本文的目的是使用巴西数据实施,比较和验证各种GDP预测技术,重点是确定本季度任何地方的精确预测的可扩展策略。我们分析了GDP预测文献的演变,从动态因素(DFM)到现代机器学习和重复出现的神经网络。为了评估每种方法的预测能力,我们使用一步和多个步骤的方法生成51个预测年份,此外,我们使用常规回归神经网络(RGNN)来平衡不规则的边缘数据。我们的分析表明,虽然更深的重复神经网络(例如LSTM)在多个预测中执行可靠的性能,但它们的总体性能不高于更简单的模型,例如MIDAS和梯度增强。此外,Lasso和Adalasso技术的应用在Nowcasting的背景下强调了它们的稳健性。这些发现表明,传统的经济模型和机器学习技术继续是GDP Nowcast的强大和有效的工具,深入学习方法需要更多的改进和更大的测试集,以便在这一领域充分发挥其潜力。
使命:房地产管理团队 (REM) 通过有效的管理实践和确定收入和成本削减机会来维护 MCPS 的房地产利益。REM 支持 DFM 的使命,为学生和员工提供高质量的学习和工作环境。REM 致力于: 实现持续改进,培养专业学习社区并进行交叉培训以培养高绩效劳动力,并为所有团队成员提供专业成长机会和支持。 寻求并了解客户的观点、经验和需求,与客户、利益相关者和合作伙伴建立牢固、相互支持的关系。 在所有互动中树立文明和专业精神的榜样,鼓励开放和诚实的沟通。 积极认可个人的贡献和进步。 拥抱劳动力多样性,重视个人,对不同观点持开放态度,并积极解决种族和文化不平等问题。 培养诚实和强烈的道德价值观,坚持道德标准,促进团队成员之间的团结核心价值观:学习、关系、尊重、卓越、公平和正直。
1 1技术创新中心国家市场法规,国家计量学研究所(NIM),北京,100029,中华民国2中,中国吉利安格大学,杭州大学,辛吉安,辛吉安吉安,310018材料科学,国家计量与测试国家实验室(LNE),29 Avenue Roger Hennequin,F-78197,F-78197,法国5号,5个国家测量研究所(NMIA),布拉德菲尔德路36号,新南威尔士州Lindfield,新南威尔士州2070年,澳大利亚2070年,澳大利亚6号研究中心,国民研究委员会(NRC),加拿大研究委员会(NRC)。 0R6, Canada 7 Bruno Kessler Foundation, Sensors and Devices Center, Micro Nano Facility Unit ( MNF ) , Trento I-38123, Italy 8 National Institute of Metrology ( Thailand ) ( NIMT ) , 3 / 4-5 Moo 3, Klong 5, Klong Luang, Pathumthani, Thailand 9 Danmarks Nationale Metrologiinstitut ( DFM ) , Kogle Allé 5 D-2970 Hørsholm Danmark 10 National Institute of Metrology, Quality and Technology ( INMETRO ) , Duque de Caxias RJ, Brazil 11 Center for Measurement Standards, Industrial Technology Research Institute ( CMS / ITRI ) , Hsinchu 30011, Chinese TaiPei, People ' s Republic of China 12 Swinburne University of Technology, John Street, Hawthorn, VIC 3122 Australia1技术创新中心国家市场法规,国家计量学研究所(NIM),北京,100029,中华民国2中,中国吉利安格大学,杭州大学,辛吉安,辛吉安吉安,310018材料科学,国家计量与测试国家实验室(LNE),29 Avenue Roger Hennequin,F-78197,F-78197,法国5号,5个国家测量研究所(NMIA),布拉德菲尔德路36号,新南威尔士州Lindfield,新南威尔士州2070年,澳大利亚2070年,澳大利亚6号研究中心,国民研究委员会(NRC),加拿大研究委员会(NRC)。 