2024 年 9 月 16 日,公司报告了 Waterberg 项目的独立最终可行性研究更新(“Waterberg DFS 更新”)的积极结果。相关技术报告题为“南非共和国布什维尔德火成岩区 Waterberg 最终可行性研究更新”,生效日期为 2024 年 8 月 31 日,已于 2024 年 10 月 9 日在 SEDAR+ 上提交。Waterberg DFS 更新由独立合格人员根据加拿大国家矿业项目披露标准 43-101(“NI 43-101”)和美国证券交易委员会 SK 条例第 229.1300 部分和第 601(b)(96) 项(统称“SK 1300”)编制。沃特伯格最终可行性研究更新版是沃特伯格项目原始独立最终可行性研究 (简称“2019 年最终可行性研究”) 的更新版,该研究针对安全、大规模、浅层、易于下降式开采、机械化的 PGM 矿。
摘要 - 近年来,用于被动遥感的频率已扩展到毫米和亚毫米波区域。由于波长相对较短,在天线尺寸限制下可以实现较窄的光束宽度。反过来,可以实现更好的空间分辨率,这对于地静止轨道的传感器尤为重要。在地球静止轨道上有几项关于毫米和亚毫米波有效载荷的任务建议,例如,欧洲国家提出的微波大气音(GOMAS)的地球静态观测站,地球同步微波(GEM)Microwave(GEM)Sounder/Imager观察系统,美国下一代官员, 目前正在进行地进行地静止的微波有效载荷以及毫米和亚毫米波大气的仿真数据的可行性研究。 许多措施评估了大气发声数据的效率,其中之一是信号的自由度(DFS)。 它与特定回归算法无关,因此能够对性能比较和通道参数优化进行客观度量。 在本文中,分析了一组毫米波(50 〜70 GHz,118 GHz,183 GHz)和亚毫米波(380 GHz,425 GHz)的DFS。 给出了随着带宽增加的DFS改进;结果表明,更广泛的通道带宽将改善未来地静止轨道毫米和亚毫米波辐射仪的效率和检索性能。目前正在进行地进行地静止的微波有效载荷以及毫米和亚毫米波大气的仿真数据的可行性研究。许多措施评估了大气发声数据的效率,其中之一是信号的自由度(DFS)。它与特定回归算法无关,因此能够对性能比较和通道参数优化进行客观度量。在本文中,分析了一组毫米波(50 〜70 GHz,118 GHz,183 GHz)和亚毫米波(380 GHz,425 GHz)的DFS。给出了随着带宽增加的DFS改进;结果表明,更广泛的通道带宽将改善未来地静止轨道毫米和亚毫米波辐射仪的效率和检索性能。
零知识简洁的非交互性知识论证(ZKSNARKS)导致了可以简洁验证的证据,但需要大量的计算资源才能产生。先前的系统外包证明通过Pub-LIC委托,该委托揭示了第三方的见证人,或者更优选地是私人代表团,该代表团使用多方计算(MPC)保留证人隐藏。然而,由于MPC不确定,资源利用率不佳以及ZKSNARK协议的次优设计,当前的私人代表团计划在稳定性和效率上挣扎。在本文中,我们介绍了DFS,这是一种新的ZKSNARK,对公共场景和私人场景都非常友好。先前的工作着重于优化用于iS ZKSNARKS的MPC协议,而DFS使用MPC和ZKSNARK之间的共同设计,以使该协议具有分解计算和MPC的有效性。尤其是DFS在非延长设置中实现线性谚语时间和对数验证成本。对于私人代表团,DFS引入了一个计划,其中MPC中的通信开销为零,并免费获得恶意安全性,这导致了遗留的整体通信;先前的工作需要线性通信。我们的评估表明,DFS与公共代表团中最先进的Zksnark一样有效。当用于私人委托时,它比以前的工作更好。特别是,对于2个24个约束,DFS的总体设备小于500 kb,而先前的工作会产生300 GB,这是线性至电路尺寸的。此外,我们在先前的工作中识别并解决了安全性,EOS(USENIX'23)。
II。 相关的工作Matthias Ankerst,Daniel Keim和Hans-Peter Kriegel(2009)[1]提出,探路者:一种可视化路径分析的方法。 IEEE视觉语言和以人为中心计算(VL/HCC)的IEEE研讨会的会议,引入探路者,这是一种可视化大而复杂的图形中探路算法的方法。 这使用户可以深入了解算法本身的决策过程。 Yves Kodratoff和Robert Armstrong(1994)[2]提出了广度优先的搜索和深度优先搜索:将约束转换为偏好作者。 第十二届国际人工智能会议(IJCAI)会议录,探索对广度优先搜索(BFS)和深度优先搜索(DFS)算法的修改,以在图形遍历过程中纳入用户偏好。 C. Y. Lee(1961)[3]提出了一种用于路径连接及其应用的算法IR IR IR IR IRE TRACTACTIONS在电路理论上。 