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DCMA-INST 319
1. 目的。本指令：a. 重新发布 DCMA 指令 (DCMA-INST) 319“运输和交通管理”（参考 (a)），以更新政策并使其符合 DCMA-INST 501“政策计划”（参考 (b)）。b. 制定政策、分配职责并为 DCMA 运输部门提供指导，以执行 DCMA 运输和交通管理功能。这包括加快从国防部制造商/供应商/承包商设施向全球选定地点交付零件和设备，并促进免税入境 (DFE) 计划的政策和程序。c. 符合国防部指令 (DoDD) 5105.64（参考 (c)）。d. 根据适用的参考 (c) 至 (ba) 实施国防部政策。2. 适用性。本指令适用于所有 DCMA 运输部门。由于安全要求而对机密合同的例外情况，本指令应由特别计划理事会维护的 IAW 补充指令处理。3. 管理人员内部控制计划。根据 (IAW) DCMA-INST 710“管理人员内部控制计划”（参考 (d)），本指令需接受评估和测试。流程图位于附录 A 至 D 中。4. 可发布性 - 无限制。本指令已获准公开发布。5. PLAS 代码。适用以下 PLAS 代码：
以儿童为中心的警务策略
尽管越来越多的证据表明，在新冠疫情和限制措施期间，儿童和青少年的心理健康状况较差与幸福感之间存在相关性，但研究的性质使得很难确定这两个因素之间的因果关系。例如，教育部 (DfE) 的《国家状况》是一份年度报告，该报告借鉴了上一学年儿童和青少年的心理健康、幸福感和经历的一系列资料来源，发现有证据表明幸福感较低，并且 2017 年至 2021 年间儿童和青少年可能患有精神障碍的比率有所增加。各部门都认识到，疫情对一些儿童和青少年的幸福感和心理健康产生了重大影响，萨里郡的警察和卫生系统的危机出现率有所增加。然而，需要进行更多分析，应认识到并考虑这种影响，以实施最有效的、最了解创伤的应对措施。萨里郡与各部门合作，努力采取整体系统的方法来实现幸福感、健康、包容性和成就。萨里健康学校的方法旨在通过基于优势和创伤知情的实践与萨里警察青年参与官员密切合作，将我们的文化与实践结合起来。
受照顾儿童和离校生安置充分性策略
布伦特受照顾儿童和离校儿童安置充分性战略 2020-24 阐述了布伦特议会作为母公司如何履行《1989 年儿童法》第 22G 节规定的法定充分性责任。该战略借鉴了《确保受照顾儿童获得足够住宿的法定指导》（DfE 2010）、《2004 年儿童法》、《2000 年儿童离校法》和《2017 年儿童与社会工作法》。该战略描述了布伦特将如何满足受照顾儿童 (LAC) 和离校儿童的当前和未来安置需求。它以现有法律义务为基础，促进和保障儿童的福利和幸福以及高质量的护理计划。该战略提供了实施《2017-20 年受照顾儿童和离校生安置充足战略》的最新进展，并详细说明了当前和计划采取的行动，以根据布伦特人口的人口统计情况在未来四年内实现安置充足。 2. 布伦特方法 2020-24 年布伦特受照顾儿童和离校生安置充足战略基于布伦特的愿景、价值观和工作方式，旨在：
DCMA-INST 319
1. 目的。本指令：a. 重新发布 DCMA 指令 (DCMA-INST) 319“运输和交通管理”（参考 (a)），以更新政策并使其符合 DCMA-INST 501“政策计划”（参考 (b)）。b. 制定政策、分配职责并为 DCMA 运输部门提供指导，以执行 DCMA 运输和交通管理功能。这包括加快从国防部制造商/供应商/承包商设施向全球选定地点交付零件和设备，并促进免税入境 (DFE) 计划的政策和程序。c. 符合国防部指令 (DoDD) 5105.64（参考 (c)）。d. 根据适用的参考 (c) 至 (ba) 实施国防部政策。2. 适用性。本指令适用于所有 DCMA 运输部门。由于安全要求而对机密合同的例外情况，本指令应由特别计划理事会维护的 IAW 补充指令处理。3. 管理人员内部控制计划。根据 (IAW) DCMA-INST 710“管理人员内部控制计划”（参考 (d)），本指令需接受评估和测试。流程图位于附录 A 至 D 中。4. 可发布性 - 无限制。本指令已获准公开发布。5. PLAS 代码。适用以下 PLAS 代码：
