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整合零信任和 DEVSECOPS
展开图（图 4）描绘了无限图的展开状态。此视图强调了生命周期中监控、网络安全自动化、控制门、风险确定和反馈循环的发生。网络安全自动化、监控和风险确定发生在生命周期的每个阶段。构建、集成、交付和部署反馈循环发生在生命周期的特定阶段。在图 4 中，反馈循环未显示阶段中的实际循环。它只是显示了每个反馈循环中包含的阶段的平面条。持续构建反馈发生在开发和构建阶段，而持续集成反馈发生在开发、构建和测试阶段。持续交付反馈发生在规划、开发、构建、测试、发布和交付阶段，而持续部署反馈包括部署阶段。控制门发生在开发、构建、测试、发布和交付以及部署阶段之间。控制门是流程中的一个检查点，在此检查点会审查特定阶段目标的清单，以查看该阶段是否已完成目标并可以进入下一阶段。
devSecops：防止未来的开发人员
企业拥抱数字技术，为客户提供更安全，更快，更可靠的业务价值。随着效率和技术消费方面的快速进步，软件交付必须保持弹性和安全。devSecops（开发，安全和运营的缩写）可帮助企业将安全性嵌入其价值交付系统中，同时确保与软件开发相关的一致性，治理，效率，规模和速度不受损害。我们的客户正在迅速采用DevSecops工具和技术，以减少整个周期时间 - 从商业想法开始到最终客户的手中时。此框架使团队能够在其应用程序组合中建立可靠性和智能可观察性，从而更容易在工程生命周期的早期进行协作和检测问题。我们的报告介绍了关键的宏观趋势，并重点介绍了DevSecops体系结构的应用程序生命周期管理，安全实践，ERP软件包，数据和分析，QA实践，软件定义的网络和机器学习操作。
量化系统的 DEVS 理论
本报告介绍了一种量化系统理论，该理论支持基于称为“量化”的过程的预测过滤，以减少状态更新传输。量化系统是具有输入和输出量化器的系统。量化仅在量子级交叉处生成状态更新，将发送方模型抽象为 DEVS（离散事件系统规范）表示。这提供了一种替代的、有效的方法来将连续模型嵌入分布式离散事件模拟中。量化系统理论研究了在何种条件下，DEVS 表示系统的耦合能够很好地表示原始组合。这对应于预测过滤的闭环研究，即发送方和接收方都在暴露彼此的抽象。先前对航位推算精度/性能权衡的分析假设开环分析延续到闭环情况。不幸的是，数值分析的经验表明，反馈相互作用的动态可能会导致产生的误差无限制地增长。量化系统理论提供了同态（无误差）量化预测过滤成为可能的条件。它展示了当条件被违反时如何产生错误，并提出了近似同态的适当概念。讨论了量化在消息流量减少中的应用。该理论已通过模拟得到证实