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弱耦合状态下的里德伯原子纠缠
量子纠缠是量子力学最奇特、最有趣的性质之一 [1]，它在理解量子多体系统的物理[2-4]以及支持各种量子应用（如量子计算[5]、量子传感[6]和量子通信[7]）方面发挥着重要作用。目前，人们对量子纠缠的产生、操纵和检测有着浓厚的兴趣，正在许多物理系统中进行研究，包括光子[8]、原子[9-12]、离子[13]，以及超导电路[14]和缺陷钻石[15]等固态系统。然而，在大多数系统中，即使是操作小型量子计算机，纠缠技巧也需要进一步改进。任意量子比特对的纠缠，尤其是不在附近的量子比特对的纠缠，对于具有良好连通性的可扩展量子系统尤为重要。尽管已经通过共模运动在囚禁离子中 [16,17] 和通过腔总线在超导电路中 [18] 实现了纠缠，但在大多数其他系统中还未能实现，包括与本文特别相关的里德堡原子系统。广泛使用的里德堡原子系统纠缠方案 [9-12] 是基于里德堡阻塞效应 [19] ，该效应禁止在阻塞半径 rb = ðC6 =ΩÞ1 =6 (由拉比频率Ω 和范德华相互作用强度 C6 定义) 内的原子之间发生双激发到里德堡能态。因此，在该方案 (参考文献 [19] 的模型 B) 中，所有且只有 rb 内的原子对同时纠缠，使这些纠缠成为短程纠缠 (d < rb)。在本文中，我们通过实验证明了弱耦合状态下的原子对纠缠（d>rb），这与文献 [19] 中的模型 A 密切相关。借助该模型，即使在存在较近的原子而不必纠缠的情况下，也可以在里德堡阻塞距离之外实现长距离原子纠缠。在弱耦合状态下，两个原子的双激发里德堡态相隔一个
LOM程序地图-LMS -Apada印度尼西亚
●名称（Mitra研究计划，Mitra校园）：化学研究计划，梅德州立大学6。课程学习成就（CPMK）：1。在与纳米技术课程有关的学习过程中完成任务时具有良好的道德，道德和人格。（CPL1）。2。掌握化学工程，经济原理和生态过程的原理和方法，以便能够通过独立使用纳米技术来处理化学工程问题的专家（次专业）（CPL2）3。能够通过自我评估，管理自我学习的过程来了解终身学习的需求，并有效地将各种形式的媒体中的信息和思想传达给化学工程领域的社区或与纳米技术有关的领域（CPL3）。4。能够理解纳米技术以基于与物质，能源和环境方面相关的化学工程原理解决问题（CPL4）。7。sub-cpmk：1。有能力理解并可以解释纳米技术范围的定义，发展历史（CPMK 1，2）。2。具有开发纳米技术中的纳米化方法（CPMK 1，2,3）。3。具有分析，解释碳同粒子（纳米线，纳米骨，石墨烯，碳纳米管，钻石等）的能力（CPMK 2,3）。4。有能力理解，分析和解释与纳米技术中的纳米光学和特征方法相关的数据（2,3,4）。5。具有理解的能力。在药物输送系统中检查，分析和实施纳米技术方法（CPMK 1,2,3,4）。
人类避免进近冲突的电路动力学
图1。实时，避免进近冲突任务的任务设计。pac-man沿着水平走廊放置，幽灵在走廊的另一端来回移动。在吃豆人和幽灵之间放置了五个不同尺寸的奖励。参与者使用左和右箭头键移动到幽灵接近奖励（方法），或者回到走廊的尽头，参与者可以退出试验（避免）。b-e规范行为。B跨块收集的平均奖励。小提琴和在20个试验的12个块中收集的平均奖励数量（点）的平均奖励数（点）。灰色钻石表示颅内样品的性能。风险公差的变异性。20个示例参与者的盒子图和4个颅内参与者在最终决定中避免在所有试验中避免的平均距离。灰点表示每个试验的周转距离。d奖励组的周转距离。奖励可能很大（价值20分）或小（价值10分）。在最后一个点很大的试验中，与最后一个奖励很小的试验相比，参与者更靠近鬼魂。黑点表示每个颅内受试者的平均距离，灰点表示每个在线参与者的平均值。在线样本中任务的情感体验。y轴是报告在X轴上体验情绪的参与者的百分比。允许参与者选择多种情感体验或自己写自己的情感体验。f电极放置。545个颅内参与者的前额叶和边缘区域的电极放置在前额叶和边缘区域。彩色阴影指示区域，点表示电极。
人类TDP-43的保守区域在结构上类似于膜结合蛋白FARP1和蛋白质伴侣Bag6和Cyp33
1a人类TDP-43（HSTDP-43）的示意图：NTD-氨基末端结构域，NLS-核定位信号，RRM-RNA识别基序，LCR-low复杂性区域；在RRM1中类似PIASE的序列和假定的聚集和RRM2中的纤维化启动序列被证明，并以粉红色显示顺式P225。1B HSTDP-43 NTD结构域与斑马鱼Farp1的Ferm结构域以及Dali产生的人类Bag6的泛素样域。1C的HSTDP-43残基的溶解倾向为绘制的TDP-43序列绘制的脂质结合区域无序；预测的脂质结合区域无序表示为黑色矩形，并根据HSTDP-43氨基酸序列编号。重组的1d噻铁黄素T荧光在37°C或65°C下在胆固醇（C）和磷脂酰胆碱（PC）的情况下在生理温度下或在65°C下在生理温度下或65°C下在生理温度下或65°C下在生理温度下孵育的HSTDP-43构建体和对照样品；误差线表示来自一式三份实验的平均值的标准误差。1E HSTDP-43 RRM1和小鼠TDP-43 RRM2主题达利生成的叠加到HSCYP33 RRM域的3D模型； MMTDP43 RRM2顺式Proline P225标有粉红色的星号。