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内华达州 DETR 为南部沙漠惩教中心 (SDCC) 职业村提供资金
内华达州等九个州将投资增加基础设施就业岗位 内华达州卡森城——内华达州是通过第二轮“建设基础设施就业途径补助计划”获得美国劳工部资助的九个州之一，该计划旨在使 13 个公私合作伙伴关系为工人做好高薪基础设施工作的准备。DETR 的劳动力创新办公室 (OWINN) 将与 Nevadaworks 合作，使用总额为 1,998,841 美元的补助金来支持 CEJA（清洁能源就业学院）项目，以便在未来五年内覆盖 2,500 名工人，为他们提供清洁能源部门和锂电池供应链中的高质量就业机会。CEJA 项目专注于职业素养、雇主参与、职业培训和工人援助。DETR 主任 Christopher Sewell 说：“这项补助金将使人们有机会发展技能并尽早找到他们想要的工作。这是一个机会，通过促进专注于劳动力发展的实体之间的协作与合作，可以帮助内华达州发展一支技术熟练、多元化且协调一致的劳动力队伍。” OWINN 和 Nevadaworks 将制定并实施以工人为中心的区域行业战略计划，重点关注内华达州的清洁能源经济。OWINN 和 Nevadaworks 将确定并扩大清洁能源和交通运输行业先进制造业工人的招聘、培训和教育以及留住工人。该项目旨在加强锂的全国供应链，确保内华达州历史上被边缘化的美洲原住民和农村社区从这些努力中受益，这些社区在地理上与内华达州许多丰富的锂矿床相连。“我们很高兴收到这笔拨款，这将大大加强我们在清洁能源领域的劳动力培训基础设施。这项支持有助于我们更好地为内华达州的劳动力做好准备，以迎接该行业日益增长的机会，”Nevadaworks 首席执行官米尔特·斯图尔特 (Milt Stewart) 表示。 OWINN 和 Nevadaworks 与锂供应链中的公司合作，致力于在先进制造业领域提供稳健的途径，为工人提供高薪工作和职业发展机会，包括成人学习者、女性、退伍军人、未充分就业的工人、受司法影响的个人、高危青年和服务不足的人群，尤其是内华达州的农村和部落社区。这项拨款的服务范围是内华达州所有 17 个县。
改进无人机图像目标检测
摘要 - 在分析无人机空中图像时，对象检测任务特别具有挑战性，尤其是在存在复杂的地形结构，目标大小的极端差异，次优射击角度和不同的照明条件下，所有这些都加剧了识别困难。近年来，基于变压器体系结构的DITR模型消除了传统的后处理步骤，例如NMS（非最大抑制作用），从而简化了对象检测过程并提高了检测准确性，这在学术界引起了广泛的关注。但是，DETR具有诸如慢训练收敛，查询优化难度和高计算成本等局限性，这阻碍了其在实际领域的应用。要解决这些问题，本文提出了一个称为Optideter的新对象检测模型。该模型首先采用了更有效的混合编码器来替换传统的跨前期编码器。新的编码器通过内部和跨尺度特征交互和融合逻辑显着增强了特征处理能力。其次，引入了一个意识选择机制的IOU（与联合的交集）。这种机制在训练阶段增加了约束，以为解码器提供更高质量的初始对象查询，从而显着改善了解码性能。此外，Optidetr模型还将SW-Block集成到DETR DE-DE-DE-DE-DE-DE-DE-DE-编码器中，利用Swin Transformer在全局上下文建模和功能表示中的优势，以进一步提高对象检测的性能和效率。为了解决小物体检测的问题，本研究对SAHI算法进行了创新的数据进行数据增强。通过一系列实验，与当前主流对象检测模型相比，它在地图（平均平均精度）度量中实现了超过两个百分点的性能。此外，计算和记忆消耗的降低显着降低，证明了Optideter在对象检测任务中的出色性能和实践价值。
热门职业：利用劳动力市场数据...