日本农业的技术创新
b rge t t a rge t设置1 2 y ea rs af Ter 2005 2010 2015 2015849（1 00）855（97）752（88） 22）大豆227（（1 1 17 9））60（（2 l 31 l））32（（1 60）饲料作物524（1 4 527（1 4 527（1 2 50 1（1 43）目标r r口i cc e e e e e e e e e e li c. e 0 xc。ric。ric e fo r ri c e fo r r r r r r r r r ri r ri ri a ri a ri a ri a 4（87）羽市e a t 19（90）i 40（190）22（1 05）（十个大麦，裸体b a r ley 9（1 38）i 9（138）i 9（154）6（1 03） C E（Exc。ri c e f o r 539（1 03）541（102）540（102）r ic e f lou r and f lou r and f eed） 394（1 09）391（1 02）358（1 1 3）大豆N S 197（（（1 l 09）201（（（1 1 1 1 3 4）））215（（（1 i 26）饲料s 4，534（1 19）4，19）4，534（1 1 1 4，1 1 4，1 4，471（1 25），471（1 25）sou ag rc i c e：bc i： f ood，ag ri培养叩农村a r e 出。、
考虑效率下降和定期重新接种疫苗的 SIRS 模型
在本文中，我们扩展了数学流行病学中的经典 SIRS（易感-感染-恢复-易感）模型，加入了一个接种疫苗的区间 V，以解释不完善的疫苗，其效力会随着时间的推移而减弱。SIRSV 模型将人群分为四个区间，并引入了定期重新接种疫苗以减弱免疫力。假设疫苗的效力会随着接种疫苗后的时间推移而衰减。对人群进行定期重新接种疫苗。我们为连续接种疫苗时间开发了一个偏微分方程 (PDE) 模型，并在离散化接种期时开发了一个耦合的常微分方程 (ODE) 系统。我们分析了 ODE 模型的均衡，并研究了无病平衡 (DFE) 的线性稳定性。此外，我们探索了一个优化框架，其中疫苗接种率、重新接种疫苗时间和非药物干预 (NPI) 是控制变量，以尽量减少感染水平。优化目标是使用不同的基于规范的感染个体测量来定义的。使用路径跟踪方法对模型在不同控制参数下的动态行为进行数值分析。分析重点关注疫苗接种策略和接触限制措施的影响。分岔分析揭示了复杂的行为，包括双稳态、折叠分岔、前向和后向分岔，强调需要结合疫苗接种和接触控制策略来有效管理疾病传播。
Redalyc.可持续设计纳米卫星结构类型立方体卫星作为测试的模块化平台
摘要：本文旨在促进专有技术的开发以及对技术应用过程所必需的航空航天概念研究中的集成技术的评估和选择。所要解决的问题在于缺乏模块化平台和低成本测试系统，无法进行卫星系统的实验开发和模拟。因此，与此相比，提出了 1U CubeSat 标准的可扩展模块化平台的提案作为主要结果。从可持续性概念出发提出的设计和特性描述过程有助于使用和开发低成本设备，最大限度地减少对环境的影响，进而切实可行地将其应用于促进哥伦比亚空间技术传播的团体和研究中心的活动中。可持续设计的方法、设计原则的定义和概念设计，通过应用质量功能部署方法 (qfd)、发明问题解决理论 (triz)、可制造性导向设计 (DfM)、可装配性 (DfA)、环境影响 (DfE)、可靠性 (DfR) 和安全性评估来实现，这些对于遵守 cds 中描述的 CubeSat 操作标准都至关重要。最后，提出了几种使用不同材料的低成本测试平台的构造模式，例如纸、abs、mdf 木材和铝的 3D 原型。它们都是以低成本设计和建造的小型卫星结构。这些设计使测试机载系统和组装和材料集成阻力成为可能，在实验室中用作振动试验台，供有兴趣促进空间技术发展的研究团体或公司使用。
