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全息时空与量子信息
全息时空 (HST) 的形式主义是将洛伦兹几何的原理翻译成量子信息语言。沿类时间轨迹的间隔及其相关的因果菱形完全表征了洛伦兹几何。贝肯斯坦-霍金-吉本斯-'t Hooft-雅各布森-菲施勒-萨斯坎德-布索协变熵原理将与菱形相关的希尔伯特空间维度的对数等于菱形全息屏幕面积的四分之一，以普朗克单位测量。这一原理最令人信服的论据是雅各布森推导的爱因斯坦方程作为这一熵定律的流体动力学表达。在这种情况下，零能量条件 (NEC) 被视为熵增加局部定律的类似物。爱因斯坦相对论原理的量子版本是一组对因果钻石沿不同类时轨迹共享的相互量子信息的约束。将这一约束应用于相对运动轨迹是 HST 中最大的未解问题。HST 的另一个关键特征是它声称，对于非负宇宙常数或远小于负 cc 渐近曲率半径的因果钻石，钻石本体中的局部自由度是全息屏幕上定义的变量的约束状态。该原理对 BH 熵公式中原本令人费解的特征进行了简单的解释，并解决了 Minkowski 空间中黑洞的防火墙问题。它激发了 CKN [ 1 ] 的协变版本，该版本对量子场论 (QFT) 的有效性范围有限制，并详细描绘了 QFT 作为精确理论的近似值出现的方式。
异常脑临界性是临床前阿尔茨海默病的神经基础
图 1| LRTC 将 NC、SCD 和 MCI 队列分离。a、左：每个队列代表性参与者的颞上皮质（红色区域）的 MEG 宽带时间序列（蓝色 = 神经典型对照 (NC)、绿色 = 主观认知衰退 (SCD) 和橙色 = 轻度认知障碍 (MCI)）。中间：窄带 (10.6 Hz) 区域时间序列及其振幅包络。右：相应的平均 DFA 指数）。b，平均 DFA 指数，在区域和队列内取平均值。阴影区域表示自举（n=10,000）95% 置信区间。红色菱形突出显示具有显着差异的频率（Kruskal-Wallis 检验，p<0.05，FDR 校正）。c，平均 DFA 指数在各队列之间的成对差异。红色菱形突出显示显着差异。 d，DFA 指数的密度图（左）在 alpha 内平均（7
金属氢：反射率，亚稳定性和超导性
在DAC中反射率的挑战•高压或负载下的钻石，可以吸收紫外线和蓝色的光，从而阻止这些光谱区域。•需要强红色和红外光源或敏感探测器•测量入射辐射强度是一个挑战：不能除去样品•需要极好的光学与光束正常的光束对齐到样品
美国总统竞选对德国经济的影响
注：FMT 预测者对特朗普获胜的预期概率分布（绿色）和美国民意调查结果（蓝色），来自 FiveThirtyEight。蓝色箱线图显示了根据下一个事件前一天结束的不同国家和州民意调查计算出的概率。深色菱形对应于相应的中位数。
亚太地区主要国家量子技术政策与研发趋势
量子纠缠、拓扑绝缘体、几何拓扑、超导量子比特、稀磁半导体、随机预言模型、细胞自动机、玻色-爱因斯坦凝聚态、钻石、成像、单分子磁性、电磁感应透明性、分组密码、激子、分子间通信、粒子群优化、二硫化钼、约瑟夫森结、石墨烯、加法数学
使用Omni珠子破裂的精英珠型均匀均匀的牛肝脏提取方案，并在Chema上自动提取 从肝组织中提取核酸：综合和... prepito病毒DNA/RNA 300 KIT 自动核酸 - 酸化化学 - 自动核酸分离。
图2：每次重复分布核酸浓度。绿色钻石代表试验1中获得的核酸浓度，蓝色正方形代表试验2中的核酸浓度，紫色圆圈代表试验中的核酸浓度。所有浓度一式三份运行，允许在此图中添加误差线，以显示每个试验中三个技术复制的可符合性的距离。
Minecraft中的机器学习：Minecraft中面向对象检测的概念证明
使用MineFlayer，神经网络的实现提供了很大的灵活性。硬编码的行为，例如机器人的收集，移动，构建和其他行为，可以改变为程序员的愿望。可以创建一个新的数据集，可以创建并用于训练新的网络以身份洞穴；煤炭，铁和钻石等矿石上的数据集可用于训练机器人进行采矿。可以使用州机器来切换神经网络和行为，以通过理想的自主权执行更复杂的任务。参考