0R6, Canada 7 Bruno Kessler Foundation, Sensors and Devices Center, Micro Nano Facility Unit ( MNF ) , Trento I-38123, Italy 8 National Institute of Metrology ( Thailand ) ( NIMT ) , 3 / 4-5 Moo 3, Klong 5, Klong Luang, Pathumthani, Thailand 9 Danmarks Nationale Metrologiinstitut ( DFM ) , Kogle Allé 5 D-2970 Hørsholm Danmark 10 National Institute of Metrology, Quality and Technology ( INMETRO ) , Duque de Caxias RJ, Brazil 11 Center for Measurement Standards, Industrial Technology Research Institute ( CMS / ITRI ) , Hsinchu 30011, Chinese TaiPei, People ' s Republic of China 12 Swinburne University of Technology, John Street, Hawthorn, VIC 3122 Australia
AED 阿联酋迪拉姆 AEs 发达经济体 BoE 英格兰银行 CBUAE 阿联酋中央银行 CDs 存单 CEPA 全面经济伙伴关系协定 CPI 消费者价格指数 DONIA 迪拉姆隔夜指数平均值 DFM 迪拜金融市场 DSC 迪拜统计中心 ECB 欧洲中央银行 ELAR 合格流动资产比率 EMDEs 新兴市场和发展中经济体 Fed 美联储 GCC 海湾合作委员会 GDP 国内生产总值 GREs 政府相关实体 IMF 国际货币基金组织 M1 货币总量 1 M2 货币总量 2 M3 货币总量 3 MoM 月环比 MGF 最低担保基金 NEER 名义有效汇率 NBFI 非银行金融机构 NPL 不良贷款 PBOC 中国人民银行 OPEC 石油输出国组织 PMI 采购经理人指数 RBI 印度储备银行 REER 实际有效汇率阿联酋 阿拉伯联合酋长国 英国 英国 美国 美国 美元 WEO 世界经济展望 WPS 工资保护体系 YoY 同比
ADX 阿布扎比证券交易所 AED 阿联酋迪拉姆 BIS 国际清算银行 CAR 资本充足率 CBUAE 阿联酋中央银行 CDs 存款证 CPI 消费者价格指数 DFM 迪拜金融市场 DONIA 迪拉姆隔夜指数平均值 DSC 迪拜统计中心 ECB 欧洲中央银行 EIBOR 阿联酋银行间同业拆借利率 EMDEs 新兴市场和发展中经济体 FCSC 联邦竞争力和统计中心 FOMC 联邦公开市场委员会 Fed 美国联邦储备委员会 GCC 海湾合作委员会 GDP 国内生产总值 GREs 政府相关实体 IMF 国际货币基金组织 LTD 贷存比 LIBOR 伦敦银行间同业拆借利率 M1 货币总量 1 M2 货币总量 2 M3 货币总量 3 MoM 月环比 MENA 中东和北非 NEER 名义有效汇率 NBFI 非银行金融机构OPEC 石油输出国组织 PMI 采购经理人指数 QoQ 环比 REER 实际有效汇率 SCA 证券和商品管理局 TESS 定向经济支持计划 UAE 阿拉伯联合酋长国 UK 英国 美国 美国 USD 美元 VAT 增值税 WEO 世界经济展望 YoY 同比
维修性是指产品在规定的使用条件下,在规定的时间内,按照规定的程序和方法进行维修,保持或恢复规定状态的能力。维修性是产品设计时所赋予的一种固有属性,它使维修变得简单、迅速、经济[1]。简言之,维修性不是自动生成的,而是由设计形成的特性。DFM可以在飞机设计阶段从根本上改善飞机的维修特性。传统的飞机维修性设计依赖于实物样机或样机,导致维修相关的研发工作拖延,设计人员与维修人员沟通协调不畅等诸多问题。利用CAD技术进行飞机维修性和人因工程分析取得了显著的效果,1995年,洛克希德·马丁公司利用CAD技术成功地解决了F-16项目中与维修性和人因相关的技术问题[2]。随后,洛克希德·马丁公司在JSF项目中采用虚拟仿真平台DELMIA对发动机拆卸和武器装载过程进行了仿真,取得了时间和经济方面的诸多效益[3]。在提高产品维护性能和生产效率、缩短研制周期、节省资金等方面,