1f欧米茄生成的人，小鼠，鸡肉和鱼Farp1和TDP-43的多个序列比对，以及Zebra Fish Ferm域的二级结构元素相对于多个序列对齐信息的二级结构元素的二级结构元素；白色和黑色钻石分别代表了TDP-43和FARP1中的假定或实验确认的脂质结合残基。1G人和小鼠CYP33 RRM和PPIASE结构域的多个序列对齐，以及人和小鼠TDP-43 RRM1和RRM2基序； HSTDP-43 RRM1或HSCYP33 PPIASE域的二级结构元素的ESPRIPT生成的渲染相对于多个序列比对信息； TDP-43 rrm2中的顺式脯氨酸用粉红色的星号表示，并且在所有排列序列中，粉红色矩形突出显示了该位置。 CYP33参与底物结合的残基用白色球表示，其中一些与肽基prolyl prolyl cis-Trans异构化的HSCYP33残基由黑色球体表示，而催化HSCYP33 S239不包括由于空间限制而包括。
创建分子量子比特功能化表面阵列的模块化方法
量子物理和化学问题。 [1] 为此，世界各地的研究人员正致力于开发量子计算、量子模拟和量子传感。 [2] 这项技术的优势可能有助于解决一些影响深远的问题，如理解高温超导性、进一步实现处理器中晶体管的小型化以及预测新型药物的特性。 [3–5] 量子应用的基本单位是量子比特，一般来说，量子比特是一个具有两个或多个能级的系统，可以在一段有限的时间内进入相干叠加态，这段时间称为相干时间。 [6] 目前正在研究几种作为量子比特的系统，将它们的属性与特定的应用联系起来：用于量子通信的光子，[7] 用于量子计算的超导电路，[8,9] 和用于磁场量子传感的金刚石中的氮空位。 [10,11] 其他有趣的平台包括硅中的磷杂质、[12] 量子点、[13] 里德堡原子 [14] 和捕获离子。[15,16] 所有这些潜在的量子比特平台在作为独立单元工作时都表现出非凡的特性。然而，实现量子门需要将几个这样的单元耦合起来，而这具有挑战性。同样，由于缺乏能够在阵列中精确定位量子比特的制造工艺，它们的可扩展性也受到限制。[17] 必须满足这两个要求才能实现工作的量子装置，因此这是一项不简单的任务。分子自旋量子比特 (MSQ) 是一个很有前途的平台，可以应对这些挑战。[18–23] 分子是微观的量子物体，像原子一样，但其组成更灵活，具有在纳米级形成有序结构的巨大潜力。 [24,25] 由于其合成的多功能性，可以微调多个量子比特之间的相互作用 [26–28] 并修改配体壳以满足特定的实际需求，例如将量子比特转移到固体基底上或设备中。[4,29–32] 人们对 MSQ 的兴趣迅速增长，并在短时间内取得了有关化学设计与量子特性之间关系理解的显著成果。[33–41] 现在很明显，可以实现长的相干时间 [42–45] 并且可以设计多自旋能级系统，这要归功于量子门
用于海上搜救的无人机系统
C.2.海洋活动 ................................................................................. C-1 C.2.1.钛 ...................................................................................... C-1 C.2.2.锆 ...................................................................................... C-2 C.2.3.钻石（海洋）...................................................................... C-2 C.2.4.石油（原油）.................................................................... C-2 C.2.5.天然气 ...................................................................................... C-3 D.商业航线.................................................................................... D-1 E.海上航空事故.................................................................... E-1 F.国家 RSC 和二级 RSC.............................................................F-1 F.1.RSC 1：港口管制沃尔维斯湾..............................................................F-1 F.2.RSC 2：港口管制萨尔达尼亚湾....................................................F-1 F.3.RSC 3：港口管制开普敦...............................................................F-1 F.4.RSC 4：港口管制伊丽莎白港....................................................F-2 F.5.RSC 5：港口管制东伦敦....................................................F-2 F.6.RSC 6：港口管制德班....................................................................F-2 F.7.RSC 7：港口管制理查兹湾....................................................F-3 G.