这是以下文章的同行评审版本:Deng, W., Dai, M., Wang, C., You, C., Chen, W., Han, S., Han, J., Wang, F., Ye, M., Zhu, S., Cui, J., Wang, Q. J.& Zhang, Y.(2022)。具有自然各向异性的可切换单极势垒范德华异质结构,可用于全线性偏振检测。Advanced Materials, 34(33), 2203766‑,最终版本已在 https://doi.org/10.1002/adma.202203766 上发布。本文可根据 Wiley 自存档版本使用条款和条件用于非商业目的。
本迷你课程采用整体方法研究人工智能 (AI),整合技术、社会、经济和道德视角。从技术上讲,随着生成式人工智能和硬件的突破,人工智能正在迅速发展,为各个领域带来了机遇和挑战 (Apostolopoulos、Tzani 和 Aznaouridis,2023 年)。从社会经济角度看,人工智能正在改变农业等行业,促进人机协作,推动经济增长和创新 (Ren、Deng 和 Joshi,2023 年)。社会计算还通过提供基本数据在人工智能的发展中发挥着关键作用 (Li 和 Joshi,2012 年)。人工智能融入日常生活引发了道德问题,例如解决算法偏见和确保价值敏感的设计。
在宾夕法尼亚大学的研究,如下所示。 此外,我们已经扩展了诊断项目,现在我们将拥有一个免费的基因测试项目,您将在下面阅读,我们继续在患者注册表中收集数据。 我要求您在2025年继续参加这些对整个社区很重要的计划,因为他们告诉我们哪些是BCM的原因突变,并在www.bcmregistry.org的单个注册表中收集数据。 BCMFF已参加TübingenCenter购买机器,这将使欧洲中心准备好进行临床测量。 筹款计划是与Associazione Acromati Italiani合作完成的。 最后,我们继续在基因疗法载体领域进行令人叹为观止的研究,这要归功于Winao Deng博士。 这是2025年! 我很高兴看到新的一年带来了什么。 祝您和您的亲人一个充满温暖和幸福的欢乐假期。在宾夕法尼亚大学的研究,如下所示。此外,我们已经扩展了诊断项目,现在我们将拥有一个免费的基因测试项目,您将在下面阅读,我们继续在患者注册表中收集数据。我要求您在2025年继续参加这些对整个社区很重要的计划,因为他们告诉我们哪些是BCM的原因突变,并在www.bcmregistry.org的单个注册表中收集数据。BCMFF已参加TübingenCenter购买机器,这将使欧洲中心准备好进行临床测量。筹款计划是与Associazione Acromati Italiani合作完成的。最后,我们继续在基因疗法载体领域进行令人叹为观止的研究,这要归功于Winao Deng博士。这是2025年!我很高兴看到新的一年带来了什么。祝您和您的亲人一个充满温暖和幸福的欢乐假期。
N. Meftahi博士,A。J。Christofferson博士和Salvy Russo教授卓越科学卓越科学中心,RMIT大学,墨尔本,墨尔本,维多利亚州3001,澳大利亚电子邮件:Nastaran.meftahi.meftahi@rmit.rmit.edu.edu.edu.edu.edu.au.au M. A. A. A. Surmiak博士,S。J。J. J. J. lu,Ruiet,S。Ru。 M. Michalska女士,D。P。McMeekin博士和U. Bach教授莫纳什大学化学与生物工程系,维多利亚州莫纳什大学3800年,澳大利亚弧形卓越科学卓越科学中心,莫纳什大学,维多利亚州3800,澳大利亚,澳大利亚电子邮件:Adam.surmiak@monash.edmonash.edu d. angmo d. angmo,D.D.D. vak vak,A。A. A. A. A. A. A. A. A. A. A. A. A. A. A. A. A. A. A. A. A. A. A. A.克莱顿,维多利亚州3168,澳大利亚,J。Lu博士,J。LU博士材料综合技术的主要技术实验室,武汉技术大学,武汉430070,中国H. Deng。 3800,澳大利亚澳大利亚卡里亚·埃文斯化学与生物化学学院,佐治亚理工学院,亚特兰大,乔治亚州佐治亚州30332,美国教授,戴维·A·温克勒教授,洛杉矶特洛布斯大学,梅尔伯恩,梅尔伯恩,维多利亚州3086,澳大利亚国王,洛杉矶大学,洛杉矶,戴维·A·温克勒生物化学和化学系,不在*相应的作者†这些作者同样贡献了关键词:机器学习,准2D Ruddlesden-Popper Perovskites,太阳能电池,高吞吐量