AEC 陆军环境中心 ASTM 美国材料与试验协会 ATI 分析技术公司 bbl 桶(相当于 42 加仑) bgs 地下水位测量 EPA-DTSC 加利福尼亚州环境保护署、有毒物质控制部 CAS 化学文摘社 cm 厘米 CPT 锥形穿透仪测试 CSC 计算机科学公司 CSCT 场地特性技术联盟 DFM 柴油 船舶 DHS 加利福尼亚州卫生服务部 DoD 国防部 DOE 能源部 DOT 运输部 DQO 数据质量目标 EMMC 环境监测管理委员会 EPA 美国环境保护署 ETI 环境技术倡议 ETV 环境技术验证 ft 英尺 FVD 荧光与深度 GC/FID 气相色谱/火焰离子化检测器 HNTS 碳氢化合物国家试验场 HSA 空心钻头 Hz 赫兹 IDW 调查衍生废物 IR 红外线 IRP 安装恢复计划ITVR 创新技术验证报告 LIF 激光诱导荧光 LOD 检测限 m 米 � m 微米 mg/kg 毫克每千克 mg/L 毫克每升 m/min 米每分钟
摘要 —虚拟填充被广泛用于显著改善 VLSI 制造中化学机械抛光 (CMP) 工艺的表面图案平面性。在虚拟填充流程中,虚拟合成是调整 CMP 后轮廓高度的关键步骤。然而,现有的虚拟合成优化方法通常无法平衡填充质量和效率。本文提出了一种基于模型的新型虚拟填充合成框架 NeurFill,该框架集成了多起点-顺序二次规划 (MSP-SQP) 优化求解器。在该框架内,首先将全芯片 CMP 模拟器迁移到神经网络,通过后向传播实现 8134 倍的梯度计算加速。在 CMP 神经网络模型的基础上,我们进一步实现了 NeurFill 的改进版本 (pNeurFill),以缓解虚拟周长引起的 CMP 后高度变化。在每次虚拟密度优化迭代之后,都会基于给定的候选虚拟图案集进行额外的周长调整,以寻找最佳周长填充量。实验结果表明,提出的 NeurFill 优于现有的基于规则和模型的方法。与 NeurFill 相比,pNeurFill 中的额外周长调整策略可使高度变化平均减少 66.97 Å,质量提高 8.92%。这将为 DFM 提供指导,从而提高 IC 芯片的成品率。
作为罗彻斯特的硬件工程师,您将作为多学科团队的一员,负责复杂的高可靠性电子系统。我们在微电子、图像处理和高完整性系统方面的领先能力是首屈一指的,这使我们成为国防航空电子设备领域的世界领导者。硬件工程师的具体角色包括对电子产品内容进行决策、优化硬件和软件设计概念以及从一系列组件和先进技术选项中综合设计。这些角色还有其他方面,从开发复杂的设计流程到开发和测试复杂和智能的产品。在这些职位中,您可以参与大量设计活动,包括:• 硬件架构 • 高速数字设计 • FPGA 设计 • 模拟/混合信号板设计 • PCB 布局 • EMC/EMI 设计 • 安全设计 • 按成本设计 (DTC) • 制造设计 (DFM) 硬件工程师需要良好的沟通技巧,因为他们要与现场的其他工程职能和部门保持联系。这可能是在与系统和软件工程师一起工作的项目团队中,也可能是与项目之外的团队(例如采购和制造)一起工作。作为一名毕业的硬件工程师,您将有机会学习使用最新的电子设计自动化 (EDA) 软件包,包括:• Mentor Graphics 设计架构师 • Simetrix • ICX • Mentor Graphics ModelSim • MathWorks/MATLAB
摘要:本文旨在促进专有技术的开发以及对技术应用过程所必需的航空航天概念研究中的集成技术的评估和选择。所要解决的问题在于缺乏模块化平台和低成本测试系统,无法进行卫星系统的实验开发和模拟。因此,与此相比,提出了 1U CubeSat 标准的可扩展模块化平台的提案作为主要结果。从可持续性概念出发提出的设计和特性描述过程有助于使用和开发低成本设备,最大限度地减少对环境的影响,进而切实可行地将其应用于促进哥伦比亚空间技术传播的团体和研究中心的活动中。可持续设计的方法、设计原则的定义和概念设计,通过应用质量功能部署方法 (qfd)、发明问题解决理论 (triz)、可制造性导向设计 (DfM)、可装配性 (DfA)、环境影响 (DfE)、可靠性 (DfR) 和安全性评估来实现,这些对于遵守 cds 中描述的 CubeSat 操作标准都至关重要。最后,提出了几种使用不同材料的低成本测试平台的构造模式,例如纸、abs、mdf 木材和铝的 3D 原型。它们都是以低成本设计和建造的小型卫星结构。这些设计使测试机载系统和组装和材料集成阻力成为可能,在实验室中用作振动试验台,供有兴趣促进空间技术发展的研究团体或公司使用。