ARAF,丝氨酸/苏氨酸蛋白激酶 A–快速加速纤维肉瘤;ATP,三磷酸腺苷;AUC,浓度时间曲线下面积;AUC 0–last,从时间 0 到最后测量浓度的 AUC;BCRP,乳腺癌耐药蛋白转运蛋白;BID,每日两次;BRAF,v-Raf 鼠肉瘤病毒致癌基因同源物 B1;CNS,中枢神经系统;CRAF,丝氨酸/苏氨酸蛋白激酶 C-Raf;CSF,脑脊液;DFG,天冬氨酸-苯丙氨酸-甘氨酸;DMSO,二甲基亚砜;ELISA,酶联免疫吸附试验;ERK,细胞外信号调节激酶;GTP,三磷酸鸟苷;hrs,小时;IC 50,半数最大抑制浓度; Kp uu,非结合分配系数(游离脑浓度/游离血浆浓度);KRAS,Kirsten RAS;M,摩尔;MDR1,多药耐药突变转运体;MEK,丝裂原活化蛋白激酶激酶;NRAS,神经母细胞瘤 RAS;PERK,蛋白激酶 R 样内质网激酶;PK,药代动力学;po,口服;pRSK,磷酸化 RSK;QD,每日一次;RAF,快速加速性纤维肉瘤;RAS,大鼠肉瘤小 GTPase 蛋白;RSK,核糖体 s6 激酶;SEM,均值标准误差;t 1/2,半衰期;TGI,肿瘤生长抑制;T. sol,热力学溶解度;WT,野生型。
Selected Professional Advisory Activities since 2016 Member Beamtime Allocation Panel, Advanced Light Source (ALS), Berkeley (USA) since 2015 Member of (2) Collaborative Research Center Review Committees, German Science Foundation since 2014 Member Management Committee, COST Action Towards Oxide-Based Electronics (EU) 2013 Member of Selection Committee, Swiss Centers of Excellence , Swiss Science Foundation 2012 Member of Evaluation Committee, Gravitation Program , Netherlands Organization for Scientific Research (NWO) since 2011 Member of various Review Committees, European Synchrotron Radiation Facility (ESRF), Grenoble (France) 2011-2015 Member of Executive Board, Journal of Physics: Condensed Matter (UK) 2010-2015 Member of International Scientific Advisory Board, National Research Council, CNR-SPIN (Italy) 2010-2016 Member of Editorial Board, Journal of Physics: Condensed Matter (UK) since 2009 Advisory Member, Computational Materials & Chemical Sciences Network (DOE, USA) 2008 Chairman of Selection Committee, VENI Program (NWO, Netherlands) • Evaluator of Research Proposals for FOM (Netherlands), NWO (Netherlands), NSF (USA), DOE (USA), DFG (Germany), AvH (Germany), SNF (Switzerland), FWF (Austria), GSF (Georgia), CNR (意大利),FNRS(比利时),NSC(波兰),欧洲研究委员会,欧洲委员会。
基于 SRAM 的 FPGA 因其现场可编程性和低成本而在航空航天工业中广受欢迎。然而,它们会受到宇宙辐射引起的单粒子翻转 (SEU) 的影响。三重模块冗余 (TMR) 是一种众所周知的缓解 FPGA 中 SEU 的技术,通常与另一种称为配置清理的 SEU 缓解技术一起使用。传统的 TMR 一次只能提供针对单个故障的保护,而分区 TMR 则可以提供更高的可靠性和可用性。在本文中,我们提出了一种使用概率模型检查在早期设计阶段分析 TMR 分区的方法。所提出的正式模型可以捕获单个和多个单元翻转场景,而不受任何相等分区大小假设的影响。从设计的高级描述开始,使用指定数量的分区、组件特性库和用户定义的清理率从数据流图 (DFG) 构建马尔可夫模型。这种模型和详尽的分析可以捕获辐射环境中系统中可能发生的所有故障和维修。然后使用 PRISM 模型检查器自动验证各种可靠性和可用性属性,探索清理频率与满足设计要求所需的 TMR 分区数量之间的关系。此外,报告的结果表明,基于已知的投票者故障率,可以找到最佳数量的
