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重新定义游戏：MVAE-DFDPnet 的低维嵌入可实现卓越的药物-蛋白质相互作用预测
摘要 — 准确预测药物-蛋白质相互作用 (DPI) 对于药物发现和推进精准医疗至关重要。该领域的一个重大挑战是表征药物和蛋白质属性及其复杂相互作用的高维和异构数据。在我们的研究中，我们引入了一种新颖的深度学习架构：嵌入级联深度森林 (MVAE-DFDPnet) 的多视图变分自动编码器。该框架熟练地学习药物和蛋白质的超低维嵌入。值得注意的是，我们的 t-SNE 分析表明，二维嵌入可以清楚地定义与不同药物类别和蛋白质家族相对应的聚类。这些超低维嵌入可能有助于增强我们的 MVAE-DFDPnet 的稳健性和通用性。令人印象深刻的是，我们的模型在基准数据集上超越了当前领先的方法，在显着降低的维数空间中发挥作用。该模型的弹性进一步体现在它在预测涉及新型药物、蛋白质和药物类别的相互作用方面的持续准确性。此外，我们还用科学文献中的实验证据证实了几种新发现的 DPI。用于生成和分析这些结果的代码可以从 https://github.com/Macau-LYXia/MVAE-DFDPnet-V2 访问。
DFDS策略更新 - 一起转向2030
•有机增长的重点是从扩展的网络中释放价值•到2030年到2030年，绿色过渡野心•财务野心•2024-2026：o将ROIC提高到10％o超过10％o年度调整的自由现金流，最低dkk的年度调整自由现金流15亿亿美元o财务杠杆，nibd/ebitda，nibd/ebitda a and 2.5x a and and Ambition at 2 agt and Ambition at tate and Ambition'''''at tate and tangation'at and tantery of 2026 dfds'''''' 2018 - 2023年结束。更新的策略和财务抱负将在今天上午11.00开始举行的资本市场日呈现。可以从此链接获得更多信息和在线流访问。“在一段时间之后，我们的渡轮和物流网络显着扩展，我们现在通过有机增长并专注于自由现金流来解锁价值。这也支持野心在未来三年内降低我们对2.5倍的财务杠杆作用。”首席执行官Torben Carlsen说。网络大大扩展了Win23 WIN23策略的关键目标是扩大网络的地理覆盖范围以及提供的物流解决方案范围。扩张是通过收购和资产投资实现的，主要是在渡轮新建筑和仓库设施中。此外，提供和开发了提供物流解决方案的组织能力，包括从拥有200多名员工的地面创建海关组织。扩展的网络和能力升级增强了我们的客户相关性和与制造公司，食品生产商和零售商建立更广泛的客户合作伙伴关系的能力。Win23的主要财务野心是在2022年实现的，因为DKK的收入超过了250亿dkk的野心，而DKK的EBITDA的雄心与50亿dkk的EBITDA与DKK 5KK的55亿野心相符，以调整了10％宏观风险不确定。今天朝2030年一起移动，我们的网络将渡轮，道路和铁路运输与互补和相关的物流解决方案相结合。渡轮网络携带货运和乘客，在我们最重要的枢纽中运营自己的端口终端，并提供从精选端口的铁路运输。
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白皮书中的信息由 DQ 研究所汇编和/或收集（本文中的所有事实、概念、观察和假设均称为“信息”）。本报告中的信息如有更改，恕不另行通知。其他方可能对本报告中包含的部分信息拥有所有权。DQ 研究所绝不声明或保证其拥有或控制所有信息的所有权利，并且 DQ 研究所对因用户使用任何信息而对第三方提出的任何索赔概不负责。DQ 研究所、其代理人、官员和员工不认可或以任何方式保证任何第三方产品或服务，无论其是否因本报告中提及或包含的任何信息、材料或内容而提供担保。用户不得侵犯信息的完整性，特别是不得故意更改信息以影响其性质或准确性。如果用户对信息进行了实质性更改，则必须明确说明，并注明来源。对于由 DQ 研究所以外的其他方汇编的信息，用户必须参考这些方的使用条款，特别是有关信息的归属、分发和复制的条款。当涉及以 DQ 研究所为来源的信息且此类信息被分发或复制时，该信息必须准确显示并归属 DQ 研究所。此来源归属要求适用于任何信息使用，无论是直接从 DQ 研究所获得还是从用户处获得。通过任何类型的分发或下载环境向其他用户提供 DQ 研究所材料的用户同意做出合理努力，以沟通并促进其最终用户遵守这些条款。打算出售 DQ 研究所信息的用户必须首先获得 DQ 研究所的许可。
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流体动力学分部 - APS DFD 2022
上午 8:00 – 上午 9:57 并行会议 A01 焦点会议：流体 接下来：软体撞击流体 I Sagamore 宴会厅 1–7 A02 空气动力学：常规 130 A03 主动物质 I：主动湍流 131 A04 动脉瘤 132 A05 动物飞行：飞行昆虫 I 133 A06 高雷诺数游泳 I 134 A07 生理、发声和言语 135 A08 气泡：常规 136 A09 CFD：浸入边界法 I 137 A10 粒子-湍流相互作用 I 138 A11 声学：常规 139 A12 颗粒流 I 140 A13 生物流体动力学：生理 I 141 A14 自由表面流：常规142 A15 实验技术：生物和多相测量 143 A16 流动控制：概述 144 A17 流动不稳定性：多相流和瑞利-泰勒 145 A18 喷射流 I 205 A19 非牛顿流：理论与建模 206 A20 非线性动力学：库普曼和相关方法 207 A21 湍流：湍流建模的机器学习方法 I 208 A22 多孔介质流：对流和传热 231 A23 自由表面流：自然流 232 A24 反应流：LES 和 DNS 233 A25 表面张力效应：界面现象 I 234 A26 波：非线性动力学与湍流 235 A27 涡旋动力学：概述 I 236 A28 CFD：不确定性量化和机器学习 237 A29 液滴：电场效应 238 A30 液滴：超疏水表面和多液滴相互作用 239 A31 流动不稳定性：复杂流体 240 A32 地球物理流体动力学：大气 241 A33 微/纳米流动：通道 242 A34 相变 I 243 A35 一般流体动力学：越过障碍物的流动 244
数据策略：如何从大数据，分析和物联网的世界中获利-pdfdrive.com
‘一个复杂的话题，有许多简单的链，并包含来自全球家庭品牌的可访问示例，直至较小的连锁店。伯纳德·马尔（Bernard Marr）的最新数据策略涵盖了许多关键要素，对于任何试图以易于访问的，对话风格掌握数据驱动的经济的人，这意味着对于那些希望更多地了解人类在数据和设备中如何发展的人来说，这本书将是一本有趣的阅读，以及他们在自己的组织中可能需要的是什么，以使自己的组织在此方面与此'Angign Agnegnignignignignignign。Gareth Mitchell-Jones，认知系统，IBM
21 世纪的 21 个教训 - PDFDrive.com
尽管本书从全球视角出发，但我并没有忽视个人层面。相反，我想强调我们这个时代的伟大革命与个人内心生活之间的联系。例如，恐怖主义既是一个全球政治问题，也是一种内部心理机制。恐怖主义通过按下我们内心深处的恐惧按钮并劫持数百万人的私人想象力来发挥作用。同样，自由民主的危机不仅发生在议会和投票站，也发生在神经元和突触中。说个人就是政治，这是一句陈词滥调。但在科学家、公司和政府正在学习破解人类大脑的时代，这一真理比以往任何时候都更加险恶。因此，本书对个人以及整个社会的行为进行了观察。