海上搜救飞机：国内................................G-1 G.1.南非空军 (SAAF)..............................................................G-1 G.2.南非海军 (SAN) ..............................................................G-2 G.3.南非警察局 (SAPS)................................................G-2 G.4.国家港务局 (NPA) .............................................................G-3 G.5.泰坦直升机集团.........................................................................G-3 H.RSE 分析表............................................................................. H-1 H.1.选择逻辑 ............................................................................. H-1 H.1.1.原始设备制造商 (OEM) ................................... H-1 H.1.2.世界飞机信息文件，Bright Star Publishing (WAIF) .H-1 H.1.3.世界航空新闻杂志.............................................................. H-2 H.1.4.其他来源：万维网.............................................................. H-2 H.1.5.其他来源：硬件运营商........................................................ H-2 H.2.性能数据............................................................................. H-2 H.3.表格......................................................................................... H-3 H.4.一般信息............................................................................. H-4 I.每个搜索位置的关键性能要求.............................................I-1 I.1.搜索位置 1：领海 (TW) .............................................I-1 I.1.1.位置边界 TW .............................................................I-1 I.1.2.速度 TW ...........................................................................................I-1 I.1.3.范围 TW ..............................................................................................I-2 I.1.4.续航时间 TW ..............................................................................................I-2 I.2.搜索位置 2：毗连和海洋文化区 (C&MCZ) I-3 I.2.1.位置边界 C&MCZ .............................................................................I-3 I.2.2.速度 C&MCZ ....................................................................................I-3 I.2.3.