2016 年 7 月至 12 月，新内华达州州长劳动力创新办公室 (OWINN) 与州长经济发展办公室 (GOED) 和就业、培训和康复部 (DETR) 合作，协调和召集内华达州商业、教育和劳工领域的行业代表，以获得有关特定行业劳动力需求和挑战的见解，以帮助指导州劳动力发展工作。在此过程中，OWINN、GOED 和 DETR 利用了八个州长劳动力发展委员会 (GWDB) 行业部门委员会，这些委员会由州长桑多瓦尔通过 2016-08 号行政命令重新设计和授权。GWDB 成立了八个行业委员会：航空航天和国防、建筑、信息技术、医疗保健和医疗服务、制造和物流、采矿和材料、自然资源以及旅游、博彩和娱乐。请访问 OWINN 行业委员会网页了解每个行业的定义。这些委员会代表了内华达州经济支柱的现有行业和新兴行业，这些行业与该州通过多元化实现充满活力和可持续经济的愿景相辅相成。自行业委员会重组以来，OWINN 在 2016 年秋季和冬季协调了两轮会议。秋季会议是信息性的，冬季会议则由委员会投票选出他们认为优先考虑的职业
una grieta en lacreaciónpdf
在“创造的裂缝”中，CRISPR技术背后的先驱科学家之一詹妮弗·A·杜德纳（Jennifer A. div>揭示了一种可以以前所未有的精确性编辑基因的工具的深刻影响，杜达不仅揭开了CRISPR背后的科学知名度，而且还加深了其消除遗传疾病，革新农业，甚至挑战我们对人类进化的基本理解的潜力。 div>讲故事的人的叙事风格，将其个人叙事与伴随这种革命性创新的道德困境和社会辩论相结合，将这本书变成了对任何好奇的人对遗传科学和道德责任交叉的模制人类未来的重要阅读。 div>
使用改进的 YOLOv8 进行脑肿瘤识别
摘要 — 确定脑肿瘤的范围是脑癌治疗中的一项重大挑战。主要困难在于对肿瘤大小的近似检测。磁共振成像 (MRI) 已成为一种重要的诊断工具。然而，从 MRI 扫描中手动检测脑肿瘤的边界是一项劳动密集型任务，需要广泛的专业知识。深度学习和计算机辅助检测技术已导致机器学习在这方面取得了显着进步。在本文中，我们提出了一种改进的 You Only Look Once (YOLOv8) 模型来准确检测 MRI 图像中的肿瘤。所提出的模型用检测头中的实时检测变压器 (RT-DETR) 取代了非最大抑制 (NMS) 算法。NMS 会滤除检测到的肿瘤中的冗余或重叠的边界框，但它们是手工设计和预设的。RT-DETR 删除了手工设计的组件。第二项改进是通过用鬼卷积替换正常卷积块进行的。 Ghost Convolution 降低了计算和内存成本，同时保持了高精度并实现了更快的推理速度，使其成为资源受限环境和实时应用的理想选择。第三项改进是在 YOLOv8 的主干中引入视觉变换器模块来提取情境感知特征。我们在提出的模型中使用了公开的脑肿瘤数据集。所提出的模型比原始 YOLOv8 模型表现更好，也比其他物体检测器（Faster R-CNN、Mask R-CNN、YOLO、YOLOv3、YOLOv4、YOLOv5、SSD、RetinaNet、EfficientDet 和 DETR）表现更好。所提出的模型实现了 0.91 mAP（平均精度）@0.5。
全州 IT 战略概述 ITAB 草案
• 为内华达州居民确定全州数字身份路线图，实现单点登录访问机构合作伙伴服务（例如 DMV、DHHS、DETR、SOS、TAX、NDOT）。 • 探索州门户网站，通过个性化体验改善数字交付；与现有机构合作伙伴服务集成。 • 评估改善公民体验的工具。 • 探索机器学习和人工智能工具如何提高 IT 员工的效率和效力。 • 协调由机构利益相关者组成的企业解决方案概念验证 (POC) 工作组，以验证业务成果需求。 • 确定利用新技术为合作机构提供更好的业务成果和成本优化的现代化趋势。
