这些访谈相关的 BHCDP 试点县提起的案件指控信息，该数据库包含全州案件的摘要。在针对同一被告的每次审前访谈之前，从 CourtNet 中的案件中确定了不符合 BHCDP 资格的指控定罪，其犯罪历史密钥与查询访谈中的被告相匹配。
使用...进行网络欺凌检测和分析
摘要。随着网络使用率的提高以及允许用户参与虚拟网络等团体，黑客行为也随之增多。网络虐待是一种新型骚扰，随着网络社区的普及，这种骚扰行为最近变得越来越普遍。它倾向于在网络群体中发送包含诽谤性指控或口头骚扰某人的消息。只有当现代文明认识到骚扰的真正含义时，无数的隐藏受害者才会继续受苦。关于网络欺凌的研究有很多，但没有一项能够提供可靠的解决方案。通过创建一个可以识别和阻止与欺凌相关的传入和传出通信的模型，我们在项目中解决了这个问题。通过在经过仔细注释的开源数据集上采用监督分类技术，我们希望为这项工作提供词汇基线。我们使用了逻辑回归的机器学习算法。我们的模型对消息进行分类，无论其是否是欺凌。
轮椅跌倒检测
跌倒是轮椅使用者可能遭遇的最坏情况之一。随着越来越多的人使用轮椅，跌倒检测设备的需求也日益迫切。由于传感器网络和物联网 (IoT) 的快速发展，人机交互与传感器融合已被视为解决跌倒检测问题的可行方法。本研究提出了一种防止轮椅跌倒的装置。这种轮椅跌倒检测系统的想法是确定用户的位置或算法的位置是否表明可能跌倒。本研究中最重要的因素是能够识别轮椅使用者的动作，以确定他们何时需要亲人或护理人员的帮助。该计划声称，通过检测一个人的跌倒情况并通过安全应用程序通过电子邮件提醒他们，它可以在紧急情况下协助提供帮助。如果发生任何严重损害，它可以帮助避免可能危及生命的危险。该系统的组件 - 一个可配置为调节每个电路及其功能的 6 轴 MPU6050 陀螺仪/加速度计传感器和一个 ESP8266 NodeMCU wifi 模块 - 允许产品尽可能远地连接到 Blynk 应用程序和控件。