范围 C&MCZ ....................................................................................I-3 I.2.4.续航时间 C&MCZ .............................................................................I-4 I.3.搜索位置 3：专属经济区 (EEZ) ...........................I-4 I.3.1.位置边界 EEZ ..............................................................................I-4 I.3.2.速度 EEZ ..............................................................................................I-4 I.3.3.范围 EEZ ..............................................................................................I-5 I.3.4.耐力 EEZ .............................................................................................I-5 I.4.搜索位置 4.大陆架 (CS)..............................................................I-5 I.4.1.位置边界 CS ...................................................................................I-6
州简介：阿肯色州
背景 天然气和煤炭主导着阿肯色州的能源结构。虽然煤炭曾一度是该州发电的主要燃料，但在 2020 年，天然气首次占据榜首，目前占该州发电量的 40%。阿肯色州拥有全国约 1% 的天然气储量，2022 年占美国天然气总产量的 1%。该州的大部分天然气是产自阿肯色州中西部阿科马盆地的干天然气。阿肯色州唯一的核电站是该州发电量第二大的发电厂，2022 年发电量占该州总发电量的 22%。阿肯色州的发电量超过其消耗的电量，工业部门占该州电力消耗的 37%。自然之州的钻石坑州立公园是美国唯一一座活跃的钻石矿的所在地。2022 年，可再生资源供应了该州约 8% 的发电量。水力发电资源是该州最常见的资源，该州三分之二的可再生能源发电量来自传统水力发电。2022 年，太阳能首次超过生物质能发电，供应了该州约五分之一的可再生电力。该州两个最大的太阳能发电场各拥有 100 兆瓦 (MW) 的发电能力，250 MW 的系统将于 2024 年底上线。2024 年初，太阳能产业协会 (SEIA) 将该州在太阳能装机容量 (1,122 MW) 方面排名全国第 27 位，在未来五年预计增长方面排名第 15 位，预计安装量为 3,938 MW。虽然阿肯色州没有公用事业规模的风电项目，但该州拥有多家涡轮机组件制造商。2023 年美国能源和就业报告发现，2022 年，阿肯色州全州估计有 63,522 名能源工人（占该州总就业人数的 5%），其中包括 15,5006 个能源效率工作岗位。2022 年，阿肯色州在清洁能源就业岗位方面在全国排名第 35 位，约有 20,700 名阿肯色州人受雇于该行业。1 州长任命阿肯色州公共服务委员会 (APSC) 的三名成员。APSC 监管该州的 24 家电力公司，包括 4 家投资者所有的公用事业公司、1 家发电和输电合作社、17 家配电合作社和 2 家区域输电组织 (RTO)。由于共和党在众议院和参议院均占多数，且共和党州长萨拉·赫卡比·桑德斯自 2023 年起就任，该州处于政党的统一控制之下。
Carletonville锰存款作为世界一流的
锰结节和富含Mn的谷物在Transvaal超级组的Malmani组白云岩单元的较低接触中出现在不同的水平范围内。结节大部分是在旧的手工钻石奔跑中暴露的，这些钻石是从卡尔顿维尔地区开采到南非西北省的巴克维尔的。由于北开普省的卡拉哈里锰田的统治地位，迄今为止，锰结节和谷物尚未广泛开发。对高纯度锰盐的需求增加，特别是在电池矿物领域，可以作为开发这些沉积物的催化剂。靠近道路和铁路基础设施的存款以及南非设想的加工厂和博茨瓦恩的接近，改善了开发业务案例。引言高级硫酸锰一水合物是电动汽车（EV）电池化学的关键要素。南非包含世界上最大的已知锰矿矿床，是锰矿的主要出口商，主要来自卡拉哈里锰田。然而，还有其他与卡尔顿维尔锰矿相关的高级锰矿矿床，其中结节含有42％-48％Mn和<10％的Fe。结节托管在Transvaal超级组的白云岩地层中。矿石形成归因于原位的表面风化，部分溶解和从锰白云岩乡村岩石中浸出矿石物质。锰盐保存在典型的喀斯康斯坦结构中，位于含水液腐内的锰海豚的顶部。腐生岩又覆盖着西晶状冲积物的尖锐侵蚀接触，托有锰结节。Carletonville锰矿床浅而多样，钻石，银色矿石和黄金作为副产品的矿化。该沉积物的操作有可能自由地挖出表层和浅材料，并用传感器的矿石分类，使其成为近乎无水的加工流。已证明使用X射线传输（XRT）根据其块状地球化学组成，增加了高级恢复和选择性排序，可以将锰和铁结节分开。这可以提高整体盈利能力，降低了低级和废物的处理，并显着减少了能源需求和相关排放。利用各种矿化类型，具有三阶段的沉积物发展具有很高的潜力。可以将结节的初始处理升级并提供给Ferro -Alloy市场。可以处理较细的盐材料以产生高纯度硫酸锰一水合物（HPMSM）。在支持国内受益人方面，最终可以建造HPMSM设施，以向市场提供电池等级材料或为南非或博茨瓦纳的工厂提供更多的原料。