SEND 战略 2021-2024
2019 年，威斯敏斯特估计有 78,405 名 0-25 岁的儿童和青少年（ONS 年中人口）。该行政区的学校为 3,794 名有特殊教育需求的学生（约占学校人口的 17%）提供服务。然而，该行政区的小学适龄学生数量正在减少，这反映了伦敦出生率的下降，以及英国宣布脱欧后欧洲家庭决定离开伦敦。相比之下，英格兰的 SEN 患病率持续上升，已达到所有在校学生的 15.4%。教育部 (DfE) 于 2021 年 2 月和 3 月为了解 Covid-19 的影响而进行的简短调查（85% 的当局完成了调查）显示，全国范围内报告的教育、卫生和护理 (EHC) 需求评估新申请数量显着增加。 2020 年，由于新冠疫情，我们的特殊教育儿童及其家庭面临着巨大挑战。我们知道，现在预测特殊教育儿童和青少年的学习和健康结果的长期影响还为时过早，但我们警惕一些儿童和青少年可能受到不利影响的风险。我们知道，有些人在应对变化方面面临更大的困难，而另一些人由于一直处于孤立状态或在临床上极度脆弱，因此知识方面存在差距。我们已开始采用不同的工作方式，打破组织之间的界限，迅速做出并实施决策，以确保我们的孩子和家庭的安全。我们热切希望这些创新能够融入未来的服务发展中。
罗素集团关于使用生成式人工智能工具的原则......
我们的大学致力于以合乎道德和负责任的方式使用生成性人工智能，并致力于培养我们的员工和学生成为人工智能日益普及的世界的领导者。生成性人工智能 (AI) 的兴起可能会对我们的教学、学习、评估和接受教育的方式产生深远影响。我们的大学希望确保生成性人工智能工具可以造福学生和教职员工——加强教学实践和学生学习体验，确保学生在合乎道德的框架内发展未来的技能，并使教育工作者能够从效率中受益，从而开发创新的教学方法。高等教育质量保证局 (QAA) 和 Jisc 等组织开展的宝贵工作有助于加深该行业对生成性人工智能的机遇和考虑因素的理解 12 ，教育部 (DfE) 也已阐明其对在大学前教育领域使用生成性人工智能的立场 3 。罗素集团大学贡献了整个行业的见解，并积极与专家合作修改和制定为学生和教职员工提供指导的政策。教育和专业部门（包括专业机构、学校、高等教育学院和雇主）在这一问题上的合作、协调和一致性至关重要。认识到这一点，罗素集团大学共同制定了以下原则，这些原则将指导我们大学以及我们希望的其他大学使用生成式人工智能工具的方法：
反欺凌策略2022 - 2025
此策略提供了一个框架，阐明了巴恩斯利委员会及其合作伙伴将如何应对涉及巴恩斯利儿童和年轻人在教育和社区环境中的欺凌和骚扰。该策略符合理事会的法定职责和责任，以维护和促进“保持儿童在教育中保持安全”的儿童和年轻人的福利，2019年4月，2019年4月，《 2006年教育和检查法》，《 2011年教育法案》和《 2018年教育法案》和《 2018年儿童》努力。该策略是与巴恩斯利（Barnsley）的保护儿童伙伴关系共同制定的，与巴恩斯利（Barnsley）的年轻人合作，包括青年委员会，Send Youth Forum和Care4美国理事会的代表。是为了回应他们对BSCP合作伙伴会议和儿童信托执行小组表达的对欺凌和骚扰的担忧。巴恩斯利保护儿童伙伴关系已将反欺凌和骚扰工作定义为重点领域，并且是2022-2025的战略优先事项。我们的解决欺凌行为的战略与各种论坛共同制作，例如青年委员会，派遣论坛和护理论坛上的儿童，他们告诉巴恩斯利委员会的领导人以及对他们的伙伴关系，这对他们来说很重要，他们希望我们共同努力，以结束我们学校，教育环境和社区中的儿童和年轻人的欺凌和骚扰和骚扰。