最近,在光学参数放大器(OPA)中使用中红外(MID-IR)差异频率产生(DFG)的磷化物磷化物(CDSIP 2或CSP)的使用引起了极大的兴趣[1-4]。由于广泛的大气变速箱窗口,该光谱区域(3-5 µm)已被认为对于通信,遥感和定向能源应用很重要,该窗户允许相对较低的损失传播[5,6]。csp是一个四方点组(€4 2 m)负单轴晶体,具有较大的二阶非线性(d 36 = 84.5 pm/v),具有较大的双重双发性(-0.05)(-0.05)(-0.05),大带隙(E G = 2.45 ev),比较大的透明度范围和较低的固定性吸收率在普通的范围内供应较大的材料。 [7]以较低的导热率为代价[8]。先前已经测量了CSP的线性和二阶非线性光学(NLO)特性[8-10]。在这项工作中,我们在近红外(NIR)中测量泵浦波长(1.5 µm和2.0 µm)的非线性吸收(NLA)和非线性屈光度(NLR),并在MID-IR中选择中MID-MIR(3.0 µm m至3.0 µm至5.0 µm)。然后,我们检查了该NLA和NLR对OPA性能的影响。我们表明,在高泵送辐照度下,NLA可以通过增加泵的吸收并降低转化率的效率来成为OPA性能的限制因素。
弗里德里希·席勒大学(Friedrich Schiller University)是一所传统大学,其研究概况在德国的心脏地带。作为一所涵盖所有学科的大学,我们提供了广泛的学科。我们的研究集中在光线(Life -Liberty)的领域。我们与非研究机构,研究公司和著名的文化机构密切相关。,有大约17.000名学生和10.000多名员工,我们的大学在塑造耶拿的角色中扮演着重要的国际大都会和以未来为导向的城市发挥了重要作用。德国综合生物多样性研究中心(IDIV)HALLE-JENA-LEIPZIG探讨了如何记录生物多样性,它在进化过程中如何发展,如何变化,它对生态系统的运作产生了什么后果,以及如何在长期中保留它。idiv由莱比锡大学,马丁·路德大学哈雷·韦滕伯格,弗里德里希·席勒大学耶娜和赫尔姆霍尔茨环境研究中心GmbH- UFZ共同资助,并将在萨克萨尼 - 阿纳尔特,瑟林吉亚和萨克森州的联邦政府,Thuringia和Saxony After After After After After After After After After After After After After After After After of Dfff finding of saxony-Anhalt和Saxony的联邦政府的慷慨支持下。有关IDIV的更多信息:www.idiv.de。广告的立场基于IDIV资助的战略项目“ SMON -SMON -BIOVERTITY趋势”的研究小组(https://wwwww.idiv.de/en/smon),与Helge Bruelheide教授,Florian Jansen Jansen和Marten Janter博士合作。我们试图填补
摘要最近在Kaiserslautern(德国)的Rheinland-Pfälzische大学(RPTU)上进行了大规模的CT系统Gulliver。该项目是由于德国各种大学与研究机构之间的竞争而于2019年启动的,旨在使用计算机断层扫描(CT)在最现实的负载条件下检查实际规模的建筑组件,这是材料测试中的习惯。CT测量旨在通过检测到负载施加点的最小裂纹,可为这些混凝土结构内的疲劳动力学提供新的见解,该混凝土结构长达6 m和1 m宽。系统的特殊设计和已安装的组件,打开了以前不可用的高能量CT应用程序的全新应用领域。特别值得注意的是该系统的龙门型操纵单元,到目前为止,其用途主要限于医学诊断,以及所使用的X射线组件,该组件在能源和分辨率方面开辟了全新的CT应用领域。但也是由此产生的大量数据的处理。系统中生成的10,000×10,000×2,000素代表了在测量后要进行的图像处理和评估的特殊挑战。在本出版物中,我们介绍了由德国研究基金会(DFG)资助的项目及其开发,其中包含在当前完成系统完成期间获得的测量结果以及开发的处理程序的状态。此外,还提供了与系统计划的未来测量活动,并解释了访问创新测试系统的可能性。
Haitham Amal是一位国际公认的细胞信号传导和脑疾病专家,负责耶路撒冷希伯来大学神经瘤,细胞信号传导和转化医学实验室的负责人。他的研究计划将蛋白质组学与系统生物学结合,结合生化,药理学和行为方法。目前是波士顿儿童医院和哈佛医学院的客座教授,阿马尔博士此前在马萨诸塞州理工学院(MIT)进行了博士后研究,他在生物工程系中担任高级博士后学员,并与斯坦利精神病学研究所中心合并。他的创新研究得到了众多竞争性赠款的支持,包括德国DFG,以色列科学基金会和美国国防部的奖项,他的贡献通过沃尔夫基金会的奎师奖和老鹰自闭症基金会研究赠款认可。他的研究建立了一氧化氮与自闭症谱系障碍(ASD)之间的基本联系,同时还揭示了ASD和阿尔茨海默氏病之间的显着病理重叠。在这些发现的基础上,Amal博士共同创立了Point6 Bio Ltd,为ASD开发生物学诊断工具和Neuronos Ltd.,重点是一氧化氮合酶抑制剂,用于治疗神经系统疾病。在这次基因组媒体采访中,阿马尔博士分享了他对这些发现道路的见解以及他对神经系统疾病的理解的愿景。