VOC 的差分吸收激光雷达测量... - UK-AIR
本报告介绍了由环境、交通和地区部 (DETR) 资助、由国家物理实验室 (NPL) 在国家环境技术中心的支持下开展的工作，旨在测量陆上原油稳定厂的气体排放。测量是使用 BP Exploration Wytch Farm 收集站的 NPL 差分吸收激光雷达 (DIAL) 设施进行的。该站点从当地井场接收原油，稳定原油，分离液化石油气和天然气，然后通过管道出口产品。DIAL 设施用于测量站点所有区域的 VOC 受控和逸散排放。测量在 5 天内进行，从 1997 年 3 月 23 日到 1998 年 3 月 27 日。测量结果用于确定站点总排放因子的估计值为 -0.04% +- 0.005%（按质量计算）。
流查询矢量化的HD-MAP构造
高清地图（HD-MAP）的至关重要目的是为地图元素提供厘米级别的位置信息，并在自主驾驶中的各种应用中扮演着关键的角色，包括本地化[6,23，32,33,35,38]和Navigation [1,2,11]。传统上，HD-MAP的构建是通过基于SLAM的方法[30,40]离线进行的，这既是耗时又是劳动力密集的。最近的研究努力已转向使用船上的预定范围内的本地地图的建造。尽管许多现有的作品框架构造作为语义序列任务[17,24,27,29,41]，但这种方法中的栅格化表示表现出冗余的信息，缺乏地图元素之间的结构关系，并且通常需要广泛的后处理工作[17]。响应这些局限性，MAPTR [19]采用了一种端到端的方法来构建vecter ver的地图，类似于Detr范式[4,5,21,42]。
History-Detr：利用历史信息和运动学优化查询初始化策略
最近的 3D 物体检测器利用多帧数据（包括过去和未来的数据）来提高性能。然而，他们采用的时间数据融合方法尚未充分挖掘其提高性能的潜力。现有的工作利用多帧数据，这些数据仅根据自我运动融合特定特征，并且由于巨大的计算和内存成本而无法直接应用于长序列。我们发现目前的方法不能有效地利用历史信息，包括历史预测和物体运动。基于我们的研究，我们提出了一种由历史查询和原始查询组成的新型混合查询公式。历史查询包括从历史预测和特征中获得的推断位置和内容查询，这些查询考虑了当前场景中所有物体的运动。此外，我们的方法可以简单地应用于其他类似 DETR 的模型中，以提高性能，而不会引入巨大的计算和内存成本。结果，我们的 History-DETR 在推理时间增加可忽略不计的情况下实现了显着的改进（+1.1% NDS）。
伊朗患者的PON1基因表达和RS662多态性的分析
环境科学旨在了解世界；这可以通过使用地理信息系统（GISS）来实现。此外，地理发行允许将栅格数据与其他GIS数据结合起来调整和对齐。因此，就这些技术而言，可以解释这些类型的数据及其关系，模式和趋势。这项研究旨在研究现代工程程序的使用，即从无武装航空车（UAV）获得的摄影图像处理中被称为计算视觉。这是通过嵌入式系统前部的小型相机完成的，并与使用计算视觉资源的专有软件结合使用。尽管开放源软件是优先选择的选择，但研究开始于对无人机检查的最新计算视觉算法和摄影测量法的研究。一组摄影图像的生成，处理和验证是伴随算法和摄影测量的研究进一步的程序，随后导致了地理处理系统。实际上，在葡萄牙的DeTrás-Os-Montes e Alto Douro的研究中使用了采用计算视觉资源的专有软件，将其与使用现代计算资源的常规方法进行比较，以确定所获得的收益。总而言之，验证了生成的地理产品系统的位置质量，并报告了令人满意的结果。这强调了这些现代计算资源在当代摄影测量中的潜力。