介绍深度优先搜索(DFS)算法的开创性纸。 本文探讨了如何将DFS用于电路设计中的电线路由,从而为电路板上的电线找到有效的路径。 除了路由之外,DFS还具有查找连接组件或分析拓扑结构的应用。II。相关的工作Matthias Ankerst,Daniel Keim和Hans-Peter Kriegel(2009)[1]提出,探路者:一种可视化路径分析的方法。IEEE视觉语言和以人为中心计算(VL/HCC)的IEEE研讨会的会议,引入探路者,这是一种可视化大而复杂的图形中探路算法的方法。这使用户可以深入了解算法本身的决策过程。Yves Kodratoff和Robert Armstrong(1994)[2]提出了广度优先的搜索和深度优先搜索:将约束转换为偏好作者。第十二届国际人工智能会议(IJCAI)会议录,探索对广度优先搜索(BFS)和深度优先搜索(DFS)算法的修改,以在图形遍历过程中纳入用户偏好。C. Y. Lee(1961)[3]提出了一种用于路径连接及其应用的算法IR IR IR IR IRE TRACTACTIONS在电路理论上。介绍深度优先搜索(DFS)算法的开创性纸。本文探讨了如何将DFS用于电路设计中的电线路由,从而为电路板上的电线找到有效的路径。除了路由之外,DFS还具有查找连接组件或分析拓扑结构的应用。
摘要。- 目的:本综述研究了文献,以证明全身免疫炎症指数(SII)和泛免疫发炎值(PIV)预测乳腺癌患者的总体生存(OS)和无病生存(DFS)的预言能力。材料和方法:与Google Scholar一起搜索了PubMed,Em-Base,Scopus和Web的科学文献。所有类型的研究报告了SII或PIV与OS或DFS乳腺癌之间的关联的所有类型。结果:包括13项有关SII和4个有关PIV的研究。荟萃分析表明,高SII是OS的重要预测指标(HR:1.97 95%CI:1.54,2.52 I 2 = 76%)和DFS(HR:2.07 95%CI:1.50,2.86 I 2 = 79%)在乳腺癌患者中。这些结果没有在启用性分析上发生变化,并且在多个亚组分析中或多或少稳定。汇总分析表明,高PIV也是OS差的重要预测指标(HR:2.63 95%CI:1.46,4.74 I 2 = 71%)和DFS(HR:1.64 95%CI:1.23,2.17 I 2 = 0%I 2 = 0%)在乳腺癌患者中。结论:高SII和PIV可以预测乳腺癌患者的OS和DF不良。高异质性和数据的观察性质是审查的重要局限性。需要在PIV上进行专门研究,以提高证据的强度。
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该文件还旨在为金融科技和数字金融服务提供商建立标准化分类法,帮助根据业务模式、活动和产品区分这些实体。为起草该文件,我们向成员国发送了一份调查问卷,并对选定的中央银行进行了访谈。这种方法有助于收集有关 AFI 成员国金融科技和数字金融服务监管和市场情报方面数据处理实践的见解,并了解这些金融科技生态系统中数据治理的实施情况。
*付款解决方案由 Dell Financial Services LLC 或其附属公司或指定方(“DFS”)为合格客户提供和服务。优惠可能在某些国家/地区不可用或有所不同。优惠如有更改,恕不另行通知,且取决于产品供应情况、适用法律、信贷批准、DFS 提供并接受的文件,并且可能受最低交易规模限制。优惠不适用于个人、家庭或家用。Dell Technologies 和 Dell Technologies 徽标是 Dell Inc. 的商标。与政府或公共实体的交易可能存在限制和其他要求。公平市场价值(“FMV”)租赁:在初始 FMV 租赁期结束时,承租人可以 1) 按当时的 FMV 购买设备,2) 续租或 3) 将设备退还给 DFS。
结果:在 54.1% (158/292) 的乳腺癌组织样本中检测到 Cbl-b 表达。Cbl-b 表达与 DFS 相关(p = 0.033),但与本研究中已知的临床病理因素无显著相关性。对数秩分析表明,Cbl-b 表达与更好的 OS(p = 0.013)和 DFS(p = 0.016)相关。多变量分析表明,Cbl-b 表达是乳腺癌的独立预后因素。我们构建的用于预测 OS 的列线图结合了 Cbl-b 表达、年龄、肿瘤大小、淋巴结转移和组织学分级。除肿瘤大小外,所有上述因素和诊断日期都用于构建 DFS 列线图。列线图的 C 指数分别为 0.735 和 0.678。我们的新临床模型在预测 OS 方面优于 TNM 分期。