Gitta Kutyniok于2000年获得了Paderborn University的数学博士学位。她在普林斯顿大学,圣安福德,耶鲁大学和佐治亚理工学院等顶级大学中担任过各种学术职务。她于2006年在吉森大学获得了数学领域的习惯。从2008年至2011年,她一直是Osnabrück大学的全面应用分析教授,并且是应用分析小组(AAG)的负责人(随后她为2011年柏林技术大学至2020年的Ma -Thematics授予爱因斯坦主持人。从2019年至2023年,她一直是Tromsø大学机器学习的兼职教授。自2020年以来,她担任巴伐利亚人AI的数学基础,在路德维希 - 马克西米利人 - 慕尼黑大学。她获得了各种荣誉和奖项,包括DFG在2007年获得的冯·卡文奖。她于2013年被邀请在Ömg-DMV大会上担任Noether讲师,2021年在欧洲第八届欧洲数学大会(8ECM)的全体讲师。在2022年国际数学家国际大会(ICM 2022)和国际工业与应用数学大会(ICIAM)(ICIAM)上,她也受到了邀请的讲座的荣誉。她于2019年成为暹罗研究员,于2016年加入柏林 - 布兰登堡科学与人文学院,并于2022年当选为欧洲科学院。Gitta Kutyniok的研究重点是应用数学,艺术智能和深度学习。
a 2AP: Anti-Plasmine A 2 ACE2: Angiotensin converting enzyme 2 ADEV: extracellular vesicle derived from AGCC astrocytes: Gras with short chain Ampk: Kinase amp protein dependent Ana: anti-nuclear antibody APL: anti-phospholipid antibodies Apol1: Apolipoprotein L1 AP2: 2型AVC肺泡细胞:BHE脑部卒中:Hémato-脑脑屏障CCL:带半胱氨酸膜性cDC的趋化因子配体:常规树突状细胞:复杂呼吸链CIIII-10的子单位6 6 of Histocompatibility CMV: cytomegalovirus covars: monitoring and anticipation committee of health risks CSH: Hematopoietic stem cell Cyp: Cytochrome DDC: Dopa-Decarboxylase DFG: GLUSEURUL DDP4 GLUSEURAL FILTRATION: DIPEPTIDYL PEPTIDASE-4 E: Protein SARS-COV-2 EBNA:EPSTEIN-BARR核EBV:Epstein Barr病毒EM / SFC:肌电脑脊髓炎 / ERGIC慢性慢性疲劳综合征:内质网隔室的中间室内室内室内室内室内室内室内室,可质性网状 - 高尔基氏菌Et-1:endophinin-1 fsh:endophelin-1 fsh:follolicular刺激刺激性刺激激素刺激激素刺激激素1:1:1:fsh:FSH:FSH:fshelin-1:fsh:1:1:1:fsh:FSH: :垂体性促性腺激素GSK3β的释放激素:糖原合酶激酶3βH2 S:硫化氢具有:HCOV HCOV的高度权威:人冠状病毒IFN:Interferon
luzi冰雹接受。We thank an anonymous associate editor, an anonymous reviewer, Jens Müller, Victor van Pelt, conference and workshop participants at the 2nd JAR Registered Reports Conference, LMU Munich, HU Berlin, Passau University, Aalto University, IESE Busi- ness School, University of Padova, and the European Accounting Association's Virtual Ac- counting Research Seminar (VARS), as well as members of the Accounting for透明度协作研究中心有价值的评论。,我们还感谢穆恩申(StudentenwerkMünchen)的食堂业务的负责人和几名员工的支持和见解,以及Luise Engel的宝贵研究援助。我们感谢Sandra Denk,Andreas Oberhauser,Alexander Paulus,Julian Schneider,Victor Sehn和Victor Wagner在进行实验方面的协助。这项研究已获得胡柏林道德委员会的批准。作者感谢德国研究基金会(Deutsche Forschungsgemeinschaft -dfg)的财务支持:项目ID 403041268- TRR266。Bianca Beyer承认芬兰经济教育基金会(Likesivistysrahasto)的财务支持。可以在https://github.com/trr266/ Carbonfood访问论文的数据和代码。本文是由JAR为其2021年的特殊2021年注册报告Conforence实施的基于注册的编辑程序(REP)产生的最终注册报告;该过程的详细信息可在此处找到:https://www.chicagobooth.edu/research/chookaszian/chokaszian/journer-oke-of-accounting-research-research/mogentered-Reports。本报告的接受的建议和在线附录可以在此处找到:https://research.chicagobooth.edu/ arc/journal arc/journal-of-accounting-research-research/inline-supplements。