州简介：阿肯色州
州简介：阿肯色州背景天然气和煤炭主导着阿肯色州的能源结构。虽然天然气一度是该州发电的主要燃料，但在 2021 年，煤炭重新夺回了榜首，占该州总净发电量的近 36%。该州消耗的大部分煤炭通过铁路从新墨西哥州和怀俄明州运来。阿肯色州拥有约全国天然气储量的 1%，2021 年占美国市场天然气总产量的 1%。该州大部分天然气产自阿肯色州中西部的阿科马盆地。阿肯色州唯一的核电站是该州发电量第二大的发电厂，2021 年发电量略高于全州总发电量的 22%。阿肯色州的工业部门占该州能源消耗的 36.5%。自然之州的钻石坑州立公园是美国唯一活跃的钻石矿的所在地。2021 年，可再生资源供应了该州约 10% 的发电量。水力发电是该州最常见的可再生资源，该州四分之三的可再生能源发电来自传统水力发电。2021 年，生物质能供应了该州约六分之一的可再生电力。太阳能发电能力正在扩大，占 2021 年该州可再生发电量的十分之一。该州最大的市政太阳能项目于 2018 年 1 月上线，阿肯色州两个最大的太阳能发电场各拥有 100 兆瓦 (MW) 的发电能力。虽然阿肯色州没有公用事业规模的风电项目，但该州拥有几家涡轮机组件制造商。 2022 年美国能源和就业报告发现，阿肯色州有 61,763 名能源工人（占该州总就业人数的 5.1%），其中包括 14,420 名从事能源效率工作的工人。2021 年，阿肯色州在清洁能源就业岗位方面在全国排名第 34 位，该行业雇用了 18,807 名阿肯色州人。1 州长任命阿肯色州公共服务委员会 (APSC) 的三名成员。APSC 监管该州的 24 家电力公司，包括四家投资者所有的公用事业公司、一家发电和输电合作社、17 家配电合作社和两家区域输电组织 (RTO)。共和党在州众议院和参议院都占多数，共和党州长 Asa Hutchinson 自 2015 年起任职，该州处于统一的政党控制之下。政策优势和机遇 美国国家可再生能源实验室 (NREL) 提出了“政策叠加”的概念，2 这是决策者需要考虑的重要框架。政策叠加背后的基本思想是政策之间存在相互依赖关系 1 要查看您所在国会选区的清洁能源就业人数，请访问：https://cleanjobsamerica.e2.org/#map 。 2 VA Krasko 和 E. Doris。2012 年。“州分布式光伏政策的战略排序：政策影响和相互作用的定量分析”。国家可再生能源实验室。网址：http://www.nrel.gov/docs/fy13osti/56428.pdf。
改进了拍卖理论和新的发明...
将有价值的物品出售给最高出价者或从最低竞标者那里采购有价值的服务的做法可以追溯到历史上的历史。希腊历史学家希罗多德斯（Herodotus）在2500年前已经在古代巴比伦中记录了拍卖。1在罗马帝国中，债权人经常使用拍卖来出售违反债务人的资产。在更现代的时代，斯德哥尔摩·奥克蒂安（Stocktionsverk），世界上最古老的拍卖行是由瑞典男爵克莱斯·rålamb于1674年创立的。除了经过限制的资产外，斯德哥尔摩·奥克蒂安（Stocktholms Auktionsverk）代表愿意卖家拍卖了广泛的商品，例如，瑞典的17世纪后期国王卡尔十一（Karl XI）提供了一批狩猎武器出售。在欧洲各地都有类似的拍卖行。在1744年，塞缪尔·贝克（Samuel Baker）和乔治·利（George Leigh）在其新成立的拍卖公司出售了一套有价值的书，总计826英镑。伦敦的公司将成为苏富比（Sotheby's），目前是世界上最大的技巧拍卖行。将他们臭名昭著的历史放在一边，今天的拍卖肯定比过去的任何时候都更为重要。商品，例如鱼，新鲜的钻石和粗糙的钻石，就像几个世纪以来一样出售。金融证券（例如政府债券）经常以古代拍卖设计的现代版本出售。政府还依靠拍卖来向木材，矿物质，石油和无线电频率出售权利，以及从私人公司购买广泛的商品和服务。这些见解不仅启用在过去十年中，互联网拍卖已变得无处不在。等平台（例如eBay）依靠拍卖来促进业务企业，企业对消费者和消费者到消费者的交易；搜索Google和Yahoo！等引擎采用拍卖来销售关键字职位和广告。就像拍卖的越来越多的拍卖研究一样，拍卖研究也刺激了拍卖的使用越来越多。拍卖理论和新拍卖格式的影响的结果是真正的集体努力。但两名学者脱颖而出：斯坦福大学的Paul R. Milgrom和Robert B. Wilson以及今年的经济科学获奖者。他们的研究加深并扩大了领域的分析性障碍。它回答了基本理论重要性的问题 - 投标人对各种拍卖格式以及在不同的信息条件下的行为可能会表现出色 - 以及具有极大重要性的问题，例如监管机构和政府应如何设计拍卖以最大程度地提高社会价值。此外，获奖作品的见解直接影响了重要的现实市场的设计。