GLUE [Wang et al., 2019a] 或 ImageNet [Deng et al., 2009] 等基准通常被提升为验证任何给定模型性能的基本常见任务的定义。因此,通过这些基准数据集证明的主张通常远远超出了它们最初设计的任务,甚至超出了最初的开发目标。尽管这些基准被展示和接受为通用能力进步的标志,但它们也存在明显的局限性。事实上,它们的开发、使用和采用的现实表明了一个构造有效性问题,其中所涉及的基准——由于它们在特定数据、指标和实践中的实例化——不可能捕捉到任何代表对它们的普遍适用性的主张的东西。在本文中,我们阐明了对
*约翰·汤普森(John A.西蒙综合癌症中心Amaka Achufusi,马里兰州ŀ威斯康星大学Carbone Cancer Center *Philippe Armand,医学博士,博士学位‡Dana-Farber/Brigham和妇女癌症中心|大众癌症中心梅根·K·伯肯斯托克(Meghan K. Berkenstock)儿童研究医院/田纳西大学健康科学中心Marianne Davies,DNP,RN,ACNP-BC,AOCNP†#YALE癌症中心/Smilow Cancer Hospital Chance Hospital Changun Deng,MD‡病例综合癌症中心/大学医院/大学医院SEIDMAN SEIDMAN SEIDMAN癌症中心和克利夫兰临床癌症研究所
热带卷心从深对流核向外流动(Deng等,2016)或原位形成,从地球表面吸收了长波辐射,并在较冷的温度下重新散发出来,从而降低了外向的长波辐射和加热大气层(Hartmann等人,Hartmann等,2001年)。在全球气候模型(GCMS)中的cirrus表示差异(源自多样化的模型动态和物理参数化)是限制热带和云气候反馈的长波辐射预算的不确定性的主要来源(Sherwood等,2020)。在这里,我们量化了热带长波云辐射效应(CRE)的可变性,这些变化源于一组全球防暴模拟(GSRMS)模型微物理学的差异,并且我们确定了改善冰球物理学和更真实地模拟的热带热带cirrus的重要途径。
今年Garcia计划希望强调我们高中生的惊人活动,以促进牙科,医学,能源,机器人技术和材料的科学领域。他们的成功是基于遵守加西亚计划的基本原理;包容,协作和相互尊重。以这种方式,参与实验研究的学生与从事理论和仿真的人之间建立了牢固的联系 - 在这种情况下,使用AI,机器学习和大数据建立真正的数字双胞胎的想法成为现实。数字双胞胎概念为在多个领域的快速进步提供了巨大的希望,范围从药物设计,组织工程和可靠的可再生能源的强大微电网设计不等。因此,今年Garcia计划将纪念多尺度建模的领导者Yuefan Deng教授,也是我们许多学生的导师,成为我们的主题演讲者。
在过去的几十年中,已经采用了许多技术来量化微生物生态学中环境样本或合成群落中特定微生物的种群大小或微生物群。这些包括但不限于直接荧光显微镜(EFM)(Caron,1983; Kepner&Pratt,1994),流动细胞仪(FCM)(FCM)(Deng等,2019; Frossard et al。,2012; Frossard等,2016; Frossard等,2016),dell。 2003), catalyzed reporter deposition-FISH (CARD-FISH, (Eickhorst & Tippkotter, 2008; Schippers et al., 2005), phospholipid quanti- fication (Phospholipid-derived fatty acids, PLFAs) (Frostegard et al., 1991; White et al., 1979), and real-time quantitative polymerase chain reaction (qPCR) (Brankatschk等,2012; Han等,2020; Han等,2016; Hartmann等,2014; Smith&Osborn,2009)
成年海马神经发生(AHN)是哺乳动物大脑在整个生命中以及超越早期发育阶段以外的成年海马齿状回旋中产生神经元的能力(Kempermann,2002; Christian等,2014)。证据表明,新生神经元可能在海马的某些功能中起关键作用,例如模式分离,即区分和存储相似但不相同的感觉信息输入到不同表示形式中。此外,各种成熟状态的新生神经元可以对学习和记忆表现出不同的贡献(Deng等,2010)。Kempermann(2022b)最近的一项研究表明,神经发生促进了将新信息的灵活整合到熟悉的环境中并改善了情节记忆,这是一种与自传信息有关的记忆(D'Isa等,2011)。